贾 楠 Jia,Nan
王新江 Wang,Xinjiang
惠 萍 Hui,Ping
李天文 Li,Tianwen
孙 红 Sun,Hong
李征芳 Li,Zhengfang
100853 北京
解放军总医院南楼放射科
降低CT扫描辐射剂量的瓶颈在于目前CT所用的滤过反投影(filtered back projection,FBP)重建算法,当毫安明显降低后图像的噪声和伪影会随之增加,从而影响图像的诊断。适应性统计迭代重建算法(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR)因在图像的重建中能有效地降低噪声,解决FBP技术中因剂量降低产生的噪声问题[1],而被应用于CT扫描后的图像重建[2]。本研究比较了ASIR技术在胸部CT扫描中降低扫描剂量的相关结果,及与传统的FBP在降低噪声和X线剂量中的作用。
1.1 一般资料 解放军总医院放射科胸部CT扫描的30名受检者,其中男25例,女5例,年龄40~93岁,平均72.2岁,在2~14个月先后2次行胸部CT检查,分别为GE公司64层 MDCT(Light Speed)和宝石探测器HDCT(Discovery 750),两次检查期间受检者的体重指数无显著变化。
1.2 扫描技术 64层 MDCT采用120kVp、160~190mAs、螺距0.984∶1,FOV 35~36cm,图像重建为滤过反投影法(filtered back projection,FBP);64层 HDCT扫描采用100kVp、40~400mAs自动毫安、螺距0.984∶1,固定噪声指数15,根据HDCT软件提供的剂量调节软件,球管的电流自动降低以使图像噪声水平与设定噪声水平相匹配。剂量随受检者的体型而变,体重较大的需要更高的电流才能保持相应的噪声水平。图像重建采用适应性统计迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR)技术,将ASIR权重值设定为50%。扫描结束后剂量核查表自动传输到PACS中(Centricity RA600v7.0版本,GE公司)。
1.3 影像分析 调取受检者两次胸部检查CT图像,测量肺动脉干平面的降主动脉腔(ROI面积为130mm2)的平均CT值与标准差(SD),测量图像为横轴位图像、层厚5mm、纵隔窗标准算法重建,窗宽350Hu、窗位30Hu。另外调取两次胸部扫描的剂量核查表,分别记录两次检查的CTDI、DLP数值。
1.4 统计分析 采用CHISS医学统计软件,用配对t检验对比两种重建算法的图像噪声、CDTI和DLP统计学差别。
2.1 图像对比 在纵隔窗肺动脉干水平测量降主动脉腔内的CT值与SD,VCT和HDCT肺动脉干平面降主动脉CT值分别为37.4±8.3Hu和38.1±9.8Hu,差异无统计学意义;两次扫描的图像噪声无统计学意义(图1,2)。
2.2 扫描剂量比较 30例受检者,应用64层MDCT胸部扫描(FBP重建法)CTDI为13.0±2.7mGy,DLP440.4±97.3mGy·cm;应用 HDCT胸部扫描ASIR重建,平均CTDI为6.2±1.5mGy,DLP207.2±53.1mGy·cm,两种检查差异有统计学意义(P<0.001),平均降低辐射剂量约53%(图3)。
近25年来CT的检查数量增加了20倍[3],不可避免地增加了病人接受的辐射量,据调查美国人均受到的医疗辐射剂量较1980年增加了6倍,引起了放射学家、医学物理学家和CT制造商的关注。为此,制造商积极开发降低CT检查辐射剂量的各种技术[4~7],如设计各种扫描模式、噪声过滤器,采用自动球管电流调节技术等,而后者是最有效的手段之一。
图3 FBP重建与ASIR重建剂量比较。64层MDCT采用FBP重建技术,HDCT采用ASIR重建技术,采用ASIR重建技术剂量DLP降低
目前CT机可在不降低图像质量的情况下将CTDI降低40%~60%[6]。但图像重建中FBP对噪声较为敏感,而降低扫描剂量会增加图像噪声,影响图像诊断。ASIR重建技术有明显降低扫描剂量,又不增加图像噪声的特点,较好的弥补了FBP的不足。
FBP重建技术应用于临床30余年,该模型是假设X线焦点为一个点、每个探测器的大小和形状忽略不计,X线光源最终作用于探测器的几何中心点。每组投影数据都经过校准、滤波、反投影、加权,当最后一组采集的投影数据处理完成后,整个重建过程结束并产生最终的重建图像。虽然此重建技术速度快,但对于成像过程的假设并不符合实际,考虑到球管焦点、探测器的形状和重建像素的有限大小及光子统计波动,FBP简化模式肯定会影响图像质量。ASIR重建算法首先设定X线源不是一个单独的点,实际物体和探测器均非一个点来估计一个综合投影,然后与实际测量的投影相比较,二者的差异就是需要校正的量,在校正中,有限的光子统计波动也进行考虑。因此经过多次的校正获得更新的图像,经过有限次的迭代重建,整个分析重建过程才结束,因此这种方法计算耗时,较FBP算法时间长约50%(ASIR10幅/s,FBP15幅/s)[1]。但是可通过降低噪声获得降低剂量的优势,即在相同噪声水平下,扫描剂量可以显著降低。
Hara等[2]的研究表明,ASIR技术与常规剂量FBP相比,剂量降低32%~65%,图像质量没有改变,且噪声更小,但是空间分辨率略逊于常规扫描。Marin等[1]应用 ASIR重建技术,将腹部扫描条件自140kVp降低至80kVp,同时提高管电流至675mA,结果重建后的图像质量明显提高,而图像噪声明显降低,剂量从17.5mSv降低至5.1mSv。由此认为ASIR技术具有明显降低剂量的前景。
本研究在胸部扫描中,将120kVp降低至100kVp,同时采用自动毫安后,图像质量无降低且剂量减少了50%以上。若将图像重建ASIR权重值设为50%,则提高ASIR数值,图像噪声可进一步降低,提示采用较高的ASIR值具有降低剂量的空间。
本研究仅局限于50%的ASIR权重值降低剂量的比较,对采用相同剂量图像噪声的降低程度、不同的ASIR权重值降低噪声的能力及对病变的显示能力等还有待进一步研究。
[1]Marin D,Nelson RC,Schindera ST,etal.Low-tube-voltage,high-tube-current multidetector abdominal CT:improved image quality and decreased radiation dose with adaptive statistical iterative reconstruction algorithm-initial clinical experience.Radiology,2010,254(1):145-153.
[2]Hara AK,Paden RG,Silva AC,etal.Iterative reconstruction technique for reducing body radiation dose at CT:feasibility study.AJR Am J Roentgenol,2009,193(3):764-771.
[3]Amis ES Jr,Butler PF Applegate KE,etal.American College of Radiology white paper on radiation dose in medicine.J Am Coll Radiol,2007,4(5):272-284.
[4]Mulkens TH,Bellinck P,Baeyaert M,etal.Use of an automatic exposure control mechanism for dose optimization in multi-detector row CT examinations:clinical evaluation.Radiology,2005,237(1):213-223.
[5]Lee CH,Goo JM,Ye HJ,etal.Radiation dose modulation techniques in the multidetector CT era:from basics to practice.Radio Graphics,2008,28(5):1451-1459.
[6]McCollough CH,Bruesewitz MR,Kofler JM Jr.CT dose reduction and dose management tools:overview of available potions.Radio Graphics,2006,26(2):503-512.
[7]Kalra MK,Maher MM,Sahani DV,etal.Low dose CT of the abdomen:evaluation of image improvement with use of noise reduction filters pilot study.Radiology,2003,228(1):251-256.