小时数
- 基于PVsyst 的“跟踪支架+双面组件”光伏发电系统的发电量评估方法研究
等效满负荷利用小时数，以及25 年的理论年平均上网发电量和年平均等效满负荷利用小时数。1 项目概况该光伏发电项目位于内蒙古自治区鄂尔多斯地区达拉特旗库布齐沙漠光伏发电基地，地理坐标为40°15′53′N、109°38′39′E，不属于高纬度地区。项目规划装机容量为100 MW，实际装机容量为114.27 MW，于2021 年6 月初步并网发电。该项目选用405 W 高效双面单晶硅光伏组件，数量共计282152 块，每26 块光伏组件为1串光伏组串。光伏组件
太阳能 2023年4期2023-05-06
- 中国南方部分地区分布式光伏发电项目的经济性对比
并以日有效利用小时数和日电费收益作为评价这些分布式光伏发电项目的指标，得到各省分布式光伏发电项目的发电量及收益情况，以期为有类似情况的企业未来统筹推进分布式光伏发电项目提供参考。1 分布式光伏发电项目的评价指标1.1 平准化度电成本(LCOE)光伏行业内通常采用LCOE 来衡量光伏发电项目整个生命周期内的单位发电量成本[6]。有学者优化和细化了之前平准化度电成本CL,E的公式，得到了较为准确的表达方式[7]如式(1)所示：式中：Ccr为光伏发电项目装机成本
太阳能 2022年12期2023-01-05
- 探究PM2.5 对办公建筑自然通风应用潜力的影响
年提出了压差小时数（PDPH）评估自然通风潜力的方法，Luo 等人[3]在其基础上增加了对室内适应性热舒适的考虑，得到了更接近实际情况的自然通风潜力结果，研究发现，考虑室内热舒适后，城市自然通风应用潜力相比只考虑风压时得到的结果有了较大减小，但上述两个实验都未考虑污染对自然通风的影响。Tong 等人[4]根据室外气温及空气质量情况对中国76 个城市的自然通风可用小时数及35 个主要城市的自然通风节能潜力进行了评估，但其研究缺乏对室内热舒适的考虑，且采用了
建筑热能通风空调 2022年6期2022-07-30
- 某商业综合体项目燃气冷热电三联供系统发电设备容量的确定方法
不同负荷率下的小时数方程，确定发电设备的最优容量，并通过投资回报对比分析，验证此方法的可行性。1 确定思路重庆地区冷热电三联供系统只能并网，不能上网，方案需以电能“自发自用为主、余热利用最大化”的原则进行设备选型。 燃气三联供系统发电机组和余热型吸收机组的初投资较高，但运行费用较低，为了保证联供系统的高效性和经济性，联供系统的年平均能源综合利用率和余热利用率应尽可能高，因此《燃气分布式能源建筑应用技术标准》[9]也作出了相关规定：“联供系统的年平均能源综合
重庆建筑 2022年4期2022-04-25
- 考虑保障收购年利用小时数的光伏发电系统最佳容配比分析
保障收购年利用小时数的光伏发电项目而言，若以度电成本最低来确定最佳容配比，则无法分析保障收购年利用小时数对光伏发电项目的影响，会对光伏发电项目的经济效益造成损失。基于此，本文提出了一种在考虑保障收购年利用小时数的前提下，采用净现值法[6]来确定光伏发电系统最佳容配比的方法，并以太阳能资源较好的银川地区为例，通过计算该地区的光伏电站在不同保障收购年利用小时数下的净现值，分析了不同交易电价、不同保障收购年利用小时数对光伏发电系统最佳容配比的影响，以及在考虑保障
太阳能 2022年1期2022-03-05
- 2021年第三季度民用无人机云数据统计
无人机，其飞行小时数占总飞行小时数的98.6%；运行高度＞120m的无人机，其飞行小时数仅占总飞行小时数的1.4%，相比2020年第三季度，仅增加约1%。考虑到无人机云系统中注册的无人机以轻小型无人机为主，因此本节仅对运行高度＜120m的无人机运行数据进行统计。统计数据显示，2021年第三季度运行高度≤5m的无人机，其飞行小时数仅占第三季度无人机总飞行小时数的69.1%，该比例略低于今年第二季度，比2020年第三季度减少约11.3%；运行高度≤15m的无人
无人机 2021年10期2021-12-13
- 2021年上半年民用无人机云数据统计
m的无人机飞行小时数仅占总飞行小时数的54.4%，该比例比2020年同期减少约20%，但远高于2019年同期。而运行高度≤10m的无人机飞行小时数占总飞行小时数的76.0%，运行高度在≤20m以下的无人机飞行小时数占2021年上半年总飞行小时数的80.4%。针对运行高度＜120m的无人机，下面对其2021年第一季度和第二季度、2020年和2021年上半年运行量进行对比。与2020年上半年类似，2021年第二季度运行高度≤5m的无人机飞行小时数占第二季度总飞
无人机 2021年7期2021-11-08
- 特定电力市场环境下抽水蓄能电站经营策略分析
大，且发电运行小时数达到一定水平的情况下，才可能获得期望收益水平。抽水蓄能电站替代火电机组上网时，替代火电机组在峰荷位置运行。因此，抽水蓄能电站的上网电价可考虑等同于电力系统中相应位置上火电站测算的边际成本上网电价。本文以福建省某抽水蓄能电站为例，研究峰荷机组火电边际成本作为上网电价时抽水蓄能电站收益率与抽水电价的关系。1 抽水蓄能电站经济特性以福建省内某抽水蓄能电站为例，电站装机容量4×300 MW，为日调节纯抽水蓄能电站，日蓄能量720 万kWh。项目
能源与环境 2021年5期2021-10-28
- 基于逐步回归的PVT-M建筑不舒适度小时数预测模型分析
［1］。不舒适小时数作为衡量建筑性能的重要指标之一，受建筑围护结构传热系数、窗墙比、建筑表面太阳热吸收率等诸多建筑热物理参数的影响［2］。目前，通过数据挖掘软件与模型预测技术，可以获取影响不舒适小时数参数的基础数据，并建立相关预测模型，使设计者在建筑设计早期快速准确的获得室内热舒适情况，从而为居住者提供一个健康舒适的室内环境。关于利用逐步线性回归方法建模和预测方面，蒲清平等［3］通过SPSS软件建立了居住建筑能耗预测的逐步线性回归模型，并对模型的拟合效果进
智能计算机与应用 2021年11期2021-05-04
- 直流输电线路导线选型中的损耗小时数取值分析
法涉及到年损耗小时数τ的取值。对于传统交流输电线路工程的年损耗小时数τ值选择，一般是按最大负荷利用小时数Tmax直接从《电力系统设计手册》[1]中查取对应的损耗小时数τ。《电力系统设计手册》中关于损耗小时数τ与最大负荷利用小时数Tmax之间的关系是通过对损耗小时数τ公式定义进行一系列简化处理而得到的。损耗小时数τ值不仅与最大负荷利用小时数Tmax与有关，还与功率因数 cosφ有关[1]。然而，直流输电线路的损耗机理和特性与交流输电线路存在差异，而且直流输电
电力勘测设计 2021年3期2021-04-06
- 投资有道 “合理利用小时数”不合理
全生命周期利用小时数。所谓补充通知既有政策修订之意，又有姗姗来迟之态。本次补充通知的核心是合理利用小时数，既关乎存量并网项目的补贴电量规模，又对项目的经济性产生直接影响。按照426号文，风电一类、二类、三类、四类资源区项目全生命周期合理利用小时数分别为48000小时、44000小时、40000小时和36000小时。海上风电全生命周期合理利用小时数为52000小时。光伏发电一类、二类、三类资源区项目全生命周期合理利用小时数为32000小时、26000小时和2
能源 2020年11期2020-12-22
- 英语时间表达法汇总
数+past+小时数”。e.g.5：20 twenty past five8：15 fifteen past eight或a quarter past eight（15分也叫“一刻”，英语为quarter）4.几点差几分：在30分钟之上，不包括30分钟，可以用介词to，即“到下一个小时的分钟数+to+下一个小时数”。e.g.9：50 ten to ten6：45 a quarter to seven5.几点半：30分钟在钟面上正好为一半，所以可以用half
小学生学习指导(中年级) 2020年6期2020-12-04
- 不同测风时长的数据插补对风能参数的影响研究
标塔风速、利用小时数等参数的影响，以期为行业投资提供参考。测风塔概况为了评估参照塔与目标塔之间数据相关性对结果的影响，本文以两个山地风电场为例进行介绍。风电场A选取目标塔M1以及参照塔C11、C12、C13，测风时段为2015年9月1日―2016年8月31日，依据规范判断所有测风塔在选取的时间段内10min有效数据完整率皆高于94%，主风向为NNE。三座参照塔距离M1分别为8.5km（东南）、12.5km（东南）、7km（西北），所在区域皆为丘陵低山，山脊
风能 2020年4期2020-10-10
- 非正常功率衰减光伏组件的发电量分析与研究
效率、有效发电小时数等数据进行对比分析，以期找到光伏组件衰减的变化规律，为发电量预测和组件使用寿命判断提供依据和参考。2 台逆变器2017 年和2018 年的发电量数据分别如表2、表3 所示。表2 2017 年2 台逆变器的发电量数据分析表Table 2 Power generation data analysis of two inverters in 2017由表2 和表3 可知，2017 年，A5-2 与D4-1这2 台逆变器的总发电量相差约9.75
太阳能 2020年6期2020-06-30
- 基于聚类分析的兰州地区自动站降水特征分析
积降水量和降水小时数作为分类样本数据。本文用K均值聚类方法对统计得到的累计降水量和降水小时数进行二维聚类。其聚类过程是：首先是从n个样本数据中任意选择k个样本作为初始聚类中心，剩余样本则根据与这些聚类中心的相似度（距离）分配到其中某一类，然后计算每一类中所有样本的均值并作为新的聚类中心，不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般采用平方误差作为标准测度函数，具体定义如下式：其中，xi为样本数据，ci表示类Ci的质心xi，E则表示样本数据中所有对象的
沙漠与绿洲气象 2020年1期2020-05-07
- 解读合理利用小时数政策
确，按合理利用小时数核定可再生能源发电项目财政补贴资金额度。为确保存量项目合理收益，基于核定电价时全生命周期发电小时数等因素，《通知》规定了各类项目全生命周期合理利用小时数，并确定可再生能源发电项目享受中央财政补贴资金的总额度，从而对项目补贴权益进行“确权”。正式明确补贴总额和期限，解决了项目补贴额度不确定的历史遗留问题。《通知》首次明确可再生能源发电项目可以享受的补贴总额度=项目全生命周期补贴电量×补贴标准。项目全生命周期补贴电量=项目容量×项目全生命周
风能 2020年11期2020-04-19
- 基于逐步回归的PVT-M 建筑不舒适度小时数预测模型分析
［1］。不舒适小时数作为衡量建筑性能的重要指标之一，受建筑围护结构传热系数、窗墙比、建筑表面太阳热吸收率等诸多建筑热物理参数的影响［2］。目前，通过数据挖掘软件与模型预测技术，可以获取影响不舒适小时数参数的基础数据，并建立相关预测模型，使设计者在建筑设计早期快速准确的获得室内热舒适情况，从而为居住者提供一个健康舒适的室内环境。关于利用逐步线性回归方法建模和预测方面，蒲清平等［3］通过SPSS 软件建立了居住建筑能耗预测的逐步线性回归模型，并对模型的拟合效果
智能计算机与应用 2020年11期2020-03-24
- 三部门进一步明确非水可再生能源发电补贴政策
周期的合理利用小时数。同时，按照规定纳入可再生能源发电补贴清单范围的项目，所发电量超过全生命周期补贴电量部分，不再享受中央财政补贴资金，核发绿证准许参与绿证交易。财政部等三部门2020年1月印发了《关于促进非水可再生能源发电健康发展的若干意见》，明确了可再生能源电价附加补助资金结算规则。为确保存量项目合理收益，基于核定电价时全生命周期发电小时数等因素，此次补充通知确定了各类项目全生命周期合理利用小时数。其中，风电一类、二类、三类、四类资源区项目全生命周期合
矿山安全信息 2020年36期2020-01-05
- 我国通航产业发展数据分析
一项数据“飞行小时数”上看，却是94/37。这样的比值与前面制造企业数量或运营企业数量的比值形成鲜明倒挂，似乎不符逻辑。应该说，37 万小时的无人机经营性飞行数据还没有被充分体现或完全统计出来。我们不妨做个简单分析：从架数上看，无人机的27 万架，应该绝大多数是个人用户，企业无人机架数，虽然官方还没有发布，但我们可从无人机运营企业数上进行大致推算。如果以每家无人机企业2-10 架无人机计算，则运营类无人机就在8000-40000 架之间，由此推得有人机和经
运输经理世界 2019年1期2019-06-05
- 从4组数据看2018年我国风电走势
上网电量、利用小时数、弃风率和弃风电量等关键指标加以梳理，从中管窥过去一年行业整体呈现的一些特点。需要说明的是，由于2018年全国风电新增吊装容量的统计数据尚未正式发布，在此暂不对这一指标展开分析。并网容量国家能源局公布的数据显示，2018年，我国风电新增并网容量为2059万千瓦，累计并网容量达到1.84亿千瓦，同比增长37%，是近三年来的新高，止住了此前几年连续下滑的势头。通过分析不同地域的装机情况可 以看出，上述局面主要是受“三北”风电市场复苏的影响。
风能 2019年1期2019-04-20
- 2018年全国光伏发电统计信息
0%；平均利用小时数达1115 h，同比增加37 h。光伏发电平均利用小时数较高的地区中，蒙西为1617 h、蒙东为1523 h、青海为1460 h、四川为1439 h。2018年，全国光伏发电弃光电量为54.9亿kWh，同比减少18.0亿kWh；弃光率为3%，同比下降2.8个百分点，实现了弃光电量和弃光率“双降”。弃光主要集中在新疆和甘肃，其中，新疆(不含兵团)弃光电量为21.4亿kWh，弃光率为16%，同比下降6个百分点；甘肃弃光电量为10.3亿kWh
太阳能 2019年3期2019-04-02
- 巨型工程轮胎在莱比塘露天铜矿的应用分析
废轮胎平均使用小时数7549 h,平均换胎次数1．731次,其中2000 h以下的有10条,2000~4000 h的有15条,4000~6000 h的有75条,6000~8000 h的有90条,8000~10000 h的有88条,10000~12000 h的有47条,12000~14000 h的有6条,14000 h以上的有4条。由于扎破、划伤等意外造成报废的7条,平均使用小时数为2409 h。(2)固特异轮胎。从2014年6月开始使用,到目前已上车使用2
采矿技术 2018年6期2018-12-05
- 2018年我国前三季度风电并网运行情况
6%；平均利用小时数1565 h，同比增加178 h；全国弃风电量222亿kWh，同比减少74亿kWh。1～9月，风电新增并网容量较多的省(区、市)为内蒙古(193万kW)、江苏(156万kW)、山西(117万kW)、青海(110万kW)、河南(86万kW)；平均利用小时数较高的省(区、市)为上海(1909 h)、江苏(1857 h)、云南(1848 h)、辽宁(1750 h)、福建 (1722 h)。表1 2018年我国前三季度风电并网运行情况备注： 1
太阳能 2018年11期2018-11-29
- 挖掘机：销售增速稳定
，小松累计利用小时数为719，同比下降4.7%。我们认为，更新替换贡献主要需求、出口占比提升、中挖销量增速提高导致销量与利用小时数背离。1）更新替换需求形成稳定基础。挖掘机更新替换周期为8-10年左右，2008-2010年挖掘机累计销售33.6万台，预计今年更新替换需求将达11.2万台以上，占18年全年挖掘机销量的50-60%。2）出口占比提升。1～6月，国内挖掘机出口8,895台，同比增长110.5%，高出行业整体销量增速50.5ppt；挖机出口量占行业
股市动态分析 2018年27期2018-07-24
- 600 MW及以上等级燃煤发电机组电力可靠性分析
燃煤机组年运行小时数逐年降低；除2012年外，600 MW等级燃煤机组年利用小时数[5]也逐年降低。600 MW等级燃煤机组近5年来非计划停运次数、非计划停运时间、等效强迫停运率以及等效可用系数呈“M”形，但总体呈降低趋势。值得注意的是，2014—2016年全国开展超低环保排放改造，600 MW等级燃煤机组的可靠性指标分布规律值得进一步研究。除2013年外，1 000 MW等级燃煤机组2015—2016年的年运行小时数和年利用小时数均高于2012年和201
综合智慧能源 2018年5期2018-07-19
- 光伏电站首年满负荷利用小时偏低分析及举措
呢？满负荷利用小时数，是指发电设备在满负荷运行条件下的运行小时数，即发电量与装机容量之比，反映了电站发电设备利用率，是电站运营的主要指标之一[1]。本文主要通过光伏电站满负荷利用小时数偏低的分析、核算等，让人们了解满负荷利用小时数异常的真正原因——是真的偏低还是计算方法等方面问题，最终得出真实利用小时数值[2]。1 基本情况华润电力（宿迁）有限公司开发了屋顶分布式光伏发电项目，总装机容量共计20.33856 MW，全站共分布在8个工业园区，其中7个园区为全
中国资源综合利用 2018年3期2018-05-17
- 水电夹缝中四川火电的前景
及以上平均利用小时数图3 四川省6 000千瓦及以上发电量上1、2、3图分别表示四川省2011年至2016年6 000千瓦及以上机组的容量、利用小时数、发电量，蓝绿红分别表示总、水、火。从图上看，四川火电有以下特点：1.水电推升全省总装机容量逐年较快增长，“上大压小”、发展绿色能源、限制化石能源政策促使火电装机容量逐年微降，2016年底水火容量比为82∶18(未包含6 000千瓦以下小水电，否则不止82)。2.全省总利用小时数近6年基本维持4 000小时水
四川水力发电 2017年6期2017-12-27
- 2017 我国煤电上网标杆电价或进入最长执行期
，我国煤电利用小时数有一定的提升，但是鉴于当前煤价趋于温和上涨，以及煤电上网标杆电价调整周期延长，在部分地区火电相对过剩的环境下，部分火电企业依然承受较大压力。中电传媒电力传媒数据研发中心分析显示，三年间，煤电上网标杆电价下滑最高的地区为冀南地区，下滑幅度达到7.37分/千瓦时，下滑最小的地区为蒙东地区，下滑幅度为0.69分/千瓦时。而且，东部地区煤电上网标杆电价波动明显高于西部地区，高负荷地区波动明显高于低负荷区。2017年，在较低的煤电标杆电价的压力之
电器工业 2017年5期2017-07-03
- 行业资讯
保障收购年利用小时数（见表1、表2）。最低保障收购年利用小时数将根据新能源并网运行、成本变化等情况适时调整。二、各有关省（区、市）能源主管部门和经济运行主管部门要按照附表核定最低保障收购年利用小时数并安排发电计划，确保最低保障收购年利用小时数以内的电量以最高优先等级优先发电。三、保障性收购电量应由电网企业按标杆上网电价和最低保障收购年利用小时数全额结算，超出最低保障收购年利用小时数的部分应通过市场交易方式消纳，由风电、光伏发电企业与售电企业或电力用户通过市
太阳能 2016年6期2016-09-23
- 墨西哥：工作时间最长
工平均每年工作小时数，发现墨西哥是工作时间最长的国家，其员工年平均工作小时数为2228小时（即每周平均工作42.85小时），连素以加班文化闻名的日本都无法与之匹敌。与之相对，德国员工的年平均工作小时数只有1371小时（即每周工作27.37小时）。据经合组织的网站介绍，计算在内的实际工作小时包括全职员工、兼职员工的正常工作时间、加班时间（无论是否有加班费）、本职工作外职业的工作时间。不计算在内的时间包括公共假日、年度带薪休假时间、病假、工伤假、产假、育婴假、
职业 2016年5期2016-05-16
- 中国成为全球光伏发电装机容量最大的国家
国全年平均利用小时数为1133小时，西北部分地区出现了较为严重的弃光现象，甘肃全年平均利用小时数为1061小时，弃光率达31%；新疆自治区全年平均利用小时数为1042小时，弃光率达26%。光伏发电呈现东中西部共同发展格局。中东部地区有6个省累计装机容量超过100万千瓦，分别是江苏（422万千瓦）、河北（239万千瓦）、浙江（164万千瓦）、山东（133万千瓦）、安徽（121万千瓦）和山西（113万千瓦）。新疆（含兵团）、内蒙古和江苏居新增装机前三位，分别为
中国经贸导刊 2016年6期2016-05-14
- 基于温频法和温湿频法的南京全年逐时气象数据分析
湿度频段出现的小时数是温频法、温湿频法的组成部分。在温频法中，首先将干球温度划分成一定间隔的温度频段，然后计算各个温度频段出现的小时数。而在温湿频法中，将干球温度和含湿量同时划分一定频段，然后计算各个温湿频段出现的小时数。图1 干球温度全年逐时变化图图2 含湿量全年逐时变化图图3 太阳总辐射全年逐时变化图根据上文气象数据的最值，可将南京地区干球温度、含湿量和太阳总辐射分别进行如下划分：起点为-6℃（-7.5～-4.5℃），间隔（步长）3℃，终点温度为36℃
发电技术 2015年5期2015-12-16
- 我国火电存在近1.7亿千瓦闲置装机
反升，火电利用小时数持续下降。2015年上半年，全社会用电量仅同比增长1.3%，增速同比回落4个百分点，东北和中部用电量均为负增长。而上半年火电新投产2343万千瓦，同比增长55%，各地火电项目核准开工步伐加快，核准在建规模达1.9亿千瓦。火电利用小时数同比降低217小时，预计全年火电利用小时数低于4500小时。预计到2015年底，火电装机规模将达到9.6亿千瓦以上，若按火电正常利用小时5000～5500小时测算，火电已存在9600万千瓦～1.7亿千瓦的闲
电器工业 2015年10期2015-06-26
- 我国光伏发电经济性分析
各地区光伏利用小时数及目前光伏电站建设成本等，分析了资本金财务内部收益率，从而得出保证盈利条件下各地区最低利用小时数的要求，为我国光伏电站项目投资决策提供依据。大型光伏电站；分布式光伏电站；光伏电价；电价区；经济性分析0 引言随着能源需求的不断增加和环境气候问题的日趋严重，加大发展可再生能源、提升可再生能源在能源供应中的比例，已成为可持续能源战略的重要举措，并可为电网的低碳运行做出贡献。我国太阳能光伏资源丰富，且智能电网的蓬勃发展为光伏发电创造了前所未有的
综合智慧能源 2015年6期2015-06-05
- 探究发电设备利用小时数的分析
对发电设备利用小时数进行分析，进而提出以下内容，希望能够为同行业的工作人员提供一些参考意见。关键词：发电设备；小时数；分析引言关于发电设备通过对小时数的利用主要是在一定的时期内一个地区的平均发电设备容量在满负荷运行情况下的运行小时数，就是发电量和平均装机容量的比。并且也能够有效的反应出该地区电力供需形势的主要指标之一。1.我国在发电设备当中利用小时数发电的变化在一九七八年到二零零九年，我国的平均发电设备通过小时数利用总体数在四千三百九十三个小时到五千四百六
中国机械 2015年6期2015-05-30
- 一季度全国风电并网运行情况
%；平均利用小时数477 h，同比下降2 h；风电弃风电量107亿kWh，同比增加58亿kWh；平均弃风率18.6 %，同比上升6.6个百分点。一季度，新增并网容量较多的省份是宁夏(59万kW)、甘肃(45万kW)、新疆(40万kW)、山西(37万kW)、山东(36万kW)和蒙东(34万kW)。风电平均利用小时数较高的省份是云南(968 h)、四川(819 h)、福建(732 h)；平均利用小时较低的省份是吉林(269 h)、辽宁(349 h)、贵州(3
电力安全技术 2015年5期2015-03-23
- 现行条件下我国光伏发电盈利分析
各地区光伏利用小时数及目前光伏电站建设成本等方面，分析了资本金财务内部收益率，从而得出保证盈利条件下各地区最低利用小时数的要求；对我国光伏电站项目投资决策提供了有利的参考。大型光伏电站；分布式光伏；盈利分析；利用小时数0 引言随着能源需求的不断增加和环境气候问题的日趋严重，发展可再生能源已成为可持续能源战略的重要举措。我国太阳能光伏资源丰富，且清洁无污染等特点，是各种可再生能源中最基本、最重要的能源。且智能电网的蓬勃发展，也为光伏发电创造了前所未有的机遇，
发电技术 2015年1期2015-03-13
- 2014年一季度风电并网运行情况
；风电平均利用小时数479小时，同比下降55小时；全国风电弃风电量48亿千瓦时，同比下降20亿千瓦时；平均弃风率11.7%，同比下降5.4个百分点。2014年一季度，新增并网容量较多的省份是新疆（139万千瓦）、山东（50万千瓦）、山西（44万千瓦）。风电平均利用小时数较高的省份是云南（1007小时）、福建（800小时）、四川（717小时），平均利用小时较低的省份是吉林（270小时）、辽宁（359小时）、青海（376小时）。初步分析，全国风电平均利用小时数
节能与环保 2014年5期2014-11-05
- 2014年上半年我国风电新增并网容量632万千瓦
了全国风电利用小时数普遍下降，除了华南地区风电利用小时数同比上升了16个小时，其他地区均有所下降，全国风电平均利用小时数仅为979，比去年同期下降了113小时。不过，从当前的其他数据来看，并结合往年经验，2014年我国风电发展应该有更好地表现，市场各方面的情况也会持续好转。根据国家能源局网站的消息，2014年上半年，全国风电新增并网容量632万千瓦，累计并网容量8277万千瓦，同比增长23%；风电上网电量767亿千瓦时，同比增长8.8%；全国风电弃风电量7
风能 2014年8期2014-03-02
- 发电量估算不确定性对风电项目投资决策的影响
项目理论发电量小时数为2750h（这里为便于表述，用年等效发电小时数代表发电能力），考虑折减系数80%，净发电量小时数为2200h；考虑不确定因素10%，从而形成如图1所示的置信率曲线。从图1看到，在10%的不确定因素下，置信率P50发电小时数2200h，P75发电小时数2052h，P90发电小时数1918h；而按照国内70%折减比例，则发电小时数估计值为1925h，与P90接近。图1 置信率曲线(横坐标为发电小时数、纵坐标为置信率)图2 发电小时数对IR
风能 2014年9期2014-02-23
- 2014年一季度我国风电弃风现象好于去年同期
风率（%）利用小时数（小时）万千瓦亿千瓦时华北地区119.06 2852.44 137.40 21.51 13.54 513东北地区54.32 2135.14 75.83 19.13 20.15 371华东地区29.32 552.66 35.60 0.00 0.00 674华中地区32.80 178.98 8.90 0.00 0.00 529西北地区197.60 1745.68 71.03 7.65 9.72 418南方地区22.69 589.93 36.
风能 2014年5期2014-02-20
- 小浪底反调节电站电气改造技术及效益分析
（1）机组可用小时数降低。可用小时数即机组处于健康状态可以正常使用的小时数，计算方法为：全年时间减去计划停运时间和非计划停运时间。小浪底反调节电站4台机组自2008年开始投运，通过统计2009、2010年两年每台机组年可用小时数分别为8328小时、8360小时。2011年，7#机组年可用小时数为7988小时，与前两年平均年可用小时数相比下降了356小时。（2）存在安全隐患。小浪底反调节电站7#、8#机公用一条机压母线，机压设备小母线没有独立开来，7#机、8
电子测试 2013年22期2013-08-15
- 薄膜光伏组件发电特性实证性研究
全年的日均满发小时数对比结果(因安装单元容量无法严格保持一致，实际发电量无法直接揭示各单元的发电情况，因此通过日均满发小时数进行归一化后可进行发电量对比)。日均满发小时数=累计发电量(kWh)/[累计运行时间(d)·安装容量(kW)]表2 全年各单元日均满发小时数通过表2可看出，非晶硅薄膜组件的全年日均满发小时数为3.53h，高于多晶硅组件(3.31h)约6.6%，高于单晶硅组件(3.35h)约5.4%。2 月度发电量对比分析由表2的统计数据可得到图1中各
太阳能 2012年13期2012-05-12
- 面积比法在径流水电站水能计算中的应用
发电量、年利用小时数为横坐标绘出日平均流量—保证率，出力—保证率，出力—年发电量，出力—年利用小时数曲线，通过曲线，得到所求的保证出力，装机容量，年发电量，年利用小时数。这种计算方法工作量大、相对麻烦，不能很快拿出计算成果供项目方案选定。面积比法对通常的水能计算方法进行了分析探索，通过利用不同日平均流量对应的保证率，年利用小时数，可以很方便地进行水能计算，从而达到快速、简捷、准确的效果，为工作提供便利。2 水能计算的面积比法2.1 面积比法的基本原理在水能
陕西水利 2010年4期2010-04-26
- 论如何提高基层输变电设施可靠性
分点.计划停运小时数5.394（其中清扫小时数5.394），非计划停用小时数10.594（其中第三类非计划停用小时数10.594），非计划停用率完成48.217次/百台·年，比2008年同期上升了35.717次/百台·年；计划停运率完成72.325次/百台·年，比2008年同期增加59.825次/百台·年。表2 具体指标情况3.3.2 110 kV级变压器指标完成情况分析可用系数完成99.876%，比2008去年同期降低0.066个百分点，计划停运小时数1
科学之友 2010年11期2010-04-09