降水强度
- 宁夏暖季小时极端降水时空分布特征
减少趋势,而降水强度表现为增加趋势。宁夏地处中纬度内陆地区,地形复杂,生态系统相对脆弱,极端强降水往往带来较严重的气象灾害。例如,2017年7月22日贺兰山沿山拜寺口1 h降水量达74.1 mm,2019年6月26日红寺堡区太阳山买河村1 h降水量达 27.0 mm,均造成了重大损失。然而,目前针对宁夏小时极端强降水特征的研究还不多见。因此,现利用宁夏24个国家级地面气象观测站2005—2020年暖季小时降水资料,分析宁夏不同区域暖季极端降水的时空分布特征
科学技术与工程 2022年30期2022-12-05
- 不同降雨条件下刘家垅水库边坡的稳定性研究
模拟计算不同降水强度下的雨水入渗规律以及边坡在不同降水条件下的稳定性,具体模拟工况如表1所示。表1 边坡计算工况表文章采用PLAXIS将非饱和土渗流计算与应力计算进行耦合,建立边坡三维模型。数值模拟中关于土体计算参数和本构模型见表2。表2 土层计算参数表模型边界条件为:两侧法向约束,底部边界全约束。模拟时,假定基质吸力在水面以上一定范围内呈线性分布,为了与实际相结合,再向上则基质吸力保持不变。3 理论研究基础3.1 水土特征曲线在饱和-非饱和渗流中,水土特
河南水利与南水北调 2022年10期2022-11-28
- 海南岛降水时空分布规律研究
份的商,平均降水强度为平均降水量/平均降水时长。③文中时间均指北京时间,昼雨和夜雨分别指8:00~20:00和20:00至次日8:00出现的降水,其累计量分别为昼雨量和夜雨量。④降水时长1~3 h为短历时降水,4~6 h为中历时,7~12 h为长历时,≥13 h为超长历时。⑤短时强降水指小时降水量≥20 mm的降水,极端短时强降水指小时降水量≥50 mm的降水。2 结果与讨论2.1 年降水空间分布特征海南岛2010~2020年间平均年和小时降水量,以及年均
环境技术 2022年5期2022-11-25
- 双层翻斗式雨量计翻斗特性的试验和模拟分析
,机械误差随降水强度的变化而变化,造成实际降水强度和雨量计测量降水量之间存在非线性关系[4,11-12]。为了减小此机械误差对降水观测的影响,通常采用动态率定方法[13-15]来确定雨量计率定曲线,并对雨量计进行标定,将雨量计的计量误差控制在±4%以内,从而减弱降水强度对雨量计翻斗机械误差的影响,提高观测精度。另一种减小雨量计机械误差的方式为利用双层翻斗式雨量计(DTBR)。DTBR已在气象观测站中得到广泛应用,并取得了较好的效果[16-17]。DTBR具
水利水电科技进展 2022年6期2022-11-10
- 宜昌小时极端降水长期变化特征分析
4.1 极端降水强度年际变化 本文定义某时段内所有小时极端降水降水量总和为该时段降水极端强度。图4给出的是1956—2020年宜昌极端降水强度年际及年代际变化曲线。由图可知,宜昌极端降水强度总体上呈弱上升趋势(3.4 mm·10 a-1),波动变化明显。最大强度为562.6 mm(1989年),最小值为11.1 mm(1959年)。从年代际变化来看,各年代极端降水强度也呈明显的波动变化趋势,最大值出现在2000年代,年均强度为307.8 mm,最小值出现在
中低纬山地气象 2022年4期2022-09-29
- 2021年攀西地区精细化预报与数值模式小时降水检验
水频次、小时降水强度、峰值时间的检验。表1 降水过程个例时间1.2 方法根据中国气象局制定的《重要天气预报质量评定办法》,TS评分计算公式为:式中:h为预报时间,Arain(h)为统计时段内h时刻累计降水量,Nrain(h)为统计时段内h时刻的有效降水时数(降水量≥0.1 mm/h)。峰值时间(Peak Hour,PH),计算各站24 h预报在一天中不同时刻降水量、小时降水强度和降雨频率的平均时间序列,最大值的时刻即为峰值时刻。2 逐小时降水TS评分检验2
高原山地气象研究 2022年3期2022-09-05
- 不同降雨条件下渠道边坡的稳定性研究
模拟计算不同降水强度下的雨水入渗规律以及边坡在不同降水条件下的稳定性,具体模拟工况如表1 所示。文章采用PLAXIS将非饱和土渗流计算与应力计算进行耦合,建立边坡三维模型(图1)。表1 边坡计算工况表图1 边坡模型典型剖面图模型边界条件为:两侧法向约束,底部边界全约束。模拟时,假定基质吸力在水面以上一定范围内范围内呈线性分布,为了与实际相结合,再向上则基质吸力保持不变[8]。数值模拟中关于土体计算参数和本构模型见表2。表2 土层计算参数表2 理论研究基础2
黑龙江水利科技 2022年6期2022-08-03
- CMA-SH9在川渝地区的降水日变化预报效果评估
、降水频率和降水强度评估模式对降水日变化的预报能力。参考降水量等级划分的国家标准(GB/T 28592-2012),若某格点小时降水量≥0.1 mm则认为该格点发生一次有效降水,相应的降水量记为有效降水量。小时平均降水量是指研究时段内某格点的累计有效降水量与总观测频次的比值,单位为mm/h。降水频率是指某格点的有效降水次数与总观测次数的比例,单位为%。降水强度是指某格点上累计有效降水量与有效降水频次的比值,单位为mm/h。2 降水空间分布特征图1为2020
高原山地气象研究 2022年2期2022-07-08
- 织金县短时强降水时空分布特征分析
h以上的小时降水强度为主,且具有明显的夜发性[6,7];肖蕾等通过对贵州短时强降水作时空分析发现贵州短时强降水空间分布与地形特征密切相关,整体呈现南多北少、东多西少的分布特征,雨强也整体表现为南强北弱的分布特征[8];石艳等在证明区域站资料具有参考价值的基础上,进一步分析贵州省短时强降水特征及其与因灾死亡人员发生的关联性,发现暴雨区域主要集中在贵州省的西南部、东北部及东南部,且以西南部暴雨区域范围最大。同时其研究结果表明织金县属于西南部暴雨区域范围,且织金
气象水文海洋仪器 2022年2期2022-07-08
- 1980—2019年拉萨市降水气候特征分析
该市降水量、降水强度、不同等级降水日数以及降水量贡献率等方面变化特征的基础上,全面系统地揭示了拉萨市降水气候特征。结果表明,1980—2019年拉萨市年降水量以28.81 mm/10 a的速率增加,主要是由于夏季降水量的增加造成的。空间上降水量均呈现增加趋势;降水强度呈增大趋势,降水量在时间上表现出更为集中,降水强度在空间上均呈增加趋势;小雨降水日数和降水量贡献率呈减少趋势,而中雨和大雨降水日数则呈增加趋势;分析不同等级降水对拉萨市空间分布的贡献率,小雨
安徽农业科学 2022年12期2022-07-06
- 降雨对边坡稳定性影响分析
中可知:不同降水强度造成边坡中形成的负孔隙水压力得变化过程基本一致,但不同降水强度导致形成的最大孔隙水压力的时间不尽相同。不同降水强度不同深度处达到最大孔隙水压力所用时间见下表3。随着降水强度的增加边坡可能出现短暂的积水现象,且降水入渗影响深度不断增大。在降水强度不变的情况下,深度越大雨水入渗速度将不断减小。其主要原因是随着雨水的不断入渗,导致孔隙水压力不断减小,从而导致入渗速度不断下降。图2 降水强度对孔压的影响图表3 不同降水强度不同深度处达到最大孔隙
河南水利与南水北调 2022年5期2022-06-14
- 若尔盖一次冰雹过程雨滴谱特征分析
;粒子尺度;降水强度中图分类号:P426.64 文献标识码:B 文章编号:2095–3305(2022)03–0036–03若尔盖地处青藏高原东北部,具有独特的天气气候条件,域内水资源以湿地和沼泽为主,是全球气候变化的敏感区[1]。降水粒子特性是大气运动和云内微物理过程的综合作用结果,传统的测量方法不适合分析大量数据和寻找规律,激光降水粒子谱测量系统能够较好地解决自动测量难题[2]。对于冰雹谱的分析,早在20世纪70年代Waldvogel等[3]用地面测雹
农业灾害研究 2022年3期2022-06-01
- 中国西南地区及双流国际机场秋季降水强度特征分析
总降水量、日降水强度和强降水日数,得出以上指标都有不同程度增长,其中西北地区的增长较为显著,且在20世纪80年代后期发生跃变,华北地区、中部地区总降水量减少,西南、华南、长江中下游地区多为增加。李帅等[7]根据中国1960年前建站的595个气象站台给出的1951/1952—2004/2005年冬季降水数据,指出多年来中国冬季的降水日数明显减少,降水量的变化则不明显,东北和西北偏东地区冬季降水日数减少趋势超过了0.01显著水平,而高原地区的降水量增加趋势超过
科技与创新 2022年7期2022-04-12
- 1960-2017年黄土高原昼夜降水变化特征
1.3 昼夜降水强度变化特征 总(昼/夜)降水强度指总(昼/夜)降水量与总(昼/夜)降水日数的比值[7,24]。在黄土高原地区降水量和降水日数均呈减少趋势的背景下,其降水强度如何变化?据此,分别计算了黄土高原逐年昼夜降水强度,结果见图4A—B。可知,1960—2017年黄土高原昼夜降水强度均呈上升趋势,与我国降水强度趋势变化相同[26]。历年和雨季的多年平均白昼降水强度分别为3.81,5.07 mm/d,每年以0.004 6,0.005 2 mm/d速率上
水土保持研究 2022年2期2022-03-14
- 帕米尔高原东部地区4—9月降水日变化特征研究
量有关,还与降水强度密切相关,尤其是短时间的强降水事件具有突发性强,小时雨量大等特点,常常导致山洪、泥石流等灾害。新疆是干旱、半干旱地区,年平均降水量约147 mm,不到全国平均值的1/4,但暴雨造成的洪水和泥石流是新疆主要灾害之一[10-12]。暴雨洪水、泥石流等灾害不仅与降水量有关,还与降水强度有密切的关系。政府部门在防洪抗灾的实践中迫切要求了解雨强的时空分布特点以及不同重现期的最大降雨强度值。目前,降水量的研究大多是以长时间序列降水量与极端降水量的时
沙漠与绿洲气象 2022年6期2022-03-08
- 2010—2019年浙江暖季短时强降水特征分析
是指短时间内降水强度较大,降雨量达到或超过某一量值的天气现象,与暴雨相比,更具有突发性强、来势猛、降水时间集中等特点,且可预报时效短,常常会造成城市积涝、山体滑坡等气象衍生灾害,因此许多专家学者对短时强降水开展了一系列研究[1-3]。在气候变暖背景下,全球日极端降水呈现增加趋势[4-6],且极端降水容易发生在更短的时间内,正逐渐成为主要的气象灾害风险之一[7-8]。极端小时降水最强阈值位于华南沿海、海南岛、台湾岛和华北平原,次大值位于四川盆地和长江中下游地
气象科技 2022年1期2022-03-05
- 秦岭南北降水小时尺度特征对比分析
峰值更凸出,降水强度以下午峰值为主。同时,降水的持续时间是反映降水特性的重要指标,降水持续时间也是区分不同类型降水事件的一个关键因素,长持续性降水事件的峰值大多位于夜间和清晨,而短持续性降水事件的极大值则多出现在下午或傍晚(Yu et al.,2007)。李建等(2008)提出北京市暖季午后降水主要表现为持续时间少于6 h的降水事件,而后半夜至清晨的降水峰值则主要由持续时间大于6 h的降水事件累积而成。这些研究主要针对我国不同区域日降水特征进行的分析工作,
暴雨灾害 2022年1期2022-03-04
- 近六十年青海长江源区降水变化特征分析
10 年中国降水强度总体加大,各区年代际降水强度变化也存在明显的差异[1]。降水总量、频率、持续性以及极端降水事件都存在明显的区域性和季节性差异[2]。本文所选取的长江源区位于青藏高原中东部地区,地处昆仑山脉与唐古拉山脉之间,是三江源区的重要组成部分。其降水变化与其下游的黄河源区和澜沧江源区不尽相同[3],不仅影响青藏高原腹地旱涝情况,也将直接影响长江流域整体的旱涝状况[4]。有关长江源区降水量变化的研究成果,主要包括降水量的时空分布特征、降水日数变化特征
青海环境 2022年4期2022-02-03
- 云南省秋季降水强度时空演变特征及其对降水量影响分析
秋季降水量与降水强度的变化特征,对于人类生产生活和工农业生产有着重要的指导意义.近年来,国内外许多专家学者都开展过云南省降水方面的研究.何华等[3]探讨了雨季逐候降水量的低频振荡特征;段长春等[4]分析了汛期旱涝特征及成因;周国莲等[5]讨论了近40a降水量的时空分布特征.以上工作大多集中在初夏和汛期,没有从区域特征上对雨季降水进行研究.2009年9月—2010年2月,云南省发生了自有气象记录以来最严重的秋冬极端连旱.自此,专家学者开始关注秋季降水异常的研
三峡大学学报(自然科学版) 2021年5期2022-01-17
- 黑土区几种人工林冠层截留降水特征
程、降水量、降水强度等。一般认为林冠截留量在一定范围内(冠层未饱和的情况下)随降水量的增加呈增加的趋势,当降雨量超过冠层饱和值之后,林冠截留量增加很少或不增加[7-10]。3.1 降水量对林冠层截留量影响通过不同林分冠层截留量测定,林冠层截留量与降水量呈正相关(见图1)。从图中看出,不同林分冠层截留量随降水量增大而增加,而且在降水量小于40 mm时林冠层截留量与降水量关系紧密,当降水量超过40 mm后,截留量与降水量关系不十分紧密,截留量变化较大。相关分析
水利科学与寒区工程 2021年6期2021-12-22
- 崂山山区降水日变化特征分析
析指标为逐时降水强度、逐时降水频次百分比、降水昼夜变化特征。借鉴文对降水量的统计方法,对于单个气象站,逐时降水强度为各时次累积降水量除以相应时次累积降水频次。逐时降水频次百分比为降水时次占样本总时次的百分比。根据地面气象观测规范,将20-08时规定为夜间,08-20时为白天,分别计算汛期和非汛期降水量昼夜比率。首先对部分站点出现的缺省逐时降水数据进行剔除并进行整理,每小时降水量≥0.1 mm被判定为该时次有降水发生,日降水指前一日20时-当天20 时各时次
科技经济导刊 2021年22期2021-08-31
- 天气现象检测器与观测实况的降水强度对比分析
与观测实况的降水强度一致性,对2020年8月的11次降水过程进行对比分析。结果表明:传感器与观测实况的降水强度一致性较低,对弱降水测量值偏小,对中降水测量值偏大,对强降水测量准确。具体表现为时间和阈值上的差异,可通过调整参数来提升一致性。关键词:气象观测;降水强度;对比分析0引言随着技术的发展,大部分地面气象观测技术已经发展为自动观测[1]。目前民航仍采用人工方式观测降水,通过目视方式判断降水强度。天气现象检测器投入使用后,其测量的降水强度可作参考。对比分
锦绣·下旬刊 2021年7期2021-07-14
- 云南雨季和干季小时降水的时空特性分析
表明:云南年降水强度大值中心位于南部,降水频次大值中心在西北部[7],雨季降水西南、东南多西北少,干季降水东多西少,西北部存在春汛[8];强降水的空间分布与年降水量分布类似,高发地位于滇西、滇西南和滇东地区[9]。近年来,精细化天气预报和高时空数值模式评估均对降水精细化特征的认识提出了新要求[10],为满足这一需要,利用逐小时台站观测资料揭示云南及周边地区小时尺度降水分布和演变特征成为研究重点。云南地区降水量峰值多出现在午后,主要是降水强度贡献为主,且日变
高原山地气象研究 2021年3期2021-05-24
- 近58a长江源地区不同等级降水的变化特征分析
、降水日数和降水强度的变化特征等进行了大量的研究。林云萍等[1]认为,中国各区域最小降水量级(0.1~4.9mm)的降水,其降水日数的变化起主导作用;而各区域最大降水量级(>100mm)的降水,其降水强度的变化起决定性的作用。王颖等[2]认为,中国年降水日数明显减少,且降水日数比降水量的减少明显。王展等[3]研究发现中国年降水量减少的区域,认为降水量的变化主要是由于降水日数减少引起的;年降水量增加的区域,降水量的变化与降水日数和降水强度均有一定的关系。郭军
青海草业 2021年1期2021-04-07
- 宁夏2018 年第一场连阴雪天气过程5 种数值模式降水预报能力对比
,降水范围和降水强度分别进行检验。检验降水范围进行全区范围的检验,分为偏小、正常和偏大3 个等级;检验降水强度只检验降水强度最大的站点,也分为偏小、正常和偏大3 个等级(降水强度预报比实况偏小1 mm 以上记为偏小,-1~1 mm 记为正常,偏大 1 mm以上记为偏大)(见表 1、表 2)。24~72 h T639 和EC 预报降水范围相对准确,其他模式预报降水范围偏小;96 h T639、GRAPES 和GFS 预报降水范围相对准确,其他模式预报降水范围
农业科技与信息 2021年1期2021-03-26
- 基于不同降水强度的降水径流分析
关表1 不同降水强度P~R和P~α相关关系统计2.2 相关关系分析按照不同降水强度绘制的降水径流相关图,统计分析计算可以得出降水径流关系点线性关系较好,其相关系数均在0.9以上,相关性可靠。2.3 相关关系方程式可靠性分析通过不同降水强度的降水径流方程式推算的R值与实际观测的R值相对比,计算得出两者的相对误差, 可以看出,5.0mm/h以上雨强时降水径流关系比较好, 拟定的公式可靠性较高,5.0mm/h以下雨强时拟定公式精度较差[2]。 相对误差合格率统计
水科学与工程技术 2021年1期2021-03-20
- 近48 a浙江省不同等级降水变化特征分析
数,特别是对降水强度的研究较少[15-21],或利用站点较少且分布不均匀等造成分析有所偏差。而降水受地形影响较大,需利用更密集的资料做更为详尽的分析。本文利用浙江省1971—2018年逐日降水资料,从不同等级降水日及降水强度等方面分析浙江省不同等级降水的变化趋势,以期对浙江降水的变化规律有进一步的认识,并对生态环境建设和防灾减灾有一定帮助。1 资料与方法本研究采用通过国家气象信息中心审核的浙江省62个站点逐日降水数据,考虑到资料完整性,利用1971—201
中低纬山地气象 2020年6期2021-01-15
- 祁连山北麓牧区植被生长季不同等级降水时空变化特征
象局发布的《降水强度等级划分标准(内陆部分)》中的24 h雨量值划分标准,可将降水划分为小雨、中雨、大雨和暴雨,降水量≥0.1 mm的日数则计为降水日。祁连山北麓地区暴雨事件出现几率很小,选取的7个气象站中只有永昌站出现过1次暴雨事件。1961-2016年肃南县植被生长季不同等级的降水量、降水日数、降水强度统计情况如表1所示。表1 1961-2016年肃南县植被生长季不同等级降水量、降水日数、降水强度统计表由表1可知,肃南县植被生长季降水日数以小雨为主,约
水资源与水工程学报 2020年4期2020-12-21
- 遥感和再分析产品中大气河降水的全球比较
部分地区AR降水强度均大于非AR降水强度。与其他降水产品相比,GPCP显示的热带地区降水强度更小。与其他纬度地区相比,AR在大部分热带地区产生了频次更少但更强度更强的降雨。在大多数非热带地区,AR与非AR降水的比值大于1。IMERG数据计算得到的比值比其他产品要大得多,特别是在海洋上空。在某些地区(例如,北太平洋、印度洋和北大西洋的一部分)AR降水强度平均可比非AR降水大4倍。GPCP和PERSIANN-CDR的结果较为一致。同时,AR与非AR降水总量的比
Advances in Meteorological Science and Technology 2020年5期2020-12-04
- 近59年江汉平原降水气候变化特征分析
、降水日数、降水强度以及极端降水量,采用线性拟合、趋势分析以及Mann-Kendall突变检验等方法,分析江汉平原降水的气候变化特征。结果表明,江汉平原降水量春夏多、秋冬少,空间分布由南向北递减。年降水量总体呈缓慢增长趋势,递增速率24.63 mm/10年,但季节分配不均匀。Mann-Kendall突变检验结果显示,1978年为年降水量的突变年份。年均降水日数总体呈明显减少趋势,1983年为降水日数的突变年份,从1996年开始降水日数递减速率急剧增大。降水
江苏农业科学 2020年16期2020-09-24
- 1953—2019年深圳市极端降水事件变化特征分析
圳市汛期极端降水强度呈弱增强的趋势。本研究将汛期分为前汛期和后汛期两个阶段,对深圳市1953—2019年前、后汛期极端降水事件的各项指标进行分析,得出其相应特征。1 资料和方法本研究所用数据为深圳国家基本站1953—2019年逐日降水资料,采用国际上较通用的95%百分位法[15],计算出深圳地区前汛期(4—6月)和后汛期(7—9月)极端降水阈值分别是43.0和50.6 mm,即在深圳市前(后)汛期,若某日降水量≥43.0 mm(50.6 mm),则视为一次
广东气象 2020年4期2020-09-08
- 陇东地区1978—2018年夏季降水变化特征分析
的日数,定义降水强度(雨强)为降水量与降水日数之比.本研究根据需要对研究区域降水作相关统计,采用反距离权重法、趋势分析法研究降水趋势以及空间分布;通过Mann-Kendall 突变检验(以下简称M-K检验)、滑动t检验等突变检验方法和Morlet小波分析,分别对陇东地区1978—2018年夏季降水突变特征和周期变化规律进行研究.2 结果与分析2.1 陇东地区夏季降水空间分布特征分析图1(a)可知,陇东地区西南部和东南部夏季平均降水量最大,其次为南部,总体呈
河南科学 2020年5期2020-07-04
- 武汉主汛期小时降水变化
月最多,极端降水强度平均7 月最强,而极端日最大降水发生在6 月;特大暴雨(250 mm 以上)4 次,6 月2次(1959 年6 月9 日,1982 年6 月20 日),7、8 月各1 次(1998 年7 月21 日,1969 年8 月23 日);大暴雨及以上(100 mm 以上)50 次(见表2)。小时降水最大值是88.4 mm,出现在1998年7月21日06时。表1 武汉暴雨及以上级别降水统计(1955—2015年合计)表2 武汉大暴雨及以上级别降水
农学学报 2020年6期2020-06-29
- 基于聚类分析的兰州地区自动站降水特征分析
后至前半夜的降水强度更强。图3 2013—2018年兰州4—10月分区降水小时数年平均分布图4 兰州各分区2013—2018年平均4—10月逐时降水总量(单位:mm)(a为区域1站点,b为区域2站点,c为区域3站点)如图6所示,从4—10月兰州分区各月逐时平均降水强度分布看,3个区降水强度分布大体一致,强降水强度主要集中在7—8月。具体来看,区域1强降水强度主要出现在7月01—07时、8月00—05时和17—23时,峰值降水强度出现在7月02时,为1.5
沙漠与绿洲气象 2020年1期2020-05-07
- 内蒙古自治区达茂旗荒漠草原土壤水分对降水的响应
中筛选4 次降水强度偏小的不同降水量代表性降水事件,绘制日尺度含水量曲线,统计从降水开始到结束4 次降水事件土壤水分响应过程,进行降水量—土壤水分响应量、响应深度、响应天数关系研究;从全年降水事件中选取3 组6 次相同降水量级不同降水强度代表性事件,统计3 组6 次降水事件前1 h,降水事件后1,5,8,12,24 h土壤含水量,绘制小时尺度土壤含水量曲线,进行降水强度—土壤水分响应深度、响应速率关系研究。2 结果与分析2.1 降水特征2016—2018
水土保持通报 2020年1期2020-04-15
- 西藏拉萨汛期降水日变化特征
频次以及小时降水强度,以刻画降水日变化特征;分析白天和夜间降水量、降水日数和降水强度,以揭示昼夜降水的变化特征。各统计量及计算方法[7,25]见表1。表1 统计特征量及其计算方法Tab.1 Statistics characteristic quantities and their calculation methods2 降水日变化特征2.1 小时降水量和小时降水频次及强度图1为2005—2017年汛期拉萨小时降水量、频次及强度日变化。可以看出,小时降水
干旱气象 2020年1期2020-03-12
- 大荔县降水量变化特征及其对农业生产的影响
,但下半年的降水强度却在增强;王大均等[8]认为近40 a来中国降水量的空间分布与相应的时段的雨日数空间分布一致;但顾骏强[9]等指出,浙江省的年降水量在增加,雨日却没有同步增加;李春强[10]等运用小波分析方法对1965-2005年河北省降水量进行分析,也指出在该时间尺度下存在了3个降水周期,但不同地区降水的多尺度效应具有明显差异;笔者通过以大荔县为例,对该县域1961-2016年日降水资料进行深入分析,揭示出大荔县降水变化特征,降水对气候灾害等的影响,
陕西农业科学 2019年3期2019-04-09
- 长江中游地区城市化对降水的可能影响
部分地区的日降水强度[3]。然而另一部分研究表明城市化进程对区域降水存在“增雨效应”。早在1921年,Horton就发现城市中心区比郊区更容易产生雷暴天气[4]。梁萍等的研究表明,上海地区以及附近地区的城市化速度与降水的关系,在城市化进程的快速增长期,夏秋两季降水量的空间差异会呈现出明显的城市雨岛特征[5]。黎伟标等的研究显示在珠江三角洲地区以及周围地区降水的分布特征,发现城市化进程会使降水增加,并且这种降水的增加存在着明显的季节变化[6]。由此可见,城市
浙江气象 2019年1期2019-04-02
- 1960-2014年祁连山南坡及其附近地区降水时空变化特征
]分析了不同降水强度的时空分布特征及其与海拔的关系;贾文雄[17]认为祁连山的气温与地理位置的关系存在相关性关系,降水与地理位置的关系较为复杂;程鹏等[18]分析了高空西风急流对祁连山区降水的影响。也有学者从降水与祁连山区水源涵养的关系角度进行了阐述。常学向等[19]研究了祁连山林区森林对降水的截留作用;张学龙等[20]分析了祁连山青海云杉林截留对降水的分配效应。前人对于祁连山区降水主要集中在时空视角、成因分析与对水源涵养的影响等方面,在方法上使用传统与信
水土保持研究 2018年4期2018-06-15
- 湖南省降水强度等级标准探讨
述研究表明,降水强度等级不仅与降水量级有关,还与降水范围有着重要的联系,不同降水强度与山洪和地质灾害的发生有较好的相关性,强降水影响范围的大小是衡量洪涝灾害的一项重要指标。然而,目前为止全国对于降水强度等级尚无统一的标准,很难客观评价每次降水事件的强度和等级,影响了对暴雨灾害的评估,增加了政府部门科学组织防汛救灾工作的难度。因此,开展降水强度等级标准的研究迫在眉睫。开展湖南降水强度等级标准的相关研究,不仅能监测和评估洪涝灾害的影响程度,还能对政府部门进行防
安徽农业科学 2018年4期2018-02-02
- 1961—2014年祁连山地区冬半年不同等级降水变化特征分析
、降水日数及降水强度的变化特征和未来变化趋势。结果表明,祁连山地区随着降水量级的增加,降水日数呈减小趋势,降水量从小雪到中雪减小,中雪到大到暴雪增加,而降水强度表现为增强趋势;近54年祁连山地区冬半年总降水量和平均降水强度均呈波动增加趋势,总降水日数呈减少趋势。近54年祁连山地区冬半年小雪和大到暴雪的降水日数和降水量均呈减少趋势,中雪呈增加趋势,小雪平均降水强度均呈波动增加趋势,中雪和大到暴雪的平均降水强度表现为减小趋势;祁连山地区小雪、中雪和大到暴雪多年
现代农业科技 2017年23期2018-01-15
- 2007—2017年大连市降水及降水日数变化特征分析
;降水日数;降水强度;大连市中图分类号 X517 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2018)20-0141-3大连市地处欧亚大陆东岸,中国东北辽东半岛最南端,地理坐标为38°43′~40°10′N、120°58′~123°31′E,属于暖温带半湿润大陆性季风气候兼有海洋性的气候特点,冬无严寒,夏无酷暑,四季分明[1]。降水是连接天气、气候和水循环等方面的关键物理过程,也是生态系统清洁水的最终来源,是关系到国计民生的重要气象要素之一[2]。有很
安徽农学通报 2018年20期2018-01-09
- 细河流域不同等级降水量及降水强度变化特征
等级降水量及降水强度变化特征朱正如, 郭姗姗(辽宁师范大学 城市与环境学院, 辽宁 大连 116029)根据细河流域内雨量站1966—2015年的日降水量数据,采用趋势系数法和气候倾向率法计算细河流域近50 a的不同等级降水量与降水强度的变化趋势,通过Mann-Kendall突变检验法检验突变,利用反距离权重空间插值法研究了空间分布特征.结果表明:细河流域近50 a年降水量呈逐年增加的变化趋势,增加速率为0.432 mm/a;年降水强度呈逐年降低的变化趋势
辽宁师范大学学报(自然科学版) 2017年3期2017-09-22
- 近45年蚌埠市汛期短时强降水气候特征分析
个站点的平均降水强度差别较小,其中最大的固镇和最小的怀远仅相差1.2mm。各站小时降水的极大值分布差异极大,五河极大值为103mm,固镇、蚌埠次之,怀远最低,为69.8mm,可见蚌埠市的短时强降水的分布具有一定的差异性。东部(五河)不仅短时强降水出现的次数多,降水强度也大;西部地区(怀远)短时强降水次数少且降水强度也最低。由东往西,蚌埠市的短时强降水次数逐渐减少,强度也逐渐降低。表1 不同取样体积的测定结果比较表三、时间变化特征1.年际变化(1)短时强降水
治淮 2017年6期2017-06-22
- 东北低山丘陵区坡耕地水土流失特征分析
度、降水量和降水强度的增大而增大,且降水强度与水土流失量的相关性更为显著。关键词:坡耕地;水土流失;降水强度;低山丘陵区;东北地区影响水土流失的自然因素主要有气候、地形、土壤、植被4个方面,有关坡耕地水土流失及治理问题,国内外学者做了大量研究。杨建霞等用灰色关联系数法确定了各因子对坡耕地水土流失的影響,王卫东等提出了丘陵区土地适宜性评价指标体系,袁雪红等运用主成分分析法综合分析护坡特性。针对东北低山丘陵区坡耕地水土流失量与降水特征的相关分析研究较少的现状,
人民黄河 2017年10期2017-05-30
- 1959~2013年海南岛降水事件变化特征
降水日数;降水强度;空间分布;趋势;海南岛中图分类号 P426.623 文献标识码 AAbstract The spatial and temporal variation of days and intensity of heavy and extreme rainfall were analyzed based on daily precipitation data of seven national standard meteorological
热带作物学报 2017年11期2017-05-30
- 遵义市降水日变化特征分析
、降水频次、降水强度、降水昼夜分配等方面分析了遵义市降水日变化的基本特征。结果表明:降水量、降水频次和降水强度都主要集中在夜间,其中春、秋季降水日变化特征较为统一,夜间降水量级、频次和强度都明显多于白天;而冬季降水日变化总体不大,夏季降水日变化则表现为多波动性。遵义市夜雨特征显著,60%以上的降水出现在夜间,其中春季夜雨比率最大,其次是冬季,再次是秋季,而夏季夜雨表现并不十分明显,夜间降水量和降水频次占全天的合计比率冬、春、夏、秋季全市平均分别为68%、7
中低纬山地气象 2016年5期2016-11-29
- Cloud microphysical differences with precipitation intensity in a torrential rainfall event in Sichuan, China
著不同;随着降水强度增强,与雨水产生直接或间接相关的云微物理转化过程明显增强;作为雨水的两个主要源项,云水被雨水碰并收集(QCLcr)随着降水强度增强而单调递增,而霰融化(QMLgr)增长较为缓慢。1. IntroductionTorrential rainfall can cause floods, debris flows, and other natural disasters. In Sichuan Province, China, where t
- 上海中心城区暴雨内涝阈值研究
了暴雨积水与降水强度以及累积雨量的关系,建立了中心城区暴雨内涝的阈值指标,结果表明,中心城区暴雨积水程度与1 h降水强度和2 h累积雨量密切相关。当降水强度达30~40 mm·h-1时,中心城区就会出现暴雨积水。当降水强度达50 mm·h-1、2 h累积雨量达70 mm时,暴雨积水会明显增多。相对于暴雨发生的时间,暴雨积水具有明显的滞后效应,一般滞后1~2 h。下垫面状况、人口和道路密度也影响到暴雨积水的发生。综合海拔高程、下垫面类型、排水管网等多因素,开
暴雨灾害 2016年4期2016-10-25
- 近54年茌平县降水量和降水强度变化趋势研究
、降水日数、降水强度和日最大降水量等指标,对茌平县1961—2015年的降水量和降水强度进行了分析。结果表明:近54年来,茌平县多年平均降水量为596.2 mm;年、季降水量、降水日数呈缓慢下降的趋势,而降水强度和日最大降水量呈缓慢上升的趋势。小波分析显示降水量和降水日数呈现出明显的周期性。关键词 降水量;降水强度;变化趋势;小波分析;山东茌平中图分类号 P426 文献标识码 A 文章编号 1007-5739(2016)06-0229-02Precipit
现代农业科技 2016年6期2016-10-20
- 贵阳市暴雨变化趋势及短历时暴雨雨型研究
降水极端性及降水强度较强。以1981—2013年逐分钟降水资料为数据基础,依据《室外排水设计规范》(GB50014-2006,2014版)及《城市暴雨强度公式编制和设计暴雨雨型确定技术导则》(2014版)要求新修编的贵阳站暴雨强度公式,采用芝加哥雨型法确定贵阳市短历时暴雨雨型,雨峰综合系数为0.405,即雨峰位于整个降雨过程的终端偏前的时刻。短历时暴雨;暴雨强度;暴雨雨型1 引言近年来,受全球气候变化影响,极端暴雨事件频繁发生,加之城市排水防涝标准偏低、调
中低纬山地气象 2016年1期2016-08-26
- 农业气象灾害期间地下水位变化分析
水;降水量;降水强度中图分类号 P641 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2016)10-0153-03The Change of Underground Water Level during the Period of Agricultural Meteorological DisasterRen Ke(Laizhou Meteorological Bureau,Laizhou 261400,China)Abstract:In order
安徽农学通报 2016年10期2016-06-08
- 江淮分水岭地区滁州市降水量变化特征研究
势分析和平均降水强度[17,18]等,对滁州市近61年降水变化特征的时间尺度结构进行了分析,并探讨了其降水强度的气候演变规律。计算年、季、月降水量序列,季节划分为:春季(3—5月)、夏季(6—8月)、秋季(9—11月)、冬季(12月—次年2月)。3 结果分析3.1 降水量的变化特征3.1.1 年降水量变化特征由图2可知,1952—2012年滁州市年降水量变化比较明显,基本呈现为一年大于年平均降水量,一年低于年平均降水量1050.9mm的振荡性变化,最高降水
滁州学院学报 2015年5期2015-08-02
- 石羊河流域人工增雨雪的效果评估分析
增雪作业后,降水强度有明显增大的趋势。本文运用统计学方法分析了石羊河流域水资源的现状和人工降雪作业的效果。结果表明,人工降雪在石羊河流域水资源增加明显,同时指出冬春季在石羊河流域进行人工增雪具有一定的潜力,是切实可行的。关键词:人工增雨雪;降水强度;评估结果。一、概况武威市位于河西走廊东部,地处青藏高原北坡的中纬度地带,南靠祁连山脉,北邻巴丹吉林和腾格里沙漠,东接黄土高原西缘,西为走廊平川,境内山地、高山、平原、沙漠、戈壁和冰川等交错分布,海拔从1200米
城市地理 2015年7期2015-07-13
- 应用于气象探测的双加热温度传感器设计*
得不同风速及降水强度条件下沾水误差与时间常数的变化。通过拟合对应的函数关系可实现沾水误差修正和降水强度测量功能。实验结果表明,在一定的风速及降水强度范围内,该传感器能使沾水引起的误差从±0.3℃降低至±0.1℃以下,降水强度测量误差低于±0.2 mm/min。与传统探空仪温度传感器相比,该双加热温度传感器不但精度高,具有消除沾水误差的能力,亦可初步实现降水强度的测量。关键词:温度传感器;降水强度; L-M算法;时间常数项目来源:国家公益性行业(气象)科研专
电子器件 2015年3期2015-02-26
- 郑州市5—9月降水的日变化特征
水频次、逐时降水强度和不同持续时间降水4 个指标,对郑州市降水的日变化特征进行分析.2 结果与分析2.1 逐小时降水频次的变化图3给出了郑州市1955—2005年5—9月份各时段降水出现的合计频次. 无论是18:01—次日06:00作为黑夜,还是19:01—次日07:00 作为黑夜,黑夜的降水概率均超过52%,因此郑州市夜雨特征明显.1:01—2:00 为降水最为频发时段,出现627 d,与统计日数的比率达到31%;另外还有2:01—3:00、3:01—4
华北水利水电大学学报(自然科学版) 2014年6期2014-11-25
- 延安降水强度的气候特征分析
000)延安降水强度的气候特征分析王治亮,孙智辉,杨 琼(延安市气象局,陕西延安 716000)利用陕西省延安市13个国家气象站1980—2011年15个时段年最大降水量资料,对降水强度的气候概况作了初步分析。结果显示:延安市15个时段年最大降水量变幅明显,最大值与最小值之比在6.6~14.2之间,最大降水强度在0.2~4.4mm/min之间,降水强度曲线基本呈指数分布,时间越短,降水强度越大。最大降水量以7—8月居多,一天内12—20时出现频次占一半以上
陕西气象 2013年6期2013-06-09
- 冬、夏季热带及副热带穿透性对流气候特征分析
的频次、条件降水强度及垂直廓线等特征进行了分析。研究结果表明:深对流和穿透性对流都主要发生在热带辐合带 (ITCZ)、南太平洋辐合带 (SPCZ)、亚洲季风区、20°N以南的非洲以及美洲等地区,它们的空间分布具有明显的地域性和季节变化特征,而且陆地深对流更容易发展成为穿透性对流,但绝大部分地区的穿透性对流频次不超过0.2%。对穿透性对流条件降水强度的分析表明,热带及副热带大部分地区的穿透性对流条件降水强度在10mm/h以上,且洋面的条件降水强度要比陆地大,
大气科学 2012年3期2012-12-15
- 2008年以来北京降水增多
降雨量和单点降水强度。北京市气象局气候中心主任郭文利表示,1963年北京有15个气象观测站。当年8月3—10日连续降雨,持续时间比较长,总的降水量为280多mm。其中,降水最强的8月9日,平均降雨量为100.7 mm。今年“7·21”暴雨中,北京20个国家级气象观测站的平均降雨量达到190 mm,而且有多达11个站的降水量打破了历史纪录。从单点降水强度比较,今年房山区的单点降水强度最大,为460 mm;1963年8月最大的24 h降雨量出现在朝阳区,为40
海河水利 2012年4期2012-04-11