摘""要:抖音平台已成为高校图书馆开展宣传和服务的新型媒介。为深入了解抖音读者的真实感受与体验,通过挖掘高校图书馆抖音视频作品下的在线评论数据,并运用ROST"CM6与Python等工具对文本内容进行词频、语义网络、情感和LDA主题分析,揭示了读者对高校图书馆抖音短视频的体验感特征,发现了读者的关注点、情感态度及视频主题偏好。为推动高校图书馆服务创新,提升服务质量和读者满意度提供了新的思路。
关键词:高校图书馆""抖音""情感分析""LDA主题
中图分类号:G251.5
Research"on"the"TikTok"Reader’s"Experience"of"University"Library"Based"on"the"Comments"Information
WANG"Xingdong
Library"of"Guiyang"University,"Guiyang,"Guizhou"Province,"550005"China
Abstract:"TikTok"platform"has"become"a"new"media"for"university"libraries"to"carry"out"publicity"and"services."In"order"to"deeply"understand"the"true"feelings"and"experiences"of"TikTok"readers,"through"mining"online"comments"data"under"TikTok"video"works"in"university"libraries,"and"using"ROST"CM6"and"Python"and"other"tools,"this"paper"analyzes"the"word"frequency,"semantic"network,"emotion"and"LDA"themes"of"text"content."It"reveals"the"characteristics"of"readers'"experience"of"TikTok"short"videos"in"university"libraries,"and"finds"readers'"concerns,"emotional"attitudes"and"video"theme"preferences."Thisnbsp;provides"new"ideas"for"promoting"service"innovation,"improving"service"quality,"and"enhancing"reader"satisfaction"in"university"libraries.
Key"Words:"University"library;"TikTok;"Emotional"analysis;"LDA"theme
新媒体环境下,以抖音为代表的平台已成为公众获取信息、社交娱乐的重要渠道。高校图书馆作为知识传播的重要载体,也紧跟时代潮流,纷纷在抖音上开设官方账号,以短视频的形式向广大读者传递图书馆资源、服务及文化活动信息[1]。然而,随着抖音作品的不断增加,如何提升读者的观看体验,确保服务内容与读者需求的高度契合,成为图书馆面临的重要课题[2]。在线评论,作为读者心声的直接传达,其蕴含的不仅仅是文字,更是读者对高校图书馆作品背后所承载的浓厚兴趣、独特偏好以及热切期望的集中体现。因此,对读者的评论进行深入的研究,不仅对于精确评估读者体验有着关键价值,更能助力高校图书馆优化服务策略,为读者提供更加精准、贴心的服务。本研究将对高校图书馆抖音账户下发布的视频在线评论数据进行文本挖掘和内容分析,旨在准确评估读者的观看体验,明确影响读者体验感的关键因素,推动高校图书馆业务的创新和发展。
1""研究现状
1.1""短视频用户体验感研究评述
用户体验感展现了人们对所浏览内容和所使用服务的认知印象和回应,近年来,对于短视频用户体验感的研究多见于研究模型的构建及情感影响因素的分析。许洁等[3]以抖音短视频用户为研究对象,构建系统的用户体验影响因素模型;刘琪[4]对“樊登读书”抖音号上现有数据进行采集及分析,发现短视频内容对用户更具情感价值。而现阶段针对高校图书馆短视频用户的研究主要集中在基于研究内容模式下的服务现状、推广策略及优化方式等方面的研究,蒋璐珺等人[5]从五大理论层面综述了高校图书馆短视频用户体验的理论分析结果以及推广策略;艾丽斯娜等人[6]以高校图书馆微信视频号为例,通过网络调研分析了当前高校图书馆微信短视频发展现状及存在问题。而本研究将高校图书馆抖音读者用户作为研究对象,利用真实数据探究用户情感体验。
1.2""在线评论研究评述
当前,国内外围绕图书馆评论信息的研究主要集中于公共图书馆评论文本分析,比如:马佳滢等人[7]以国外知名度较高的公共图书馆为研究对象,搜集Google"Maps在线评论文本并开展分析,深挖图书馆“场所”价值,为图书馆未来事业发展提供借鉴作用;陈信[8]基于抖音平台以广东省立中山图书馆等10家公共图书馆账号为调研对象,采集了相关用户评论数据并对其进行了内容分析,发现了用户线下使用图书馆服务的积极意愿居多,并由此提出如何减少图书馆用户消极意愿和提高图书馆短视频营销效果的建议。沈棋琦等人[9]通过采集手机应用商店中图书馆类App下的用户在线评论,并利用BERTopic主题建模技术对评论进行情感主题挖掘,发现影响用户体验的因素。目前,国内外针对高校图书馆在线评论信息的研究很少,已发表的研究有刘伟等人[10]利用爬虫软件爬取大众点评网上有关高校图书馆的在线评论,并在评论文本主题的5大聚类基础上提出了如何提高高校图书馆服务质量的相关策略。以上研究成果为本研究提供了许多理论借鉴意义,从目前来看,针对高校图书馆抖音平台短视频作品的在线评论文本尚缺乏深入的研究探讨。因此,本研究将探索它们背后隐含的用户体验情感和行为意向,以弥补现有研究的不足。
2"研究设计
抖音评论,源于真实用户的自然流露,最能直接映照出读者对内容的真实感受。特别是在高校图书馆官方抖音账号中,那些高活跃度和高关注度的评论样本内容丰富,能提供极具参考价值的反馈。通过对这些评论文本进行词频分析、语义网络分析以及情感分析,真实地捕捉读者的总体感观与情感倾向,从而对高校图书馆的服务质量有一个更为准确的把握。然而,鉴于抖音平台上作品主题的多样性和复杂性,仅仅进行整体分析是不够的。为了更深入地探究读者对不同类型作品的关注程度与情感倾向,需要进一步提取每个主题的关键特征词,并围绕这些特征词进行详尽的分析。这样,才能从多个角度、不同情绪感受中精准揭示读者对作品的感知体验,从而客观、全面地反映读者对高校图书馆的评价与认知[11]。基于以上理论,本研究的具体设计流程如图1所示。
2.1""数据采集
以“大学图书馆”“学院图书馆”为检索词,以各检索词搜索对象评论数前十的高校图书馆为研究对象,采用影刀软件从抖音网页版采集,获得在线评论文本共6"779条(截至2024年5月),因评论区无效文本较多,如转发、表情符号等,将其剔除后,得到在线评论文本共2"215条。
2.2""词汇分析
2.2.1"数据预处理
本文利用jieba分词工具对短视频用户评论文本进行分词处理、添加自定义词、合并同义词和去停用词等数据规范化处理[12]。因出现许多网络用语,需要设置自定义词,如“馆君、拉满、高级感、女神”等。并做合并同义词处理,如“超棒、棒棒哒、好棒、太棒啦”等。为保证无实际意义的词语干扰文本的后续分析,本文采用哈工大停用词表对文本进行过滤。此外,由于评论文本包含一些无意义网络用语,还需自定义停用词如“yyds、get到了、冲鸭、沙发”等。具体如:“有暖气了,上自习吧;期待装修后的样子;学姐讲解很详细。”这几句评论的分词结果为“暖气、自习、期待、装修、学姐、讲解、详细”。
2.2.2"词频分析
本文采用ROST"CM6和微词云软件对预处理后的文本数据进行高频词分析、词汇网络关系及情感分析[13],首先将经过jieba分词处理后的文本输入ROST"CM6中,导出高频词汇数据,并利用微词云软件进行绘制,词云图如图2所示。
从图2中可以看到,“图书馆”为所有词汇中出现频率最高的词,而“点赞、加油、不错”等高频词反映了读者对图书馆抖音发布的视频内容评价整体呈现积极态度。同时“预约、自习、座位、考研、占座、开馆”等词的高频率出现,也体现了多数读者在抖音上也一如既往地关注图书馆空间场馆服务。
2.2.3"语义网络分析
网络语义分析是由节点和有向线段组成的关系图,可以很直观地看到高频词之间的层级关系和亲疏程度,本研究通过ROST"CM6软件来绘制高校图书馆抖音评论的语义网络图,结果如图3所示。
从图3中可以看到,“图书馆”是整张网络图的中心节点,除此之外,“学校”“老师”“视频”“环境”等词的周围连线较为紧密,是该图的核心节点。而“图书馆”还连接着“座位”“借书”“环境”“空调”“读书”“系统”“开馆”等词,则说明读者在观看高校图书馆抖音作品时,还是会对图书馆的空间、实体及信息等相关服务重点关注。在第二层面,“视频”连接着“真不错”“厉害”,说明观看的读者对短视频内容本身是持积极态度的,但要深入了解读者对图书馆抖音内容的总体情感偏向,还需要对采集的评论文本进行更为细致的情感分析。
2.2.4"情感分析
本文通过ROST"CM6对2215条评论文本进行情感打分[14]。并结合清华大学李军中文褒贬义词典、台湾大学NTUSD简体中文情感词典以及知网情感词典,根据分值的正负情况对文本进行情感分类,最终得到正面情感评论最多,共1"102条占49.75%;负面情感评论最少,有236条占10.66%;中性评论877条,占比39.59%。整体而言,评论者的情感体验呈现出积极的倾向,鲜有负面消极情绪出现。然而,要具体探究这些积极情感是与图书馆服务中的哪些方面紧密相关,尚需进行更为细致深入的分析。情感分析情况如图4所示。
2.3""LDA主题建模
2.3.1"评论文本数据主题挖掘
以上分析结果虽然能有效量化读者对视频作品的整体观看情感倾向,然而,在面对语句结构相近但基于不同阅观看内容而呈现出的情感表述差异时,往往难以准确区分和统计,无法精确地探析读者评论背后更深层次的含义。因此,需要对文本进行主题建模,学习评论数据中潜藏的主题信息。
本文采用LDA主题模型来提取以上文本中的主题特征,其中主题个数采用主题困惑度指标来确定,并使用Python中的pyLDAvis工具实现主题聚类可视化。最终将以上两者的分析结果相结合,确定主题个数。
从图5可知,主题困惑度曲线呈下降趋势,并且随着主题个数的增加,困惑度值逐渐降低,说明该模型的学习效果相对较好。在选择主题个数时,为防止过拟合现象,并结合需研究问题的实际情况,不能只追求最低困惑度,而明显从图中可以看出,主题个数从4开始,主题个数越多,困惑度曲线越趋于平缓,同时再结合图6的主题聚类可视化结果进行综合分析,当主题个数为4时,各主题覆盖的内容区分效果较好,因此最终确认主题个数为K=4。
基于以上确认的主题个数,提取每个主题的前20个高频词汇进行主题-特征词分析,具体结果如表1所示。Topic1中的高频特征词都与图书馆常规基础服务的内容密切相关,因此从Topic1中提取的主题为基础服务层面;Topic2中的高频词汇与高校图书馆社团活动宣传和招新等内容相关,结合其中的很多视频内容可以看出,“图协、馆君、图图”等大多是读者对图书馆社团尤其是学生社团的称呼,也体现了以图书馆社团为主体拍摄并制作的短视频对于学生读者来说有着更好的吸引力和亲和力。因此从Topic2中提取的主题名称为社团互动层面。Topic3中高频词汇的出现,体现了抖音读者对学校及图书馆场内外景色、视频拍摄角度及剪辑手法等视觉方面的观感体验,因此从Topic3中提取的主题名称为视频感官层面;Topic4中的高频特征词与图书馆通过抖音短视频推介和报道所组织的相关活动有关联,因此从Topic4中提取的主题名称为活动组织层面。
2.3.2"正负面评论数据主题挖掘
为进一步探索不同情感倾向的评论在各自主题层面上所呈现出的特定情感表达,本研究分别对正负情感语料建立“主题-词”的关系模型分析。其中,正负面评论主题寻优结果如图7、图8所示。
从上面2张图可以看到,正面评论数据间的平均余弦相似度最低值为4,负面评论数据间的平均余弦相似度最低值为2。再结合LDA模型正负面情感主题聚类可视化分析结果,最终确定主题数为4个正面主题和2个负面主题。可视化结果如图9和图10所示。
根据以上分析结果,将正负面主题所包含的特征词代入相应主题层面,具体结果如表2所示。
从表2中可以看出,高校图书馆对基础服务、社团互动、视频感官以及社团互动这4个方面的宣传受到了广大读者观众的积极评价。这些正面情感的评价可以帮助图书馆更好地掌握自己的原有优势,并发展高质量品质与特色服务,从而创造出既有吸引力又能提升读者体验感的服务。而从负面情感倾向的基础服务和活动推广层面所产生的特征词可以看出,抖音读者观众对该校图书馆的开馆时间、自修区设置等方面还存在不同意见;另一方面,高校图书馆利用抖音做活动宣传可能还存在活动方案介绍不详细,或者是软硬件技术问题等相关意见,这应该引起图书馆管理者的注意,并及时弥补短板,改善硬件设施,提升服务品质,从而提高读者体验感。
3""高校图书馆抖音读者体验感提升建议
3.1""基础服务层面
在服务层面中,评论有正面信息也有负面信息,对于负面评论信息的反馈,应通过图书馆抖音账号这样的媒介,积极回应并以更丰富的内容形式介绍图书馆基础服务,及时与读者线上沟通,在尽可能满足读者需求的前提下,结合本馆自身条件,优化和创新基础服务,与服务对象共同保持良好的信任感。
3.2""社团互动层面
从内容上看,部分高校图书馆抖音账号的作品是由学生拍摄制作,因而评论区受到了以学生为主的读者非常积极的响应和评价,评论区也隐约形成了“饭圈效应”。因此,合理利用图书馆社团或学生馆员作为图书馆官方抖音的管理者,增加了观看对象的体验感和参与感,同时也拉近了图书馆与服务对象之间的距离,产生了更多的互动和交流。
3.3""视频感官层面
高校图书馆抖音短视频拍摄的内容编排、剪辑手法以及剧本撰写,会给观众带来不同的观感体验,同时也彰显了不同高校的风景与文化特色。视频内容大多能够契合读者感受,这不仅能更好地塑造学校图书馆的公众形象,同时也能激发读者持续关注的兴趣。
3.4""活动组织层面
活动组织层面既有正面信息也有负面信息,体现出高校图书馆读者想要参与图书馆活动的积极情感,同时也反映了在利用抖音进行阅读推广时,应通过积极回应读者、优化作品质量、改善推广方式等方法不断提升读者的参与感,让他们在体验乐趣的同时,也能感受到图书馆的关怀。
4""结语
总体而言,高校图书馆抖音账号下的在线评论虽然简短,却包含了大量的情感信息,能很真实地反映读者对图书馆相关服务的体验感受。本研究对短视频平台上高校图书馆评论区文本数据的处理与分析、主题挖掘和用户体验感分析等方面形成一些结论,帮助高校图书馆把握读者需求规律,主动改善和创新现有服务方式和内容,吸引更多读者关注。
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