数字经济对进出口贸易的影响及对策研究

摘 要：本文对数字经济作用于进出口贸易的理论机制进行系统性分析，运用ols回归、稳健性检验和异质性分析的实证方法进行检验，最后提出相关政策建议。本文的研究成果对于进一步提高我国进出口贸易的能力和水平、加强数字经济与高质量经济之间的协调发展具有参考价值。

关键词：数字经济；数字贸易；进出口贸易；全球价值链

一、引言

根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展研究报告（2023年）》显示：2022年，我国数字经济规模首次达到50.2万亿元，同比增加4.68万亿元，数字经济在国民经济的发展中发挥着越来越重要的作用；数字经济占GDP比重进一步提升，占比高达41.5%。数字经济更加凸显其在国民经济中的重要支柱地位，数字经济持续保持高位增长。

数字化时代背景下，数据元素通过信息技术向全球扩散，形成了各种数据要素资源，“动态数据元素”在经济体治理创新、政治创新、经济技术创新等领域具有崭新的内涵。数字经济作为一种新的生产方式和生活方式，对全球贸易产生着巨大影响，并将进一步推动国际贸易格局发生深刻变化。为了保持我国在国际贸易领域的竞争优势，数字经济的发展已成为当务之急，我国各地区应结合实际经济发展情况，制订适合本地区的中长期发展计划，快速实现突破式发展。

与现有的研究文献相比，本文有助于更精准地把握当前国内不同地区、不同城市进出口贸易的发展情况，进一步理清数字经济对进出口贸易的影响，制定符合各地区数字经济实际情况的发展政策。

二、数字经济作用于进出口贸易的理论机制

1.数字经济的界定

张平文（2022）提出数据成为土地、劳动力、资本和技术之后的第五大要素，数字经济是继农业、工业经济之后的主要经济形态。在我国经济由高速增长转向高质量发展的过程中，数字经济要发挥重要作用。数字经济就是通过信息技术与网络技术应用于社会经济各领域所产生的新型商业模式。自2008年起，数字经济的内核日益丰富，其主体范围已从消费互联网扩展至产业互联网，呈现多元化的面貌。随着产业的跨界融合，数字经济迎来了裂变式的发展阶段。

2.数字经济作用于进出口贸易的机制分析

（1） 减少交易成本

数字经济的赋能为买卖双方提供了降低各类费用的机会，其中包括信息成本、生产成本等，这些成本对进出口贸易产生了极大的影响。在数字经济时代，许多数字化车间、智能化仓储的涌现，大大减少了企业人力、物力的投入成本，并且通过大数据平台的匹配定位，可以对资源进行最大限度的合理配置，极大地简化了物流程序，大大提高了生产和运输效率。在贸易履约阶段，出口方需要承受与关税和非关税壁垒相关的制度成本，其中大部分属于合规成本。而在“互联网+”渗透到经济社会生活中后，电子政务、电子手续的办理能够减少合规成本，提高贸易履约效率。此外，随着数字支付手段的涌现，不同类型的国际贸易的交付模式均得到了很大程度创新，从而大幅降低了传统贸易中必须存在的支付成本。买方可以随时通过在线支付平台实现远程订购、付款及一系列操作，所产生的交易数据不仅能够增值支付机构的价值，还能够反馈给企业自身，从而极大地提高了这些企业的支付效率，降低了潜在的交易风险。

（2） 创新贸易模式

随着数字技术在全球范围内的广泛应用，贸易模式正在逐步向数字化转型。在此背景下，我国外贸行业面临巨大挑战和机遇。随着跨境电商等新兴业务模式的逐渐兴起，贸易模式也在向数字化、网络化的交易模式转型，这一趋势逐渐引起了公众的广泛关注。成旻昱等（2022）提出在这种背景之下，跨境电商作为一种新型国际贸易形式应运而生。跨越国界的电子商务呈现全球性和无界性，交易双方以互联网平台为媒介，能够轻松且实时地实现供需匹配、交流协商以及产品个性化需求的交流。随着全球经济一体化进程加快，各国之间的贸易往来更加频繁，跨境电商作为一种新型交易方式应运而生。在这个过程中，互联网交易平台不仅提供了信息发布和交流沟通的功能，而且还具备了更为广泛和深入的信息传递和互动机制，还能通过海量用户的不同需求，进行产品的差异化定制。此外，互联网交易平台还可以提供很多增值服务，例如有效的信用保障、风险管理等。以阿里巴巴为代表的互联网交易平台逐步成为全球跨境电商供应链中的重要枢纽，同时也是全球商业规则的主要制定者，其在推动跨境电子商务交易模式变革中起到了关键性作用。

（3） 提高匹配效率

刘向东等（2023）采用京东平台大数据零售业务的数据，基于交易需求不同的实证研究，寻找提高匹配效率的异质性边界，得出平台的信息化处理确实可以极大提高零售业务的匹配效率，进而提高零售创新能力。在贸易建立阶段，数字经济能够减少信息壁垒，这些内容有检索成本、通信成本与信用成本。从订舱到国际物流，到仓储配送通关，最后到达目的地，数字化技术的使用会根据不同流程的差异化资源和信息进行定制化处理，极大减少了这些过程的时间，达到更加精确的供需匹配。

（4） 增强网络效应

沈玉良等（2022）指出在网络经济时代下，消费者对网络依赖程度越来越高，而网络也成了他们获取信息的主要渠道。随着网络用户数量的增加，服务所带来的价值将得到更大程度的提升，从而形成一个良性循环，进一步推动服务需求的提高。随着数字经济的蓬勃发展，国际贸易的门槛得到了显著的降低，基于很多中小企业有参与国际经济交流的机会，数字经济所带来的“网络效应”将进一步加强，从而推动经济的发展和增长。基于大数据的互联网交易平台上，不同地区、不同规模的企业可以通过寻找信息、进行协商谈判以及签订协议合约等一系列复杂的交易环节，实现更多的交易机会，也会带动更多企业加入贸易当中。

三、实证模型与结果分析

1.计量模型构建

本文以我国36个地级城市为样本，运用2011年至2019年共9年的货物进出口总额数据，建立了以下基本计量模型进行实证分析：

extotal=α+β1numberit+β2teleit+β3postit+β4egdpit+β5gdpit+

β6trscit+β7potentialit+β8uticapiit+β9populationit+yeart+μit

其中i表示省份，t表示年份，extotal代表地级市货物进出口总额，number代表数字普惠金融指数，tele代表电信业务总量，post代表邮政业务总量，egdp代表人均地区生产总值，gdp代表地区生产总值，trsc代表社会消费品零售总额，potential代表消费潜力，uticapi代表实际利用外资，population代表城市人口，μit是随机干扰项。

2.变量说明

为了深入探究我国数字经济发展对进出口贸易的影响，本文随机选取了我国36个地级城市从2011年至2019年的面板数据，以这36个地级城市的货物进出口总额作为被解释变量，数字普惠金融指数、电信业务总量、邮政业务总量作为解释变量，深入研究我国数字经济发展对进出口贸易的影响。

3.数据来源与描述性统计

参考赵涛等（2020）选取的现代互联网研究和数字普惠金融这两个维度的综合测量指标对本文要研究的变量数字经济的整体发展程度进行测量，数据说明情况如表1所示。

本文选取了时间序列为年份的面板数据，包含36个地级市自2011年到2019年共9年的数据，描述性统计结果如表2所示。

通过观察表2可知，被解释变量货物进出口贸易总额最大值达到了341220275.34万元，最小值263800万元，最大值与最小值之间差距很大，说明我国各地级市之间进出口贸易存在极大的差异。解释变量方面，虽然数字普惠金融指数的最大值和最小值之差也比较大，但相差并不悬殊；人均地区生产总值和地区生产总值这两个控制变量的值差距也较大，表示我国不同地级市之间的经济发展水平还是存在很大差距的，发展并不均衡。

四、计量结果与分析

1.基准回归结果

本文通过引入不同的个体因素，分别建立了基于个体效应模型的面板数据模型。根据豪斯曼检验的结果表明，p值远小于0.01，意味着拒绝了“两种方法得到的参数没有显著性差异”的原假设。因此，建议使用固定效应对面板数据进行回归分析，具体回归结果如表3所示。

通过表3可知，数字普惠金融指数、邮政业务总量、电信业务总量均通过了1%的显著水平检验。通过主要回归系数可以得出，每当一个城市的数字普惠金融指数上升1%，这个城市的进出口贸易量大约下降0.07%，同时当某个城市的电信业务总量上升1%，其进出口贸易量增加0.71%左右。同样地，当一个城市的邮政业务总量上升1%，这个城市的进出口贸易量增加0.69%，可以说明地区整体数字经济化水平的提升，会增加地级市的进出口贸易总额，符合前人研究的实际情况，即可以通过促进数字经济发展来增强一个区域的对外贸易发展水平。

2.稳健性检验

由于本文采用了36个地级市的数据（基于数据的可获得性，本文的研究不包括我国港、澳、台地区），并且数据城市跨度比较大。在此阶段，剔除西宁、拉萨、呼和浩特、海口这四个城市，并加入控制变量社会消费品零售总额、消费潜力和人力资本来进行再次回归验证模型的稳健性。

表4的第一列、第二列、第三列和第四列分别表示加入地区生产总值（万元）、人口（万人）、社会消费品零售总额（亿元）、消费潜力这四个控制变量之后的回归结果，可以看出将西宁、拉萨、呼和浩特、海口四个城市剔除后，加入控制变量地区生产总值和社会消费品零售总额的回归在5%的水平下通过了显著水平的检验，说明随着时间的增加，该模型对进出口贸易的影响是显著的。消费潜力在1%的水平下通过了显著水平的检验，对进出口贸易的影响仍具有显著的正向效应，系数为1.9%左右，说明该模型具有较好的稳健性。

3.异质性检验

通过上述回归分析后，发现数字经济的发展对不同区域的进出口贸易具有显著影响，但不能排除由于区域方位的影响，不同的经济发展程度例如经济发展较快速的省份对数据会有更显著的影响。因此本文进行了异质性检验，把36个地级市分成东部、北部和中部进行分组回归，详细探讨不同地区之间的差异。

根据表5异质性检验回归结果可以看出第一列和第二列的东部和北部两个地区的结果处于显著水平，对于中部地区，回归结果不显著。通过回归系数可以看出来，就东部而言，电信业务总量这个变量对进出口贸易的影响是最显著的。基于以上现象，本文就不同地区分别说明。就东部地区而言，主要以长三角地区为主，长三角地区正在全力打造数字经济产业集群，已经根据《长三角地区一体化发展三年行动计划》等指导性文件，聚焦打造现代化经济体系，重点布局5G网络建设，促进新一代信息基础设施建设，将更好地促进东部地区的进出口贸易和经济发展。北部地区主要以北京、天津和东北老工业基地为主，国家大力支持发展数字化产业，结合东北老工业基础的特点，极大地促进了北部地区进出口贸易的发展和进出口总额的增加。

五、政策建议

根据以上分析，本文建议如下。

第一，我国政府应当制定相关政策，以鼓励和促进数字经济的繁荣，积极推动数字经济的发展。数字经济赋能下，一方面，突破了传统贸易的时间和空间的局限，在传统的交易市场中，原本不具备出口优势的中小型企业，开始有了进入市场的机会，可以借助大数据、跨境电商、互联网等交易平台进行合理而高效的营销。另一方面，基于网络信息“内生性”的特点，可以在制造产品的同时获得相应的创新资料，最大限度地提高企业的经济效益，让企业创收增收。

第二，数字经济规模扩大化，数字经济市场扩大化。数字技术的组合应用还有利于促进我国出口企业数字化转型，提升企业竞争力，提升资源配置效率。数字经济规模的扩大，已经成为我国经济发展的新动力，是实现可持续发展的重要途径。以“互联网+”为代表的数字经济新业态，通过对信息技术领域基础设施、关键能力、数据资源等方面的投入，推动信息基础设施建设，带动新兴产业快速发展。在金融科技领域，以大数据、云计算、区块链为代表的数字新技术加速应用，为传统金融机构开拓新兴业务提供了有力支撑。

第三，加强数字经济与进出口贸易的深度融合，以促进经济发展和国际贸易的良性互动。5G作为新一代数字技术的核心，不仅是数字经济发展的关键所在，更能引领数字时代的发展潮流，而且越来越成为各个经济体整体实力和发展潜力的象征。为了进一步加强数字经济与进出口贸易的融合，各地区可以采取一系列措施，包括建立数字经济和进出口贸易的合作机制，拓展数字经济的应用场景，优化数字经济与进出口贸易的技术体系，提升数字经济与进出口贸易的效率，加强数字化技术在进出口贸易中的应用。

第四，提升我国进出口贸易的国际竞争力。我国率先将5G技术应用于生产和流通的各个环节，推动了制造业的智能化发展，提高了产业链的效率，促进了电子商务和电子政务等领域的发展。应该充分发挥我国的经济优势，加快发展对外贸易，优化贸易结构，大力实施出口转内销战略，积极实施创新驱动发展战略，致力于提升我国对外贸易企业在市场上的竞争实力，从而有效促进进出口贸易的发展。

参考文献：

[1]张平文.数字经济将成为国家发展新征程的助推器[J].中国经贸导刊，2022（3）：12-14.

[2]成旻昱，潘爱民.数字贸易助力经济开放发展[N].中国社会科学报，2022-08-17（011）.

[3]刘向东，何明钦，刘雨诗.数字化零售能否提升匹配效率？——基于交易需求异质性的实证研究[J/OL].南开管理评论，2023（6）：190-202.

[4]沈玉良，彭羽，高疆，等.是数字贸易规则，还是数字经济规则？——新一代贸易规则的中国取向[J].管理世界， 2022（8）：67-83.

[5]赵涛，张智，梁上坤.数字经济、创业活跃度与高质量发展——来自中国城市的经验证据[J].管理世界，2020（10）： 65-76.

作者简介：王雨婷（2001— ），女，汉族，辽宁盘锦人，辽宁大学，研究生在读，研究方向：国际贸易理论与实务。