基于用户行为分析的UI标准化设计

摘 要：随着数字化发展进程加快，UI设计需更好地满足用户需求。当前设计缺乏对用户行为的深入考量，影响用户体验。本文从用户浏览习惯、用户操作频率、用户视觉焦点、用户交互反馈四个角度出发，提出了包含UI界面布局、功能模块、色彩搭配、元素响应的标准化设计方案，有利于构建一致性更强、效率更高的用户界面，提升用户体验。

关键词：用户行为分析，UI标准化设计，界面布局，交互反馈，用户体验

DOI编码：10.3969/j.issn.1002-5944.2025.04.020

0 引 言

随着数字技术的不断进步和用户需求的日益多样化，用户界面（UI）设计面临提升用户体验和操作效率的双重挑战。不同用户有着不同的行为模式，包括浏览习惯、操作频率、视觉焦点及交互反馈等。然而，目前UI设计缺乏全面基于用户行为分析的标准化框架，难以高效满足用户需求，设计质量参差不齐，因此，基于用户行为进行UI标准化设计的研究具有重要意义。

1 基于用户浏览习惯的UI界面布局标准化设计

1.1 顶部导航栏固定布局标准化设计

基于用户视觉感知理论，运用眼动追踪技术获取用户浏览时对顶部区域的视觉注意力数据，以此确定导航栏的最佳高度范围。采用信息架构设计算法，依据功能重要性和使用频率数据对导航栏按钮进行布局，功能重要且常用的按钮位于中央视野区，其宽度依据费茨定律相关参数确定，以保证操作便捷性。颜色选择参考色彩对比度模型，确保导航栏文字与背景色对比度在3：1至5：1之间，文字大小依据不同设备的像素密度和用户平均视觉敏锐度设定，一般在12～16 px（以标准分辨率为参考），字体选择无衬线字体，以提高识别速度。利用CSS的定位属性和弹性盒模型技术实现固定布局，导航栏在页面滚动时保持固定，利用JavaScript监听窗口大小变化事件调整导航栏的自适应显示，保证在不同屏幕尺寸下布局稳定且符合用户浏览习惯，模型精度经过用户测试和眼动追踪实验验证，确保用户能快速定位和操作导航栏功能。

1.2 侧边栏收缩式布局标准化设计

从用户操作便利性和界面空间利用率出发，收集用户对侧边栏功能使用频率和操作顺序数据。运用聚类算法将功能分类，高频功能在展开状态下优先展示。侧边栏展开宽度依据用户手指触摸范围的人体工程学数据确定，一般在30～50 px，确保操作舒适度。收缩动画采用贝塞尔曲线算法实现平滑过渡，动画时间依据用户对动态效果的视觉感知阈值设定为0.3～0.5 s，避免视觉突兀。对于隐藏式触发按钮，依据用户视觉焦点分布模型，将其放置在页面边缘或靠近用户操作热区，按钮大小依据最小可点击区域标准设定，通常为44 px×44 px。利用JavaScript的事件监听机制检测用户对触发按钮的操作，结合CSS的过渡属性优化侧边栏的收缩和展开效果[1]。利用A/B测试和用户操作反馈数据不断优化模型精度，保证侧边栏的布局和交互符合用户浏览习惯，提高界面的易用性和效率。

2 基于用户操作频率的UI功能模块标准化设计

2.1 高频操作功能前置标准化设计

依据用户操作频率的大数据分析，运用关联规则挖掘算法确定高频操作功能。在布局设计上，参考用户视觉搜索模式和操作热区模型，将高频功能放置在用户视线最先触及和操作最便捷的区域。利用黄金分割原理确定功能模块的位置和大小比例，重要功能模块占据黄金分割点附近区域，大小依据屏幕尺寸和用户操作精度参数确定[2]，确保操作按钮大小在40～60 px之间（以常见设备为参考）。采用信息架构优化技术，减少高频功能操作的层级，一般控制在2～3级以内。功能图标设计遵循视觉语义学原理和用户认知模型，确保图标表意清晰，其设计参考标准图标库和用户对不同图形的识别速度数据。

2.2 低频操作功能隐藏式标准化设计

基于用户操作频率的统计数据和功能重要性评估模型，确定低频操作功能集合。运用信息隐藏算法，将低频功能进行分层隐藏。对于极低频功能，依据用户误操作可能性模型和信息熵理论，设置特定的隐藏入口。入口位置依据用户视觉注意力分布的实验数据和用户操作习惯模型确定，一般位于界面边缘或不常操作区域。隐藏深度依据用户探索能力和对复杂操作的容忍度数据确定，一般为2～3层菜单结构。基于机器学习算法对用户操作情境进行实时分析，当用户操作接近需要低频功能的场景时，依据贝叶斯决策理论和用户历史操作数据，以适当的提示方式引导用户发现隐藏功能，提示信息的呈现形式和强度依据用户对信息干扰的敏感度数据确定。

3 基于用户视觉焦点的UI色彩搭配标准化设计

3.1 焦点区域亮色强调标准化设计

色彩选择依据色彩心理学中色彩吸引力的研究和用户对不同色彩感知度的数据，利用HSV色彩空间模型，选择高饱和度（一般在70%～100%）和高亮度（亮度值在70%～10 0%）的色彩作为强调色。在确定色彩组合时，运用色彩对比算法，计算焦点色与周围色彩的对比度，确保对比度在3：1至5：1之间，以突出焦点色。对于色彩的具体数值，参考国际标准的色彩匹配规范和色彩感知实验结果进行微调[3]。设计流程上，首先对界面内容进行语义分析，确定重点信息区域，然后依据上述技术和参数赋予相应色彩。

3.2 非焦点区域灰度弱化标准化设计

对非焦点区域灰度弱化标准化设计时，要依据用户视觉焦点数据，确定非焦点区域范围。利用色彩量化技术，将非焦点区域的色彩转换为灰度值，根据用户对不同灰度层次的视觉敏感度数据确定具体灰度值。基于灰度转换算法，将色彩的RGB值按照特定权重计算，如常见的灰度值计算公式：Gray=0.299×R +0.587×G+0.114×B 。依据用户对复杂视觉信息的处理能力，降低非焦点区域的色彩对比度，对比度一般控制在1：1至2：1之间。根据信息重要性分布模型，对次要信息所在的非焦点区域进一步降低其灰度值，使其更接近背景色[4]。在实现过程中，先对整个界面进行视觉层次分析，然后对非焦点区域按上述标准和算法进行灰度处理。

4 基于用户交互反馈的UI元素响应标准化设计

4.1 点击元素变色反馈标准化设计

基于用户交互反馈的UI元素响应标准化设计中，收集用户点击操作的相关数据，包括点击位置、点击频率等。依据色彩感知理论和用户对色彩变化的敏感度确定变色范围和程度。运用色彩差值算法，计算点击前和点击后的色彩差异，一般色相变化在10度-30度，饱和度变化在20%～50%，明度变化在20%～40%。颜色选择上，参考色彩搭配的和谐性原则和对比原则，确保变色后的颜色与原始颜色形成鲜明对比且不刺眼。在设计流程上，当检测到用户点击事件后，前端程序依据上述参数和算法改变元素颜色。

4.2 悬停元素放大反馈标准化设计

对悬停元素放大反馈标准化设计时，利用用户操作行为监测技术获取用户鼠标悬停操作的相关数据，如悬停时间、悬停位置等。根据用户对元素大小变化的视觉感知模型和用户对不同放大比例的接受程度数据确定放大比例。一般计算元素原始尺寸和放大后的尺寸比例，对于重要操作按钮或信息展示元素，放大比例在120%～150%之间，对于次要元素在110%～130%之间。在放大过程中，运用动画算法实现平滑过渡，动画速度依据用户对动态元素的视觉流畅性要求设定，一般每秒放大倍数在1.2～1.5倍之间。利用CSS的变换属性和过渡属性实现元素的放大效果，当检测到鼠标悬停事件时触发。

5 结 语

本文通过细致分析用户行为，提出了基于用户浏览习惯、操作频率、视觉焦点和交互反馈的UI标准化设计方案，利于构建一致性更强、效率更高的用户界面，从而提升用户体验。未来，可进一步探索不同用户群体对标准化设计的具体需求，以及如何将这些设计原则适应于多样化的设备和平台。

参考文献

[1]杨帆，胡蓉，贾倩倩，等.用户体验设计规范与内部UI支持系统应用研究[J].科技创新导报，2019，16（12）：2-4.

[2]杨春晖，于敏，林军，等.工业软件标准体系构建研究[J].中国标准化，2022（22）：42-50.

[3]代秀秀，韩振兴.地铁车辆故障诊断系统用户自定义功能开发[J].中国标准化，2019（S2）：145-148.

[4]宋歌.UI设计中交互性优化与视觉层次构建[J].家庭影院技术，2024（6）：48-51.

作者简介

沈涵，硕士，副教授，研究方向为数字媒体艺术设计。

（责任编辑：刘宪银）

基金项目：本文受2023年江苏高校青蓝工程培养对象项目“优秀青年骨干教师培养对象”（项目编号：2023QLGC001）、2024年江苏高校青蓝工程项目“优秀教学团队”（项目编号：2025QLTD001）资助。