新时代农业档案管理数字化转型研究

摘 要：数字化转型是提高农业档案管理效率和质量的重要途径。然而，当前农业档案管理仍存在制度不完善、技术应用滞后和管理人员素质不足等问题。对此，农业农村局可从数字赋能，激发农业档案管理新活力、智能引擎；重塑农业档案管理新模式、标准驱动；打造农业档案管理新规范三个方面入手，通过建立统一的数字档案管理平台，实现档案信息集中存储和智能化管理。应用人工智能和区块链技术，重塑档案分类与检索系统，并保障档案数据的安全性和真实性。制定统一的分类和编码标准，确保档案管理的系统性和一致性，并达到提高档案管理科学性、效率和准确性的目的，为农业现代化建设提供有力支持。

关键词：农业档案管理；数字化转型；区块链技术

中图分类号：G270.7 文献标识码：A

在新时代背景下，农业档案管理的数字化转型成为提高农业信息化水平的重要路径。《数字乡村发展战略纲要》（以下简称《纲要》）中明确指出，新一代信息技术创新空前活跃，不断催生新技术、新产品和新模式，推动全球经济格局和产业形态深度变革。农业档案作为农业生产和管理的重要信息载体，其管理效率和质量直接影响农业发展和决策的科学性。当前，传统纸质档案管理模式面临存储空间大、查阅不便和易损坏等问题，已无法满足现代农业发展的需求。数字化转型不仅能提高档案管理的效率和科学性，还能通过大数据、云计算和区块链等技术实现档案信息的智能化管理和分析，提高数据利用价值和决策支持能力。研究农业档案管理的数字化转型，不仅具有重要的理论意义，还有助于推进农业现代化建设，优化农业生产管理，为农业高质量发展提供坚实保障。

一、新时代农业档案管理实施数字化转型的可行性分析

新时代农业档案管理的数字化转型具备高度可行性，主要体现在政策支持、技术发展和管理需求三个方面。

国家政策为数字化转型提供了坚实保障。近年来，中央与地方政府出台了一系列政策文件，如中共中央、国务院印发的《关于全面深化农村改革加快推进农业现代化的若干意见》提出，进一步解放思想，稳中求进，改革创新，坚决破除体制机制弊端，坚持农业基础地位不动摇，加快推进农业现代化。中共中央办公厅、国务院办公厅印发的《数字乡村发展战略纲要》中提到，数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业乡村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的提高而内生的农业乡村现代化发展和转型进程。以上政策文件为农业档案管理数字化转型提供了清晰的方向和政策支持。

信息技术迅猛发展为数字化转型提供了技术基础。大数据、云计算、物联网和区块链等技术不断进步，为农业档案管理数字化转型提供了强大的技术支撑。信息技术不仅提高数据存储和处理的效率，还能实现档案信息智能化管理和分析，从而提升档案管理的科学性和准确性。

第三，农业档案管理的实际需求也推动了数字化转型的必要性。传统纸质档案管理存在存储空间大、查阅不便和易损坏等问题，已无法满足现代农业发展的需要。数字化管理能有效解决此问题，还能实现档案信息共享和远程访问，提高档案利用率和管理效率。

二、农业档案管理现状

当前，我国农业档案管理面临一系列实际问题，直接影响了农业档案管理的效率和质量。首先，档案管理制度不完善且执行力度不足。尽管政策文件对农业档案管理提出了要求，但在实际操作中，部分地区缺乏统一的标准和规范。一些地方农业部门没有制定详细的档案管理制度，档案的归档、保存和利用流程不清晰，导致档案管理工作存在较大的随意性和不规范性；其次，技术应用滞后，数字化水平低。在某些乡镇，农业档案仍以纸质形式保存，档案室内堆积大量的纸质文件，存储条件简陋，存在严重的虫蛀、霉变风险。尽管部分地区已经尝试数字化管理，但由于缺乏资金和技术支持，数字化设备老化、档案扫描质量差，导致数字化档案系统出现数据丢失和信息查询困难等问题；最后，档案管理人员专业素质不足。部分基层农业档案管理人员多为兼职，对档案管理知识了解有限，导致档案分类不清、归档不及时。此外，由于档案管理岗位在一些地方被视为次要工作，导致档案管理人员工作积极性不高，人员流动性大，影响了农业档案管理工作的稳定性和连续性。

三、新时代农业档案管理的数字化转型发展路径

1.数字赋能，激发农业档案管理新活力

在新时代背景下，农业档案管理数字化转型需紧密结合当前科技发展趋势和国家战略。数字赋能是实现此转型的关键路径。

首先，农业档案管理部门应充分利用大数据和云计算技术，建立统一的数字档案管理平台。此平台不仅能实现农业档案信息集中存储和管理，还能通过大数据分析提升档案信息的利用价值，助力科学决策。例如，农业部门通过大数据平台整合各地的种植面积、作物品种、气象数据（如降雨量、气温、湿度）和市场需求数据（如作物价格、市场销售量）。通过分析数据，平台建议某地区农户可在6月中旬播种玉米，此时气温适中且降雨充足，市场需求量大，价格稳定。平台还建议使用特定的高产玉米品种，并提供详细的施肥和病虫害防治方案。

其次，推动纸质档案全面数字化。利用高效扫描设备和光学字符识别（OCR）技术，将现有纸质档案转化为电子档案，形成系统化、标准化的数字档案库。此过程需明确标准，确保档案数字化的质量和一致性。例如，在研究小麦生长过程中，研究人员可通过电子档案库查询不同气候条件下的小麦生长数据，如在高温（30～35℃）条件下，小麦生长情况表现为叶片变黄、光合作用减弱，根系活力降低，导致整体植株生长受抑，最终产量较低，平均每公顷产量为2.5吨；低温（10～15℃）条件下，小麦生长情况表现为生长周期延长，叶片色泽较深，根系发达，但容易遭受霜冻影响，产量相对中等，平均每公顷产量为3.2吨。降水量为600～700mm时，平均每公顷产量达到4吨，而降水量过多（超过800mm）或过少（低于500mm）时，产量则分别下降到3吨和2.8吨。通过详细数据，研究人员可分析出小麦在特定气候条件下的最佳种植方法，从而指导当前研究和实际生产。

最后，引入物联网技术，实现档案数据的动态更新。通过在农田、实验室等关键点安装传感设备，实时采集农业生产数据，自动更新档案内容，保持档案信息的实时性和准确性。例如，在某现代化农场在温室和田间安装传感器，实时监控土壤湿度、温度、光照和病虫害等数据，并自动上传至档案系统。比如土壤中含水量数值范围为20%～40%、温度范围为18～25℃、光照强度范围为15000～20000勒克斯等。这些数据可以帮助农场管理人员判断是否需要灌溉以及灌溉的频率和数量。根据实时数据，农场管理系统会给出施肥（如每公顷使用200kg氮肥）、灌溉（每周浇水30mm）和病虫害防治等建议，从而实现精准农业管理。通过以上措施，农业档案管理数字化转型取得显著成效，大幅提高了档案管理效率和档案信息的利用价值，助力农业现代化建设。

2.智能引擎，重塑农业档案管理新模式

新时代农业档案管理的智能化转型，是提升档案管理效率和质量的重要途径。智能引擎技术的应用能够重塑农业档案管理的新模式。

（1）构建智能化档案分类与检索系统

农业档案管理部门应利用人工智能技术，如自然语言处理（NLP）和图像识别技术，对档案实施智能分类、标引和快速检索。系统能自动识别档案内容，生成标签，并分类存储。例如，农业档案馆引入智能分类与检索系统后，系统能自动识别上传到农业技术文档，根据内容生成标签并分类存储；再如，一份关于小麦病虫害防治的研究报告被上传至系统，系统通过NLP技术系统扫描文档，识别出高频词汇，分析句子结构，理解上下文语境，并结合预先定义的农业领域词汇库，最终识别出“病虫害防治”“小麦”“农药使用”等关键词。随后，系统自动生成标签，并将文档存储在“病虫害防治”和“小麦”分类下。研究人员只需输入关键词“病虫害防治”或“小麦”，系统便能快速检索出相关文档，减少了人工分类和查找的时间，提高了档案的利用效率和准确性。

（2）应用区块链技术保障档案数据的安全性与真实性

区块链技术能够实现档案数据的去中心化存储和不可篡改性，确保档案数据的完整性和安全性。区块链通过分布式账本技术，将档案数据分散存储在多个节点，每个节点都持有完整的档案副本。当新增、修改或删除档案数据时，所有节点同时记录此操作，并一致性校验。篡改任何一处都无法逃过其他节点的验证，从而确保数据不可篡改。此外，区块链采用加密算法保护数据的安全性，每次操作都生成唯一的哈希值，形成时间戳和操作记录，确保档案数据的透明性和可追溯性。例如，在处理农田使用权档案时，每个档案条目都被加密并存储在区块链中，每次档案的新增、修改和删除操作都记录在区块链中形成不可篡改的审计日志；再如，某农民土地使用权档案新增时，系统记录了土地面积、土地使用权人等信息，并将此数据生成哈希值写入区块链。当该档案被修改时，系统记录了修改时间、修改内容（如土地面积变更）以及操作人员，生成新的哈希值并更新区块链。农民查阅档案时，可通过系统验证档案的真实性和完整性，确保数据没有被篡改。此措施增强了档案管理的透明性和可信度，保障了档案数据的安全性。

3.标准驱动，打造农业档案管理新规范

在新时代背景下，农业档案管理需要标准化的引领，以提升管理的系统性和规范性。标准驱动策略是实现此目标的关键。

首先，农业农村部应制定统一的农业档案分类和编码标准。针对不同类型的农业档案，如种植记录、实验数据和政策文件等，制定详细的分类和编码规则，确保档案管理的系统性和一致性。农业农村部可以参考《国家电子政务工程建设项目档案管理暂行办法》，制定《农业档案管理数字化技术规范》，将农业档案分为种植档案、养殖档案等。其中，种植档案可细化为子类，包括“粮食作物档案”“经济作物档案”“蔬菜档案”和“果树档案”。每个子类下可进一步细化，如“粮食作物档案”可分为“水稻档案”“小麦档案”“玉米档案”等，每个档案应根据种植年份和地块编号赋予唯一的编码，如一份2023年在1号地块种植的小麦档案可编码为“小麦-2023-001”，一项关于水稻病虫害防治的实验数据可编码为“水稻病虫害-阶段1-2023-001”。养殖档案可细化为“畜牧档案”“水产养殖档案”“家禽档案”等，“畜牧档案”分为“猪档案”“牛档案”“羊档案”，并根据养殖场地和年份赋予编码，如“猪-养殖场1-2023-001”“牛-养殖场2-2023-002”。

其次，农业农村部可参考国家档案局发布的《档案数字资源备份实施规范》，该规范包括扫描分辨率、文件格式、数据备份和质量检测等内容，确保档案管理数字化的质量和一致性，并明确数字档案的存储格式和安全措施。《规范》要求档案扫描分辨率为300dpi，文件格式采用PDF/A或TIFF，数据备份要求每周备份一次，并存储在云平台上，确保数据的安全和长期保存。比如，某农业农村局存放一份2023年种植的小麦档案，应先将纸质档案以300dpi的分辨率扫描，生成PDF/A格式文件，再开展质量检测，确保小麦生长阶段的图片、病虫害发生时的照片等图像清晰、种植日期、品种名称、种植方法、施肥记录、病虫害防治措施和产量数据等信息完整，同时数字档案通过云存储平台备份数据，并加密存储。在设定访问权限时，系统管理员可为不同用户分配不同的权限级别，普通用户（如农民）具有只读权限，可以查阅档案但不能修改；档案管理人员（如农业农村局工作人员）具有编辑权限，可以更新和修改档案内容，但不能删除档案；高级管理员（如部门主管）具有删除权限，可以删除档案，同时也拥有编辑和查阅权限。并且，数据每周备份一次，将备份数据存储在云平台和本地存储设备上。通过数字化平台，工作人员可以快速检索和调阅此份小麦档案，极大地提高了工作效率和档案信息的利用率。新时代，农业档案管理在标准驱动的引领下，实现了管理的系统性和规范性，不仅提高了档案管理的效率和质量，还为农业现代化建设提供了坚实的基础，助力我国农业档案管理迈向新的高度。

四、结语

新时代农业档案管理的数字化转型研究探讨了数字化转型的可行性、现状以及未来发展路径。研究表明，国家政策的大力支持、信息技术的迅猛发展以及农业档案管理的实际需求共同奠定了数字化转型的基础。尽管目前存在管理制度不完善、技术应用滞后以及人员素质不足等问题，但通过数字赋能、智能引擎技术和标准驱动策略，可以有效克服此挑战。大数据、云计算和区块链等技术的应用将重塑农业档案管理模式，提高档案管理的科学性和效率，确保数据的安全性和真实性。标准化的档案分类和编码规范以及数字化技术规范将进一步提升档案管理的系统性和规范性，为农业现代化建设提供坚实的保障。未来，新时代农业档案管理数字化转型将继续推进，为农业信息化和现代化发展提供有力支撑，助力农业高质量发展。

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作者单位：山东省滨州市无棣县农业农村局