财政支农与贵州农民收入增长：因果与效应分析

张瑞德 蔡承智

财政支农与贵州农民收入增长：因果与效应分析

张瑞德 蔡承智

基于贵州省1983-2008年间统计数据，运用格兰杰因果检验方法验证财政支农与贵州农民收入增长的关系，并利用柯布-道格拉斯生产函数分析财政支农对贵州农民收入增长的产出效应。研究结果表明：就长期而言，财政支农和农民收入存在稳定的均衡关系，财政支农是农民收入增长的Granger原因。且当财政支农支出每增加1%，农民收入将增加0.62%。建议加大财政支农的力度，优化财政支农支出结构，促进贵州农民增收。

农民增收财政支农协整理论误差修正模型

一、引言

农业是具有典型公共产品性的产业。《汉书郦食其传》有云：“王者以民为天，而民以食为天”，“衣食足则知荣辱，仓廪足则知礼节”。确实如此，农业作为稳天下，安民心的产业，也始终得到政府的保护，国家财政支农就是其中的一项重要举措。而依赖于农业生存的农民，其增收问题也受到了政府以及社会各界人士的关注。改革开放以来，随着新旧体制的转换和经济结构的调整，我国“三农”进入了一个新的阶段。特别是党在十六届五中全会提出建设社会主义新农村这一重大历史任务后，加大了对“三农”问题尤其是作为“三农”的问题核心农民增收问题的重视和支持力度。其中最为直接的一个表现是国家财政支农的力度逐渐加大。因为我国的财政支农的力度不仅低于美国英国等发达国家，甚至低于印度这样的发展中国家。加之，我国私人农业投资有限，财政支农不仅构成了农业投入的主要来源，甚至成为一些公共农业基础设施建设资金的唯一来源。加大国家财政支农力度，已为必然。

贵州由于特殊的喀斯特地貌，人多地少，城镇化水平相对较低，人均GDP与农民人均纯收入远远低于全国平均水平，农民收入增长缓慢，农村与城镇居民收入差距不断拉大。面对这一困境，若想单纯依靠农民自身的投入来促进农民增收，必定收效甚微。此时，政府的财政投入将成为一种必然的选择。在此背景下，研究财政支农对贵州农民收入的影响具有重要的意义。

二、文献回顾

近年来，国内学者对农民增收的相关问题进行了大量研究。王敏、潘勇辉的研究结果表明，长期而言，财政支出中的农村生产支出和农林水利气象支出、农村基本建设是影响农民纯收入的最重要因素,农村基本设施建设次之，农村救济费位居第三；短期内农村救济支出、科技三项费用支出对农民收入的增加具有一定的促进作用，但不如长期明显，而在短期内农业科技三项费用和农村救济费对农民纯收入增长并不能产生预期中的促进作用，相反还具有微弱的阻碍作用。缪小林，姚永秀通过分析云南省财政支农对农民收入动态冲击效应，发现云南省财政支农总量没有形成农民收入增长的关键因素。原因有二，一是财政支农中的农业科技三项费用和农业基本建设支出正向冲击对农民收入均具有正的长期效应,但其支出比重较低；二是财政支农中的支农支出正向冲击对农民收入产生效应不明显,但其支出比重较高。杨林娟，戴亨钊在对甘肃省财政支农与农民收入增长关系进行研究后得出财政支农支出是甘肃农民收入增加的主要推动力的主要结论。当财政对农业每增加1%的投入,农民人均收入将增加148.8元；同时甘肃省财政农业支出项目对农民收入的贡献的顺序依次为支援农业生产支出和农林水利气象部门事业费、农业基本建设支出、农业科技三项费用。徐敏丽认为财政支农在结构上不够合理，表现为农业科技费用占财政支农支出比重很低，而其他支出的比重相对较高，从而影响财政支农收入效应。建议大力增加人均科技三项的投入，同时不能忽略支农支出的投入，加大农业基本建设支出，改变配套资金的财政体制外供给制度，保障农民增收，提高农民的务农积极性。黄小舟通过研究发现财政资金越来越成为农民收入增加的可靠保障，农村财政资金的数量与结构成为农民收入的制约因素，建议制定农民收入的长远计划，严格执行财政支农发展资金国家预算，建立稳步的增加财政资金对农业的投入机制，并不断调整和优化财政支农资金结构，增加支援农业生产、农村科技三项费、农村救济费的比重，直接受益于民。

通过对相关文献的回顾，可以发现学者们从不同角度采用Granger因果关系检验等方法对财政支农与农民收入问题进行研究，但鲜有学者对喀斯特地貌的贵州，就其财政支农支出对农民收入的影响情况进行研究，本文拟从贵州的实际出发，试图实证研究它们之间的内在关系，并就如何增加农民收入、提高农民生活水平提出对策建议。

本文接下来的结构安排为：第三部分为数据来源及样本描述；第四部分为计量经济学模型的构建及实证结果；最后部分说明研究结论并提出政策建议。

三、数据来源与样本描述

本文采用贵州省1983-2008年的数据均来源于各年的《贵州统计年鉴》。财政支农资金用财政支持农村生产性支出和各项农业事业费的数值来表示，因在2008年和2009年统计年鉴中财政用于支持农业的资金没有单独列出，被分成各个小项与其它项合算，和历年没有可比性。因此，为了保持计算的一致性和客观性，采取财政支持农村生产性支出和各项农业事业费两个指标替代，而这两项也是财政支农的主体，一般占财政支农总额的70%，基本上也反映了大致趋势。为了方便，用PCIF(Per Capita Income of Farmers)代表农民人均纯收入，FEA(Finance Expenditure for Agriculture)代表财政支农资金，同时，考虑到数据中可能存在异方差，在后面计算中，对各变量进行对数变换，记为LnPCIF和LnFEA，变换后不改变原序列的协整关系。原的具体数值见表1。

表1 1983-2008贵州省财政支农资金和农民人均纯收入表

四、模型的构建与实证结果

（一）模型的构建

式（1）是指数函数，利用线性回归分析方法可将这非线性函数线性化处理

若记β0=lnA，n=1，Y=PCIF，X1=FEA，则式(2)即为本文所构建的模型：

其中，PCIF代表农民人均年纯收入，FEA表示财政支农支出，β0，β1表示弹性系数，ε为随机误差项，代表除了上述因素外其它因素对农民人均收入的影响。

（二）平稳性检验

为避免伪回归的产生，需要在回归分析之前对经济变量进行平稳性检验，本文采用ADF (Augmented Dickey-Fuller)检验。通过作图，我们可以看出Ln PCIF和Ln FEA序列有明显的上升趋势(见图1)，故应该采用有截距项并有时间趋势的检验方程，最终检验结果见表2。

表2 各变量的ADF平稳性检验结果

表2结果表明，原序列Ln PCIF和Ln FEA的ADF检验值均大于5%置信水平的临界值，表现出非平稳，但其二阶差分序列△△Ln PCIF和△△Ln FEA均小于5%置信水平的临界值，表现出平稳特性，均为二阶单整序列，依据协整理论，对通过平稳性检验且为同阶单整序列来说，可以进行协整检验，分析它们之间的协整关系。

（三）协整检验

通过上面分析得知，两变量系列Ln PCIF和Ln FEA皆为二阶单整。满足协整检验前提，故可考虑两者之间是否存在协整关系。本文运用E-G两步法对农民纯收入与财政支农进行协整分析。按照E-G两步法，第一，用OLS法对变量进行协整回归；第二，用ADF法对回归方程残差序列进行平稳性检验。

对式(2)利用OLS法对方程进行回归估计，结果为

刚性执行。军队行政权力清单制度规范的内容，主要是机关部门行使的权力，一旦列入清单，该项权力就必须按照规定的权限、内容和流程行使，任何单位和个人不得随意增加和削减清单列入的权力。对未列入清单的权力，则是处于该部门职权范围之外，不得越权行使。一旦违规用权，必须严肃追究责任，承担相应后果。

可以看出，除估计模型中的DW值偏低，可能存在自相关外，模型的拟合程度很高，总体上看，模型参数也是显著的。回归方程残差序列e的平稳性检验结果如表3所示。

表3 残差项e的单位根检验结果

从检验结果(表3)看出，回归方程残差序列小于5%置信水平的临界值，为平稳序列。因此，农民人均纯收入和财政支农存在协整关系，即二者之间具有长期的稳定的均衡关系。当财政支农支出每增加1%，农民收入将增加0.62%。由此可见，大力增加财政支农支出对贵州农民增收有显著促进作用。

（四）误差修正模型

上述的协整检验已经证明Ln PCIF和Ln FEA之间存在着协整关系，即长期均衡关系。而这种长期均衡关系是在短期波动的不断调整下得以实现的，故可以建立误差修正模型（ECM）分析这种调节机制。误差修正模型如下：

其中，是均衡误差，为残差项，λ为误差修正系数，它表明变量如果偏离均衡，会在多大程度上得到修正。得到这个误差修正模型的估计结果为

从误差修正的模型可以看出，LnPCIF的短期波动受到LnFEA短期波动和误差修正项ecm的影响。财政支农支出变化1%，引起农民人均纯收入变化0.027%。这一数值较长期协整回归方程中的要小，说明财政支农支出对农民收入增长的长期影响更为显著。同时，误差修正系数为负数，符合方向修正机制，其大小反映了对偏离长期均衡的调整力度。从模型中可以看到，当短期波动偏离长期均衡时，系统将以0.106313的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态。

（五）格兰杰（Granger）因果关系检验

协整检验结果告诉我们变量之间是否存在长期的均衡关系，但这种关系是否构成因果关系还需要进一步验证。从下图2来看，农民人均纯收入随着财政支农支出的增长而增长，但这并不代表着财政支农支出与贵州农民人均纯收入的增长具有因果关系。因为影响农民收入的因素很多，农民自身素质的提高、农业机械化程度的提升，都有可能增加农民收入。对这一问题的解决，本文采用格兰杰（Granger）因果关系检验来验证财政支农支出和贵州农民人均纯收入增长之间的因果关系。选择最大滞后阶数5，得到如表4所示的检验结果。

表4 Granger因果关系检验结果

从检验结果可以看出，在5%的显著水平上，Ln FEA是Ln PCIF变化的原因，故财政支农支出是影响农民收入变化的原因。财政支农在促进农民收入增长方面，能够产生明显的效果，但是此效果的显现及持续影响力具有滞后性。

五、结论及政策建议

通过对财政支农支出Ln FEA和贵州农民人均纯收入Ln PCIF之间关系进行协整检验，同时在此基础上建立误差修正模型来分析二者之间的关系，并做出Granger因果关系检验。得出以下结论：

第一，从长期关系来看，财政支农支出的增加对贵州农民收入的增长有着较强的促进作用。财政支农支出越来越成为农民增收的可靠保障。

第二，从短期关系来看，财政支农支出的增加对贵州农民收入的提高的影响不显著。因为在财政支农资金有限，而农民人口相对较多的条件下，财政支农支出在当期不会产生很大的影响，它的影响具有一定的滞后效应。

针对以上结论，提出以下几点建议：

第一，继续加大财政支农力度，进一步改革和完善财政支农政策体系，优化财政支农支出结构，

提高支农资金使用效率。长期以来，贵州财政支农资金投入分散、管理交叉，使用效率低下。面对这一问题，贵州省从2006起，先后在德江等县进行以县为主的支农资金整合试点工作。经过近3年的实践，试点地区有效发挥了支农资金积聚的优势，突出规模效应，提高农业综合生产能力和农业产业化发展水平，并促进农村发展、农业增效及农民增收。可见政府稳步提高财政支农资金投入比例，合理配置资金流向，发挥支农资金的积聚优势，明确支农重点，切实提高财政支农资金效益对促进农民收入增长具有推动作用。

第二，财政支农支出应该针对贵州特殊的省情，增加对农村道路、水电、通信等基础设施建设方面的投入。这将直接受益于民，促进农民收入的增加。

第三，财政支农支出应该加大对贵州农业科技部分的投入。在资金来源方面，除了政府的直接投入外，还应该积极探索建立农业科技发展基金和农业科技成果产业化开发基金的可行途径和具体办法，形成社会投入多元化的农业科技投入机制，进而能够从政策层面上完善农业科技投入的稳定增长机制。

［1］李焕彰,钱忠好.财政支农政策与中国农业增长.因果与结构分析[J].中国农村经济.2004(8):38-43

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［4］杨林娟,戴亨钊.甘肃省财政支农支出与农民收入增长关系研究[J].农业经济问题.2008(3):99-102

［5］徐敏丽.基于SVAR模型分析财政支农结构对农民收入的动态影响[J].乡镇经济.2008(9):77-82

［6］黄小舟.财政支农资金与农民收入关系分析[J].理论月刊. 2005(3):164-166

［7］古扎拉蒂.计量经济学[M].北京.中国人民大学出版社. 1997.200-202

［8］李子奈,叶阿忠.高等计量经济学[M].北京.清华大学出版社.2000:248-350

［9］何云江,魏兰,王庆.支农资金整合“四两拨千斤”[J].当代贵州.2009(1):36-39

Finance Expenditure for Agriculture and Growth of Peasant's Income in Guizhou：Causal and Effect Analysis

ZHANG Rui-de，CAI Cheng-zhi
1.School of Management，Guizhou University，Guiyang 550025;
2.The Institute of Economic Research，Guizhou University of Finance and Economics，Guiyang 550004

Based on the data of Guizhou province from 1983 to 2008,Granger causality test was applied in this paper to test the relationship between peasants'income growth and finance expenditure for agriculture,and application of Cobb-Douglas production function to analyze the output effect between peasants'income growth and finance expenditure for agriculture.The study had revealed that financial supporting agriculture is Granger cause of peasants'income increase,and when the finance expenditure for Agriculture grow 1%,the Peasant's Income will increase by 0.62%.So we should increase finance expenditure for agriculture and optimize the structure of finance expenditure for agriculture to promote peasants'income.

Peasants'Income Growth；Finance Expenditure for Agriculture；Co-integration Theory；Error Correction Model

F23

A

贵州省教育厅2010年度“中国西部现代化研究中心”基地项目“贵州省农业结构优化及政策研究”。

张瑞德，男，福建泉州人，硕士研究生，研究方向：资源经济；贵州贵阳，550025。

蔡承智，男，贵州正安人，研究员，博士，硕士生导师，研究方向：生态经济；贵州贵阳，550004。