用WPRA平台分析西花蓟马在浙江的入侵风险

胡为群，郑可锋，张小斌

(浙江省农业科学院，浙江 杭州 310021)

西花蓟马属缨翅目，蓟马科，花蓟马属，原产于北美洲，1955年首先在夏威夷考艾岛发现。20世纪80年代以后，该虫迅速向外扩散，目前，西花蓟马分布遍及美洲、欧洲、亚洲、非洲和大洋洲的66个国家和地区，成为一种世界性害虫［1-2］。在我国，西花蓟马于2000年5月首次在台湾省发现后，北京、云南、山东也相继报道，其他地方未见报道［3］。西花蓟马取食植株的茎、叶、花、果，导致植株枯萎，除了直接危害外，还是多种植物病毒病害的传播媒介。浙江是蔬菜、花卉种植大省，近年来国际贸易往来及国内市场调运日益频繁，这种趋势也导致了西花蓟马入侵的风险增加。外来入侵生物风险分析网络平台WPRA(http://60.191.1.11/openmodel)是互联网技术与有害生物风险分析体系相结合的产物，集成国内外多个较系统和流行的风险分析模型，并为用户提供应用模型的接口，提供在线的风险分析模型构建、应用、案例浏览等服务［4］。本研究基于 WPRA平台有害生物风险分析体系，对西花蓟马在浙江省的入侵风险性进行了定量分析，以期对该虫扩散蔓延和制定相关的监测及检疫政策提供依据。

1 有害生物风险性量化评估方法

参照FAO/IPPC制定的 《有害生物风险分析准则》和《检疫性有害生物风险分析准则》的有关规定，利用WPRA提供的“浙江省外来入侵害虫风险分析体系”的定量分析方法［4］，从有害生物潜在危险性、潜在传入可能性、传入可能性、定殖可能性、扩散可能性、监管控制难度等6个方面，结合浙江省的农业资源、社会经济状况等实际情况在线综合评价分析西花蓟马入侵风险水平 (图1)。评价指标体系确定后，进行定量化分析。首先是确立二级指标的评判标准和等级，将二级指标 (用Pij表示)的评判等级按照4级进行划分，然后确定二级指标在每个等级上的分级标准，并对每个级别赋予权重。在综合指标体系中，一级指标 (用Pi表示)由二级指标的评价值通过一定的数学关系来确定，总目标又由一级指标通过一定的数学关系来确定。这里的数学关系包括异权迭加、等权迭加、连乘 3 种［4］。

2 西花蓟马风险性分析

登录WPRA网络平台后，选择“系统模型”提供的浙江省外来入侵害虫风险分析体系，基于“列表式模型应用”模式开始在线风险分析。根据判断，选择二级指标分类等级，并记录各指标响应的重要参考依据 (图2)，所有指标确定完成后，WPRA会根据风险分析体系构建时设定的分级标准，对各指标进行赋值，并根据预设的数学关系及风险程度划分等级 (表1)，自动快速运算风险分值 (其中入侵风险值R通过一级指标连乘来确定)，判断风险度，并给出风险应对的管理措施。基于WPRA开展在线风险分析，可避免烦琐的人工运算过程，便于调试体系模型评估，提高风险分析的便捷性和工作效率。WRPA根据R值的大小，将风险程度划分为4级，其中R值0～0.25为低风险，0.26～0.50为中风险，0.51～0.75为高风险，0.76～1为极高风险。依据浙江省外来入侵害虫风险分析体系得出西花蓟马在浙江省的入侵风险R值为0.51，在浙江省具有入侵高风险性，应实施检疫，这一结果与中国将其列为进境检疫对象相一致。

表1 西花蓟马风险性分析评判指标赋分值

图1 浙江省西花蓟马入侵风险分析

图2 二级指标等级选择

3 西花蓟马的风险性管理

从分析结果看，西花蓟马是一个有高风险的害虫，应及时采取官方控制，制定相关规定，加强对该虫的检疫，保护农作物生产。浙江省是蔬菜花卉种植大省，进出口量日益增大，要把好西花蓟马主要寄主植物尤其是切花、苗木等植物材料的产地检疫、入境检疫、调运检疫及跟踪检疫，严禁带有该虫的农产品进境和运出疫区。同时，在浙江省气候条件适宜该虫生存的地区，组织人员对蔬菜花卉生产进行专门管理，发现该虫，及时灭杀，减少虫源基数。在其他有这些寄主培植的地区，加强栽培管理，防止该虫向室外扩散。为防止西花蓟马在新区和室外大田定殖，应加强对西花蓟马的虫情监测，特别是加大对该虫性诱剂的研究，为进一步建立西花蓟马信息监测网打下基础［14］。此外，在进行检疫管理、阻止该虫入境的同时，加强检疫宣传，提高国民检疫意识，使花卉生产商们自觉遵守检疫规程，在花卉调运时自觉报检，接受检疫，减少因调运而造成该虫扩散的危险性。

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