现代物流对安徽区域经济发展的影响分析

殷 辉 ，倪泽强 ，李道芳

（1.合肥学院 管理系，合肥 230601;2.浙江大学 管理学院，杭州 310058）

0 引言

现代物流业是连接社会生产和消费的桥梁，也是推动经济发展的“第三利润源”和“加速器”，并能有力促进其他产业均衡稳定的发展。2009年2月，物流业列入国家十大振兴产业规划，已成为各级政府和社会各界日益关注的重点产业。现代物流对区域经济增长的互动关系和作用机理，也成为区域经济研究的重要课题。2009年9月，《安徽省现代物流业发展规划》正式公布，明确指出现代物流业是安徽省优先发展的现代服务产业和新的经济增长点。所以，揭示现代物流对安徽省区域经济发展的影响，制定积极有效的物流产业发展政策，对于落实安徽 “工业立省”和“在中部地区率先崛起”的发展战略具有十分重要的意义。

关于现代物流与经济增长的关系，理论界主要存在两种观点。一种是物流推动论，认为物流供给能力的提高能促进经济的增长。另一种是经济拉动论，认为经济增长产生对现代物流的需求从而拉动了现代物流的发展。另外一些学者针对省市各自特点，研究了物流业对经济发展的促进作用，如浙江省、重庆市、吉林省等等[1]，程世平通过边际分析初步探讨了安徽物流业对经济增长的作用。

与国内相关研究相比，本文采用计量经济学的方法，选取安徽省17个地级市的面板数据，对皖北、皖中、皖南地区的物流发展对经济增长的影响进行了实证分析，系统深入地研究安徽省不同地区之间物流业对区域经济影响的差别，分析了各地区物流发展的差异及其原因，为帮助各地区制定符合自身特点的物流规划和建设措施提供了理论借鉴和指导[2]。

1 模型设定与变量选取

根据经济增长的理论，经济增长往往是资本、劳动等要素投入及其产业结构等因素的共同作用的结果，古典经济学的道格拉斯生产函数也表明，在科技水平保持不变的情况下，生产产出的决定因素包括固定资产投资和劳动力投入，随着物流对国民经济的促进作用越来越大，可以认为，一个国家或区域的物流发展水平也在一定程度上对经济产出有重要的影响[2]，调整后的道格拉斯生产函数的形式为：

其中，Y代表国内生产总值，作为区域经济增长的衡量指标；I代表固定资产投资，它与物流发展水平存在相关性，并对经济增长有重要影响；L代表从业人员数，反映了经济增长中不可或缺的劳动力因素；LS代表物流发展指标。物流发展水平可以选用以下指标来衡量：物流供给能力指标，即区域物流基础设施、物流信息系统和物流企业服务能力；物流需求指标，即社会经济各环节提出的有支付能力的需求，可以选取货运周转量或货运总量来衡量；物流成效指标，即交通、仓储、通信业等物流产业的产值[1]；有的学者也采用物流当量来衡量物流发展的水平，本文借鉴张洪波等学者的做法，选取货运量作为物流发展的指标。

由于安徽的行政区划变动幅度较大，安徽北中南区域的划分在不同时期也有差异，如目前以长江为界，安庆和池州分属于皖中和皖南地区，但在1980年池州地区被撤消，将所属县分别划入宣城、安庆、徽州3个地区。1988年安庆地区地市合并，设地级安庆市，下辖8县。同一年，又恢复池州地区，辖东至、青阳、石台和贵池市和九华山管理处。又如2000年，原阜阳市一分为二，成立一个新的省辖亳州市。以上行政划分的撤销、合并和分劈势必影响了统计数据的内容，为了保持统计数据口径的一致，我们从安徽行政区域调整结束后的2000年开始，从《安徽省统计年鉴》和《中国城市统计年鉴》中采集2000～2008年的相关数据，实证分析现代物流对安徽省经济发展的影响。

2 面板数据模型的回归分析

面板数据（Panel data）是由对若干个横截面单元作连续观测时所得到多维时间序列数据合成的。为了避免横截面中的异方差可能给估计带来的不良影响，本文采用固定效应模型，建立如下形式的模型：

式中，下标i指全省或各个地市；下标t指2000～2008各年。αi为截距,uit为随机扰动项。我们采用广义最小二乘法（GLS）以消除面板数据模型可能产生的异方差和序列相关现象,并采用stata.SE.11软件来拟合回归方程。安徽省和北中南3个地区的计量结果如表1：

表1中的模型1、模型2、模型3和模型4分别表示安徽全省和皖北、中、南地区的物流发展水平、全社会固定资产投资、从业人员的回归结果。

表1 安徽省和北中南地区的计量分析结果表

(1）表1为对安徽省以及北、中、南2000～2008年的数据进行的变截距固定效应模型的GLS回归的结果,全省和各地区的回归方程的 R2分别为 0.8097、0.6976、0.5911、0.7727。 F检验值都较高,所有方程都通过显著水平为0.1%的F检验,表明回归方程高度显著。方程的p值都通过1%显著水平检验,表明各方程的拟合优度都比很好。

（2）我们比较模型 1、模型 2、模型3、模型 4中各变量的系数发现，在1%显著水平下，固定资产投资和物流发展水平对安徽区域经济的发展存在显著的正向贡献，其中皖北地区物流发展水平的贡献最大，在皖南地区固定资产投资的贡献最大。而从业人员数量对区域经济没有显著的贡献。这表明不同区域经济增长的影响因素有明显的差异。

（3）从模型1、模型2、模型3和模型4中可以看出，安徽北中南部的物流发展水平很不均衡。物流发展水平对经济增长的贡献由北部向南部、中部递减。但经济与物流发展同向变化中还不能体现谁起到拉动作用，也不清楚各地区物流贡献存在差异的成因，为此需引入经济物流弹性的概念。以进一步分析在2000～2008年中安徽省及各地区经济物流弹性变化的趋势。

3 经济物流弹性分析

经济学上的弹性是指一个变量相对于另一个变量发生的一定比例改变的属性。经济物流弹性是指区域经济产出在物流发展水平变化1%时变化的百分率，这里，我们令Y=GDP，I=invest，L=Labour，LS=logistics，方程（1）可以修改为：

对方程（2）求解经济物流弹性，结果如下：

将全省和各地区2000～2008年的GDP、货运量、固定资产投资和从业人员等变量值代入（3）式，可以求得经济物流弹性，具体数据见表2。

表2 全省和北中南地区经济弹性物流弹性

2000年以来，全省和皖南地区的物流经济弹性E呈小幅波动略有增长的趋势，皖北、皖中的物流经济弹性E呈小幅下降的趋势，其中全省、皖中、皖南地区E＜1,说明物流能力与经济增长的关系主要表现为经济增长对物流能力的拉动作用，物流能力对经济增长的推动作用不明显；皖北地区E＞1，说明物流能力与经济增长的关系主要表现为物流能力对经济增长的推动作用，经济增长对物流能力的拉动作用不够强[3]。

4 结论与政策建议

本文构造物流发展与经济增长关系的面板数据模型,分析安徽省物流业发展的地区差异,研究区域物流与区域经济增长之间的作用关系,明确了区域物流业发展对北、中和南部地区的经济的贡献程度。分析结果表明，近年来，安徽省及各地区物流发展与经济增长呈同向变化趋势，但物流发展水平在区域分布上很不均衡，在全省、皖中以及皖南地区，相对于快速增长的经济而言，物流对经济增长的推动作用还很不明显，而皖北地区物流业是区域经济的“牵引”产业，货运量每增长1%，皖北地区GDP将增长1.6%。物流业对经济发展有显著的拉动作用。为了使安徽省及北中南地区经济增长与物流业发展进入良性互动状态。提出以下政策建议:

（1）科学编制各地区物流发展规划。现代物流可以发挥前向、后向、旁侧效应和地理区位优势，带动区域装备制造业、流通商贸产业、物流基础设施及相关产业的快速发展，提升区域综合经济实力[4]。为提高安徽省整体物流发展水平，促进安徽省物流的协调稳定的发展，北中南地区应准确把握《国家振兴现代物流业发展规划》等国家宏观政策导向，围绕《安徽省安徽省现代物流业发展规划》提出的三大物流区域、五大物流枢纽的架构设想，科学编制各地市物流业总体发展规划，明确各区域物流的发展定位，全面提高物流业的产业化程度和社会物流的效率。

（2）加大对物流企业的政策扶持力度。安徽省目前只有1家5A级物流企业，物流整体发展水平不高，迫切需要政府政策的支持，以芜湖港口为例，芜湖港年集装箱运力为30万箱，目前芜湖港每年仅达到15万箱左右，而我省每年从南京龙潭港出港的达到80万箱左右。这是因为江苏省给出了如路桥费、燃料费、食宿费等优惠政策，导致80%以上的集装箱从南京分流。建议政府尽快完善物流业发展的政策体系，在产业、投资、土地、税收等方面给予政策支持。促进我省物流市场的规范发展，提高我省物流企业的竞争能力。

（3）加强跨区域和跨行业的物流协调合作。物流业的多行业复合性和空间流动性决定了区域物流业发展需要多行业多区域的协同发展，安徽省物流业发展呈现明显的区域特色，皖中以合肥经济圈为中心，形成了机械装备、家电为主的制造业物流，具有良好的公路、铁路和航空运输网络；皖南马、芜、铜等地依托长江“黄金水道”，以芜湖港等水路运输系统为中心，发展以港口为主的原材料及机械装备、汽车等物流业；皖北具有以蚌埠和阜阳为中心的铁路运输系统，大力发展体现地方资源优势的煤炭、农副产品物流。

区域物流要提高运作效率，增强辐射能力，降低物流成本，必须要加强物流协调合作，大力发展多式联运，加强制造业与物流的联动，促进各行业各区域在更高的合作层次上优化资源配置，推进安徽区域经济和物流发展的一体化。

[1]刘南，李燕.现代物流与经济增长的关系研究——基于浙江省的实证分析[J].管理工程学报，2007，(1).

[2]金常飞,李国强,李婕，基于paneldata的区域物流对经济增长的实证研究[J].技术与创新管理，2009，(6).

[3]郑霞忠，陈述.现代物流与三峡区域经济增长关联效应研究—以宜昌市为例[J].中国流通经济,2009，(10).

[4]何小洲，张伶俐，邓正华.物流产业对区域经济结构的影响效应分析—以重庆市物流产业发展为例[J].科技管理研究2007，（6）.