建设工程进度管理的复杂系统设计

2011-08-21 00:44
山西建筑 2011年28期
关键词:数据表知识库智能化

王 静

1 概述

进度管理作为建设工程项目管理的目标管理之一,可将其视为贯穿于其他目标管理的一条主线之一。因为进度管理并非仅仅关注于时间限制和工期要求,在实际工程的进度管理过程中,会考虑多方因数,如:建设安全情况是否到位、项目质量是否达标、成本消耗是否合理、各类资源分配是否科学等问题。

现行常规的进度管理一般包含有:工程信息收集、项目结构分解及工作任务分解、项目活动时间估算、活动逻辑关系确认、进度计划编制、人为跟踪实际进度与计划进度之间的偏差并根据实际情况优化、调整进度计划等。纵观上述内容,进度计划的制订已经日趋成熟,若将进度管理视为一种目标管理模式,而不仅仅是一种计划的制定,这些方法步骤在处理大型复杂工程时容易出现与实际脱离的情况。

2 智能化进度管理的设计思路

智能化进度管理首先是对进度管理系统输入既定的工作任务、任务属性、影响进度的各类因数及任务之间的依赖关系等显性内容,通过该系统的运行和实际工程的运作,输出进度计划执行中的各类问题及其可行的解决方案,根据这些输出结果,进行人为干预,然后将干预后的信息再次输入系统,如此循环,进行不断的信息反馈和管理干预,并将每次信息的循环记录下来,使得该系统能在持续地运行中获得提升和优化,使其逐步具有人工智能的自主性特征。

2.1 岗位设置思路

首先,岗位是指将项目分解为任务后,完成具体任务所需设置的最小工作单位[1]。在进度管理系统中之所以引入岗位的概念,是因为建设工程的主体由众多参与方组成,他们各自有自己编制的进度计划,在实际工程中容易出现信息交流沟通的障碍,无论他们编制进度计划的原理和角度如何不同,都可分解到岗位,故以岗位为单位,易于统一大家的语言,便于系统信息之间的交互使用。而且,岗位是人员和任务之间的桥梁,可将参与岗位的人员视为具有标准技能的人,不因人员素质的变动而影响岗位,使岗位更易于成为各方统一交流的语言。其次,可以通过设置岗位工作成本区间,将实际工程中必须考虑的因数纳入岗位中,如资金、物资、人员、其他消耗性资源、时间、空间等。所以可以视工作成本区间为这个岗位合理的成本区间。最后,岗位设置应该面向度量化和软件化的方向发展。为实现这一目标,可通过建立岗位知识库,使岗位综合信息不仅仅具有一般数据库的机械存储功能,还具有面向任务或工作包的智能推理功能。例如,岗位知识库作为进度管理系统信息的重要来源可以有效的发挥其作用,如对信息记忆、分类、筛选等机械存储功能;另外知识库还可通过推理机制生成输出工作包,该工作包可通过进度管理智能化系统中的指定Agent接收,使得机械处理功能与智能处理功能有机结合起来。

表1 进度管理智能体Agent模式

图1 岗位成本区间基本数据表之间的多对多联系图

2.2 知识库设计思路

知识库是数据库的一种类型,但比数据库多了推理功能,是由信息网编织的不同模型,它由相关数据构成,由数据知识构成信息知识,由信息知识构成程序知识,是一个动态发展的成果存储、积累和移植的方式。故可先根据知识库的数据库性质讨论其基本的数据结构,再根据实际需求讨论其任务链的推给机制[2]。如图1所示,可以简单表达出岗位成本区间各主要因数之间的数据结构关系,即岗位数据表和人工、材料、机械数据表等内容和联系。其中,内容是成本空间中需要纳入的信息,联系是一个岗位可对应多个人工、材料和机械,而一个人工或材料或机械也可对应多个岗位。这样的结构设置可以有效的减少数据冗余,利于数据的存储和使用。

2.3 进度管理的智能化模式

智能Agent是人工智能不断发展的一个产物,其具有洞察环境,并通过自己的知识结构体系,作用于环境的智能体[3](见表1)。岗位知识库可以作为任务Agent的知识结构体系,那么需要从知识体系中提取什么信息、怎么提取、何时提取,是任务Agent面临的第一个问题,也就是任务Agent的信念设置。然后任务A-gent根据其自身的知识、信念和外部环境的作用,发出具体行为,那么如何发出行为,便是要解决的第二个问题。当然,行动不能盲目,要有目的进行,同时还需在可控范围内。

3 结论与展望

根据前人的理论和实践,该文提出了一些针对建设工程进度管理智能化的方法和设计,由于系统设计初成,还有待实践的考验。故在今后的时间里,将有目的性地针对某些具体的分部或分项工程,运用Agent软件平台,将上述想法付诸于实践,用于实际工程的操作中,使这些方法和设计获得逐步地改进和优化。

[1]蓝 敏.建设项目的自组织智能管理模式研究[M].成都:四川大学出版社,2007:47-58.

[2]曹泽文,张维明,朱 承.任务链:知识库组织的一种新方法[J].计算机工程,2002,28(1):18-19.

[3]Stuart Russell,Peter Norvig.Artificial Intelligence:A Modern Approach[M].北京:人民邮电出版社,2002:31-49.

[4]李振江.Project 98在建筑施工计划管理中的应用[J].山西建筑,2009,35(5):362-363.

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