人机协同型智慧图书馆馆员信息素养培养策略研究

摘要：文章对人机协同型智慧图书馆、智慧图书馆馆员信息素养进行了概述，阐述了人机协同型智慧图书馆馆员信息素养的核心构成要素，从数智技术迭代与馆员知识技能更新频率差异、馆员人机交互能力不足、数智技术应用潜在风险等方面分析了馆员信息素养培养面临的主要挑战，最后重点提出了馆员信息素养提升策略，旨在提升人机协同型智慧图书馆馆员队伍信息素养。

关键词：智慧图书馆；人机协同；馆员；信息素养

中图分类号：G203文献标志码：A

0引言

数智技术在各个领域正受到越来越多学者的关注，学界对智慧图书馆与数智技术的研究多集中在人工智能（AI）的应用、数智赋能、ChatGPT知识服务融合、数智驱动、数字智能辅助决策等方面，取得了较为丰富的研究成果，但目前学者们对智慧图书馆馆员（以下简称“馆员”）信息素养这一课题关注较少。信息素养作为智慧图书馆馆员的核心素养和必备能力素质，正成为数智时代智慧图书馆馆员面临纷繁复杂信息环境不可缺少的技能，对人机互动环境中馆员信息素养培养模式、实施方案研究，对智慧图书馆提高数字服务效能和培育全民数字素养具有重要作用。

1相关概述

11人机协同型智慧图书馆

人机协同型智慧图书馆是数字智能技术、移动终端、智能设备和人类智慧紧密结合，实现资源智能化管理、书籍文献智能调度、阅读资源智慧匹配、学习方案智慧生成、学术学科问题智慧答疑、学习场景智慧匹配的图书馆形态［1］，具有以下特点：第一，智能设备的场景化应用。人机协同型智慧图书馆具有智能借还书机、智能语音助手、二维码扫描器、RFID读写器、智能盘点机器人、智能信息发布设备、智能推荐系统等［2］，大量智能设备应用于不同的服务场景，读者可以通过自助借还书机自动办理图书文献的借还手续，语音设备可以为读者提供交互式语音控制服务，读者可以通过语音指令在智能终端查询图书文献。第二，人机协同工作模式。人机协同工作模式是人机协同型智慧图书馆区别于普通智慧图书馆的本质特征。图书馆员与各类智能终端会形成任务交互、数据共享和共同决策的协作模式，馆员基于数智终端高效便捷地完成图书整理、资源管理、数据分析、用户服务、管理决策工作［3］。

12智慧图书馆馆员信息素养

素养作为描述个体能力元素的多维度结构，包括核心素养和基本素养两方面内容。基本素养是对个体基础能力和基本素质的描述，核心素养是对个体核心能力、情感态度、技术能力的描述［4］。在个体素养中，信息素养是指个体在大规模信息情景中获取、评价、使用、创造信息的能力与信息道德、信息伦理及信息意识的总和［5］。馆员的信息素养不仅关系到个人信息数据处理能力的提升，更影响着知识服务质量、读者满意度与忠诚度。具体来说：第一，在信息数据获取能力上，馆员要掌握数字管理系统、数字化资源平台等技术工具，准确获取信息，了解国内外图情领域学术研究状态和最新研究成果，及时跟进智慧图书馆发展趋势［6］。第二，在信息评价能力上，馆员要具备理性思维和批判意识，从客观唯物辩证角度进行信息分析评价，能评估信息数据的客观性、准确性、可靠性，辨别信息来源，对不同内容结构的信息筛选、整理和分类，为读者提供最真实可靠有价值的信息。第三，在信息利用能力上，馆员要善于应用不同的数智工具将信息转化为有价值的知识和服务，为读者提供个性化阅读推荐和咨询服务，善于使用不同数字手段创新智慧服务模式。第四，在信息创造能力上，馆员要具备信息整合加工创新能力，能够创造新的信息资源或对现有资源优化，在馆藏知识资源整合加工中发现问题、探究问题与解决问题。第五，在信息道德和伦理上，馆员要遵守国家信息法律、信息伦理和职业道德规范，重视保护读者个人隐私和数据安全，具备强烈的信息敏感性和信息安全意识，能创新和优化信息服务模式。

2人机协同型智慧图书馆馆员信息素养核心要素

21初级数字信息知识与技能

初级数字信息知识与技能包括信息知识、数字技能、数字化知识等内容。数字信息知识包括信息数据采集、处理、分析、存储、传输，信息数据安全方面，数据定义与类型，大数据技术原理，数字信息通信技术，5G技术，物联网，人工智能技术原理，自然语言交互技术，神经网络技术，人工智能伦理道德等方面的专业知识。数字信息技能包括大数据集群搭建、用户画像勾勒、AI工具应用、数据库应用、数据库存储管理技能、智能终端操作技能等。

22高级数字信息思维与创造加工能力

高级数字信息思维是指应用数智思维、理性思维、辩证思维分析筛选信息数据，通过沟通、协作、共享、交互、合作探究分析与解决问题的能力。高级数字信息创造加工能力是指馆员在数智意识、数智思维指导下融合信息、分析信息、抽取信息、组织信息及创造信息的能力，是协同型智慧图书馆馆员信息素养的重要构成要素。内容包括：（1）数字信息采集聚合思维。知识聚合、信息聚合、资源聚合。（2）信息数据评估思维。信息数据内容评估、数据质量评估、数据形式评估、数据管理方案评估、数据存储方式评估、数据挖掘方式评估、数据库使用技能、大数据预测等。（3）辩证批判思维。复杂信息的辩证解释、大数据分析结果辩证决策、数据应用反思等。（4）创造思维。大数据驱动创新、智能创造、协同创新、人机交互创新、数智创造、信息数据应用方式创新、数据管理模式创新、交互式创新、新知识体系搭建、知识创造等。（5）目标导向思维。任务具体目标、目标分解、目标具象化、子目标体系搭建等。

23人机交互操作能力

人机交互操作能力是图书馆员操作智能设备时展现出的理解、使用及控制操作界面和应用程序的能力［7］，是馆员信息素养的重要组成部分。具体内容包括：一是机器操作界面理解能力。馆员需要理解馆内各类智能终端的界面布局、程序标识、界面标记、按钮功能、菜单标记以及各类界面标识间的应用关系。界面理解能力还要求馆员熟知各类设备的功能（触摸屏、声音控制设备、鼠标、键盘、关节控制设备等），要学会用不同的操作设备与智能系统进行信息数据交互。二是操作技能熟练应用程度。馆员要熟练使用各类智能设备，如鼠标控制、声音指令控制、文本输入、界面菜单操作等，根据不同类型人机交互任务熟练应用这些技巧。三是人机沟通效率。馆员执行不同的人机交互任务时，需要向智能系统输入信息，准确理解智能系统反馈的信息，包括语言文本、图像、视频、声音等。四是馆员体验。馆员操作智能终端时能与智能系统流畅交互、有效沟通和快速反馈，要形成良好的操作体验，能通过智能系统快速解决问题。

24数字信息意识与伦理

数字信息意识是馆员在多维交互环境中应用信息数据及相关问题发现问题、解决问题及进行决策的能力，内容包括：（1）数智交互融合。馆员具有高度的信息洞察力，能通过智能终端精确感知不同类型的信息数据，结合信息生态理论应用不同的智能技术实现信息融合，抽取出信息数据的潜在关联，挖掘信息数据的价值，为信息决策提供支持。（2）数字信息应用价值。馆员要认识到数字信息的应用价值，包括提高决策准确性、提高智慧图书馆运营管理效率、优化业务流程、提高管理决策效率等。（3）数字伦理。馆员数字伦理包括信息道德意识、数据安全观、保密观、信息传播观念、隐私保护、知识产权保护观、信息评估意识、信息判断能力、虚假信息甄别能力等。

3智慧图书馆馆员信息素养培养面临的主要挑战

31数智技术迭代与馆员知识技能更新频率差异较大

目前，依托AR塑造的沉浸式知识学习空间改变了读者知识获取方式，基于VR创建的创客空间让读者以“数字生命体”的方式深度交互学习，依托生成式人工智能塑造的知识交互平台让读者随时随地通过机器交互获取学习资源。智能感知技术赋能的个性化推荐系统更能精准感知读者心理情绪与阅读偏好的变化，个性化精准推荐知识资源。但面对数智技术给智慧图书馆带来的信息获取方式与学习模式的变化，馆员现有的信息技能知识已很难满足数智环境中人机交互与读者服务的需求，对于数智工具的应用、掌握与技能学习已难以跟上数智技术迭代发展的速度，大数据技能的缺乏、人机交互设备操作不够熟练、数据管理技能的欠缺都导致馆员较难适应多元交互数智信息环境［8］。

32馆员人机交互技能掌握不足

数智时代，智能机器人成为提升智慧图书馆服务效能的重要工具。由于智能机器人是融合大量数智技术构建的智慧体，需要馆员学习专业知识和操作技能，而目前馆员人机交互技能还存在不足。一是馆员对操作界面和交互方式不熟悉。大多数馆员不具备数智化技能和专业知识，对于智能机器人配置的交互端口和操作界面还缺乏深入了解，对于触控操作、输入法控制、面部识别、手势识别的交互操控方式掌握也不够熟练，导致他们在与智能机器人协作完成任务过程中会遇到操作阻碍，对于用户的服务需求无法快速及时响应。二是馆员对智能机器人“类人主体特性”认知不足。随着AI技术快速迭代，智能机器人已经能够模拟人类的思维和行为，自适应性和智慧化程度越来越高，而目前一些馆员还将智能机器人当作图书馆服务的辅助工具，未意识到智能机器人已成为图书馆智慧服务体系的重要支柱［9］，在面向用户的知识服务中发挥出越来越重要的作用。因此，馆员需要更精准评估自身的角色定位和承担的职责，与智能机器人形成互补的人机协同工作模式。

33数智技术引入应用带来的潜在风险

从目前智慧图书馆发展趋势来看，大量数智技术引入与应用虽然提高了读者满意度，但也带来了网络安全、数据安全问题。一方面，随着数智技术快速迭代，智慧图书馆原有的网络安全体系已难以满足智能终端的使用需求；另一方面，大量智能设备的应用使图书馆各类资源信息暴露在开放的网络环境中，受到恶意程序、木马病毒、黑客渗透的威胁呈指数级增加，网络安全系统需要应对较大的安全挑战［9］。同时，用户隐私得不到保障，数据资源不能有效地加密和备份，也将限制人机交互体系建设。由于智慧图书馆智能终端的安装应用都需供应商负责，供应商不仅要对各类数字端口进行调试，还需对部分数据进行处理，容易造成用户数据泄露。

34馆员数字信息意识与数智伦理面临的挑战

数智时代信息数据爆发式增长，馆员在数字信息意识和数智伦理方面也面临着多种挑战。在数字信息意识层面，一些馆员对数据资产还未形成完整的认知体系，普遍存在着数据安全意识薄弱的问题。在人机协同工作中数据是各项业务开展的基础，但馆员处理海量信息数据时没有全面认识到数据泄露、信息篡改等安全隐患，影响了人机协同工作的稳定性和可靠性。同时，馆员对数智技术原理的理解有限，认知不全面，没有认识到数智技术原理是人机交互的基础，这也导致在信息数据处理工作中馆员难以发挥出数智技术在信息筛选、数据过滤、海量数据分析方面的优势，影响了工作效率和服务质量。在数智伦理方面，对于馆员数据信息处理行为准确界定还不明确，馆员在智能终端操作中缺乏明确的行为准则，难以判断馆员的信息数据处理行为是否符合数智伦理要求，可能导致过度收集、滥用用户数据等不当行为。

4人机协同型智慧图书馆馆员信息素养提升策略

41建立馆员数智技能提升体系，提高馆员人机协同交互技能

针对当前馆员数智技能提升与数智技术迭代不均衡的问题，需要建立馆员技能提升体系与数智技术均衡发展战略。人机协同型智慧图书馆构建的核心目标是面向用户提供多样化的人机协同服务，因此，提升馆员信息素养并促进馆员数智技能与数智技术均衡发展，要加强馆员健全数智技能知识培训体系。在知识培训体系设计中，可以设计分层的数智培训课程。要根据馆员现有数智技术水平和能力，建立初级技能培训、数智技能基础、技能进阶和高级技能4门课程，课程内容要涵盖人工智能技术应用、数据挖掘、自然语言交互、AR/VR技术操作、智能终端操作、智能感知、情感分析与智能感知等内容，保障馆员技术水平能有所突破。在面向馆员培训数智技能时，可通过模拟智慧图书馆运营管理场景，引入实战问题，让馆员在解决具体问题过程中学习数智知识，增强技术应用能力。

42引导馆员深化对智能机器人的角色认知，塑造开放包容的人机交互环境

一方面，引导馆员深化对智能机器人的角色认知。邀请AI领域专家为馆员定期讲解智能机器人的发展趋势、功能演变及在图书馆人机交互中的价值，增强馆员对智能机器人“类人主体性”的认知。同时，明确馆员与智能机器人在面向用户人机交互服务中的角色定位和职责划分，引导馆员积极转变自身角色，积极学习最新的数智知识，转变观念，从而在今后人机协作中更加合理分配任务适应人机协同的工作环境。另一方面，要塑造开放包容的人机交互环境。可以考虑以“人机和谐共生”为主题开展文化宣传活动。通过制作宣传海报、举办主题展览等方式，向公众展示人机协作在提高服务效率、拓展服务领域等方面的优势，还可以选择在官网和社交媒体发布相关宣传内容，向用户和馆员宣传人机交互新理念，进而塑造开放包容的人机交互环境。

43建立数智技术应用风险识别机制，健全数智安全管理体系

针对数智技术应用过程带来的潜在风险，首先，要加强网络安全和数据保护，建设安全性能强大的网络安全体系，要定期评估和升级网络安全防护体系，引入先进的防火墙技术、服务器技术、入侵检测系统和区块链加密技术，保障各智能终端能在多元复杂的网络环境中平稳运行。其次，对馆内各类智能终端建立科学的管理体系。在各类数智终端安装和使用过程中，要明确供应商的责任与义务，与供应商建立安全保密制度，对各类数字端口的使用和数据处理进行严格管理。最后，建立科学完善的智能算法工具监管制度。智慧图书馆在引入算法工具后要推进算法工具标准化建设，与不同的算法供应商积极沟通交流，促进不同算法工具统一匹配和协同调度，提高数智技术应用密度。此外，加强算法监管与伦理审查，智慧图书馆要与科学技术监督机关、标准化委员会开展合作，针对供应商提供的不同类型算法建立监管机制与伦理审查制度，保障算法在法律与道德伦理允许的范围内运行，避免“大数据杀熟”等问题发生。

44重视馆员队伍数智伦理体系建设，树立正确的数智伦理意识

智慧图书馆要全面重视起馆员队伍的数智伦理体系建设，要让数智伦理成为馆员数据使用与数智技术应用的基础行为准则。具体而言，图书馆要将数据安全意识、人机文化、数据伦理、道德、创新精神等内容融入馆员的数智伦理培训教育中，通过课程培训、专业讲座、人机交互实操等方式培养馆员的数智伦理意识，让馆员在学习中有所获，在人机交互中有所得，明确数智伦理的内容与价值，严格按照数智伦理进行人机交互操作。同时，馆员在数智伦理学习中要用心用脑，在数智伦理框架下实现人机和谐相处，对数智技术保持客观的态度，对数智技术的基本原理与应用具有清晰的认知。此外，数智伦理要与馆员人机交互能力培养同步进行，馆员通过多样化的学习还要形成良好的数智思维和数智创造力，能应用智能技术发现问题与解决问题，形成系统化的技术思维，善于应用数智技术发现新观点、创造新知识，能通过数智发现、数智创造应用新知识，在知识发现与创造中树立正确的数智伦理意识。

5结语

面向用户的人机协同服务将是智慧图书馆未来的发展趋势，而培育和提升馆员的信息素养，帮助馆员掌握人机交互技能和数智技能是智慧图书馆人机交互场景给馆员提出的新要求。推动智慧图书馆向深度智慧、全面智慧转型，形成完善的人机交互服务模式就要立足于实践，认清智慧图书馆馆员信息素养培育发展的阻碍因素，通过促进馆员数智技能与数智技术均衡发展、构建人机协同文化、建立数智技术应用风险识别机制等措施提高馆员信息素养，提高馆员的智能设施操作与数智技术应用能力，进而推进智慧图书馆向人机协同方向发展。

参考文献

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［9］王乐乐，唐承秀，张甜.高校图书馆信息素养课程成效评估实证分析［J］.图书馆工作与研究，2024（7）：23-29.

（编辑李春燕编辑）