结构方程模型方法在大学生网络成瘾影响因素分析中的应用

付永兴，顾小江，林立君，冷言冰，杨 书

(成都医学院:A.2007级临床医学系;B.公共卫生系，四川成都 610083)

结构方程模型方法在大学生网络成瘾影响因素分析中的应用

付永兴A，顾小江A，林立君A，冷言冰B，杨 书B

(成都医学院:A.2007级临床医学系;B.公共卫生系，四川成都 610083)

目的了解大学生网络成瘾原因，以采取有效措施帮助和指导大学生合理运用网络。方法抽样调查成都医学院373名在校大学生，采用结构方程模型方法对问卷结果进行分析。结果网络成瘾主要由经济文化背景、依赖性、人际关系、自制力四个因素决定，因素间相互制约。结论 结构方程模型方法建模有效，对大学生网络成瘾因素分析有一定指导性。

网络成瘾;结构方程模型;影响因素

网络成瘾是指由重复地对于网络的使用所导致的一种慢性或周期性的着迷状态，并带来难以抗拒的再度使用之欲望，同时并会产生想要增加使用时间的张力与耐受性、克制、退瘾等现象，对于上网所带来的快感会一直有心理与生理上的依赖[1]。截止到2009年底，中国网民中学生比例就高达28.8％，而在学历结构中大学生占到34.3％[2]。网络成瘾的现象严重影响了大学生的学习与生活，对于自身、家庭和社会无疑是一种极大的负担，不利于学生的健康成长。

以往的研究方法是从网络成瘾量表中提取相关影响因子，针对因子元素进行改进与应对，这样的方法并没有从本质上发掘出背后所反映的根源问题;而结构方程模型(Structural Equation Model，SEM)通过提取归纳的影响因子构建联系，找到各因子间相互影响制约的依据，而从联系更为紧密的因子出发，进一步采取有效措施与方法来处理，更具有可靠性、科学性与实用性，弥补了传统统计方法的不足;本研究通过提取影响因子，构建结构方程模型分析验证影响成瘾因子间联系程度及相关拟合性，分析大学生网络成瘾影响因素间的制约关系。

1 对象和方法

研究对象:采用分层随机抽样方法，抽取成都医学院在校大学生373名;以问卷调查形式收集信息，共收回有效问卷361份。

研究方法:所有问卷用Epidata 3.2双输录入，然后导出到SPSS13.0中进行逻辑查错，有疑问的数据与调查问卷核对修正，采用SPSS13.0软件对问卷中19个具体问题进行因子分析;结合因子分析结果，用SAS8.0软件对数据进行结构方程模型建模，分析因子间关系。

2 结果

2.1 网络成瘾分析量表

对于问题选项形式的设置，选项为有序类别，由不认同到认同或者不同等级分别赋值0到4分[3]，数据统计并非均按由否定到肯定程度的顺序排列，受试者根据个人情况进行填写，详见表1。

表1 变量分类对应表

2.2 因子分析结果

用主成分分析法，经方差最大正交旋转归纳出4个主影响因子潜变量，分别是:人际关系(F1);经济文化背景(F2);自制力(F3);依赖性(F4)

2.3 研究模型及假设的验证性分析

为了更好地确定网络成瘾成因内在联系，即人际关系沟通、家庭经济文化背景、依赖性、自制力是否存在密切关系，对这些因子进行了相关分析，模型相关参数分析结果如下:拟合优度指数[4]GFI=0.9059，AGFI=0.8775，RMR=0.0572，RMSEA=0.0529，可见模型拟合效果佳。

2.4 大学生网络成瘾因子的结构方程模型

图1 大学生网络成瘾影响因子的结构方程模型

3 讨论

网络成瘾已经成为了大学生群体中凸显的极为严重的问题，除了影响到其身心健康以外，另外所带来的距离感与消极的人生观不利于大学生群体的健康发展与成长，随之所带来的社会问题逐渐受到教育部门及相关领域的关注。

以往的研究中从网瘾的影响因素出发取得了一定的成果，而本研究以医学院校在校学生为观察对象，通过问卷收集数据，初步了解大学生网络成瘾因素及其相互之间的联系，为解决大学生网络成瘾现状找到合理化的依据。

数据与分析结果均较理想，模型拟合度好，验证了网络成瘾影响因子相互契合关联的事实与倾向。因素间相互影响，且有因果、主次关系(见图1)，家庭环境在一定程度上决定着人际关系处理与个人依赖性的控制，从模型中可以看出，家庭环境对于网络依赖性有着直接影响和间接影响，家庭经济条件越好的，对网络的依赖程度越大，而同时家庭背景也可通过影响人际关系沟通进而影响依赖性;而在处理人际交往方面，在与家庭人员交流障碍或缺少沟通的条件下，许多大学生会感觉到孤独、寂寞，缺少社会支持[5-6]，转为向虚拟的网络世界寻求解脱与放松。分析表明，在人际关系上处理的不得当，自制力相对越差时，对网络的依赖性就越强，而自制力与依赖性相关性极高，自制力对依赖性的决定程度更为显著;而在这种现象出现的背后，自然会有外在因素与内在因素的共同作用，主要表现在一方面所在家庭、学校、社会等生活环境的影响，而另一方面则体现在自身对外在环境所做出的反应而造成的影响[7]。具体表现为:①纵向因素，由于外在环境的潜移默化的改变，对在家庭、社会与自己的差距隔阂会有冲突与矛盾产生，而家庭经济文化的背景的作用显得更为突出;②横向因素，大学生的日常沟通与交流也很频繁，而在同龄人所处的群体中也会发生某种联系和关系，这也是重要的影响因子;③本体因素[8]，由于在外在因素的作用下，加之个体性格、生活习惯的差异，会出现行为举止与思想的波动与改变，这也根本决定了个体行为与结果的差异性。这种横向、纵向与本体因素的综合作用[9]，导致了大学生这个网络依赖群对于网络的认同度很高，造成了网络的过度使用。

在模型结构构建的过程中，将家庭经济文化背景(F2)与自制力(F3)建立联系，通过SAS计算的结果，将|t|≥2的联系路径保留;|t|＜2时，无统计学意义，取消通路;另外据以往文献报道[10]自制力(F3)与依赖性(F4)可能存在互为因果关系，分析验证得出依赖性对于自制力的路径|t|＜2，舍弃，仅保留自制力到依赖性的路径，成最终模型。此处人际关系沟通(F1)与自制力(F3)对依赖性的影响系数为负，即人际关系沟通越良好与自制力越强者依赖性越小[11];网络成瘾更大程度体现的则是网络依赖性[12]，即是提取的F4因子，从F1到F4的路径系数为0.1708，说明家庭环境的内在固定性在网络成瘾的影响中起到的作用极为有限，在一定范围内可决定人际关系的范围与影响力;而人际关系沟通和自制力分别对依赖性的影响系数都较为可观，说明了对于学生所处的学校和社会环境中对于成瘾有着更为紧密的联系，因此在预防与改善网络成瘾现象时，除了发挥家庭环境的制约下，更为重要的是通过校园、社区及社会渠道扩大人际圈，提供平台来进一步提高人际沟通能力，通过各种丰富的业余活动，培养广泛的兴趣爱好与各种锻炼与大学期间的综合素质教育与实践来提升包括自我管理、自我教育与自我制约在内的自制力[13]，进而促使对网络的依赖性降低来改善成瘾的现状。

运用结构方程模型针对大学生网络成瘾建模与传统单一的因子分析及多元统计方法相比，具有如下优势:允许潜在变量由多个外源观测指标变量组成[14];处理建立因子间的互为因果联系对此进行验证与校正;可采用更有弹性与灵活度的测量模型[15];可以考虑潜在变量因子之间的关系，并估计整个模型与数据的拟合程度，更具客观性与可参考性;同时存在的不足:对于因素间模拟假设的关联带有一定的主观性[16];此次采取的调查问卷中也存在个别不合理的问题，未纳入研究;模型无法更为详尽地解释相关的机理，在今后的构建与研究将继续进行探索与尝试。

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Application of Structural Equation Model Method in Analysis of College Students’Internet Addiction

FU Yong-xing1，GU Xiao-jiang1，LIN Li-jun1，LENG Yan-bing2，YANG Shu2
(1.Department of Clinical Medicine Class 2007;2.Department of Public Health，Chengdu Medical College，Chengdu 610083，China)

Objective To explore the causes of the Internet addiction disorder in college students to adopt more effective steps to help and guide undergraduate students with proper use of the Internet.Methods The survey was conducted to investigate 373 students of Chengdu Medical College by random sampling questionnaire.Structural equation model(SEM)was used to analyze the outcome.Results The Internet addiction disorder was determined by students’financial status，dependence，interpersonal relations and self-discipline，which were correlated with each other.Conclusion Building SEM is effective and can provide guidance for analyzing the factors influencing the Internet addiction disorder.

Internet addiction;structural equation model;influencing factor

G479

A

1006-2769(2011)04-0838-03

2011-04-13

四川省应用心理学研究中心项目(CSXL-71002);成都医学院创新性实验项目(CX200921)

付永兴(1989-)，男(满族)，黑龙江人，现为成都医学院2007级临床医学本科生。

杨 书