基于多元线性回归的医院药剂科生产率影响因素分析

霍 花，栾智鹏，陈盛新(.沈阳军区总医院北陵临床部，辽宁 沈阳 003;.第二军医大学药学院药事管理学教研室，上海 00433)

医院药剂科生产率受人力资源、物资投入、技术水平等诸多因素的影响［1］。通过研究分析，找出影响医院药剂科生产率的关键因素，有助于解决医院药剂科的投入产出问题。本文应用多元线性回归分析方法，对影响医院药剂科生产率的诸多因素进行分析，以便为医院药剂科的建设和发展提供决策依据。

1 资料和方法

1.1 资料来源 数据资料采自2006年完成的“军队医院药学工作现状调查”。该调查共收集了74家军队中心医院以上医疗机构，在2001～2005年药学部门的资源投入和药学服务、科研产出等数据［2］。

1.2 方法 按照2005年展开床位数进行分组，各组为400以下床位、400～599床位、600～799床位、800以上床位(见表1)。选择医院展开床位数(X1)、床位周转率(X2)、药剂科人数(X3)、日均发药处方(医嘱)量(X4)、医院等级(X5)、所在城市行政等级(X6)、药学中级以上职称人员占药剂科工作人员比重(X7)、本科以上学历人员占药剂科工作人员比重(X8)等参数作为自变量，分别以年人均药品收入(Y1)和每百张床位年均药品收入(Y2)［3］作为应变量，运用SPSS PASW Statistics v18.0软件进行多元线性回归分析。

表1 2005年军队医院按展开床位数分组统计

2 结果与分析

2.1 基本情况

共有61家医院的调查数据纳入本研究，另外13家医院的数据因为缺项而被剔除。61家医院分布在全国各地。

按展开床位数分组后，计算药剂科年人均药品收入、每百张床位年均药品收入和日人均发药处方(医嘱)量。从表2可见，随着医院床位规模越大，年人均药品收入、每百张床位年均药品收入越高。而床位数400～599组的日人均发药处方(医嘱)量最高，可能因为随着医院规模扩大，药剂科开展处方调配以外的其他药学服务增多。

表2 2005年军队医院药剂科产出指标比较

2.2 建立多元线性回归方程

2.2.1 分组前拟合回归方程

在未分组的情况下，对全部61组数据进行多元线性回归分析，求得回归方程

其R2=0.650，模型拟合度一般;经F检验，α＜0.01，此方程有意义;经 t检验，X3，X4，X5，X7对应 P＜0.05，自变量 X3，X4，X5，X7都有统计学意义。因此，认为药剂科人数(X3)、日均发药处方(医嘱)量(X4)、医院等级(X5)、药学中级以上职称人员占药剂科工作人员比重(X7)对药剂科年人均药品收入有线性影响。X3，X4，X5，X7对应标准系数绝对值分别为 0.679，0.801，0.178，0.345，因此，影响因素排序:日均发药处方(医嘱)量(X4)＞药剂科人数(X3)＞药学中级以上职称人员占药剂科工作人员比重(X7)＞医院等级(X5)。但拟合模型的解释度较低，可能与组间因素相关有关，提示有必要对数据进行适当分组。

同法，求得回归方程

其R2=0.830，模型拟合度较好。影响因素排序:日均发药处方(医嘱)量(X4)＞所在城市行政等级(X6)＞药剂科人数(X3)。

2.2.2 按展开床位数分组后拟合回归方程

2.2.2.1 床位数 ＜400组 对床位数 ＜400的医院分组后，进行多元线性回归分析，求得回归方程

其R2=0.781，模型拟合度较好。影响因素排序:日均发药处方(医嘱)量(X4)＞药剂科人数(X3)。

其R2=0.873，模型拟合度较好。影响因素排序:日均发药处方(医嘱)量(X4)＞药剂科人数(X3)＞药学中级以上职称人员占药剂科工作人员比重(X7)＞医院等级(X5)＞本科以上学历人员占药剂科工作人员比重(X8)。

2.2.2.2 床位数400～599组 对床位数在400～599张之间的医院分组，进行多元线性回归分析，求得回归方程

其R2=0.996，模型拟合度很好。影响因素排序:日均发药处方(医嘱)量(X4)＞医院等级(X5)＞药剂科人数(X3)。

其R2=0.989，模型拟合度很好。影响因素排序:日均发药处方(医嘱)量(X4)＞药剂科人数(X3)＞医院等级(X5)。

2.2.2.3 床位数600～799组 对床位数在600～799张之间的医院分组，进行多元线性回归分析，求得回归方程

其R2=0.981，模型拟合度很好。影响因素排序:日均发药处方(医嘱)量(X4)＞药剂科人数(X3)＞本科以上学历人员占药剂科工作人员比重(X8)。

其R2=0.999，模型拟合度非常好。影响因素排序:药剂科人数(X3)＞药学中级以上职称人员占药剂科工作人员比重(X7)＞所在城市行政等级(X6)＞日均发药处方(医嘱)量(X4)＞医院等级(X5)＞床位周转率(X2)。

2.2.2.4 床位数 ＞800组 对床位数 ＞800张的医院分组，进行多元线性回归分析，求得回归方程

其R2=0.860，模型拟合度较好。影响因素排序:药学中级以上职称人员占药剂科工作人员比重(X7)＞所在城市行政等级(X6)＞日均发药处方(医嘱)量(X4)＞展开床位数(X1)。

其R2=0.899，模型拟合度较好。影响因素排序:日均发药处方(医嘱)量(X4)＞展开床位数(X1)。

表3 多元线性回归分析后影响药剂科生产率的主要因素排序

3 结论与讨论

3.1 若以年人均药品收入或每百张床位年均药品收入为药剂科的生产率指标，则药剂科人数、日均发药处方(医嘱)量、医院等级等变量是主要影响因素，而所在城市行政等级、药学中级以上职称人员占药剂科工作人员比重等变量是次要因素。但是，药剂科人数与生产率呈负相关，说明增加药剂科人数会降低生产率，提示提高药剂科生产率应从生产布局、发药流程、机械化和自动化水平等方面着手。另一方面，日均发药处方(医嘱)量与生产率呈正相关，而且是最重要的自变量。因为发药量反映了对药剂科生产量的需求，在一定条件下，需求量越大，生产率也越高。同样，日均发药处方(医嘱)量与医院等级、所在城市行政等级，以及药学人员的专业技术水平也是密切相关的。因此，在现有药剂科人数的基础上，增加日均发药处方(医嘱)量是提高药剂科生产率的关键因素，而提高医院的等级，吸引更多的病人就医是提高药剂科生产率的重要前提。

3.2 根据分组数据的分析，药剂科人数和日均发药处方(医嘱)量是影响药剂科生产率的决定因素，随着医疗机构床位数的增加，医院等级、所在城市行政等级、药学中级以上职称人员占药剂科工作人员比重、本科以上学历人员占药剂科工作人员比重等因素的影响逐步显现出来，表明高等级医疗机构的用药结构可能对生产率的大小有重要影响。

3.3 研究发现，医疗机构展开床位数对药剂科生产率大小的影响没有显著性。而对于800张以上床位的医疗机构来说，展开床位数与药剂科生产率呈负相关，即增加展开床位数将降低药剂科的生产率。其原因可能是因为大于800张以上床位的医疗机构，药剂科人员中有更大的比例从事临床药学，而临床药学对药剂科生产率的直接贡献不大。

3.4 值得注意的是，以日人均发药处方(医嘱)量衡量药剂科人员工作效率时，忽略了其他药学服务的价值和产出。这也是为什么药剂科人员学历因素难以体现出对生产率的正向影响的原因。但是，目前并没有其他更好的指标来全面描述药剂科的业务量。如何统计和评价药学信息咨询、临床药学服务等其他药学服务，也是医院药学研究中需要继续探讨的问题。

［1］霍 花，舒丽芯，陈盛新.军队医院药学部门工作现状分析［J］.药学实践杂志，2008，26(5):389.

［2］霍 花.军队医疗机构药学资源调查与分析［D］.第二军医大学博士学位研究论文，2007，07.

［3］霍 花，孙永安，舒丽芯，等.医院药剂科生产率变化的动态分析［J］.药学实践杂志，2010，28(6):463.