数字普惠金融对纺织服装制造业出口技术复杂度的影响研究

摘 要：伴随数字普惠金融的深入发展，我国纺织服装制造业迎来了新契机，数字普惠金融在缓解传统产业融资困难、促进纺织制造业出口技术升级方面发挥着越来越重要的作用。本文构建数字普惠金融影响纺织服装制造业出口技术升级的理论模型，实证检验了数字普惠金融对纺织服装制造业出口技术复杂度的影响效应及作用机制。结果表明：（1） 数字普惠金融显著提升了纺织服装制造业出口技术复杂度；（2） 数字普惠金融通过技术创新水平而显著提升了纺织服装制造业的出口技术复杂度；（3） 分区域回归之后发现，数字普惠金融对东部和西部地区提升效应更为显著。因此，应不断持续推进数字普惠金融的发展，激励技术创新，促进纺织服装制造业的转型升级。

关键词：数字普惠金融；纺织服装制造业；技术创新；出口技术复杂度

一、引言

1.问题提出及意义

面对纷繁复杂的国内外环境，传统制造业转型升级的压力与阻力重重，促进技术变革，提高传统制造业国际竞争能力是当前亟须突破的重要一环。数字普惠金融能够为制造业提供资金支持，以其灵活可靠、时效性强等特点，在促进制造业发展的过程中扮演重要角色。我国是纺织服装制造业出口大国，伴随劳动力成本的提高竞争优势逐渐降低，作为微笑曲线底端的劳动密集型产业，其面临较大的转型升级压力。

据统计，我国纺织服装制造业中，中小企业占比超过90%，相对大企业中小企业面临更多的资金压力，而促进制造业出口升级离不开资金支持。数字普惠金融降低企业融资难等问题，为企业提供技术研发的资金保障，降低融资成本，实现资源节约。数字普惠金融促进纺织服装制造业向成本的低能耗转变，提升生产技术水平，推进制造业数字化转型。出口技术复杂度是衡量出口竞争力的重要指标，研究数字普惠金融对纺织服装制造业出口技术复杂度的提升效应与路径，对提高纺织服装制造业国际竞争力具有重要意义。

2.文献综述

与本文相关的研究一方面侧重于研究数字普惠金融对经济增长的效应以及出口技术复杂度的影响因素。学者们通过研究证实数字普惠金融的发展可以激励企业的创新行为，促进产业结构升级与地区经济发展（蒋长流等，2020）。学者们还对出口技术复杂度的影响因素进行了探究，认为人力资本可以促进出口技术复杂度的提升，研发创新可以有效促进出口技术复杂度的提升（毛其淋等，2018）。另一方面，学者们对我国纺织服装制造业的出口活动进行了研究与探索。黄永明等（2006）从全球价值链的视角切入，分析我国纺织服装制造业的升级路径与障碍并提出了解决方法。王飞等（2014）在对不同国家进行RCA横向比较的基础上对我国纺织服装制造业价值链地位进行分析，并提出提升我国纺织服装出口竞争力的相关建议。

由此可见，现有研究多从整体行业或者企业层面探究数字普惠金融发展对经济产生的影响，也对提升我国纺织服装制造业竞争力提升路径与影响因素进行了诸多有益的探索，为本文研究提供了重要参考。本文将从数字普惠金融发展的视角，探究数字普惠金融对纺织业出口技术复杂度的影响效应及作用机制，尝试从以下两个方面予以创新：（1） 应用行业数据，从微观视角探究数字普惠金融的发展对纺织服装制造业出口技术复杂度的影响，以进一步丰富该主题的相关研究；（2） 从理论和实证两方面分析数字普惠金融影响纺织服装制造业出口技术复杂度的路径。

二、理论机制分析

1.影响效应分析

数字普惠金融以其便捷、易获取性降低了企业的融资约束，使企业可以获取资金以促进产品线升级，促进产业结构调整，提升管理水平。当前我国纺织业面临劳动力成本逐年攀升、出口订单向东南亚等地区转移、出口利润率低等问题，因此，促进行业转型、提高产品附加值是当前纺织服装制造业突破出口困境的必由之路。纺织服装制造业作为劳动密集型行业，面临“融资难”以及“融资贵”等问题，企业融资困难问题的解决，在一定程度上可以缓解劳动力成本攀升的压力，融资的便捷性使企业更有能力应对劳动力成本上升的问题，通过设备更新、技术改进等方式降低成本，提升生产效率。数字普惠金融的发展改善纺织服装制造业融资困难问题，使企业有资金保障进行研发，改进生产技术提高生产效率，更新落后的机器设备，促进生产线的调整，提升出口竞争力。因此，本文提出假设一：数字普惠金融的发展能提升纺织服装制造业的出口技术复杂度，提高纺织服装制造业的出口竞争力。

2.影响机制分析

数字普惠金融通过激励技术创新有效促进纺织业出口技术复杂度的提升。技术创新有赖于研发资金的投入，充实的金融资本为企业技术创新提供研发资金保证。数字普惠金融为企业融资拓宽渠道，当前诸多民营企业被金融门槛排斥在金融融资服务的范围之外，限制企业的技术研发资金投入从而限制企业技术研发的空间，数字普惠金融降低企业融资门槛，其融资渠道多样，以其灵活性、个性化的融资方式有效降低企业创新融资的限制。融资的便捷能够提升企业技术创新效率，优化企业的生产管理模式，促进产品的技术升级，促进纺织服装制造业出口技术复杂度提升。因此，本文提出假设二：数字普惠金融通过提升技术创新水平提升纺织服装制造业出口技术复杂度。

三、模型构建与变量选取

1.模型构建

为验证前文的假设，本文构建了数字普惠金融对纺织服装制造业出口技术复杂度的实证模型：

Lnexpy代表纺织服装制造业出口技术复杂度，Lnindex代表数字普惠金融发展指数，Control代表一系列控制变量，ε代表误差项。

2.变量指标与数据来源

（1） 被解释变量－纺织服装制造业出口技术复杂度（Lnexpy）：出口技术复杂度的概念用以代表出口产品的技术水平，本文借鉴戴魁早（2018）的方法计算该指标。

（2） 核心解释变量－数字普惠金融指数（Lnindex）：数字普惠金融指数以北京大学数字普惠金融研究中心课题组测算的数字普惠金融指数的总指数来衡量。

（3） 中介变量－技术创新水平（Lninn）：本文参考已有研究选取省级专利申请授权数量衡量地区技术创新水平。

（4） 控制变量：为降低遗漏变量所带来的内生性影响，本文加入以下控制变量：①经济发展水平（Lngdp）；②贸易开放度（Tradedegree）；③产业升级（Indursup）；④政府政策（Govinter）；⑤城镇化水平（Urb）；⑥人力资本发展水平（Lnhum）。

本文选取30个省（不含西藏、港澳台）的数据进行研究，计算出口技术复杂的数据来源于海关数据库和联合国UNcomtrade数据库，数字普惠金融指数来源于北京大学数字普惠金融研究中心的研究报告；中介变量的原始数据来自《中国金融统计年鉴》、统计局《中国统计年鉴》；控制变量原始数据来自《中国统计年鉴》、EPS数据库等。

四、实证结果与分析

1.基准回归结果

表1为基准回归结果，第1—6列分别加入不同控制变量进行回归，结果显示数字普惠金融的发展显著促进了中国纺织业出口技术复杂度的提升，在分别加入不同控制变量进行回归时，结果依然显著，说明数字普惠金融的发展显著促进了纺织服装制造业出口技术复杂度提升，验证了前文的假设一。贸易开放度显示显著的负向的作用，原因可能是当前行业内还存在较多加工贸易，进口的中间品导致其对纺织制造业出口技术复杂度水平呈现负向影响。产业升级也显著促进了纺织制造业出口技术复杂度的提升，可能的原因是产业升级提升了高技术含量机器设备的利用率，降低了人工成本，促进生产效率的提升，从而显著提升出口技术复杂度。此外，经济发展水平与城市化水平也显著促进了纺织制造业出口技术复杂度的提升，政府制度质量对出口技术复杂度的影响不显著，可能的原因是政府政策多倾向于高技术产业，对劳动密集型产业的投入相对较少，故回归结果显示不显著。

2.机制分析

为检验数字经济与制造业高技术产业出口技术复杂度的作用机制，本文借鉴温忠麟等（2014）的中介效应模型，采用逐步回归的方法设定如下模型：

（1）

（2）

（3）

表2机制检验的结果显示数字普惠金融促进了地区技术创新水平的提升，同时数字普惠金融通过促进地区技术创新水平间接促进了纺织服装制造业出口技术复杂度的提升，验证了前文的假设二：技术创新在数字普惠金融促进纺织服装业出口技术复杂度提升的过程中存在中介效应。

3.异质性检验

本文把中国30个省的数据分为东、中和西部地区，分别进行回归，回归结果如表3所示。其中，第1—3列分别为东部、中部、西部地区的回归结果，通过对比发现数字普惠金融显著促进了东、中和西部地区的发展，但数字普惠金融在对东部和西部地区的影响在1%的水平显著，对中部地区的影响在5%的水平显著。东部地区影响效应相对更大的原因可能是东部地区经济发展水平高，基础设施更为完善，并且东部地区的地理位置更具有优越性，数字普惠金融对东部地区的发展带动性更强。西部地区影响效应也相对较大很可能是由于我国西部地区经济发展水平相对落后，金融发展水平也相对落后，数字普惠金融发展解除了部分因地理位置等自然因素导致的融资限制，从而使西部地区纺织服装制造业受益，进而促进西部地区纺织服装制造业升级。

五、结论与对策建议

本文构建固定效应模型分析数字普惠金融发展对纺织服装制造业出口技术复杂度的影响效应与机制，结果发现：（1） 数字普惠金融显著提升纺织服装制造业出口技术复杂度，提升纺织服装制造业出口竞争力；（2） 数字普惠金融通过促进技术创新提升纺织服装制造业出口技术复杂度，即技术创新在数字普惠金融促进纺织服装制造业出口技术水平的过程中存在中介效应；（3） 数字普惠金融对中国东部、中部、西部地区纺织服装制造业出口技术复杂度的影响存在一定异质性，对东部和西部地区的影响效应更显著；（4） 地区产业结构升级、城市化水平、地区经济水平也对纺织服装制造业出口技术复杂度有提升作用。

基于本文的研究结论，提出以下对策建议：（1） 统筹金融发展政策，推进传统金融模式向普惠金融模式转型。随着现代信息技术的快速发展，的互联网普惠金融在促进传统产业发展中扮演重要角色，因此应当支持数字金融的发展，持续推进数字普惠金融体系的完善，拓展普惠性质的数字金融业务的发展。（2） 完善创新激励机制，促进地区创新水平的提升。本文发现技术创新在数字普惠金融促进纺织服装制造业的过程中存在中介机制，因此加强专业人才队伍的培养，培养现代化纺织服装制造业优秀人才，激发人才、资金在促进技术创新过程中的内在动能，更好提升企业的管理、技术研发水平。（3） 对先进制造业加大政策力度倾斜的同时要顾及对传统行业的扶持，加大资金支持。一直以来我国是纺织服装业出口大国，政府在对资本与技术密集行业进行投资的同时应充分考虑到对传统行业的资金与政策支撑，帮助出口劳动密集型产业实现出口转型。（4） 促进东部、中部、西部地区的政府、金融机构及企业间的合作，实现普惠金融的区域协同发展，促进东中西部地区劳动密集型产业的共同发展，增强我国纺织服装制造业出口竞争力。

参考文献：

[1]蒋长流，江成涛.数字普惠金融能否促进地区经济高质量发展？——基于258个城市的经验证据[J].湖南科技大学学报（社会科学版），2020（3）：75-84.

[2]毛其淋，方森辉.创新驱动与中国制造业企业出口技术复杂度[J].世界经济与政治论坛，2018（2）：1-24.

[3]黄永明，何伟，聂鸣.全球价值链视角下中国纺织服装企业的升级路径选择[J].中国工业经济，2006（5）：56-63.

[4]王飞，郭孟珂.我国纺织服装业在全球价值链中的地位[J].国际贸易问题，2014（12）：14-24.

[5]戴魁早.技术市场发展对出口技术复杂度的影响及其作用机制[J].中国工业经济，2018（7）：117-135.

[6]温忠麟，叶宝娟.有调节的中介模型检验方法：竞争还是替补？[J].心理学报，2014（5）：714-726.

作者简介：隋梦飞（1987— ），女，汉族，山东文登人，硕士学位，山东英才学院，教师，研究方向：国际贸易与投资。