大数据在商业经济管理中的应用策略研究

摘 要：不同时代背景所形成的商业经济管理模式不同，要想适应时代发展需求，保障商业经济管理的有效性，则需要结合时代特色与背景特征灵活调整商业经济管理方式，采取有效措施进行商业经济管理，以达到理想发展目标。如今，以网络信息为导向的主流发展空间中，大数据技术的应用愈加广泛，且在商业经济管理中更是发挥着重要作用，其价值体现在诸多方面，不仅能够进一步推动商业管理创新，还有助于增强企业发展活力。为更好地体现大数据在商业经济管理中的应用价值，本文先后围绕大数据在商业经济管理中的作用、问题以及应用策略展开讨论，以供相关参考。

关键词：大数据；商业经济管理；应用策略

大数据是以信息数据为基础，通过对数据信息集中、高效处理，从中获取关联线索与核心要素，向相关人员提供可利用信息与决策依据。对比传统数据处理办法，大数据更具感知力，且分析结果更准确、信息提取更丰富。随着大数据技术的不断成熟与持续性普及应用，大数据在商业经济管理中展现出较高的应用价值，为企业现代化转型与市场竞争增添了一份助力，能够有效满足当下市场经济体制并迎合企业发展的需要。然而，要想最大化实现大数据在商业经济管理中的效益，则需要结合大数据应用时的相关问题，进一步探究大数据在商业经济管理中的应用策略，以促进二者之间的深度融合，确保大数据的作用能够在商业经济管理中充分发挥。

一、大数据在商业经济管理中的作用

1.科学决策

商业经济管理为企业服务，旨在增强企业在市场中的地位及竞争力，促使企业健康可持续发展。在这一过程中，企业经营决策发挥着重要作用，在一定程度上影响着企业发展进程和发展方向。要想保障决策的准确性及有效性，管理者需要立足市场环境发展现状，在充分了解市场需求的基础上，科学分析市场，从而做出正确的决策。大数据的应用改变了过去依赖于主观意愿的决策方式，在技术的支持下，大量数据得以被集中处理，不仅可以使管理人员获取更加全面的信息，如市场信息、商业信息、用户信息等，还可以向管理人员提供有价值的信息、规避无效信息，辅助管理人员更好地预测市场变化、判定用户需求并对商业信息进行衡量，给予管理人员新的思维模式，从而做出更具针对性的决策并保障决策的科学性。

2.提升企业竞争力

在商业经济管理活动中，数据信息的重要性日益突出，是企业管理人员了解经营活动、调整经营方式的重要依据。大数据的应用使数据价值得到进一步提升，相较于传统数据处理方式和实际效益，大数据可以辅助企业管理人员逐步增强对数据的挖掘力度，提高敏锐性，避免具备潜在价值的数据被忽略。如此一来，数据信息的价值及应用效益可以最大化实现，不仅能够为企业商业经济管理服务提供重要支撑，也能够辅助企业做好信息分析工作，从而及时了解经营活动期间存在的问题和不足，进而调整管理方案，确保管理模式适用于企业自身实际发展特征及需求。此外，大数据提高了数据的共享性，在管理人员可以多途径掌握经营数据的同时，员工也可以参与其中。如此一来，管理人员可以获取更多信息，通过聆听用户反馈、员工意见与建议，逐步形成个性且动态化的发展形态，使企业市场占有率不断扩大，实现企业竞争力的有效提升。

3.推动商业模式创新

大数据的广泛普及与应用使企业市场竞争上升至新的层面，企业之间的竞争愈演愈烈。在这一背景下，企业既要谨慎发展，也要注重创新，通过革新传统“关门建设”的思路，积极采取走出去、多联系、多合作的模式，以更好地了解市场环境，反思自身不足，从而更加精准地实现自我改进与提升。这能够为企业带来新的发展机遇，有利于企业实现商业模式的创新发展。大数据为企业提供了多种技术支持，企业可以依托平台实现各项管理活动，如信息公布、任务下发、资源部署以及内部会议、培训学习等，使传统商业模式逐步信息化、数字化，从而形成以数据为主导的新型商业经济管理体系。

二、大数据在商业经济管理中的应用问题

1.数据安全性

在商业经济管理中，大数据具备一定的引导力，可以为企业提供相对全面的信息，作为决策的重要参考依据，使商业经济管理越发便捷和高效。大数据技术应用过程中，数据支持主要依赖于网络系统，因而不可避免会存在一定的数据安全风险，如企业内部数据、用户数据受外界恶意攻击或窃取；因网络稳定性不足、计算机病毒或机械设备故障等因素影响，导致数据损坏或丢失等。这不仅对企业自身与关联用户造成一定损失，还会在社会安全与商业稳定等层面产生一定影响。除此之外，大数据的便捷性使企业对数据及技术的依赖性不断提高，这种情况下也不乏存在滥用或侵犯用户隐私的情况。因此，从这一层面而言，也存在一定的数据安全问题。

2.数据真实性

大数据在商业经济管理中的应用主要以数据挖掘、提取与分析为主，在整个活动当中，数据的重要性显而易见。要想保证大数据的有效应用，确保数据分析结果具备可参考价值，数据的真实性至关重要，尤其在日益开放化的网络环境中，信息的真伪交叉融合度较高，若未能对数据进行准确判断，则会对最终分析结果产生一定影响，如决策结果或管理建议偏离现实，无法为企业的商业、生产及投资活动提供准确的指导方向。因此，在商业经济管理中应用大数据时，还需考虑数据真实性的问题。只有对数据信息进行科学判断，才能够更好地对数据进行价值识别，以保障数据信息的实际效用。

3.网络性能问题

如今，我国已进入“5G”时代，随着网络持续升级，数据信息指数也不断增长，并逐步形成“数据洪水”。基于这一背景，在应用大数据采集数据信息时，则会受网络性能的影响，造成数据采集效率低下、数据分析时间延长等问题。不仅如此，在采集用户数据时，若网络性能不足，也会给用户造成负面影响，不利于商业经济管理活动的顺利开展。因此，在应用大数据期间，还需要关注网络性能问题，确保网络速度的效率及稳定性，避免因此而产生不必要的管理问题。

4.人才空缺问题

大数据技术功能与应用优势使其赢得了众多企业的青睐。在商业经济管理中，大数据应用需求逐步提高，而相关人才需求标准、需求量也有所提升。但从目前企业人才架构与培养情况来看，大多数企业并未形成大数据人才培养意识，对大数据人才能力也缺少关注和重视。这就导致企业明显缺少具备大数据系统开发能力的人才，且人才队伍持续发展力度不足。从高校人才培养角度来看，大数据人才培养主要以计算机方向为主，虽能够在一定程度上提高人才的专业性，但由于未能与商业经济管理相结合，人才对商业经济管理的认识相对浅薄，因而在人才培养上还存在适配能力低的问题。

三、商业经济管理中大数据应用策略探析

1.顶层设计：坚持大数据发展理念

做好顶层设计是大数据有效应用于商业经济管理的基础与前提。以此为基础，只有管理人员能够形成良好的管理理念认知，才能够更好地将大数据融入其中并加以利用，如此才能够更好地发挥大数据的应用价值，使之助力商业经济管理工作的高质量、高效率开展。作为企业商业经济管理行为的基本载体，当数据得到合理利用，企业则能够更好地掌握市场主动权。应用大数据不仅可以使企业商业经济管理单一化问题得到补足，也可以进一步提升管理工作效率及质量，使管理人员在决策时有据可循。但在实际应用过程中，要体现大数据价值与优势还需要从意识层面落实，即企业能够对大数据形成明确认知，在充分了解大数据重要性的基础上，依托大数据建设制度、优化理念。对此，企业只有坚守大数据发展理念，并以此为指导将大数据的辅助性工具功能充分利用，才能够更好地以思想指导企业发展，向企业提供有参考价值的发展规划依据和方案。基于大数据发展理念视角，企业还需从多角度建设相应的保障支持，如资金保障、制度保障等，确保大数据发展理念得以在企业建设与管理中被有效应用。同时，在多维度保障作用下，相关工作人员也能够更好地将大数据落实到岗位工作当中，从而实现大数据系统的有序运行。在价值体现上，大数据的作用主要在于收集各类数据信息，可以通过与商业经济管理行为接轨，将大数据技术连接市场环境，通过收集并分析市场数据，获取相应的市场信息，以辅助管理人员及决策者做出科学的商业经济管理决策。为更好地推行大数据发展理念，企业还需要加强落实大数据宣传教育活动，让更多员工对大数据形成清晰且充分的认识，在了解大数据的基础上，将其与实际岗位工作相结合，从而更好地开展工作。

2.深化支持：构建系统大数据库

企业在应用大数据实施商业经济管理活动时，还需要注重数据库的构建与支持，以确保大数据系统的有效运转。在此过程当中，企业各部门需统一联通，依托信息管理系统，整合各部门工作使之形成一个整体，以此促进企业内部信息的共享与交流，达到跨部门实时监测与信息数据采集的目的。网络规模日益扩大的背景下，网络数据快速增长，这对大数据系统的数据分析水平提出了更高要求，需要挖掘并采集更多数据以提取更全面且准确的数据信息。通过建立大数据库并保证数据库容量，可以更好地为企业商业经济管理提供数据支持，通过对各类数据的分类管理与分析，向管理人员提供更精准的信息。除此之外，在建立大数据库的过程中，企业还可以结合自身实际情况，通过对各类因素的综合分析，开发情报数据系统，以此获取并提炼更全面的数据信息，进一步深化大数据在商业经济管理中的支持作用。

3.推动创新：普及大数据应用范畴

大数据的融入使企业商业经济管理实现跨越式革新，有利于企业实现多层面的全方位升级，包括产品、管理模式等。商业经济管理中对企业产品进行数据分析，有利于管理者了解产品的各项信息，包括其价值、配置情况以及配套服务等。通过将与产品相关的信息进行全面收集、交叉对比，则可以进一步对产品做出新的判断，使管理人员更好地挖掘产品延续方向，从而增强产品在市场中的竞争力。消费者所表现出的消费行为千变万化，不具备固定的消费规律，而综合消费者群体并对其进行数据分析后，则可以集中获取消费者的规模化消费模式，如不同年龄群体对产品功能、性价比的关注度等。因此，在大数据应用上，还可以对消费者进行数据信息收集，借助获取的消费行为数据，分析出消费者的消费特征，以更好地了解消费者偏好和需求。从这一层面而言，企业在大数据支持下则可以更好地把控产品需求空间，从而有针对性地对产品做出调整，从而及时且灵活地应对复杂多变的市场，保证产品的竞争力及经济效益。

在产品数据收集过程中，大数据也可以从关键词角度对消费者及市场环境相关信息进行数据收集与整体分析，借此了解消费者消费习惯、产品需求变化，以便更好地对消费者心理形成目标把控，从而向消费者提供更加科学的产品推荐服务，并提供符合消费者预期价值的产品。这不仅有利于增强产品与消费者之间的适配度，也有利于提升消费者的忠诚度，从而更好地促进企业的可持续发展。就企业管理层面而言，大数据可以向企业提供新的思维模式，辅助企业对自身进行审视与定义，从而实现科学化的思考并达到高效管理的目的。例如，将数据思维与企业内部管理、产品内容升级等方面相融合，借助数据思维模式对企业商业经济管理进行科学思考，以更好地提升企业的经营效益。

另外，将大数据应用于企业产业层面，还可以衍生出新的产业链，使商业经济管理模式呈动态发展，以提高商业经济管理的灵活性。例如，在大数据分析处理后，对生产核心内容进行深入分析，根据最终分析结果调整各类商业活动，借此保证企业产业链与市场信息数据之间的相符度。通过这种方式应用大数据，不仅可以使企业依托产业发展而发展，且能够持续为产业发展注入新鲜血液。

4.安全管理：优化大数据应用成效

商业经济管理应用大数据具有诸多优势，可以充分体现大数据应用价值的同时，也存在着诸多的应用问题，其中数据风险是不可被忽视的主要问题之一。若不能保证并控制数据安全，则会给企业商业经济管理工作造成一定隐患，同时也不利于大数据应用效益的有效发挥。因此，企业在应用大数据时，还需要重视安全管理工作的落实，以优化大数据应用成效。网络环境是数据采集的必要条件，然而在开放的网络环境下，网络攻击也存在一定便利。因而在收集数据期间，企业需要对数据的真实性进行准确辨别。与此同时，还需要防止遭受外部网络攻击或数据窃取。具体而言，企业可以围绕大数据应用构建相应的安全管理体系。首先，针对大数据建设基础要素，从硬件和软件两个方面建立相应的安全管理措施，包括增加系统内存容量、优化升级系统运行软件、安装防火墙系统、建立关键数据备份机制等，以此实现多维度基础安全保障。其次，针对数据收集环节，则需要重点关注数据的真实性，设立相应的数据真实性核对机制，在保障数据真实的基础上再将其入库。在此基础上，对重要信息进行安全加密处理，进一步保障数据安全。最后，企业还需从人员角度建立相应的安全管理机制，如设立身份管理系统，通过开放权限提供系统进入资格；或建立后台监管机制，对相关人员的操作行为进行监控等。另外，在安全管理方面，还要做好对大数据设施设备的维护管理工作，包括防尘、防潮、防火等，避免因设备维护不善造成数据安全风险。

5.人才培养：提高大数据应用水平

在商业经济管理中应用大数据并保障应用效果的过程中，人才队伍建设是不可忽视的关键。企业要重视大数据人才培养，确保企业核心竞争力能够切实发挥其自身价值，实现大数据建设的有效落实。对此，企业可以通过建立培训机制的方式，鼓励员工参加企业内部大数据培训活动，使员工能够在培训参与中逐步了解大数据，形成大数据思维并会操作大数据工作系统。在此期间，可以针对企业不同岗位人群设立不同的培训指导方案，例如，针对管理层，可以重点培训其利用大数据成果辅助决策的能力；针对平台开发员工，可以重点提升其大数据专业技能。此外，企业还可以通过招聘补充大数据人才，以构建高质量的大数据人才队伍。

四、结语

海量信息数据为企业提供了便捷。在商业经济管理中融入并应用大数据已成为企业适应和改革发展的必然选择。在数据信息的支持下，企业管理人员能够做出更加科学的决策，使企业的竞争力、商业管理水平得到全面提升，从而进一步推动商业模式创新。然而在大数据应用过程中，企业要想保证其应用效益，还需要从数据安全性、真实性、系统框架、网络性能以及人才队伍建设等方面加以考虑，通过对大数据应用问题进行分析，探索出更有效且合理的应用策略，包括顶层设计、深化支持、推动创新、安全管理以及人才培养等，促使大数据在商业经济管理中实际作用得到最大化实现。如此，才能够更好地发挥大数据的辅助功能，为企业转型发展提供必要力量。

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