智能化转型与物流企业发展质量提升

摘" 要：随着国内市场的不断扩大和需求的持续增长，物流行业展现出蓬勃的发展态势，众多物流企业纷纷寻求高质量发展。研究发现，智能化转型在物流企业高质量发展中起到了重要的促进作用。技术创新在智能化转型与物流企业高质量发展之间起到了桥梁作用，推动企业向更高层次的发展。此外，内部控制质量在智能化转型促进物流企业高质量发展中起到了正向调节作用。面对智能化转型带来的机遇和挑战，物流企业应积极拥抱变革，加强技术创新和内部控制质量的提升，以适应市场变革和实现持续高质量发展。

关键词：智能化转型；技术创新；内部控制；物流企业发展质量

" 中图分类号：F253.9" " 文献标志码：A

DOI：10.13714/j.cnki.1002-3100.2025.03.010

Abstract： With the continuous expansion of the domestic market and the continuous growth of demand， the logistics industry has shown a vigorous development trend， numerous logistics companies are seeking high-quality development. Research has found that intelligent transformation plays an important role in promoting the high-quality development of logistics enterprises. Technological innovation plays a bridging role between intelligent transformation and high-quality development of logistics enterprises， driving them towards higher levels of development. In addition， the quality of internal control has played a positive regulatory role in promoting high-quality development of logistics enterprises through intelligent transformation. Faced with the opportunities and challenges brought by intelligent transformation， logistics enterprises should actively embrace change， strengthen technological innovation and improve internal control quality， in order to adapt to market changes and achieve sustained high-quality development.

Key words： intelligent transformation; technological innovation; internal control; quality of logistics enterprise development

0" 引" 言

" 党的二十大指出我国现阶段目标是全面建设社会主义现代化国家，推动经济高质量发展是必然要求。物流业是现代经济运转重要一环，在国家经济发展中发挥着举足轻重的作用。物流业不仅是商品和服务流通的支撑，还在产业结构调整和升级中起到关键的桥梁作用。物流业的发展状况能反映出一个国家的经济活力和发展水平，影响整个经济整体运行，物流行业正经历着深度的变革，逐渐摆脱对传统工业品物流的依赖，向包括农产品、居民消费品、进口货物以及再生资源等更广泛的领域拓展。这种多元化的发展不仅丰富了物流服务的内涵，还促使物流企业不断提升服务质量和效率，以满足市场的多样化需求[1]。物流行业的迅速发展对物流企业的经营管理提出了更高的要求，许多物流企业面临着管理模式落后、基础设施建设不完善、研发创新能力较差等问题，为了适应市场的变化和实现高质量发展，物流企业需要解决这些问题并在激烈的竞争中求生存和发展[2]。

" 随着数字技术的不断进步，人工智能、大数据和云计算等新兴技术在各个行业中的应用越来越广泛，这些技术为企业提供了实现数字化和智能化的可能，成为全球企业竞相追逐的战略目标[3]。人工智能作为第四次工业革命的核心驱动力，不仅是数字经济发展的关键因素，还为企业生产经营带来了深刻的影响[4]。近年来有不少学者开始关注智能化技术应用对企业高质量发展的影响。通过智能化转型，企业能提升生产、运营和管理效率，降低不必要的成本，从而获得竞争优势；智能化转型还能助力企业提供更高质量的产品和服务，增强品牌影响力，进一步提升竞争优势；智能化转型还有助于企业实现可持续发展，适应不断变化的市场环境，增强抵御风险的能力[5]。因此，深入研究智能化转型与物流企业高质量发展的关系，对推动物流业向中高端发展、促进整体经济的高质量增长具有重要的现实意义。

1" 文献回顾与研究假设

1.1" 智能化转型与物流企业发展质量

" 企业智能化转型是指企业利用智能技术应用于生产要素、经营环节，对企业的产品服务、流程组织进行改造，提高企业业务流程和生产方式的效率。其内涵在于智能化技术赋能其他生产要素，激发要素之间的生产效率进而提升企业发展质量[6]。对于物流企业而言，智能化转型不仅仅是技术上的革新，更是对整个企业价值创造模式和产业组织形式的重塑，智能化转型从内、外部两个方面为物流企业的高质量发展带来了深远的影响[7]。首先，从企业内部来看，智能化转型为企业的高质量发展注入了强大的动力。传统的物流企业往往存在组织结构复杂、信息流通不畅等问题，而通过智能化转型，企业的经营管理得到显著改善，组织结构变得更加扁平化，这种转变使得企业内部的信息流通更加高效，决策更加迅速，提高了企业的运营效率[8]。智能协作成为企业重要的生产组织模式，企业通过运用大数据、物联网等技术来实时监控运营状况，能够及时有效地排查隐患，从而降低维修成本和时间成本。同时，智能化的物流管理系统可以优化资源配置，提高资源利用效率，减少要素冗余，降低生产成本[9]。其次，智能化转型对企业外部的价值也不容忽视。在传统的商业模式下，企业与上下游企业的沟通往往受限于信息的不对称，智能化转型为企业提供了一个低成本、高效率地获取上下游反馈信息的渠道，不仅有助于企业根据不同客户需求进行差异化生产，还可以实现与上下游企业的及时沟通，加速企业间的资源流动[10]。更重要的是，企业可以通过智能技术更准确地了解每个客户的消费习惯和消费特征，这为企业提供了宝贵的数据支持，使企业能够更准确地把握市场需求，从而更好地满足客户的需求。同时，智能化转型也解决了个性化定制与大规模标准化生产之间的矛盾，物流企业可以及时高效地在满足客户不同个性化需求的同时，降低劳动力规模及人力成本[11]。综上所述，智能化转型为物流企业的高质量发展带来了巨大的机遇，不仅改善了企业的经营管理，提高了生产效率，还优化了资源配置，加速了资源在企业间的流动。智能化转型还能使企业更好地了解客户需求，提供优质服务，并增强应对市场变化的能力。基于以上分析，本文提出如下假设：

H1：智能化转型能够促进物流企业发展质量提升。

1.2" 技术创新的中介效应

" 根据新经济增长理论，内生技术进步是经济增长的根本动力。技术创新作为物流企业发展的核心，通过颠覆现有的经营管理模式和提升资源配置效率等途径，对物流企业的高质量发展起到积极作用[12]。人工智能通过优化生产要素和生产条件的搭配，增进了物流企业及行业的技术创新水平。根据熊彼特的技术创新理论，促使企业加大了要素投入，进而提升企业竞争力[13]。智能化转型通过搭建智能大数据平台，运用云计算、数字孪生等数字技术，实现研发各环节数据的量化、统一管理与高阶集成分析，这种知识赋能使得企业能够作出更精准的研发决策，从而提高技术创新的效率和效果，进而提高物流企业发展质量[14]。基于以上分析，本文提出如下假设：

H2：技术创新在智能化转型对物流企业发展质量影响过程中起中介作用。

1.3" 内部控制的调节效应

" 内部控制作为企业管理的重要机制，对企业智能化转型和企业的高质量发展起着至关重要的作用。内部控制不仅规范了企业的业务流程，还通过权力制衡和决策监督机制提高了企业决策的科学性和生产经营的稳定性[15]。首先，内部控制通过规范业务流程和限制管理层权力，确保企业的合法合规经营，这为企业在智能化转型过程中提供了稳定的基础，使得转型过程中的决策和执行更为可靠。其次，高质量的内部控制有助于建立积极的企业文化和环境，使企业更具竞争力，能够通过合理配置管理层的责权利，使管理层能够根据企业经营状况做出适当规划，从而作出更明智的经营决策，这为企业的智能化转型提供了有力的决策支持[16]。此外，内部控制通过预防风险和提高企业能力来提高企业业绩，通过实施有效的内部控制机制，企业能够有力地防止管理层的机会主义行为，从而缓解股东与管理层之间的代理矛盾，内部控制不仅有助于降低高昂的代理成本，更能直接提升企业整体的经营业绩[17]。更为重要的是，内部控制在激发员工工作热情、增强员工工作主动性以及发挥创造力方面也起到了重要的作用，当员工感受到内部控制带来的公平与透明时，能够提升员工的工作效率，进一步提高企业的发展质量[18]。综上所述，内部控制为物流企业的智能化转型提供了基础保障。通过规范业务流程、限制管理层权力，并促进科学决策和稳健经营，为物流企业的智能化转型创造了有利条件。基于上述分析，提出如下假设：

H3：内部控制在智能化转型对物流企业发展质量影响过程中发挥正向调节效应。

2" 研究设计

2.1" 样本选取及数据来源

本文选取2010—2021年沪深A股物流业上市企业为初始研究样本，行业分类按证监会2012年版中行业代码G53-G60确认。财务数据和企业治理数据等其他相关数据主要来自国泰安数据库（CSMAR），并按照以下步骤对样本进行筛选：（1）剔除被ST、*ST等特殊处理的企业；（2）剔除主要变量数据缺失严重的企业；（3）剔除样本期间发生重大资产重组和主营业务变动的企业。经过筛选，最终得到786个“企业-年度”观测值，并对所有连续型变量进行了1%水平上的双侧缩尾处理。

2.2" 研究变量的选择

2.2.1" 被解释变量

" 企业发展质量QED，参考钞小静等[19]和张吉昌等[20]的研究，选取全要素生产率来衡量，在基准回归中选择ACF法来测算（记为QED_acf），在稳健性检验中选择最小二乘法Levinsohn-Petrin（LP）法来测算（记为QED_lp），以提高回归结果的可靠性。

2.2.2" 解释变量

" 智能化转型AI，参考岳宇君等[21]的研究，选择通过企业年报文本分析法来获得，具体步骤为：（1）参考智能化转型相关政策文件、研究报告及经典文献，归纳整理出86个底层人工智能技术关键词（包括人工智能、机器学习及深度学习等）和28个人工智能技术实践关键词（包括商业智能、身份验证及人脸识别等）。（2）通过Python爬虫功能收集、整理企业年报并将其转换为txt文本格式，识别提取企业当年智能化转型关键词的肯定表达。（3）统计各关键词在年报中出现频数总和加1后取自然对数，生成智能化转型数据。

2.2.3" 中介变量和调节变量

" 技术创新TI，参考杨仁发等[22]的研究，采用专利数申请量加1后取自然对数来衡量技术创新程度。

" 内部控制质量IC，参考白玺艳等[23]的研究，采用迪博数据库中的内部控制指数加1后取自然对数来衡量。

2.2.4" 控制变量Controls

" 借鉴已有研究文献，选择以下代表性变量作为控制变量[6，24]：托宾QTobinQ，选取公司的市场价值与资产重置成本的比值来衡量；资产负债率Lev，选取企业负债与总资产的比值来衡量；总资产周转率，选取营业收入与总资产的比值来衡量；总资产收益率Roa，选取税后净利润与总资产的比值来衡量；企业年龄Age，选取当年年份与企业成立年份之差的自然对数来衡量；企业规模Size，选取总资产的自然对数来衡量；雇员数量Employ，选取员工数量的自然对数来衡量；产权性质Soe，若为国有企业取1，否则取0。变量的描述性统计如表1所示。

2.3" 研究模型

" 为了检验智能化转型对物流企业发展质量的综合效应，将基准回归模型构建为：

为验证技术创新TI是否为智能化转型影响物流企业发展质量的中介变量，本文借鉴温忠麟等[25]的研究构建如下的中介效应模型，检验这一机制是否成立：

为了检验内部控制IC的调节效应，参考白玺艳等[23]的研究，在模型（1）的基础上，将调节效应模型构建为：

式中：i为企业个体，t为年份，k为主要控制变量个数，δ、μ及ε分别为个体固定效应、时间固定效应及随机误差项。

3" 实证结果与分析

3.1" 基准回归分析

" 智能化转型与物流企业发展质量的基准回归结果见表2，其中，列（2）是在列（1）的基础上加入了控制变量，智能化转型AI的系数分别为0.046和0.052，分别在5%和1%的水平上显著；上述结果表明，智能化转型能够促进物流企业发展质量提升，研究假设H1得到验证。

3.2" 稳健性检验

" 第一，引入工具变量。参考王晓红等[26]的研究，本文选择各样本企业年报总字数作为物流企业智能化转型的工具变量IV，采用两阶段最小二乘法进行回归，结果见表3中列（1）至列（2）。K-P rk LM统计量显著拒绝识别不足假说，K-P rk Wald F统计量显著拒绝弱工具变量，表明所选择的工具变量是合理的。工具变量IV的系数为0.611，在1%的水平上显著。智能化转型AI的系数显著为正，表明基准回归结果是稳健的。第二，替换被解释变量。采用LP法重新测算物流企业全要素生产率，重新进行回归，结果见表3中列（3）。智能化转型AI的系数显著为正，仍然表明基准回归结果是稳健的。第三，替换解释变量。参考申明浩等[27]的研究，以企业年报中“管理层讨论与分析”（简称MDamp;A）中智能化转型关键词词频数占MDamp;A总词频数的比重作为替代测量，重新生成智能化转型数据。重新进行回归，结果见表3中列（4）。智能化转型AI的系数显著为正，仍表明基准回归结果是稳健的。

3.3" 中介效应和调节效应检验

中介效应检验结果见表4列（1）和列（2），列（1）中智能化转型对技术创新TI的回归系数为0.024，通过了1%的显著性检验，说明智能化转型可以有效促进物流企业技术创新。列（2）将智能化转型与技术创新均引入对物流企业高质量发展的回归模型中，技术创新TI的系数在1%的显著水平上为0.410，智能化转型AI系数显著为0.042。在Sobel检验中z统计值为3.096，在1%的显著水平上显著，智能化转型促进了技术创新，从而推动了物流企业高质量发展的机制成立。此结果验证了假设H2成立。调节效应检验结果见表4列（3），列（3）中智能化转型与内部控制质量交乘项AI×IC的回归系数在1%的显著水平上为0.060，说明内部控制在智能化转型与物流企业发展质量提升间起正向调节作用。假设H3得证。

4" 结论与启示

" 本文基于2010—2021年间沪深A股上市物流企业的数据样本，深入探讨了智能化转型与物流企业高质量发展之间的关系。研究发现，智能化转型在推动物流企业高质量发展方面发挥了显著作用，在经过内生性和稳健性检验后，所得出的实证分析结果展现出良好的稳定性和可靠性。智能化转型通过促进物流企业的技术创新，进而提高了企业的发展质量，智能化转型不仅仅是技术的更新换代，更是对整个企业运营模式的重塑和优化，物流企业应积极拥抱智能化转型，加大技术研发投入，以创新驱动企业发展。此外，研究还发现内部控制质量在智能化转型促进企业发展质量提升中发挥正向调节作用，这表明提高内部控制质量可以进一步增强智能化转型对企业高质量发展的积极影响，因此物流企业应加强内部控制，优化管理流程，确保物流企业通过智能化转型赋能高质量发展这一过程更加稳健。

" 根据以上研究结论，提出以下建议：从物流企业的角度来看，物流企业应积极把握智能化转型的机遇，不断提升自身的创新能力和技术水平，通过引进先进的智能化技术和设备，优化运营流程，提高服务质量和效率。同时，物流企业还需要加强自身的内部控制质量，充分发挥内部控制在智能化转型对物流企业发展质量的正向调节作用，以更高效地推动物流企业的高质量发展。从政府的角度来看，物流企业的智能化转型离不开政府的支持和引导，政府可以出台专项扶持政策、加快新型基础设施建设、加强数据安全立法等系列措施为物流企业的智能化转型提供必要的基础设施和政策支持。此外，政府还可以提供税收优惠、贷款优惠、财政补贴等政策支持，以降低企业智能化转型的成本。同时，政府还应鼓励高等院校设立与智能化转型相关的专业，培养更多的数智化人才，搭建相关平台为物流企业提供智能化转型所需的人才支持。通过这些措施，政府可以激发物流企业的技术创新活力，提升物流企业的发展质量，从而推动整个物流行业的高质量发展。

参考文献：

[1]" RAO S， GOLDSBY T J， GRIFFIS S E， et al. Electronic Logistics Service Quality （e-LSQ）： Its impact on the customer's purchase satisfaction and retention[J]. Journal of Business Logistics， 2011，32（2）：167-179.

[2] 谢泗薪. 长江经济带绿色经济发展视角下韧性物流引领战略创新研究[J]. 南通大学学报（社会科学版），2023，39（1）：11-22.

[3] 戚聿东，杜博. 数字经济、高质量发展与推进中国式现代化[J]. 山东大学学报（哲学社会科学版），2024（1）：108-124.

[4] 何诚颖，陈锐，郦金梁，等. 工业智能化的发展逻辑：基于经济学视角的诠释[J]. 经济学家，2023（7）：79-86.

[5] 杜传忠，疏爽. 人工智能与经济高质量发展：机制、成效与政策取向[J]. 社会科学战线，2023（12）：78-87，281.

[6] 张树山，董旭达. 智能化转型、组织韧性与制造业企业高质量发展[J]. 中国流通经济，2024，38（1）：1-11.

[7]" XIAO R， PAN L， XIAO H， et al. Research of intelligent logistics and high-quality economy development for Yangtze River cold chain shipping based on carbon neutrality[J]. Journal of Marine Science and Engineering， 2022，10（8）：1029.

[8] 何小钢，冯大威， 华梦清. 信息通信技术、决策模式转型与企业生产率——破解索洛悖论之谜[J]. 山西财经大学学报，2020，42（3）：87-98.

[9]" GARGASAS A， SAMUOLAITIS M， MUGIENE I. Quality management systems in logistics[J]. Management Theory and Studies for Rural Business and Infrastructure Development， 2019，41（2）：290-304.

[10] 岳宇君，顾萌. 制造业企业智能化转型影响企业业绩实证研究[J]. 中央财经大学学报，2023（2）：114-128.

[11] 吴义爽，盛亚，蔡宁. 基于互联网+的大规模智能定制研究——青岛红领服饰与佛山维尚家具案例[J]. 中国工业经济，2016（4）：127-143.

[12] 刘艳，程恩萍，侯爱军. 基于创新驱动的我国物流业创新发展评价[J]. 科研管理，2018，39（S1）：20-30.

[13] 宋敬，陈良华，叶涛. 数字经济能够提升企业创新质量吗——基于新熊彼特增长理论视角[J]. 科技进步与对策，2023，40（12）：1-11.

[14] 杨守德. 技术创新驱动中国物流业跨越式高质量发展研究[J]. 中国流通经济，2019，33（3）：62-70.

[15] 周美华，林斌，林东杰. 管理层权力、内部控制与腐败治理[J]. 会计研究，2016（3）：56-63，96.

[16] 刘光强，干胜道，傅萍，等. 数字化重构企业价值链及应用逻辑[J]. 财会月刊，2023，44（10）：17-24.

[17] 花俊国，姜泽臻，郎一峰. 管理者能力、内部控制与企业成本加成率[J]. 经济问题，2022（9）：123-129.

[18] 王良成. 内部控制与员工就业[J]. 厦门大学学报（哲学社会科学版），2022，72（6）：67-79.

[19] 钞小静，王宸威. 数据要素对制造业高质量发展的影响——来自制造业上市公司微观视角的经验证据[J]. 浙江工商大学学报，2022（4）：109-122.

[20] 张吉昌，龙静，王泽民. 智能化转型如何赋能制造企业高质量发展？[J]. 经济与管理研究，2023，44（4）：3-20.

[21] 岳宇君，顾萌. 智能化转型、竞争战略与制造企业成本粘性[J]. 统计与信息论坛，2022，37（5）：64-75.

[22] 杨仁发，陆瑶. 人工智能对制造业高质量发展的影响研究[J]. 华东经济管理，2023，37（4）：65-76.

[23] 白玺艳，吕婵. 数字化转型对企业市场价值的影响——基于内部控制质量的调节效应[J]. 中国注册会计师，2023（2）：63-68.

[24] 刘松竹，肖生鹏，梁运文. 人工智能与中国制造业企业高质量发展[J]. 江汉论坛，2022（7）：24-31.

[25] 温忠麟，叶宝娟. 中介效应分析：方法和模型发展[J]. 心理科学进展，2014（5）：731-745.

[26] 王晓红，李娜，陈宇. 冗余资源调节、数字化转型与企业高质量发展[J]. 山西财经大学学报，2022，44（8）：72-84.

[27] 申明浩，谭伟杰. 数字化与企业绿色创新表现——基于增量与提质的双重效应识别[J]. 南方经济，2022（9）：118-138.

收稿日期：2024-08-31

基金项目：江苏省研究生科研创新计划项目“数字平台算法的反竞争效应及反垄断规制研究”（KYCX22_0885）

作者简介：洪长威（1996—），男，江苏涟水人，南京邮电大学管理学院硕士研究生，研究方向：信息产业经济与管理。

引文格式：洪长威. 智能化转型与物流企业发展质量提升[J]. 物流科技，2025，48（3）：44-47，50.