运输量
- 水路运输量统计数据的现状及其优化措施
通运输局在水路运输量计算过程中，受到计算方法和计算工具不同等因素的影响，最终的计算结果可能与真实情况之间存在一定的差距，无法为运输行业提供准确的数据支持。为进一步提高水路运输量的统计效果，相关工作人员应加大对统计方法的优化与创新力度，提出更加高效的计算方法，为我国水路运输量统计工作提供更大的推动力。1.运输量计算方法航施计算水路运输量时，主要调查法方法分为全面调查和非全面调查两类，其中全面调查是收集调查范围内的所有目标相关资料并完成数据分析，如在人口普查时
珠江水运 2023年17期2023-10-09
- “双碳”政策下干散货船公司发展策略研究
数据显示，煤炭运输量占沿海干散货运输量60%左右，近几年随着矿建材料（主要是黄沙、水渣等）异军突起，煤炭运输量占比逐步下降，但仍然达到50%以上。可见，煤炭需求变动将对沿海干散货运输市场产生严重影响。图1 零碳情景下2020—2060年各类型煤电装机结构1.2 “双碳”政策下煤电发展定位分析目前，我国煤电装机容量约1.08×10kW，其中约9×10kW 的是高参数、大容量煤电机组。根据国家最新政策：应合理利用这些优质存量资产，科学谋划煤电退出路径，协调好煤
珠江水运 2022年18期2022-10-16
- 灰色系统预测模型在南京市物流需求预测中的应用*
，常见的有货物运输量、货物运输周转量、仓储量等，这些都是属于事务量的范畴，还有一些价值体系的指标，常见的有物流活动产生的成本和收入等。由于这些指标难以统计和数据化，为了更好地对物流需求进行量化研究，本文通过货物运输量和货物周转量来表示南京市场流需求。表1 2014-2019年南京市社会物流总额、货物运输量和货物运输周转量为了进一步确定物流需求的分析指标，本文基于能反应南京市物流市场需求的社会物流总额、货物运输量和货物运输周转量进行关联度分析，具体数据见表1
物流工程与管理 2022年3期2022-04-14
- 基于ARIMA 模型的民航旅客运输量预测
07）民航旅客运输量是反应我国航空公司、机场运行效率的重要指标,同时也反应了我国旅客出行的需求情况和先关企业经营管理水平,科学准确地对旅客运输量进行预测和分析能有利于对航空公司、机场等民航运行单位的保障能力配备及运力投放提供决策支持。目前,对交通运输领域的预测主要集中在公里、铁路等交通量、短时交通流、票价方面。童名荣等[1]在ARIMA 的基础上通过对比分析,推导出预测精度更高的具有周期的季节性ARI-MA 模型；李万等[2]将相关性分析得到的铁路营业里程
科学技术创新 2022年4期2022-03-09
- 7月份大秦线货物运输量同比下降20.75%
大秦线完成货物运输量为3093万t，同比下降20.75%，日均运量为99.77万t。大秦线日均开行重车66.8列，其中，日均开行2万t列车50.4列。2021年1-7月份，大秦线累计完成货物运输量为24009万t，同比增长5.93%。公告同时指出，以上主要运营数据来自本公司内部统计。运营数据可能在月度之间存在一定差异，其影响因素包括但不限于市场环境、设备检修和接卸能力等。
矿山安全信息 2021年27期2021-12-25
- 国内客运恢复快速 航司第一季度亏损程度收窄
3.7%;旅客运输量4782 万人次，相当于2019 年同期的89.4%;货邮运输量65.5 万吨，较2019 年同期增长3.7%，其中全货机完成货邮运输量26.4 万吨，同比增长4.6%。第一季度，全行业完成运输总周转量、旅客运输量、货邮运输量分别为203 亿吨公里、1.02亿人次、178.2 万吨，同比分别增长22.8%、37.5%和28.7%。航空公司亏损程度较2020年同期有所收窄;累计营业收入878.8 亿元，同比减少1.1%，累计亏损300.5
大飞机 2021年4期2021-07-19
- 基于集成学习的多式联运货运量预测模型构建
种运输方式之间运输量的合理分配和综合运输网建设，提供有效的数据支撑。目前国内外对货运量的预测方法通常可以分为定性预测和定量预测[2]。随着多式联运网络的日益完善，其货物运输量的随机性、非线性及不确定性给这项工作带来了巨大的挑战。定性预测中大量的参数都是利用主观因素判断确定的，会使得复杂网络条件下货物运输流量预测的效率及精度严重下降。定量预测方法则能够解决非线性、时效性强等问题，且预测性能良好，受到学术界的广泛关注[3-7]。然而，大多数单一预测模型存在较大
物流技术 2021年2期2021-03-12
- 俄罗斯能源部协调煤炭运输计划 助力东部煤炭出口
头、港口的煤炭运输量，作为第1 阶段分配的计算部分；另50%为K2 计划，包含码头、港口和铁路检查站的煤炭运输量，作为第2 阶段分配的计算部分。西西伯利亚铁路公司库兹巴斯运输中心负责人叶夫根尼·古利亚肯（Evgeny Gulyakin）表示，他们将根据配额与托运人协调运输量。能源部提供的数据用于就承运人和托运人之间的煤炭运输量达成协议。“目前能源部批准了K1 计划的煤炭使用，剩下的50%要看向西部方向（K2 计划）的交付比例，我们就已经批准的K1 计划运输
矿山安全信息 2020年25期2020-12-20
- 10月旅客运输量恢复至去年同期近九成
5%；完成旅客运输量5032.3 万人次，恢复至去年同期的88.3%；完成货邮运输量62.1 万吨，同比下降6.8%，其中，全货机货邮运输量继续保持较快增长，共完成22.9 万吨，同比增长21.8%。航班效益继续提升。运行保障方面：10月份，共保障各类飞行44.1 万班，日均1.4 万班，日均环比增加1.5%，恢复至去年同期的86.6%，其中，国内客运航班共执行40.8 万班，同比增加8.1%。全国航班正常率为91.7%。受天气原因影响，共有11286 班
厦门航空 2020年12期2020-12-07
- 区域路网货物运输量统计方法改进
引 言公路货物运输量是反映国民经济发展水平的重要指标.我国现行统计制度下，货物运输量为车辆运输量，按照交通部《公路水路运输量统计试行方案(2014)》，采用抽样调查与波动系数统计推算相结合的方法，仅统计在道路运输管理部门注册登记从事公路运输的营业性货运车辆，该数据仅在国家层面有效，与某区域路网运输量存在偏差.该方法存在三方面不足：一是现行车辆运输量统计中只包含总质量4.5 t以上的营业性货运车辆，未将其他货运车辆纳入统计口径，造成部分车辆漏统，统计结果比实
交通运输系统工程与信息 2020年4期2020-09-01
- 后疫情时代中国民航的全球贡献
中国民航的旅客运输量已经超越美国，成为全球第一。2019年，中国民航旅客运输量6.59亿人次，美国民航旅客运输量9.27亿人次，中国民航旅客运输量只有美国的71%。2020年上半年（截至6月底），中美两国的航空旅客运输量还相差超过5000万人次。然而，相关预测显示，到2020年底，中国民航旅客运输量将超过美国6000万～8000万人次，中国民航旅客运输量将超过美国20%左右，对全球的贡献率将从2019年的14%提升到24%左右，而美国民航的贡献率将维持在1
大飞机 2020年12期2020-03-04
- 水路运输量统计方法研究及运用研究
例忠县辖区水路运输量统计相关工作业绩与经验进行系统研究，全面推进水运业务和谐发展。水路运输量统计方法水运统计（watertransportation statistics）是关于水路运输生产经营活动的统计。它反映水运生产经营活动的数量情况，是评价水运企业经营管理水平和经济效果，以及研究确定领导决策和编制水路运输规划的依据。基于宏观和微观层面的统计调查方式根据最终结果要求进行全面和非全面的数据调查分析。将现有的人口流动形式、区域经济差异和社会风尚变化等相关因
经济视野 2020年14期2020-02-28
- 浅析“互联网+”货运信息交流平台构建的意义与发展前景
（二）公路货物运输量以及其他运输的对比2014 年公路货物运输量占比为74.708%，铁路货物运输量占比为9.1506%，水运货物运输量占比为14.356%。2015 年公路货物运输量占比为75.433%，铁路货物运输量占比为8.041%，水运货物运输量占比为14.693%。2016 年公路货物运输量占比为76.166%，铁路货物运输量占比为7.592%，水运货物运输量占比为14.4549%。2017 年公路货物运输量占比为76.732%，铁路货物运输量占
营销界 2019年38期2020-01-06
- 民航7月运行保持安全平稳态势
亿吨公里、旅客运输量5930.1万人次、货邮运输量61.6万吨，分别同比增长9.1%、10.2%、4.2%。民航局航空安全办公室副巡视员周红表示，7月，全行业实现运输飞行108.9万小时，同比增长9.2%；通用航空飞行10.1万小时，同比增加17.5%。未发生运输航空事故，行业安全生产继续保持平稳态势。民航局发展计划司副司长包毅介绍了民航运输生产情况。他表示，7月，受暑运客运高峰带动，我国暑期航空运输市场增速回升明显。全行业共完成旅客运输量5930.1万人
民航管理 2019年8期2019-12-30
- GM（1，1）模型和Verhulst模型在旅客运输量预测中的应用
对中国铁路旅客运输量进行预测，并根据预测精度总结GM （1， 1）模型和Verhulst模型的优缺点，最后指出灰色预测模型中的GM （1， 1） 模型能更好的预测铁路旅客运输量。关键词：铁路旅客运输； 灰色预测模型； GM （1， 1） 模型； Verhulst模型1 简介就全国铁路来说，铁路旅客运输量以旅客发送的人数或者到达人数为依据进行计算。GM（1，1）预测模型，是对复杂系统中的某个主导因子的特征值进行拟合和预测，展示了其变化的规律，预测了其未来的发
科学与财富 2019年18期2019-07-10
- 基于分车型的区域公路运输量统计调查指标需求分析
0120）公路运输量是交通行业的核心统计指标，能够定量反映运输生产成果，集中体现公路交通运输服务水平，其重要性不言而喻。当前我国各区域均面临着跨越式发展的重要历史任务，在现代信息社会的宏观背景下，区域经济的每一步健康发展，都依赖于充分、准确、有效的公路运输量信息。然而伴随着我国经济的快速发展、社会结构的不断变动和利益格局的重新调整所带来的诸多问题，严重制约着公路运输量调查的准确程度[1]。此外，各区域关于公路运输量数据日益增长的需求与现行公路运输量调查方法
物流科技 2019年4期2019-04-28
- 快递业运输量统计测算研究＊
的推算快递业的运输量诸如货运量、周转量等指标，并和其他综合运输方式进行横向比较，明确快递业在综合交通运输体系中所占的地位和作用，对全国交通运输规划、构建可持续发展的综合交通运输体系具有重大的意义。1 快递业运输量统计测算1.1 数据采集及处理本论文通过采集国内某一品牌快递企业2017年近30亿业务量的数据进行分析，采用SQL Server大数据处理软件，因数据量过大，使用聚合函数算法进行优化，经过初始筛选，剔除某些关键指标如运距、重量为空的异常数据，将剩余
汽车实用技术 2018年23期2018-12-28
- 论影响运输成本的主要因素
输成本的主要有运输量、运输距离、运输方式、货物的密度、转运、服务水平、市场等因素。一、运输量对运输成本的影响运输量是影响运输成本最重要的因素，运输量越大、单位运输成本就越低。运输成本由固定成本和变动成本组成。固定成本包括运输设备和工具等固定资产的折旧、业务人员和管理人员的工资等。固定成本一般不受运输活动变化的影响，不随运输量改变而变化，相对比较固定。但费用水平随物流量的变化呈反比例关系，即物理量增加时，费用水平（单位固定成本）下降。变动成本是从事运输时发生
中国教育科学 2018年5期2018-09-03
- 论影响运输成本的主要因素
输成本的主要有运输量、运输距离、运输方式、货物的密度、转运、服务水平、市场等因素。一、运输量对运输成本的影响运输量是影响运输成本最重要的因素，运输量越大、单位运输成本就越低。运输成本由固定成本和变动成本组成。固定成本包括运输设备和工具等固定资产的折旧、业务人员和管理人员的工资等。固定成本一般不受运输活动变化的影响，不随运输量改变而变化，相对比较固定。但费用水平随物流量的变化呈反比例关系，即物理量增加时，费用水平（单位固定成本）下降。变动成本是从事运输时发生
教育·学习 2018年1期2018-08-13
- 公路货物运输量拆分算法研究
0228从公路运输量的分布特征和采集数据的需要看，公路运输量可分为区域运输量和线路运输量[1]。我国现行公路运输量按行政区域（如省级、地市级）开展统计。统计指标主要是行政区域内隶属车辆完成的货运量、货物周转量、客运量、客运周转量四个指标[1]。从全国范围看，按行政区域可分为宏观（全国）、中观（省级）、微观（地市级）公路运输量，其中地市级公路运输量是核算地市级GDP的核心指标，是分析运输发展规模、运量分布、交通经济运行情况的关键指标，是路网规划、场站布局、运
智能城市 2018年13期2018-08-06
- 9月份中国民航旅客运输量同比增长7.9%
;中国民航旅客运输量达到5029万人，同比增长7.9%，当年累计运输量已达4.57亿人;9月货邮运输量为66.3万吨，同比增长2.3%。航班效率方面，正班客座率為82.6%，正班载运率为74.4%。此外，机场完成情况方面，今年9月，旅客吞吐量为1.04亿人次，同比上升7.3%，货邮吞吐量为149.8万吨，同比上升0.7%。起降架次达到94.8万架次，同比上升5%。
人民交通 2018年16期2018-03-27
- 手足口病传染率季节性及其与人口流动的关系
流动(公路旅客运输量)与手足口病的传染率季节性之间的关系。结果表明两种模型估算的手足口病传染率均有显著的年季节性，传染率峰值发生在每年2月春运期间；安徽省人口流动手足口病传染率季节性有显著影响。这些研究结果有助于分析手足口病的动态传播特性，能够更好地解释手足口病的报告发病数周期性的成因。手足口病；传染率；季节性；人口流动0 引言手足口病是一种由肠道病毒引起的常见传染病[1]，从1957年开始在亚洲和太平洋等地区广泛的流传。中国各省都有手足口病的病例，200
复杂系统与复杂性科学 2017年3期2017-12-19
- 公路货物运输量与GDP的耦合协调度分析
64）公路货物运输量与GDP的耦合协调度分析张志俊，左庆乐（长安大学 经济与管理学院，西安710064）为进一步反映公路货物运输与国民经济发展的协调关系，文章借鉴物理学容量耦合的相关概念和方法，从时间（2001—2013年）和空间（全国31个省市）两个维度分别计算了公路货运量、公路货运周转量、公路货物运输量与GDP的耦合协调度，并对其进行了简要地分析。结果表明：从时间维度来看，公路货物运输上述三项指标与GDP的耦合协调度相对较高，纵向发展趋势向好；从空间维
统计与决策 2016年22期2016-12-10
- 客运结构演变趋势分析
词：客运结构；运输量；客运演变一、引言运输结构变迁在交通运输发展史的研究中是一个较为重要的问题。随着运输网络的不断建设和完善，客运供给的数量和质量也不断与时俱进，使得人们的出行变得更加舒适、便捷。但是只有具备合理的客运结构，各运输方式之间才能有机衔接、协调发展，客运的运输效率和质量才会提高。因此，本文对客运结构的演变及其未来趋势进行研究，这对于优化我国客运结构，合理地配置运输资源，以及促进国民经济的蓬勃发展有着重要意义。二、客运结构的分析指标我国综合运输体
商 2016年14期2016-05-30
- 基于专项调查的属地与工具运输量分析
——以辽宁省为例
查的属地与工具运输量分析 ——以辽宁省为例杜彩军1，彭绍华2 （1.交通运输部科学研究院，北京 100029；2.辽宁省交通厅运输管理局，辽宁 沈阳 110003）我国铁路、民航等运输量统计都能够获得属地区域运输量，但公路运输量统计调查得到的是工具运输量，难以获得属地公路运输量，运输量统计与经济社会发展指标脱节。为了研究属地运输量，以2013年交通运输业经济统计专项调查为契机，有效利用全国各省专项调查数据，以辽宁省为例，探索分析公路属地客运量和属地货运量，
交通运输研究 2015年1期2015-11-09
- 公路路网货物运输量月度波动系数推算方法
）公路路网货物运输量月度波动系数推算方法刘拥华*1，陈维民2，缪和匠3，段莉珍3（1.昆明理工大学交通工程学院，昆明650500；2.云南省交通运输厅，昆明650531；3.云南省交通科学研究所，昆明650511）公路运输量波动系数反映了运输需求与运输供给在时空上的不均衡状态.本文首先分析了车辆货物运输量月度波动系数的统计方法和其在统计调查中存在的问题；接着依托高速公路联网收费系统、交通量自动观测点与交通量调查信息系统等平台，建立了公路路网货物运输量月度波
交通运输系统工程与信息 2015年5期2015-08-07
- 公路运输量长期预测质量的影响因素分析
讨了预测方法对运输量长期预测质量的影响并提出了运输量预测质量控制的原则。关键词：运输量；长期预别；质量控制一、长期预测中存在的问题（1）预测未来增长类型较为困难。通常用预测模型值与历史数据的拟合质量来评价末来预测质量，对于社会经济总量基数较小及发展较快的背景下进行运输量长期预测，效果不理想。由于在较长的预测期内，运输量增长与影响因素的关系可能是非线性的，在未来会发生根本性变化，这时选择合适的预测方法和模型预测未来运输量增长类型（或转折点）更为重要；（2）对
企业导报 2015年5期2015-04-10
- 基于简单随机抽样的公路货物运输统计调查方法
企业中大部分的运输量是由社会车辆或挂靠车辆完成的，但是这部分车辆由于不受企业直接监管，所以不能够准确统计这部分车辆的运输量，如果通过调查发现该企业没有自有车辆，就将该企业剔除出已建立的抽样框；第二阶段，主要是统计企业从事普通货物运输的自有车辆在调查期完成的运输量等指标。（2）样本量的确定及分配。①样本量的确定在确定样本量时有两种方法。一是通过下列公式求得，即：式中：k代表应抽企业数，K代表企业总数，t代表概率度，Δxˉ代表允许误差，σ2代表柳州市小样本企业
统计与决策 2015年21期2015-02-18
- 公路运输量抽样调查方案的改进
）0 引言公路运输量是公路运输能力的体现，是反映公路运输行业产出成果的核心指标，也是反映国情国力的重要指标。取得客观准确的公路运输量数据，为相关部门决策提供依据，一直是公路交通统计部门努力做好的工作。为了能够适应我国公路运输市场的变化及自身特点，更好地解决公路交通统计中存在的总量数据失真、统计口径不全、结构性和区域性运输量数据缺失等问题，交通运输部在国家统计局的支持下，于2008年11月开展了全国公路运输量专项调查[1]，于2013年9月开展了交通运输业经
交通运输研究 2014年15期2014-11-17
- 公路运输区域关联模型研究
指标集中体现为运输量指标.回溯公路运输量统计发展历程，经历了从计划经济体制下的全面调查到市场经济的抽样调查两个阶段.建国以来，一直到80年代中期，公路运输市场是高度的计划经济，国有交通运输企业“一统天下”，企业执行严格的生产核算，从车辆—车队—企业均拥有完备的运单资料，详细记录了运输信息，运输量统计可以采用基于企业全面调查的逐级上报制度，统计结果能够全面准确地反映行业状况.随着80年代公路运输市场的逐步开放，全社会办交通的势头发展迅猛，形成了多形式、多层次
交通运输系统工程与信息 2013年1期2013-09-25
- 公路运输量统计中的计量误差分析
0 引言在公路运输量调查统计中的误差分为抽样误差和非抽样误差，其性质有所不同。抽样误差是一种随机误差，没有系统性的偏差，误差的大小可以用公式计算，它随着样本量的增大而减少，是抽样调查不可避免的，抽样误差在概率抽样的条件下是可以计量，并通过抽样设计加以控制；而非抽样误差恰恰相反，它是任何调查都可能产生的，并不随样本量增大而减少，它既难以计算又难以控制。即使采用全面调查，虽然没有抽样误差，但如果非抽样误差足够大时，也会使全部的调查结果被歪曲，因而在大样本的抽样
统计与决策 2012年12期2012-09-26
- 基于重要性和可行性的区域公路货物运输量统计指标排序模型＊
业及社会公众对运输量调查统计指标的信息需求日益迫切［1］.指标体系是运输量调查统计的核心问题之一，其设置的好坏直接影响到统计数据的准确性、科学性及运输量统计工作的权威性［2］.目前，美国、日本和加拿大在公路货物运输信息调查统计方面的研究具有一定的代表性.美国的公路货物运输量调查统计指标主要包括运输支出、运输与国民经济关系和运输基础设施等方面的调查统计指标；日本的公路货物运输量调查统计指标主要包括货车汽车的行驶距离、燃油消耗、货车载重、货物运送量、货物名称等
武汉理工大学学报（交通科学与工程版） 2012年5期2012-09-25
- 公路货运量统计调查方法的改进
言目前公路货物运输量由于现有的统计手段、方法和结果不能够适应区域政府部门和交通运输服务业企业决策、分析及实践的需要，因此，本文研究的重点是建立一整套与货物运输发展水平相适应的、反映货物运输业真实情况的、规范的公路货物运输统计指标体系和统计口径、统计方法，并应用此套统计指标和统计方法，真实有效地反映区域公路货物运输行业现状，为社会经济发展和物流行业主管部门的决策提供切实可靠的、详尽的、满足一定时效和精度要求的公路货物运输量统计资料。1 公路货物运输统计与调查
统计与决策 2012年21期2012-07-27
- 曲线拟合度分析法在公路货运回归预测中的应用
.曲线拟合度;运输量;周转量;回归预测公路货运量预测是交通规划的重要内容，是行业主管部门管理的依据，也是项目立项、决策、确定建设规模等最基础的依据之一.公路货运量(货运量、货物周转量)是在一定时期内公路实际运送的货物吨数，是反映运输业为国民经济和运输业生产效果的数量指标，也是研究市场经济发展速度的重要指标.公路货物周转量是指在一定时期内，由公路实际完成运送过程的以重量和运送距离的复合单位(吨公里)计算的货物运输量，不仅包括运输对象的数量，还包括了运输距离的
海南大学学报（自然科学版） 2011年1期2011-12-23
- 公路分货类货物运输量调查与推算方法
公路分货类货物运输量调查与推算方法董静，王屾（交通运输部科学研究院，北京100029）为解决公路运输量分货类、区域性结构数据缺失的问题，交通运输部于2008年在全国范围内组织开展了公路运输量专项调查。文章针对目标量估计的困难，研究设计了调查方案，并给出了公路分货类货物运输量推算与方差估计方法，为专项调查数据推算解决了实际问题，并为类似于分货类等结构数据推算提供参考。公路；分货类；运输量；组合比估计0 引言公路水路运输量是表征交通运输生产成果最主要的量化指标
统计与决策 2011年6期2011-10-18
- 日本货物总运输量与纯运输量的实证研究
一、日本货物总运输量20世纪50~70年代，日本经济高速发展，货物需求量不断增长，货运量与经济增长基本保持平行关系。1973年第一次石油危机后，日本进入低经济成长时期，调整了产业结构，增加了高附加值商品的生产，货运量增长速度变缓。1979年第二次石油危机时，货运量又一度下滑。20世纪80年代起，以内需主导型经济为主，生产和消费都活跃起来，货运量开始大幅增长。到20世纪80年代末，经济增长呈下降趋势，特别是1991年泡沫经济破裂后，经济出现了负增长。日本经济
中国流通经济 2010年6期2010-08-24