湖南省娄底市城市居民绿色电力支付意愿影响因素研究

摘要：使用清洁能源是减少环境污染的有效途径。绿色电力是指利用特定的发电设备，将风能、太阳能等可再生能源转化成电能。本文以湖南省娄底市城市居民为实践调研对象，研究该地区城市居民绿色电力支付意愿的影响因素。运用计量模型法，研究结论表明一系列社会经济因素会影响居民的绿色电力接受意愿和支付意愿。受教育程度越高、收入越高、认为空气质量会影响身体健康，以及认为绿色电力具有环境友好优点的居民，越愿意接受绿色电力，并越愿意为绿色电力支付更高的额外费用。基于此，本研究提出一系列建议对策以供参考。

关键词：环境保护;绿色电力;支付意愿

中图分类号：F2"文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.01.008

1"国内外研究现状

1.1"国外研究现状

现有研究关注了人们对清洁能源支付愿意的大小和影响因素。一些研究着眼于发达国家的情况，如美国（Aldy等，2012）；一些研究则关注了发展中国家的情况，如中国（Xie等，2019）。

关于清洁能源支付意愿的影响因素，收入和教育被发现是重要的因素（Xie等，2019）。清洁能源知识以及对环境的关注度也被认为是影响因素。Xie等（2019）检验了居民对清洁能源的支付意愿，发现绿色电力知识是一个尤为重要的因素。

还有一些研究集中关注人们对清洁空气支付意愿的大小和影响因素。Sun等（2016）研究了中国居民为减少空气污染的支付意愿，他们认为信任政府的居民愿意支付更多。Guo等（2020）调查了中国北方居民为提高空气质量支付意愿的影响因素，他们发现持续暴露的空气污染显著影响了个人的支付愿意。

1.2"国内研究现状

刘海凤等（2011）认为影响北京市居民低碳电力支付意愿的因素有家庭收入、用电量、是否参加慈善活动、支付方式等。柳典（2020）研究了6个人口统计特征和5个行为态度对个人“碳中和”支付意愿的影响。廖丽（2023）基于CGSS数据库分析发现公众对绿色电力的支付意愿主要受到年龄、家庭经济状况、能源政策了解程度、能源污染认知以及环境支付态度5个方面的影响。张佩佩等（2023）认为受教育程度、家庭总收入、是否患有呼吸系统疾病、本地居住时长、是否关注空气质量以及空气质量对健康危害程度对太原居民提高空气质量的支付意愿具有显著的正向影响。

总而言之，居民绿色电力支付意愿的影响因素大致可以被分为个人经济社会特征、个人认知特征和外部环境因素三大类。此外，现有文献在研究清洁电力支付意愿的影响因素的基础上，还深入分析了支付意愿的大小，主要是通过在调查问卷中设计虚拟情境来引导消费者陈述支付意愿。

1.3"文献评述

现有文献从个人社会经济特征、环保知识、所处环境等方面研究了个人绿色电力支付意愿的影响因素。本文选取湖南省娄底市城市居民作为研究对象，研究居民对绿色电力支付的意愿，对推动该地区绿色电力推广并改善环境具有重要意义。

2"问卷调查设计和数据分析

2.1"问卷调查设计及调查结果

本文研究城市居民对绿色电力的支付意愿，并聚焦于湖南省娄底市娄星区的城市居民。作者和调研团队于2024年2月至4月展开了实践调研。本次调研采用网络调查问卷的方式，向娄底市娄星区的城市居民发放问卷，并将受访者年龄限定在25岁至60岁。调查对象的选择采用网络随机方式。

本文调查问卷涉及的内容包括受访者常住地、性别、年龄、受教育程度、月均收入、对当地空气质量的关注程度、对空气质量与健康关系的认知、对传统火力发电缺点的认知、对绿色电力的了解程度、是否愿意选择绿色电力、愿意接受的绿色电力的额外费用、对绿色电力推广的态度等。本次调查共回收122份有效问卷。

2.2"变量定义

本文关注的因变量为个人对绿色电力的支付意愿，我们使用两个因变量来衡量。一是个人是否愿意接受绿色电力，二是个人愿意为每一度绿色电力额外支付多少费用。对后一个问题的回答包括“不愿意支付任何费用，愿意支付0.05元，愿意支付0.1元，愿意支付0.2元，愿意支付0.3元”，我们设定因变量绿色电力支付意愿，并相应地赋值1、2、3、4、5。

本文关注的自变量包括性别：女性取值为1，男性取值为0；年龄：对不同年龄段分别取值1至5，取值越大，年龄越大；受教育程度：对不同受教育程度分别取值1至6，取值越大，受教育程度越高；个人月收入：对不同收入区间分别取值1至6，取值越大，收入越高；对空气质量的关注：取值分别为1至3，代表个人对空气质量不关注、偶尔关注、很关注；空气质量对身体的影响：取值分别为1至4，代表个人认为空气质量对身体没有影响、有一点影响、有一些影响、影响很大；对绿色电力了解程度：取值分别为1至3，表示不了解、不太了解但愿意深入了解、了解；了解几种类型的绿色发电：取值分别为0至5，即最多了解5种类型的绿色发电；绿色电力具有可持续性优点：该变量为虚拟变量，反映受访者个人的看法；绿色电力具有环境友好优点：该变量为虚拟变量，反映受访者个人的看法。

2.3"数据统计性描述分析

将研究样本根据个人对绿色电力的支付意愿分为两个子样本：一个子样本由高支付意愿受访者组成，即受访者愿意为每一度绿色电力额外支付的费用为0.2元或0.3元；另一个子样本由低支付意愿受访者组成，即受访者愿意为每一度绿色电力额外支付的费用为0元、0.05元或0.1元。

研究样本显示，在122名受访者中，96人对绿色电力具有低支付意愿（占比78.6%），26人具有高支付意愿（占比21.4%）。

表1的变量分析结果显示，一些社会经济特征与人们的绿色电力支付意愿相关。平均而言，女性比男性更愿意为绿色电力支付高费用；年龄大的群体更愿意支付高费用；受教育程度对绿色电力支付意愿的影响不明显；月收入越高的人越愿意支付高费用；对绿色电力越了解越愿意支付高费用；知道越多的绿色电力发电方式，就越愿意支付高费用；认为绿色电力具有环境友好优点的人，越愿意支付高费用。

3"计量模型和实证分析

3.1"计量模型设定

为了估计城市居民绿色电力支付意愿的影响因素，本部分设定以下线性计量模型。

WTPi=α0+α′Xi+ui（1）

其中i表示个人，因变量WTP表示个人对绿色电力的支付意愿，X是自变量，α0是截距项，ui是随机误差项。因变量和自变量在前文已经定义过。本文使用最小二乘法（OLS）来估计方程式。

3.2"实证估计结果：居民绿色电力支付意愿的影响因素

此部分使用问卷调查获得的样本来估计方程式（1），估计结果如表2所示。其中，表2第1栏的因变量为个人是否愿意接受绿色电力（即虚拟变量），第2栏的因变量为个人愿意为每一度绿色电力额外支付多少费用（取值为1至4，分别表示愿意额外支付0、0.05、0.1、0.2和0.3元）。

从表2的第1栏可以看出，受教育程度越高的居民，越愿意接受绿色电力；认为空气质量会影响身体健康的居民，越愿意接受绿色电力；了解越多种类绿色电力的居民，越愿意接受绿色电力；认为绿色电力具有环境友好优点的居民，越愿意接受绿色电力。

从表2的第2栏可以看出，年龄越大的居民，越愿意为绿色电力支付更高的额外费用；受教育程度越高的居民，越愿意为绿色电力支付更高的额外费用；月收入越高的居民，越愿意为绿色电力支付更高的额外费用；认为空气质量会影响身体健康的居民，越愿意为绿色电力支付更高的额外费用；认为绿色电力具有环境友好优点的居民，越愿意为绿色电力支付更高的额外费用。

4"研究结论和政策建议

4.1"研究结论

本文以湖南省娄底市城市居民为调研对象，通过网络问卷调研收集数据，研究该地区城市居民绿色电

力支付意愿的影响因素。运用计量模型分析法，本文发现一系列社会经济因素会影响该地区居民对绿色电力的接受意愿和支付意愿。受教育程度越高的居民，认为空气质量会影响身体健康的居民，了解越多种类绿色电力的居民，以及认为绿色电力具有环境友好优点的居民，越愿意接受绿色电力。此外，本文的研究结论还显示，年龄越大的居民，受教育程度越高的居民，月收入越高的居民，认为空气质量会影响身体健康的居民，认为绿色电力具有环境友好优点的居民，越愿意为每一度绿色电力支付更高的额外费用。

4.2"政策建议

使用清洁能源是减少环境污染的有效途径，而环境的改善可以增加人们的福祉。为了在湖南省娄底市城市地区推广绿色电力，以实现保护环境与改善居民生活环境的目标，政府部门可以从该地区居民的社会经济特征入手，提高该地区居民对绿色电力的接受意愿，以及对绿色电力支付额外费用的愿意。

一方面，可以从受教育程度高、收入高、认为空气质量会影响身体健康，以及认为绿色电力具有环境友好优点的居民入手，从他们开始推广绿色电力；另一方面，可以加强空气质量对健康的影响的宣传，加强绿色电力种类的普及和优点的宣传，最终提升居民对绿色电力的接受意愿和对绿色电力的支付意愿。

参考文献

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