摘" 要:信息化时代的快速发展,使得大数据平台下的教育成为新时期的研究热点。大学生日常行为动态的探析是开展高校网络思想政治工作的重点方向之一,分析研究并提出有效合理的方案能够促进高校网络思想政治的目标实现。文章以大学本科生为研究对象,通过随机抽样调查的方法,在5类大数据社交平台上进行数据收集和思想动态探析。研究结果表明,大学生思想动态呈现良好的稳定性,大部分同学表现为积极进取型,少部分同学处于消极状态,后者思想动态形成的原因值得进一步研究。探究大学生思想行为规律,可以为高校管理者提供有针对性的决策依据,引导大学生的积极行为,培养他们的自主意识和自律能力,促进他们的全面成长和发展,实现更好的学生管理和教育效果。
关键词:高校大学生;大数据平台;高校思想政治教育;思想动态分析
中图分类号:G641" " 文献标识码:A" " 文章编号:1673-7164(2025)03-0149-04
一、研究背景
高校是高等教育的主要阵地,大学生是高等教育的主要对象,地方高校的校风建设、人才培养目标对教育质量具有决定性的作用。多渠道了解和掌握大学生的日常行为、学习生活以及心理情感等情况,有助于高校了解学生的思想活动和动态。对此,应及时调整学生不良习惯和行为状态,引导学生朝着身心健康的方向发展,从而提高高校学生的综合素质,树立良好的校园风气和学风。在社会层面,关注大学生的行为情况与发展,对于我国的人才储备、人才竞争和人才培养具有重要意义,也有助于推进国家“科教兴国”和“人才强国”的战略目标。
随着信息技术的迅猛发展,掌握并应用大数据平台在教育领域得到广泛应用,[1-2]教育大数据也成为高校信息化建设的热点。教育大数据将为高校管理者提供更丰富的信息资源,从而推动教育的科学化和智能化发展。北京某所高校以大数据平台为支撑,从大数据的角度分析大学生日常行为,通过分类汇总,对大学生的校园各类行为进行探究,精准掌握大学生的在校思想动态,旨在帮助高校更好地了解在校生的行为特点和生活现状,[3]解析大数据背景下的管理体系,构建精准化的思想政治内容体系。黄永秀认为从认知、供给、载体、预判、预测到管理是实现的思想政治内容体系必不可缺的路径。由此,大数据背景下的思想政治教育最有效地路径是建构“主体—内容—载体—对象—评价—管理”。[4]大数据背景下,杨智勇认为大学生思想政治教育突出表现为“全程、全息、全员、全效”的四全特性。作为高校的工作者,必须充分意识到大学生思想政治教育在当下所面临的各种机遇与挑战。在多媒体融合的维度下,不断强化推动大学生在校园内的思想政治教育优化,塑造大学生的核心价值观和人生观。[5]通过大量的调研和探究,王莎等提出了高校学生思想的“七观”刻画标准,并建立了学生“六维”行为大数据平台。[6]通过构建高校学生数据肖像层次结构模型,实现对学生思想特征的画像。通过这些模型的使用,高校管理者可以更全面地了解学生的思想动态,提高教学和管理的针对性和有效性。刘涵探究了大学生信息行为的影响因素,并全面了解了大学生的行为数据的价值。[7]这项研究为大学教育工作和高校管理决策提供了有价值的信息。
基于此,本研究借助当下流行的社交平台软件,对大学生的行为日常与思想动态进行收集并探讨分析。通过分析、归纳、总结,本研究对大学生的思想行为动态进行可视化呈现,更好地帮助管理者了解大学生的思想动态。同时,针对不同类型的学生群体制定针对性的培养方案,朝着“四有青年”的方向不断前进,[8]落实立德树人的根本任务。[9]
二、数据来源与分类
本研究以江苏某高校(简称C校)全体大一、大二在校本科生为研究对象,通过抖音、微博、微信朋友圈、小红书以及QQ朋友圈这5类社交平台,以抽样调查的方式对600名学生在大数据平台上的思想动态进行分类和探析,随机选取的学生人数占比总人数的10%左右。本研究周期为12周,以三个节点为一个小周期:9月开学的前4周,11月份的中间4周,1月份考试放假的后四周。平均每周对每个试验对象在不同社交平台上的动态进行4次收集,校学生会学习部30名同学作为试验数据的收集主体,每名学生会干事对应固定的20名抽查对象,每名学生会干事一周收集80次。学期末结束,平均每个试验对象收集到200条左右的思想动态信息,本研究共收集12万条左右的思想动态类型信息。最后,本研究借助校内5名心理咨询老师对抽样调查的600名大学生思想动态进行类型分类,每名心理老师负责被抽查的120名学生。大学生思想动态归纳分类过程一共用时7天,经过专家的评判,思想动态类型大致可分为积极进取型、固步自封型、自我堕落型以及思想跳跃型4类。
1. 积极进取型(P1):积极进取型的人具有开放、进取和创新的思维方式。他们愿意面对新的挑战和机遇,追求成长和进步。他们积极主动地寻找各种发展机会,并乐于接受新的思想和理念。
2. 故步自封型(P2):故步自封型的人倾向于固守已有的思维模式和观念,不愿意接受新的思想和改变。他们习惯于某种固定的方式,不愿意尝试新的方法或思考其他可能性。
3. 自我堕落型(P3):自我堕落型的人倾向于放弃追求进步和发展,陷入消极的思维状态。他们可能会感到失望、沮丧或无助,对未来缺乏信心。往往停滞不前,不愿意尝试改变或提升自己。
4. 思想跳跃型(P4):思想跳跃型的人具有不拘一格、富有创造力和想象力的思维方式,他们能够迅速地从一种思维方式转变到另一种,处理问题时经常能够提出独特的观点和解决方案。
三、动态分析与讨论
(一)数据来源分析
本研究采集了包含600名在校大学生的日常行为动态信息,总共收集到12万条数据。在这些数据中,抖音信息量占比为12.17%。抖音是一款流行的短视频平台,学生经常在上面分享自己的生活点滴,包括旅行、美食、时尚等。抖音数据的分析可以帮助研究者了解学生的兴趣爱好以及他们关注的趋势。微博信息量占比为9.33%。在校大学生经常在微博上分享观点、经历以及与同学互动。通过分析微博数据,可以更深入了解学生的思想倾向和社交互动。微信朋友圈信息占比为28.08%。微信朋友圈是一个私密的社交圈子,大学生们在朋友圈上分享自己的日常生活、心情感受以及与朋友们的互动。通过分析微信朋友圈数据,可以更好地了解学生的真实想法、情感状态以及社交关系。小红书信息占比为25.92%。小红书是一个以时尚、美妆、生活方式为主题的社交平台,大学生经常在上面分享各种购物心得、旅行攻略、美妆技巧等。通过对小红书数据的分析,可以获取学生的时尚趋势、购物偏好以及生活方式的种种细节。QQ朋友圈信息占比为24.50%。QQ朋友圈是一个像微信朋友圈一样的社交空间,学生在上面分享自己的生活动态、心情以及与朋友的互动。通过分析QQ朋友圈数据,可以进一步了解学生的情感状态、社交圈子以及他们与朋友之间的互动程度。
综上,通过对12万条数据进行分析,能够更加全面地了解和把握在校大学生思想动态。同时,有针对性地关注信息动态,更好地为大学生提供服务和支持。
(二)学期思想动态分析
本研究借助5名专业心理老师对学生的日常行为习惯进行了判断和分类,将在校大学生的思想动态定义为四个类别:积极进取型(P1)、故步自封型(P2)、自我堕落型(P3)和思想跳跃型(P4)。在这600名在校大学生中,积极进取型(P1)的人数占比为53.83%。这表示多数学生具有积极向上的思维方式,他们热衷于学习和自我提升,具有强烈的目标和动力,为实现自己的理想而不断努力。故步自封型(P2)的人数占比为16.33%。这部分学生倾向于保持现状,不太愿意尝试新事物或接受新的挑战。他们可能对改变持保留态度,并享受稳定和舒适的生活。自我堕落型(P3)的人数占比为5.17%。这部分学生存在一定的自我放纵和拖延的倾向,缺乏内在的动力和自我驱动力。他们可能会陷入消极的情绪和行为习惯,对学习和发展感到困惑。思想跳跃型(P4)的人数占比为24.67%。这部分学生的思维方式比较活跃,容易受到外界影响,思想起伏较大。他们可能经常尝试新的理念和观点,寻找各种创新思路和解决问题的途径。
学生思想动态受多方面因素的影响,包括教育环境、家庭背景、个人经历等等。积极进取型学生可能受到积极的激励和支持,形成了向上的动力;故步自封型学生可能受到保守教育或稳定的生活环境的影响;自我堕落型学生可能面临压力和困惑,缺乏积极的引导和支持;思想跳跃型学生可能受到多元化的影响和不同思维方式的启发。
针对这些不同类型的学生思想动态,学校可采取针对性策略来帮助他们促进自我发展和实现个人目标。对于积极进取型学生,可以提供更多的机会和资源,支持他们的学习和发展;对于故步自封型学生,可以试图激发他们的求知欲和参与度,鼓励他们接受新挑战;对于自我堕落型学生,可以提供积极的心理辅导和支持,帮助他们找到内在动力和目标;对于思想跳跃型学生,可以给予积极引导,帮助他们理清思维逻辑和培养稳定的决策能力。通过了解和分析学生思想动态的类型及其占比,学校和教育机构可以制定相应的教育策略,提供个性化的指导和支持,帮助学生更好地塑造世界观、价值观和人生观。
(三)不同年级思想动态分析
为了细化不同年级学生的思想动态分布,方便高校的管理与人才培养,本研究对C校大一大二在校生进行再次的思想动态分析和探究。通过对大一和大二学生思想动态类型占比的分析,可以发现两大年级学生的思想动态类型分布存在一定的差异。P1类型的占比达到了63.67%,是占比最高的类型。这表明大一学生在大多数情况下仍处于学习成长期,将投入更多精力来适应新环境和学科知识的突飞猛进期。P2型学生占比为13.66%,P3型学生占比4.33%,反映出在大学新生中也存在经济、社会、家庭等多种因素的影响。同时,P4型学生占比20.67%,表明还有一部分的大一新生在大学的自由氛围中寻求自我思考,尝试新的事物和概念。
相比之下,在大二学生中,P1型学生占比相较于大一有所下降,为53.83%,而P2、P3和P4型学生的占比都略有上升。这表明大二学生们在大学逐渐适应了新环境,具有更加明确的目标方向和打算,可能会陷入稳定期,开始更深入地探索和择业规划,同时也思想更加开放和多元化。这种分析数据的方式能够使研究者了解到随着不同年级阶段的变化,大学生的思想动态类型占比呈现出不同的特点和趋势。而对于大学生思想动态类型占比的原因,主要是由于不同年级学生在学习和生活方面的经历、观念和见解不同,以及在大学期间所面临的挑战和变化等因素的影响。
基于对不同年级学生的思想动态分析,学校可针对性地制定相关策略,以更好地为学生的学习和发展提供指导和支持。由于大一学生更多地秉持着探索和尝试的心态,可在学校加强积极的心理辅导,鼓励学生主动探索自我,帮助他们尽快适应新环境和学习。对于大二学生,可以更多地开设专业相关的课程和实习机会,支持他们进行更具实质性的工作和学科知识的深入学习,帮助他们树立明确的目标并制订未来的职业规划。同时,学校也可以加强对学生的宣传和教育,鼓励学生接受不同的思想观念和挑战,并通过为学生提供良好的教育资源和支持,帮助他们在大学中获得全面的发展。
(四)可行性建议
1. 加强心理健康教育。大学生在不同阶段面临着来自学业、人际关系、就业等方面的压力,为了帮助他们更好地应对压力,学校可以加强心理健康教育,提供心理咨询和支持服务,帮助学生解决思想上的困惑和问题。
2. 建立积极向上的网络环境。网络平台已成为大学生交流和获取信息的主要渠道,学校可以加强对网络环境的管理,推动创建积极向上、健康的网络文化,屏蔽低俗、负面的信息内容,引导学生积极参与有益的讨论和交流。
3. 强化心灵导航教育。在大学期间,学生思想容易发生变化,面临各种选择和挑战。学校可以加强心灵导航教育,帮助学生明确人生目标和价值,引导他们积极思考人生意义、个人使命,并为他们提供相关的课程和资源。
4. 加强专业导向教育。不同专业的学生在大学期间面临不同的学习和职业发展需求,学校可以加强专业导向教育,帮助学生在学术和职业方向上明确目标,提供专业知识和技能培训,帮助他们更好地适应社会发展的需求。
5. 提供开放的参与机会。为了培养学生的自主意识和自律能力,学校可以提供更多开放的参与机会,如社团、志愿者活动等,让学生能够积极参与社会实践,锻炼自己的领导能力和团队合作精神,全面发展自身技能和素质。
四、结语
本研究针对大学生日常行为动态进行了研究,并通过对大数据平台上的数据进行收集和分析,发现大部分学生呈现积极进取型的思想动态,但是还有少数消极的同学需要特别关注和引导。这一结果为高校管理者提供了有针对性的决策依据,可以帮助他们制定更加有效的管理策略和教育方案,引导学生的积极行为,促进学生的全面成长和发展。展望未来,随着大数据和人工智能技术的不断发展,可以通过更加深入地开展数据分析和挖掘,对大学生思想行为规律进行更加精细和准确的刻画,为高校管理者提供更加科学和有效的决策支持。此外,还可以探索通过人工智能技术和大数据平台搭建更加智能化和个性化的思想政治教育系统,帮助学生更好地认知自我、认清世界、锤炼修养,提高整体素质和竞争力,为未来社会的建设和发展作出更大的贡献。
参考文献:
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[3] 张艳分,卢小清,刘禹,等. 基于大数据平台的大学生校园行为探析[J]. 中国教育信息化,2019(01):39-42+46.
[4] 黄永秀,李文晋. 大数据时代大学生思想政治教育精准化探析[J]. 成都中医药大学学报(教育科学版),2023,25(03):100-103.
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[6] 王莎,赵兰亭. 数据肖像:“大数据”对高校学生思想的精准描绘[J]. 大学教育科学,2017(05):102-107.
[7] 刘涵. 大数据环境下大学生行为数据价值分析[J]. 创新科技,2017(07):39-41.
[8] 习近平. 在纪念五四运动100周年大会上的讲话[N]. 人民日报,2019-05-01(02).
[9] 习近平. 思政课是落实立德树人根本任务的关键课程[J]. 求是,2020(17):4-16.
(荐稿人:邱建林,南通大学教授)
(责任编辑:敖利)
基金项目:江苏省高校哲学社会科学研究一般项目“大数据背景下大学生思想政治教育路径创新研究”(项目编号:2022SJSZ0868)。
作者简介:周立(1992—),女,硕士,南通理工学院信息工程学院讲师,研究方向为高校思想政治教育;王芳(1989—),女,博士在读,南通理工学院团委书记,讲师,研究方向为思想政治;朱加俊(1994—),男,硕士,南通理工学院用友数智学院讲师,研究方向为高校思想政治教育。