图像融合
- 基于ＮＳＳＴ和稀疏表示的多聚焦图像融合方法
表示的多聚焦图像融合方法。鉴于稀疏表示能够有效地捕捉图像中的结构信息这一优势，并充分考虑像素间的区域相关性，低频子带系数采用稀疏表示和区域能量相结合的融合策略，以及加权平均的融合规则．高频子带系数采用区域能量取大的融合规则。实验结果表明，该方法融合图像清晰度高，能够更好地保留图像细节信息。关键词：非下采样剪切波变换；稀疏表示；区域能量；多聚焦图像；图像融合中图法分类號：TP391 文献标识码：A１ 引言由于光学镜头景深的限制，成像系统无法获取场景中全部目标
计算机应用文摘·触控 2023年13期2023-07-17
- 基于ＮＳＳＴ和稀疏表示的多聚焦图像融合方法
表示的多聚焦图像融合方法。鉴于稀疏表示能够有效地捕捉图像中的结构信息这一优势，并充分考虑像素间的区域相关性，低频子带系数采用稀疏表示和区域能量相结合的融合策略，以及加权平均的融合规则．高频子带系数采用区域能量取大的融合规则。实验结果表明，该方法融合图像清晰度高，能够更好地保留图像细节信息。关键词：非下采样剪切波变换；稀疏表示；区域能量；多聚焦图像；图像融合中图法分类號：TP391 文献标识码：A１ 引言由于光学镜头景深的限制，成像系统无法获取场景中全部目标
计算机应用文摘 2023年13期2023-07-17
- 基于导向滤波和小波变换的红外可见光图像融合改进算法研究
的红外可见光图像融合改进算法。将源图像经由小波变换获得二维低频及高频的子代系数，低频分量采用加权平均融合，高频分量提取权重图后经导向滤波获得细节增强；再将所处理的各分量经小波逆变换获得融合图像。该算法使用开源数据集TNO检验效果，经过主客观评估，得出该算法的效果明显优于传统算法，符合研究预期。关键词：图像融合；小波变换；导向滤波；多尺度分解；红外可见光图像中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）06-0041-0
现代信息科技 2023年6期2023-06-25
- 基于改进Retinex算法的低照度图像增强
；图像增强；图像融合；多尺度Retinex中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2023）05-0113-04Low Illumination Image Enhancement Based on Improved Retinex AlgorithmZOU Liangna（Xi'an Technological University， Xi'an 710021， China）Abstract： By compa
现代信息科技 2023年5期2023-06-22
- 红外-可见光图像融合的全天候目标追踪方法
络，旨在利用图像融合技术，将可见光与红外光图像各自的优点互补，辅助目标检测与追踪。在特征提取模块，构建以DenseNet为主干的孪生神经网络。在特征融合与重构阶段，使用全卷神经网络构造全局特征和模板特征。在目标追踪阶段，对全局特征和模板特征进行互相关操作，得到跟踪结果。本文方法充分利用双模态视频的深度信息，有效解决极端天气以及夜间光线不足造成的图像采集模糊问题，增强追踪模型在复杂情景下的鲁棒性。关键词： 计算机视觉； 孪生神经网络； 图像融合； 目标追踪；
计算机时代 2023年6期2023-06-15
- 人工智能背景下的农业精准灌溉技术研究
联网云平台、图像融合等技术设计出一种适用于田间农业的精准灌溉系统框架，并对框架中的关键部分构成进行了论述，可做智能化程度高、精度高、建设及维护成本较低的精准灌溉系统设计参考。关键词：精准灌溉;人工智能;图像融合;物联网云平台中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2022）13-0082-02农业为百业之本，任何一个国家的经济发展均直接或间接建立在农业保障基础之上，而农业的发展则与水资源息息相关。在2019年联合国国际水资
电脑知识与技术 2022年13期2022-06-11
- 基于光学和微波遥感数据的普洱市思茅区森林植被分类
查数据，采用图像融合PCA变换法、Gram-Schmidt变换法、NNDiffuse变换法对Landsat 8和Sentinel-1数据进行影像融合，采用最大似然分类法和人工神经网络分类法对思茅区森林植被进行分类。研究结果表明：1）人工神经网络分类法的分类精度高于最大似然分类法，其中在PCA和Gram-Schmidt变换融合后的分类精度要略高于NNDiffuse变换融合后的分类精度;2）在低云量数据中，基于Gram-Schmidt变换融合后的人工神经网络分
南方农业·上旬 2022年4期2022-05-22
- 基于红外与可见光图像融合的无人机探测研究
红外与可见光图像融合的无人机探测方法，并且对配准算法进行改进，搭配Canny边缘检测ORB特征检测的融合配准算法。首先，搭建双目摄像头、采集无人机图像;接着，对图像进行Laplace预处理、Canny边缘检测ORB特征检测配准、Harr小波变换融合。将得到的融合图像和融合前的可见光图像分别进行YOLOv3检测框架。实验表明，图像融合后的识别，mAP从92.45%提高到了93.39%。证明通过图像融合的方法，可以提高对无人机识别的准确率。关键词：图像融合;无
电脑知识与技术 2022年7期2022-05-09
- 基于松鼠搜索算法与IHS变换的遥感图像融合
董燕摘 要：图像融合的目标是将低空间分辨率的多光谱（multispectral，MS）图像与高分辨率的全色（panchromatic，PAN）图像进行融合，得到具有高光谱和空间分辨率的图像。针对基于强度-色调-饱和度（intensity-hue-saturation，IHS）变换的融合后图像会出现光谱扭曲的问题，提出了一种结合改进的松鼠搜索算法和IHS变换的图像融合方法。首先，通过考虑融合后图像与原全色和多光谱图像之间的关系建立光谱保真和空间保真项，并引入
贵州大学学报（自然科学版） 2022年2期2022-03-18
- 基于小波变换和各向异性扩散的红外和可见光图像融合算法
红外与可见光图像融合时易出现边缘模糊以及细节分辨能力弱的问题，提出一种基于小波变换和各向异性扩散的红外和可见光图像融合算法。首先，将红外图像和可见光图像利用小波变换进行多尺度分解，获取原图像所对应的高频部分和低频部分;其次，将高频部分和低频部分分别进行各向异性扩散，生成对应图像的基础层和细节层;然后，采用KL变换对异源图像的细节层进行融合，采用加权平均方法对基础层进行融合;最后，将融合后的细节层和基础层通过线性重构得到最终的融合图像。为了验证所提出算法的优
西安科技大学学报（社会科学版） 2022年1期2022-03-17
- 基于小波变换的图像融合研究
的快速发展，图像融合应用越来越广泛。然而不同传感器对同一场景的图像融合算法是独立工作的，存在图像融合效果不佳和信息冗余等问题。文章提出了一种基于小波变换的图形融合的遗传算法，首先对图像进行小波分解，得到图像的小波塔形，再讲子图像应用遗传算法确定重构时的小波系数，最后采用高、低频系数的融合规则进行重构。实验测试表明，该算法提高了图像的可靠性及融合质量，减少冗余信息，降低了噪声，增强了图像融合效果。关键词：图像融合；小波变换；遗传算法；图像边缘信息中图分类号：
电脑知识与技术 2022年34期2022-02-20
- 基于图像识别的人群活动数据分析与服务平台
：图像识别;图像融合;人群数据;公共管理;一、引言人类社会发展离不开对人类社会活动的研究。公共管理，建筑设计，消防安全等多方面的发展进步都需要此类研究作为支撑。但其重点研究对象不仅仅是个体，群体也是重点之一。对个体的研究主要采取调查和跟踪采访，但对于群体而言，仅能通过群体的分布信息或者活动轨迹来研究。因此，如何挖掘和分析这些有价值的人群数据并且将其应用到实际中来，成为了一种新的公共管理需求。以下通過三个章节分别论述人群数据的应用价值，技术路线以及应用场景和
科学与生活 2021年16期2021-11-25
- 基于简化脉冲耦合神经网络的图像融合实验
）模型应用到图像融合中。文章选取一组医学图像（CT和MRI）和一组遥感图像（可见光和红外），分别采用SPCNN算法和传统算法进行图像融合对比实验。实验结果表明，SPCNN算法在主观视觉方面得到较好的效果，还提高了算法运行速率，保留了更多的图像细节信息。关键词： NSST变换; 脉冲耦合神经网络; 图像融合; 人工智能中图分类号：TP391.4 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2021）11-63-03Experime
计算机时代 2021年11期2021-11-20
- 基于导向滤波的图像融合算法改进研究
传统导向滤波图像融合算法在图像处理过程中的效果，使得融合后的图像能够保留更多的细节信息，在传统的导向滤波图像融合法的基础上，利用非線性的Sigmoid函数可以映射到[0，1]的特性，用其代替原有线性的加权平均，最后得到融合后的图像。通过对实验结果进行对比分析发现，相较于传统的导向滤波图像融合算法，本文经过对权重重新分配后能够有效提高一些图像的融合效果。关键词：导向滤波;Sigmoid函数;图像融合中图分类号：TP202 文献标识码：AResearc
软件工程 2021年11期2021-11-09
- 全景图像拼接技术研究综述
;图像配准;图像融合;全景图像中图分类号：TP3 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）27-0107-02普通的全景设备所得图像往往失真严重，全景图像拼接的技术正是为解决这一问题而产生。全景图像拼接包括配准和融合两个关键阶段。首先，通过一定算法从不同传感器所拍摄的彼此间有一定重叠的多幅图像中提取出特征集合，然后选择合适的搜索策略对不同图像中所提取的特征进行相似性度量，找出对应点，计算两幅图像之间的最佳变换模型，使得不同
电脑知识与技术 2021年27期2021-11-08
- 一种改进算法实现岩心图像无缝拼接
;无缝拼接;图像融合中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）26-0105-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：An Improved Algorithm for Seamless Stitching of Core ImagesZHU Wang， SHEN Jiang-hai（School of Computer Science， Yangtze University， Jingzhou 434023
电脑知识与技术 2021年26期2021-10-18
- 基于卷积网络实现图像配准与图像融合算法的研究
、图像配准、图像融合等某一个特定任务中表现很好，具有一定的局限性。而卷积神经网络的堆叠和利用可以同时实现视频图像增强所需的多种功能。本文采用孪生结构的深度卷积神经网络实现图像配准和图像融合，具有重大应用价值。关键词：孪生结构;图像配准;图像融合引言为获得场景信息更丰富的图像，通常用到图像配准与图像融合方法，图像融合是将多幅不同图像集成为一幅图像，集成后的图像蕴涵着所有图像的优势信息，融合算法的基础是图像的配准技术，深度学习具有提升图像融合和配准质量的潜力。
科技研究 2021年22期2021-09-22
- 两类基于PCNN的图像融合算法综述
神经网络）的图像融合算法越来越多样化。针对用PCNN进行图像融合时找不到落脚点的问题，提出了两类常用的融合算法，分别是基于PCNN与多尺度变换相结合、减少PCNN计算复杂度的融合算法。文章对这两类算法进行了分析与总结，列举了这两类方法可以改进的具体方向，为接下来的创新工作指明了方向，并对未来的研究方向进行了展望。关键词： 脉冲耦合神经网络; 图像融合; 多尺度变换; 计算复杂度中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：10
计算机时代 2021年6期2021-07-20
- 基于单目几何的三维全景图研究与构建
特征点匹配及图像融合等关键步骤进行阐述。最后，利用VS2012+Opencv开发工具，对实验室场景环绕360。采集5幅图像，完成全景图构建，效果良好。关键词：特征点提取;特征点匹配;图像融合;RANSAC算法中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）14-0174-02Abstract： Three dimensional panorama is widely used in real estate decor
电脑知识与技术 2021年14期2021-07-19
- 融合引导滤波和小波变换的水下图像增强算法
直方图均衡;图像融合中图分类号：TN957.52 文献标识码：AUnderwater Image Enhancement Algorithm CombiningGuided Filtering and Wavelet TransformHE Xiao，WANG Gang，HE Huan（School of Mathematical Sciences，Xinjiang Normal University，Urumqi，Xinjiang 830017
计算技术与自动化 2021年1期2021-04-09
- 基于中值滤波的多尺度快速图像融合算法
要：针对传统图像融合时间较慢，融合后图像纹理不清晰的缺点，提出了一种基于中值滤波的多尺度快速图像融合算法。首先通过中值滤波快速将图像分解为基层和细节层，再通过权值融合的方法将不同源的细节层和基层融合，获得融合图像。实验表明，该方法具有较好的刻画纹理能力和较少的运算时间。关键词：图像融合;中值滤波;多尺度中图分类号： TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2021）02-0169-02Abstract： In view of t
电脑知识与技术 2021年2期2021-03-24
- 基于潜在低秩表示的双模态医学图像融合
涛摘要：医学图像融合是图像处理科研领域的热门课题。针对传统的PET-CT图像融合方法有效地融合了CT图像和PET图像的互补信息，但是在图像整体细节信息保留能力仍然不足，现提出一种基于潜在低秩表示的双模态医学图像融合方法，首先，将医学原图像通过潜在低秩表示方法分解为低秩部分、显著部分以及噪声部分。在低秩部分中，采用加权平均融合规则进行融合，以此来保留更多的图像整体信息，在显著部分中，使用求和策略进行融合，保留图像的细节信息。然后，将这两部分的融合图像再进行重
电脑知识与技术 2021年35期2021-02-28
- 基于不同频段选择方案的医学图像融合
RA和MRI图像融合，形成一幅信息量尽可能多的图像。试验表明，该方法是有效的，能够获得满意的融合结果。关键词：图像融合;PLIP模型;Curvelet變换;子带选择方案中图分类号：TP391.41 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2021）23-0033-03Abstract： Both MRA and MRI image have different features.This paper uses the differ
河南科技 2021年23期2021-01-11
- 无人机多源侦察图像融合方法分析
及现阶段对于图像融合应用的需求，本文围绕着图像融合技术在无人机领域中的应用做出探索，对无人机多源侦察图像融合的目的和原则进行了详细的概括，同时阐明了无人机多源侦察图像融合方法，图像预处理算法、图像融合算法和输出算法，以及图像融合的三种层次，像素级、特征级和决策级三种层次。关键词：图像融合;无人机;光谱图引言：随着信息技术、生物技术、新能源技术、互联网技术的不断发展，我国的空中装备也要紧跟时代潮流有所进步。无人机的偵察图像融合技术在目前已经广泛应用到了无人机
装备维修技术 2020年11期2020-11-20
- 一种基于SURF特征与拼接缝的机场全景监视图生成方法
;图像配准;图像融合中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）25-0197-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：贵阳龙洞堡国际机场自T2航站楼建成以后，原有塔台位置已无法完整对全机场航班停靠位置进行监控，为解决管制员对停机位、航空器信息的可视化管理，贵州空管分局构建了基于全景图像拼接的全景监控系统，实现了管制员对全机场范围内航空器的监视和指挥。在贵阳龙洞堡国际机场，全景图像的拼接由B、C子廊间的多个摄
电脑知识与技术 2020年25期2020-11-02
- 基于多小波提升格式的图像融合浅析
提升格式进行图像融合的新方法，此多小波提升格式主要由若干个单小波变换的提升格式组合而成，其优点是不必自己推演提升格式的内部结构和参数，可以根据实际需要选用不同的单小波。另外，文章还给出了用D9/7双正交单小波的提升格式构造的多小波变换的实例，并把这样构造的多小波应用于图像融合，实验结果表明，该方法可得到比单小波更好的图像融合效果。关键词 图像融合;提升格式;多小波引言从小波变换的基本原理，我们看到小波基的一个重要性质就是由一个母函数的伸缩平移构成一个正交基
科学与信息化 2020年26期2020-10-09
- 基于小波变换的水下低照度图像增强算法
直方图均衡;图像融合中图分类号：TP394.41 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）23-0173-03Abstract： Fuzzy for underwater image contrast is low， and other issues put forward a kind of underwater image enhancement algorithm based on wavelet transform. F
电脑知识与技术 2020年23期2020-09-27
- 面向番茄植株相近色目标识别的多波段图像融合方法
目标的多波段图像融合方法，以凸显目标与背景亮度差异，提高目标视觉识别效率。根据其各自在300～1000 nm范围的反射光谱特征差异，建立了针对其光谱数据分类的Lasso正则化逻辑回归模型。基于模型的稀疏解特征，确定具有较大权值系数的450、600和900 nm等3个波段作为最优成像波段，在此基础上构建了温室番茄植株多波段图像在线采集系统。结合最优成像波段下相近色目标图像特征分析，提出了基于NSGA-II的多波段图像加权融合方法，以增强特定目标与近色背景物体
智慧农业（中英文） 2020年2期2020-09-10
- 多模态医学图像融合的关键技术研究
像的融合以及图像融合的关键技术正成为人们关注的焦点。文章介绍了医学图像融合的关键技术，包括：医学图像的分类和特点，图像融合的基本流程，融合对象的选择，融合方法的選择以及融合结果的评价等，并对其未来发展进行展望。关键词：医学;图像融合;融合方法;结果评价中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1006-8228（2020）07-04-030引言医学图像按照功能划分可以分为功能图像和解剖图像两大类。功能图像主要用来呈现人体的形态信息，如MRI、CT图
计算机时代 2020年7期2020-08-06
- 基于红外与可见光图像融合的交通标志检测
标志检测; 图像融合; 目标粗定位; 卷积神经网络; 定位结果分类; 红外图像; 可见光图像中图分类号： TN911.73?34 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2020）03?0045?05Traffic sign detection based on infrared and visible image fusionLI Shuhan1， XU
现代电子技术 2020年3期2020-08-04
- 雾尘条件下粮库图像去雾算法研究
图;然后使用图像融合方法对其进行细化;最后，将估计的参数代入大气散射模型从而反演出清晰图像。合成和真实世界的粮库雾尘图像的定量和定性实验结果表明，该算法对于图像纹理细节以及天空区域的处理上有较好效果，且鲁棒性高，普适性强。关键词： 粮库图像; 图像去雾; 四叉树分解; 光值估计; 卷积网络; 图像融合中图分类号： TN911.73?34 文献标识码： A 文章编号：
现代电子技术 2020年14期2020-07-23
- 基于可见光与近红外的遥感图像融合增强技术概述
强。关键词 图像融合;近红外;图像金字塔引言圖像的可见度和颜色受呼入霾、雾、烟、雨等各种恶劣天气的影响很大。由于这些条件导致的散射，导致的额衰减和平滑效果导致对比度和细节上的损失。一些研究显示，通过利用不同传感器下取得的同一场景的多幅图像可以增强图像的可见性。近年来，基于可见光图像与近红外图像（NIR）图像相结合的图像融合增强技术得到了广泛的应用。数码相机的传感器可以捕获到可见光谱（400～700纳米）和近红外光谱（700～1100纳米）。近红外能很好地穿
科学与信息化 2020年15期2020-07-14
- 两类基于PCNN的图像融合算法综述
神经网络）的图像融合算法越来越多样化。针对用PCNN进行图像融合时找不到落脚点的问题，提出了两类常用的融合算法，分别是基于PCNN与多尺度变换相结合、减少PCNN计算复杂度的融合算法。文章对这两类算法进行了分析与总结，列举了这两类方法可以改进的具体方向，为接下来的创新工作指明了方向，并对未来的研究方向进行了展望。关键词： 脉冲耦合神经网络; 图像融合; 多尺度变换; 计算复杂度中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：10
计算机时代 2020年6期2020-06-30
- 图像压缩感知融合技术探究
要：该文结合图像融合技术和压缩感知理论，通过对压缩感知理论和非下采样contourlet变换的研究，将其应用在图像信息融合领域，提出了一个有创新性的图像融合新算法，并改进现有的图像压缩感知重构算法，在相同的信息源下，取得更好的重构图像质量。关键词：小波变换;图像融合;压缩感知中图分类号：TP391 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）35-0202-02开放科学（资源服务）标识码（OSID）：1 背景近些年来，例如金字塔融合、离
电脑知识与技术 2020年35期2020-06-07
- 基于虚拟现实技术的全景泊车系统及其扩展应用
;虚拟图像;图像融合;摄像头中图分类号：U471.2 文献标识码：A 文章编号：1005-2550（2020）02-0002-08文翊毕业于武汉大学，电气工程与自动化专业，获得华中科技大学工商管理双学位;现就职于东风汽车集团有限公司技术中心，主要从事ADAS系统研发与推进，统筹电动车项目ADAS项目的推进等工作，曾参与L3级高等级智能驾驶项目。1序言虚拟和真实，我们在两个世界中徘徊和探索，汽车的世界中虚拟和真实同时出现，我们用虚拟技术去还原一个最真实的世界
汽车科技 2020年2期2020-05-15
- 多传感器图像融合技术的应用及发展趋势
要：多传感器图像融合技术是将多个传感器在相同时间下所取得的有关某个实际场景的图像或者相应的序列信息进行综合，形成一个全新的有关该场景的阐述，而这个阐述无法利用单一传感器来获取。通过将多个传感器所获取的图像信息进行融合，可有效弥补单一传感器图像存在的缺陷，增强图像的质量，有助于对事件及物理现象进行精确的识别、定位和阐述。由于图像信号过于复杂与特殊，多传感器图像融合技术并未取得广泛应用，且尚未构建起统一的理论系统，有待深入研究。关键词：图像融合 传感器 质
科技资讯 2020年8期2020-05-12
- 分布式压缩感知理论研究综述及应用
感知在视频、图像融合和无线传感器网络的应用进行分析。关键词：分布式压缩感知;联合稀疏模型;视频信号;图像融合;无线传感器网络中图分类号：TN911.72文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）04-0267-03收稿日期：2019-11-21基金项目：北京市自然科学基金（4172021）作者简介：杨萌（1994—），女，北京人，硕士研究生在读，研究方向为压缩感知.神经网络预测、强化学习;姚彦鑫（1982—），河北人，副教授，博士，研究方向为无
电脑知识与技术 2020年4期2020-04-14
- 独立成分分析的多光谱图像融合算法
分析的多光谱图像融合算法，将多光谱图像的RGB 3个波段和近红外图像共4个波段进行独立成分分析变化，并对其做加权平均得到主图像信息，将主图像信息与全色图像加权求平均得到一副新的图像，然后将这幅图像还原到4个波段得到融合后的结果图像。关键词：图像融合;近红外;加权平均科学技术的发展，遥感图像、多光谱和高光谱图像在生活中已不可或缺[1]，但其多光谱图像光谱分辨率高，可是空间性较差。为解决这一问题，本文将其光谱分辨率低但空间信息高的全色图像进行融合，使融合后的结
无线互联科技 2020年3期2020-04-09
- 无人机巡检图像采集融合系统研究
无人机巡检;图像融合;红外图像;可见光图像随着长距离、大跨度、高海拔的架空高压电网建设，使得传统线路巡检方法难以满足发展的需要。利用无人机对架空输电线路进行巡检作业，具有效率高、成本低、效果好等优点。然而现有无人机巡检系统功能单一，不能同时采集针对鸟害、破损巡检可见光图像采集和针对设备异常发热的红外热图像，采集后的图像不能实时传输给工控机进行破损、故障分析，大大限制了无人机对架空输电线路巡檢的应用范围。鉴于现有技术的上述缺陷，本文设计一种基于RK3399的
科技风 2020年8期2020-03-23
- 基于图像融合的深度图像修复算法
提出一种基于图像融合的深度图像修复算法。采用改进分水岭算法提取彩色图像中的边缘信息，基于KD树近邻算法依据深度图像的梯度信息提取分类信息，将彩色图像的边缘信息与深度图像像素点的分类信息相结合，得到精确地图像分类结果，再对融合后的每一类进行最小二乘法算法拟合空洞，修复深度图像中出现的大面积空洞问题。实验结果表明，该方法在对物体边缘处小面积空洞进行较为准确地修复的同时，能够对深度图像中存在的大面积空洞问题进行有效修复。关键词： 深度图像修复; 图像融合; 提取
现代电子技术 2020年2期2020-03-04
- 基于特征点匹配的图像配准与融合算法
SAC算法;图像融合中图分类号： TP18 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2020）34-0198-02在图像处理领域，将不同视角下的多重图像重建为全方位目标像是一个重要研究内容，要对不同目标像依次进行配准、融合，以最大限度保留原场景完整性，获得全视野图像。图像重建[1]技术对多种行业发展起到重要作用，对图像拼接融合技术研究具有应用价值。本文主要研究在拼接过程中的图像配准的算法以及图像拼接和融合的算法，主要应用尺度不变特征转换S
电脑知识与技术 2020年34期2020-01-26
- 基于相位相关法与改进SURF算法的图像拼接方法
征点匹配; 图像融合; 多波段融合0 引言图像拼接技术是对取自不同时间、不同视角或不同传感器的有一定重叠区域的两幅或多幅图像进行拼接，从而形成一幅大型、无缝全景图像的技术。它因成本价格低廉、实现方法简单、性能质量优越成为获取全景图像的一种常用方法，被广泛应用于宇宙空间探测、医学图像、视频检索、虚拟现实等多个领域[1-2]。图像拼接基本流程包括图像预处理、图像配准、图像融合等[3]，其中图像配准和融合对拼接速度与效果有主要影响作用。图像配准决定拼接成功与否，
软件导刊 2019年11期2019-12-12
- 核素显像/放射影像融合技术在前列腺癌骨转移诊断中的研究进展
;放射影像;图像融合中图分类号：R737.25 文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2019.10.016当前，前列腺癌（PCa）发病率呈上升趋势，而前列腺癌进展过程中有超过70%发生骨转移[1]。随着医疗器械的不断更新与医疗技术的日益进步，肿瘤骨转移诊断也由过去单一的X光诊断，发展到核磁共振成像（MRI）诊断以及核素显像诊断，而核素显像与放射影像又可以进一步行功能与解剖图像融合显像，使影像技术交叉融合、优势互补。现对
右江医学 2019年10期2019-12-09
- 基于拼接缝自适应消除和全景图矫直的快速图像拼接算法
优拼接缝并用图像融合算法对其自适应消除，解决拼接缝色差过渡不均匀问题;最后，针对累积拼接误差形成全景图倾斜的现象，利用边缘检测算法提出自适应拟合四边形矫直模型，把原始全景图矫直为一个全新的全景图。所提算法与分块图像拼接和二叉树图像拼接算法相比，图像质量提升了5.84%～7.83%，拼接时间仅为原来的50%～70%。实验结果表明，该算法不仅通过自适应更新机制减少不同图像背景下拼接缝色差过渡不均匀的现象，从而提高了图像质量;而且提高了拼接效率，降低了全景图倾斜
计算机应用 2019年10期2019-11-15
- 基于TV-L1结构纹理分解的图像融合质量评价算法
摘 要：为对图像融合算法进行客观准确的综合评价，提出一种基于总变差正则化（TV-L1）结构纹理分解的评价算法。根据对人类视觉系统的研究，可知人们对图像质量的感知主要来自图像底层视觉特征，而结构特征以及纹理特征是最重要的图像底层视觉特征，但目前的图像融合质量评价算法并没有利用这两种特征来进行评价。鉴于此，将图像进行二级结构和纹理分解，根据结构和纹理图像蕴含图像特征的不同，从结构图像和纹理图像两方面分别进行相似度评价，综合各级得分得到最终的评价总得分。然后基于
计算机应用 2019年9期2019-10-31
- 云平台网络多重纹理图像匹配融合方法研究
图像匹配; 图像融合; 融合方法中图分类号： TN911.73?34; TP391.41 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2019）19?0059?05Abstract： The traditional image matching and fusion methods are prone to error matching when matching of multi?tex
现代电子技术 2019年19期2019-10-14
- 基于图像融合的输电线路覆冰边缘检测
出了一种基于图像融合技术的方法对输电线路覆冰状态进行判定。对输电线路进行边缘检测是通过图像预处理、Canny算子的边缘检测、形态学边缘检测以及像素级图像融合等方法实现的。实验仿真表明：融合后的图像边缘能够取各自的优势，使边缘检测效果更好。关键词： 边缘检测;形态学;Canny算子;图像融合;输电线路中图分类号： TP391.41 文献标识码： A DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.08.045本文著录格式：周敏
软件 2019年8期2019-10-08
- 基于Retinex理论的多曝光图像融合算法
要：多曝光图像融合技术是将一组场景相同但曝光程度不同的图像序列直接融合成为一幅含有更多场景细节信息的高质量图像。针对现有算法局部对比度差和色彩失真的问题，结合Retinex理论模型提出了一种新的多曝光图像融合算法。首先，基于Retinex理论模型，利用光照估计算法将曝光序列图像分为入射光分量序列和反射光分量序列，然后分别采用不同的融合方法对这两组序列进行处理。对于入射光分量，要保证场景的全局亮度的变化特性并且削弱过曝光和欠曝光区域的影响;而对于反射光分量
计算机应用 2019年7期2019-09-04
- 基于小波变换的像素级图像融合实例研究
：迄今为止，图像融合一直是图像领域的专家们研究的一个热点方向。研究图像融合在军事安全领域非常重要。而小波变换是傅立叶变换的升级版，具有实时多分辨率的特性，这也为图像融合带来新的机遇。但是现有的实例研究材料还是很缺乏。该文结合了两个不同角度的实例来研究小波变换的像素级图像融合。运用matlab语言作为程序实现的主体语言，实现小波分解、图像融合、小波重构等功能。并结合Opencv3语言对原始图片进行预处理，得到实例所需的图片。通过两个实例结果表明了小波变换确实
电脑知识与技术 2019年17期2019-08-10
- 一种多聚焦图像融合的拉普拉斯金字塔方法
聚焦图像; 图像融合; 拉普拉斯金字塔; 熵中图分类号：TP391 文献标志码：A 文章編号：1006-8228（2019）04-18-03Abstract： Machine vision is the basis of robot navigation. Binocular stereoscopic imaging is a common method of machine vision. In binocular stereo
计算机时代 2019年4期2019-07-08
- 基于单层小波变换的图像融合压缩感知研究
感知相结合的图像融合新方法，仅通过测量图像的高频小波系数且保留了低频小波系数，利用不同的方案对低频小波系数和高频小波系数的测量进行融合。结合总变分（TV）最小化算法和融合测量来恢复高频小波系数，运用逆小波变换对融合图像进行重建。实验表明，该方法具有良好的融合性能和较低的计算复杂度。关键词：图像融合;压缩感知;单层小波变换中图分类号：TP751.1 文献标识码：AResea
计算技术与自动化 2019年2期2019-07-05
- 基于多尺度几何分析方法的CT与MRI医学图像融合算法
词】多尺度;图像融合;小波分析;傅里叶变换中图分类号： O29文献标识码： A文章编号： 2095-2457（2019）07-0213-003DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.07.087【Abstract】Firstly，the basic concepts of multi-resolution analysis and two-scale function are given，and the related
科技视界 2019年7期2019-05-13
- 基于CSR-MCA的图像融合方法
要：为了解决图像融合过程中图像信息重影失真的缺点，提出了基于卷积稀疏表示（convolutional sparse representation.CSR）和形态成分分析（morphological component analysis.MCA）的图像融合方法。利用卷积稀疏表示的优越性对形态成分分析模型进行改进，形成CSR—MCA的新型模型，可以同时实现源图像的多组件和全局稀疏表示。使用预学习的CSR-MCA模型得到源图像的平滑和细节成分的稀疏表示，然后使用
智能计算机与应用 2019年6期2019-03-11
- 图像融合在现代放疗技术中的应用进展
的需要。医学图像融合技术特别是定位CT融合磁共振图像、定位CT融合PET/CT图像的发展促进了精准放射治疗的发展，而定位CT和MRI弥散加权序列融合，因其功能影像的优点以及价格低廉，易于推广，有望为现代放射治疗提供新的研究视角。本文综述图像融合在现代放疗技术中的应用进展及不同医学影像融合技术在放射治疗中的作用。关键词：放射治疗;图像融合;功能影像中图分类号：R730.55;R738.1 文献标识码：A
医学信息 2019年23期2019-01-06
- 肝包虫病和肝囊肿CT图像的分型研究
预处理方法和图像融合方法，提取原始ROI、预处理后的和融合后的ROI图像Haar小波、DB2小波、Tamura、Gabor滤波器和灰度-梯度共生矩阵特征，通过支持向量机和BP神经网络分类模型分类，比较三种方法的分类准确率，并对各分类模型进行参数评估。结果 从原始ROI图像直接提取的Haar小波、DB2小波、Tamura和GGCM特征的最佳分类准确率均达到了95%以上；融合后的ROI图像五种特征的分类准确率都较高，在90%以上。结论 本研究所使用的方法应用于
医学信息 2018年23期2018-12-25
- 龙门吊的360°环视影像
像匹配技术与图像融合技术，拼接出车身周围的全景俯视图，用以消除驾驶者的视野盲区，保障了驾驶过程的安全性及可靠性。关键词：龙门吊；环视影像；辅助驾驶系统；图像匹配；图像融合；1引言龙门吊是一种码头上常用的工程车辆，主要用于集装箱、货物的搬运。在实际作业中，由于工作环境复杂，车身庞大，驾驶员在行驶或作业过程中只能依靠后视镜等设备肉眼观察，导致视觉盲区的存在，因此机械设备和操作人员的安全难以得到保障。由于龙门吊的自身体积和重量大，一旦发生事故，往往产生严重的后果
科学与财富 2018年24期2018-08-24
- 非下采样离散小波变换多聚焦图像融合
飞越摘 要：图像融合在军事、医疗等领域有广泛的应用，图像融合技术是指采用特定的算法将两幅或者多幅图像融合成为一幅新的图像。针对离散小波变换图像融合算法中下采样环节在每次滤波后一半的系数被丢弃导致缺乏平移不变性，使得融合算法易受到源图像误配准影响的问题，提出了一种基于非下采样离散小波变换的图像融合算法，采用窗口融合规则，并对融合系数进行一致性检测，弥补下采样环节的不足，提高融合效果。通过对基于离散小波变换和基于非下采样离散小波算法的图像多聚焦融合仿真研究表明
哈尔滨理工大学学报 2018年2期2018-06-01
- 基于SIFT算法的水下图像拼接技术研究
的图像配准作图像融合。实验结果表明，该方法有效实现了水下图像的拼接。关键词：SIFT算法；图像拼接；图像配准；图像融合中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2018）04-00-030 引 言近年来，图像拼接技术已成为图像处理领域的热门研究课题之一。图像拼接技术是将具有重叠区域的一系列图像拼接为一幅具有较宽视角图像的技术，这种技术将两幅图像进行同一场景匹配，找出最终匹配的对应关系，从而获得宽阔的视角图像[1-3]。该技术克服
物联网技术 2018年4期2018-05-15
- 基于Candide-3算法的图像中面部替换技术
彩，然后利用图像融合算法进行融合。实验结果表明，本文的方法能够在图像和视频中进行有效的进行人脸替换。关键词：图像处理;人脸替换;面部特征点检测;人脸建模;图像融合中图分类号：TP317.4文献标识码：A0 引言人脸替换技术研究的是如何使用计算机或手机快速的將一张图像或视频中的人脸（目标人脸）替换成另一张图像或视频的人脸区域（源人脸）[1]。替换的基本需求是使替换后的图像或视频具有逼真自然的视觉效果，其次是表情转移，目标人脸的表情转移使得换脸效果更具有应用意
计算技术与自动化 2018年2期2018-04-13
- 基于小波变换的图像融合算法研究
为摘 要： 图像融合是改善图像质量的一个重要途径，传统算法难以正确地对图像进行有效融合。为了提高图像融合的质量，提出一种基于小波变换的图像融合算法。首先对2幅原始图像进行小波变换，提取它们的小波系数，然后采用不同的规则对不同层次的小波系数进行融合，并采用小波变换对融合的系数进行融合，最后采用不同类型对图像融合结果进行测试和分析。结果表明，小波变换融合后的图像更加自然、清晰，提高了图像的信噪比，并且图像融合速度明显加快，获得了比对比算法更加理想的图像融合效果
现代电子技术 2018年7期2018-04-04