江苏省沿江地区耕地面源污染时空特征及脱钩效应

摘要：基于市域尺度揭示了2006—2020年江苏省沿江地区耕地面源污染的时空演变特征，并借助Tapio脱钩模型进一步探究了耕地面源污染与农业经济增长的脱钩关系，以期为江苏省沿江地区耕地面源污染防治工作和长江流域农业绿色发展提供参考依据。结果表明，江苏省沿江地区耕地面源污染状况明显好转，且农药面源污染相较于化肥面源污染空间差异更明显；种植业单位面积产值总体呈上升趋势，且具有明显的空间差异性；农业生产与耕地面源污染的脱钩关系呈现出阶段性特征，且强脱钩聚集区出现位移。今后要持续推进化肥农药减量增效工作，加强耕地质量监测评价并建立土壤养护机制，整区域推进高标准农田建设，以实现农业生产与耕地面源污染的强脱钩。

关键词：耕地；面源污染；时空特征；脱钩效应；江苏省沿江地区

中图分类号：F301.21；X839.2" " " " "文献标识码：A

文章编号：0439-8114（2024）11-0022-08

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2024.11.005 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

The spatio-temporal characteristics and decoupling effects of non-point source pollution of cultivated land in the area along the Yangtze River in Jiangsu Province

ZHANG Rui-zeng1a，2， ZHANG Wen-fang3， ZHAO Hui4， DING Ying1a，1b，

TANG Ruo-di1a，1b， HUA Qian1a，1b， JI Guo-jun1a，1b，2

（1a.Institute of Agricultural Economics and Development； 1b.New Agricultural College， Jiangsu Academy of Agricultural Sciences， Nanjing" 210014， China； 2.Jiangsu Agricultural Green Development Research Association， Nanjing" 210014， China； 3.College of Humanities amp; Social Development， Nanjing Agricultural University， Nanjing" 210095， China； 4.Huaiyin District Agricultural Technology Extension Center of Huai’an City， Huai’an" 223300， Jiangsu， China）

Abstract： To provide a reference basis for the prevention and control of non-point source pollution of cultivated land in the area along the Yangtze River in Jiangsu Province and the green development of agriculture in the Yangtze River basin， based on the city scale， the spatio-temporal evolution characteristics of non-point source pollution of cultivated land in the area along the Yangtze River in Jiangsu Province from 2006 to 2020 were revealed， and the Tapio decoupling model was used to further explore the decoupling relationship between non-point source pollution of cultivated land and agricultural economic growth. The results showed that the non-point source pollution of cultivated land in the area along the Yangtze River in Jiangsu Province had significantly improved， and the spatial differences in pesticide non-point source pollution were more significant compared to fertilizer non-point source pollution. The overall output value per unit area of the planting industry was on the rise， with significant spatial differences. The decoupling relationship between agricultural production and non-point source pollution of cultivated land showed a phased feature， and the strong decoupling aggregation area showed displacement. In the future， the reduction and efficiency increase of chemical fertilizers and pesticides should be promoted， the monitoring and evaluation of cultivated land quality should be strengthened， soil conservation mechanisms should be established， and the construction of high standard farmland throughout the region should be promoted， to achieve strong decoupling between agricultural production and non-point source pollution of cultivated land.

Key words：cultivated land； non-point source pollution； spatio-temporal characteristics； decoupling effects； the area along the Yangtze River in Jiangsu Province

长江流域水系发达，经济和人口相对集中，在中国区域发展总体布局中具有重要的战略地位。随着农业生产集约化水平的提高，农户对化肥、农药等农用化学品的过度依赖使得长江流域耕地面源污染问题日益突出。过去10年间，习近平总书记多次赴长江流域实地考察并亲自主持召开长江经济带发展座谈会，明确提出“共抓大保护，不搞大开发”，为长江经济带指明了“生态优先、绿色发展”之路。2018年10月国家发展改革委等五部门联合印发的《关于加快推进长江经济带农业面源污染治理的指导意见》与2019年1月生态环境部和国家发展改革委联合印发的《长江保护修复攻坚战行动计划》都明确提出开展化肥、农药减量增效行动以强化耕地面源污染防治工作，并将其作为修复长江生态环境、推动长江流域农业农村绿色发展的内在需求。然而，当前该区域以耕地利用为主的农业面源污染形势依然严峻，根据长江经济带11省（市）第二次污染源普查数据显示，农业污染源中的化学需氧量（COD）、总氮（TN）、总磷（TP）排放量分别占该区域全部同类污染物的45.1%、48.0%、66.6%［1］。位于长江流域下游的江苏省，境内长江干流总长432.5 km。该省沿江地区生态类型多样，农业生产条件得天独厚，第一产业生产总值接近全省半数，是长江经济带重要农业带和长江三角洲农业核心区，但耕地面源污染问题同样困扰着当地农业的发展。

耕地面源污染是指在耕地利用过程中，因化肥、农药的不合理使用所产生的氮、磷、有机质等营养物质，以土壤侵蚀、地表径流和地下渗漏为载体，在土壤中过量累积或进入受纳水体，从而对生态环境造成的污染，相较于点源污染，具有分散性、不确定性和滞后性等特点，监测要求更高、治理难度更大［2，3］。目前，学术界有关耕地面源污染的研究大致聚焦在以下3个方面。第一，耕地面源污染现状及防治对策。包晓斌［4］通过分析中国种植业面源污染现状，从培训、投入、监管和农技推广等多个角度提出了防治对策；申义珍等［5］通过分析扬州市的农膜用量与回收情况、化肥投入情况和农药投入情况，提出实施面源污染减排工程和建立生态农业信息系统等措施来加强耕地面源污染防治。第二，耕地面源污染的定量估算及时空演变。丁学谦等［2］通过估算洞庭湖平原近10年的耕地面源污染迁移轨迹及空间格局，发现该地区耕地面源污染情况有所好转，污染程度和治理存在地区性差异；张淼淼等［6］运用SWAT模型模拟了巢湖流域2000—2010年耕地面源污染的时空分布，并采用地理加权回归模型评估了土地整治项目对面源污染的影响。第三，耕地面源污染与经济增长的关系。李太平等［7］利用全国各省（市、自治区）1990—2008年农业面板数据进行EKC假说验证，得出了中国化肥面源污染与宏观经济增长之间存在倒“U”形关系的结论；崔宁波等［8］基于2004—2019年粮食主产区面板数据，在有效化解EKC异质性问题的基础上揭示了农业面源污染与农业经济增长之间的演变规律。已有研究成果为本研究奠定了良好的理论基础，但仍存在拓展空间，一是已有研究虽关注了长江流域耕地面源污染的时空差异，但基于地市尺度探究江苏省长江沿岸的研究尚属空白；二是在探究耕地面源污染的脱钩效应时，已有研究大多选用种植业总产值或粮食单产来表征农业生产水平，但二者分别容易忽视耕地面积变动和经济作物种植业对面源污染的影响，因而准确性不如采用种植业单位面积产值。

鉴于此，本研究以江苏省沿江地区为对象，采用化肥、农药的施用强度表征耕地面源污染状况，基于市域尺度揭示2006—2020年江苏省沿江地区耕地面源污染的时空演变特征，并进一步探究耕地面源污染与农业经济增长的脱钩效应，以期为江苏省沿江地区耕地面源污染防治工作、长江流域农业绿色发展提供参考依据。

1 研究区概况

江苏省沿江地区坐标为118°22′—121°54′E，30°47′—33°25′N，包括南京、无锡、常州、苏州、南通、扬州、镇江和泰州8个地级市，土地面积为5.10万km2，约占全省的48.18%［9］。该地区地势平坦，土壤肥沃，水系发育，气候温和湿润，是中国农业发达地区。2020年江苏省沿江地区农作物总播种面积为272万hm2，种植业总产值为1 736.64亿元，粮食播种面积为185万hm2，粮食总产量为1 310万t，分别占江苏省的36.37%、42.42%、34.21%、35.12%［10］。相较于2006年，2020年江苏省沿江地区粮食和各类经济作物的单位面积产量均出现了不同幅度的增长。然而，农作物单产的增加离不开化肥、农药等农用化学品的大量投入。据统计，该地区2020年化肥施用总量（折纯量）共计787 747 t，农药施用总量共计27 120 t，分别占江苏省的28.06%、41.28%［10］。此外，由于江苏省沿江地区河流众多，水网交错，高强度地施用化肥、农药容易使污染物随地表径流流失到周边水体中，从而对水土资源和长江生态环境造成潜在风险。因此，探究江苏省沿江地区耕地面源污染的时空特征及其与农业经济增长的关系具有重要的理论与现实意义。研究区内流域分布及行政区划见图1。

2 研究方法与数据来源

2.1 研究方法

“脱钩”（Decoupling）这一概念自20世纪60年代被广泛应用于物理学和产业经济学等研究领域后，又于20世纪末被经济合作与开发组织（OECD）引入到经济增长与环境消耗关系的研究中，用来形容经济增长速度与环境恶化速度相脱节的现象［11，12］。一般当环境恶化增速为负或小于经济增速时，即认为存在脱钩关系。本研究通过分析耕地面源污染与种植业产值之间的关系，从变化量视角出发构建脱钩模型，计算式如下。

[DI=ΔE/ΔY=EiEi-1-1YiYi-1-1]" " " （1）

式中，DI表示农业生产与耕地面源污染的脱钩指数；∆E为耕地面源污染变化率；∆Y为单位面积产值变化率；Ei-1、Ei分别为基期、末期的农用化学品（化肥、农药）施用强度；Yi-1、Yi分别为基期、末期的单位面积产值。Tapio脱钩模型通过设定临界值（0、0.8、1.2）将脱钩弹性指数划分为8类，但该设定包含一定的主观性且易混淆。本研究参考文献［12-14］，并结合种植业产值与耕地面源污染的脱钩状态及含义，将脱钩关系分为6类，如表1所示。

2.2 数据来源

基于2006—2020年江苏省沿江地区8个市的面板数据进行分析，其中化肥施用量、农药施用量、种植业产值等数据来源于2007—2021年的《江苏省农村统计年鉴》和《江苏统计年鉴》。

3 结果与分析

3.1 江苏省沿江地区耕地面源污染的时空特征

3.1.1 江苏省沿江地区耕地面源污染的时间演变 化肥、农药等农用化学品的过量施用或利用效率不高是造成耕地面源污染的主要原因。故选用化肥、农药的施用总量和施用强度（单位农作物播种面积施用量）作为耕地面源污染的表征指标。2006—2020年江苏省沿江地区化肥、农药的施用总量和施用强度分别见图2和图3。

如图2所示，2006—2020年江苏省沿江地区化肥施用总量呈逐年下降趋势，从2006年的119.03万t下降至2020年的78.77万t，降低了33.82%。农药施用总量也呈逐年下降趋势，从2006年的4.85万t下降至2020年的2.71万t，降低了44.12%。近年来，农用化学品过量施用导致的耕地面源污染问题已引起社会各界的广泛关注，江苏省高度重视耕地面源污染治理和长江沿岸生态环境建设，面源污染防治工作已初见成效，2006—2020年江苏省沿江地区化肥、农药的施用总量均呈下降趋势。

如图3所示，江苏省沿江地区的化肥施用强度（单位农作物播种面积的化肥施用量）呈增—降—增—降的趋势，从2006年的367.34 kg/hm2上升至2007年的374.24 kg/hm2，然后连续下降至2016年的294.38 kg/hm2，再上升至2018年的297.42 kg/hm2，最后下降至2020年的289.65 kg/hm2。农药施用强度（单位农作物播种面积的农药施用量）也呈增—降—增—降的趋势，从2006年的14.96 kg/hm2上升至2007年的15.12 kg/hm2，然后连续下降至2015年的10.60 kg/hm2，再上升至2016年的10.64 kg/hm2，最后下降至2020年的9.97 kg/hm2。可见，化肥、农药的施用强度均在2007年达到峰值，虽然二者分别在2017年和2016年出现窄幅上升，但在2017年原农业部印发《到2020年化肥使用量零增长行动方案》和《到2020年农药使用量零增长行动方案》后，化肥、农药施用强度又继续呈下降趋势，到2020年已分别降至289.65 kg/hm2和9.97 kg/hm2，相较于2007年最高峰时分别降低了22.60%和34.06%。

考虑到用农产品产量表示农用化学品的生产率容易忽略经济作物与粮食作物之间的差别，故选用农用化学品单位产出值代替传统生产率。表2反映了2006—2020年江苏省沿江地区化肥、农药的单位产出值状况，均按2006年种植业产品不变价格计算以消除价格变动的干扰并方便做纵向对比。整体来看，2006—2020年江苏省沿江地区化肥、农药的单位产出值均呈大幅上升趋势，且二者的变化趋势极为相似。化肥、农药的单位产出值分别从2006年的50.76元/kg和1 246.32元/kg上升至2018年的121.84元/kg和3 464.04元/kg。然而，二者却均在2019年出现了窄幅下降，原因在于2019年江苏省沿江地区种植业总产值较2018年有所下降，且下降幅度大于化肥、农药各自施用总量的下降幅度。但随着2020年该地区种植业总产值的回升，化肥、农药的单位产出值又分别上升至124.63元/kg和3 620.21元/kg，相较于2006年分别增长了145.53%和190.47%。

3.1.2 江苏省沿江地区耕地面源污染的空间分布 为揭示2006—2020年江苏省沿江地区耕地面源污染的空间分布，利用ArcGIS软件，选取2006年、2013年和2020年这3个年份绘制江苏省沿江地区化肥、农药施用强度的空间分布演变图。

江苏省沿江地区化肥施用强度的空间分布演变如图4所示，采用相等间隔法将化肥施用强度分为6个等级，分别为高施用强度（gt;450 kg/hm2）、较高施用强度（400～450 kg/hm2）、中高施用强度（350～400 kg/hm2）、中低施用强度（300～350 kg/hm2）、较低施用强度（250～300 kg/hm2）和低施用强度（≤250 kg/hm2）。随着时间的演进，大多数地市化肥施用强度呈下降趋势。2006年，化肥高施用强度地区为无锡市，施用强度达491.57 kg/hm2，可能原因是无锡市耕地面积排在全省最后，人多地少的矛盾使得种植业生产压力较大，农户不得不通过增加化肥施用量来提高农作物产量，进而导致化肥施用强度偏高。此外，较高施用强度地区为扬州市和镇江市，施用强度分别达408.41 kg/hm2和407.53 kg/hm2。2013年，该地区已不存在化肥高施用强度地区和较高施用强度地区，中高施用强度地区也仅剩扬州市。2020年，除扬州市仍为化肥中高施用强度地区外，江苏省沿江地区其余地市均为中低施用强度及以下，其中大部分地市均为化肥较低施用强度地区，可见化肥使用量零增长行动在该地区已初见成效。

江苏省沿江地区农药施用强度的空间分布演变如图5所示，同样采用相等间隔法将农药施用强度分为6个等级，分别为高施用强度（gt;25 kg/hm2）、较高施用强度（20～25 kg/hm2）、中高施用强度（15～20 kg/hm2）、中低施用强度（10～15 kg/hm2）、较低施用强度（5～10 kg/hm2）和低施用强度（≤5 kg/hm2）。随着时间的演进，大多数地市农药施用强度也呈下降趋势。2006年，农药施用强度较高的区域主要位于该地区东南部且呈聚集态势，农药高施用强度地区也为无锡市，施用强度达25.32 kg/hm2。较高施用强度地区为常州市和苏州市，施用强度分别达23.47 kg/hm2和20.66 kg/hm2。2013年，惟一的农药高施用强度地区无锡市已转变为中低施用强度地区，常州市和苏州市也由较高施用强度地区转变为中高施用强度地区。2020年，江苏省沿江地区农药施用强度整体布局仍表现为东南高、西北低，但各地市间的农药施用强度差异已明显缩小，中高施用强度地区只剩无锡市，西部的南京市已转变为低施用强度地区，可见农药使用量零增长行动在该地区已初见成效。

3.2 江苏省沿江地区农业生产的时空特征

3.2.1 江苏省沿江地区种植业产值的时间演变 选用种植业产值表征江苏省沿江地区农业生产状况，以避免单纯注重粮食作物而忽视经济作物种植对耕地面源污染的影响。为保证年际间数据的可比性，按2006年种植业产品价格不变计算出2006—2020年江苏省沿江地区种植业总产值和种植业单位面积产值（即单位农作物播种面积的产值），如图6所示。15年来，该地区种植业总产值除前期和后期出现窄幅波动外，总体呈上升趋势，2006年种植业总产值为604.19亿元，2007年降至最低谷597.15亿元，随后逐年上升，并在2018年达到峰值（1 017.11亿元），2019年小幅回落至957.44亿元，2020年又上升至981.80亿元，15年来江苏省沿江地区种植业总产值增长了62.50%。种植业单位面积产值的变化趋势与种植业总产值基本一致，2006年种植业单位面积产值为1.86万元/hm2，除在2010年和2019年出现小幅回落外，其余年份均出现不同幅度的增长，2020年已增长至3.61万元/hm2，相较于2006年增长幅度达94.09%。造成研究期末期种植业总产值和单位面积产值同时回落的原因可能是化肥、农药使用量零增长行动的落实使农作物总产量和单产下降，进而通过种植业总产值和单位面积产值呈现。

3.2.2 江苏省沿江地区种植业产值的空间分布 江苏省沿江地区种植业单位面积产值空间分布演变如图7所示，采用相等间隔法将种植业单位面积产值分为6个等级，分别为高单位面积产值（gt;10万元/hm2）、较高单位面积产值（8万～10万元/hm2）、中高单位面积产值（6万～8万元/hm2）、中低单位面积产值（4万～6万元/hm2）、较低单位面积产值（2万～4万元/hm2）和低单位面积产值（≤2万元/hm2）。随着时间的演进，江苏省沿江地区所有地市的种植业单位面积产值均呈上升趋势，且单位面积产值较高的区域均位于该地区南部并呈聚集态势。2006年，南京市、无锡市、常州市和苏州市为较低单位面积产值地区，南通市、扬州市、镇江市和泰州市为低单位面积产值地区。2013年，南京市和无锡市上升为中高单位面积产值地区，常州市、苏州市和镇江市上升为中低单位面积产值地区，南通市、扬州市和泰州市上升为较低单位面积产值地区。2020年，南京市上升为较高单位面积产值区，无锡市、常州市、苏州市和镇江市上升为中高单位面积产值地区。总体来看，江苏省沿江地区种植业单位面积产值在上升的同时仍保持着南高北低的空间分布格局。

3.3 江苏省沿江地区农业生产与耕地面源污染的脱钩效应

3.3.1 江苏省沿江地区农业生产与耕地面源污染脱钩效应的时间演变 利用种植业单位面积产值和化肥、农药施用强度的增减趋势来表征2006—2020年江苏省沿江地区农业生产与耕地面源污染的脱钩状态。种植业单位面积产值与农用化学品施用强度之间存在着紧密关联。由表3可知，江苏省沿江地区种植业单位面积产值已基本形成稳定的正向增长态势，除个别年份（2010年、2019年）种植业单位面积产值与化肥、农药施用强度间的脱钩关系为衰退性脱钩（较消极状态）或弱负脱钩（消极状态），其余年份均为强脱钩（最理想状态）或弱脱钩（较理想状态）。因此，2006—2020年江苏省沿江地区耕地面源污染与农业经济增长之间并不存在环境库兹涅茨曲线（EKC）中的倒“U”形关系。鉴于种植业单位面积产值与化肥施用强度、农药施用强度和化肥农药总施用强度三者之间的脱钩状态基本一致，故仅以种植业单位面积产值与化肥农药总施用强度间的脱钩关系为例揭示江苏省沿江地区农业生产与耕地面源污染的脱钩状态及演变规律。

种植业单位面积产值与化肥农药总施用强度间的脱钩关系具有明显的阶段性特点，可分为3个阶段。第一阶段为初次波动期（2006—2010年）。该时期种植业单位面积产值与化肥农药总施用强度间的脱钩状态呈现出强脱钩—弱脱钩—强脱钩—强脱钩—衰退性脱钩的动态变化过程，且波动主要取决于2007年化肥农药总施用强度的窄幅上升和2010年种植业单位面积产值的窄幅下降。第二阶段为强脱钩期（2011—2016年）。该时期种植业单位面积产值与化肥农药总施用强度的脱钩关系呈现出稳定的强脱钩状态，即种植业单位面积产值增加与化肥农药总施用强度下降并存的最理想状态。第三阶段为再次波动期（2017—2020年）。该时期种植业单位面积产值与化肥农药总施用强度间的脱钩状态呈现出弱脱钩—弱脱钩—弱负脱钩—强脱钩的动态变化过程。其中2017—2018年种植业单位面积产值增幅大于化肥农药总施用强度增幅，2019年种植业单位面积产值降幅大于化肥农药总施用强度降幅，2020年回归到最理想的强脱钩状态。值得注意的是，江苏省农业委员会于2018年9月组织制定了《江苏省绿色优质农产品基地建设管理暂行办法》，提出科学采用病虫害统防统治、有机肥替代化肥、非化学防治措施等绿色生产技术以生产出满足人民群众需求的绿色优质农产品［15］。因此，再次波动期内江苏省沿江地区耕地面源污染由升转降现象的出现除与农用化学品使用量零增长行动有关外，也与江苏省对绿色优质农产品基地建设的率先探索紧密相关。

3.3.2 江苏省沿江地区农业生产与耕地面源污染脱钩效应的空间分布 江苏省沿江地区农业生产（种植业单位面积产值）与耕地面源污染脱钩效应的空间分布演变如图8所示。2006年，除南通市和扬州市农业生产与耕地面源污染的脱钩关系为弱脱钩（较理想状态）以外，其余地市均为强脱钩（最理想状态），强脱钩地区农作物播种面积占沿江地区农作物总播种面积的58.48%。2013年，南通市农业生产与耕地面源污染的脱钩关系已上升为强脱钩（最理想状态），常州市的脱钩关系下降为弱负脱钩（消极状态），强脱钩地区农作物播种面积占比上升至76.25%。2020年，扬州市和常州市农业生产与耕地面源污染的脱钩关系均上升为强脱钩（最理想状态），无锡市和镇江市的脱钩关系下降为弱脱钩（较理想状态），强脱钩地区农作物播种面积占比进一步上升至88.57%。总体而言，整个研究期间江苏省沿江地区农业生产与耕地面源污染的脱钩关系均呈现出较高的脱钩态势，但随着部分地市的脱钩关系发生转变，强脱钩地区农作物播种面积占比逐步提升，且基于市域尺度的强脱钩聚集区也由南向北位移。

4 小结与建议

4.1 小结

基于市域尺度，利用2006—2020年江苏省沿江地区8个市的面板数据，系统分析了江苏省沿江地区农业生产与耕地面源污染的时空演变特征，并借助Tapio脱钩模型进一步探究了耕地面源污染与农业经济增长的脱钩关系，得到以下3点结论。

1）江苏省沿江地区耕地面源污染状况明显好转，且农药面源污染相较于化肥面源污染空间差异更明显。2006—2020年该地区化肥、农药施用强度均呈增—降—增—降的趋势，但2020年相较于2007年最高峰已分别下降了22.60%和34.06%；化肥、农药的单位产出值总体上也均呈大幅上升趋势，2020年相较于2006年分别增长了145.53%和190.47%。农药面源污染相较于化肥面源污染具有显著的空间差异性，具体表现为东南高、西北低，且呈聚集态势。

2）江苏省沿江地区种植业单位面积产值总体呈上升趋势，且具有明显的空间差异性。除在2010年和2019年出现小幅回落外，其余年份种植业单位面积产值均出现不同幅度的增长，2020年已增长至3.61万元/hm2，相较于2006年增长幅度达94.09%。此外，种植业单位面积产值在上升的同时仍保持着南高北低的空间分布格局。

3）江苏省沿江地区农业生产与耕地面源污染的脱钩关系呈现出阶段性特征，且强脱钩聚集区出现位移。该地区农业生产与耕地面源污染的脱钩关系具体可分为初次波动期（2006—2010年）、强脱钩期（2011—2016年）和再次波动期（2017—2020年）。随着部分地市的脱钩关系发生转变，基于市域尺度的强脱钩聚集区也由南向北产生位移。

4.2 对策建议

1）持续推进化肥农药减量增效，加强耕地面源污染源头治理。继续推广化肥农药减量增效技术，具体可通过测土配方施肥、增施有机肥和种植绿肥作物等方式降低化肥施用强度，通过科学用药、生态调控、理化诱控和生物防治等绿色防控技术降低农药施用强度。此外，要注重耕地面源污染的空间非均衡特征，分区分类采取治理措施。

2）加强耕地质量监测与评价，建立土壤养护机制。在现有耕地质量监测体系的基础上，适当增加长期定位监测点数量，并结合地质地貌、气象环境等指标定期开展耕地质量评价工作；在测土配方施肥的基础上，增加生物菌肥和土壤调节剂的施用，改善土壤理化性状和微生态环境。

3）整区域推进高标准农田建设，保证农产品产量提升。为改善农业生产条件，提升耕地地力，应聚焦高标准农田建设过程中存在的资金投入、主体参与、组织协调、建后管护等现实矛盾，以整区域的方式持续推进高标准农田建设，在降低耕地面源污染的同时进一步提高农产品产量。

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收稿日期：2023-08-20

基金项目：江苏省社科应用研究精品工程课题（22SYB-107）；江苏省委农办、省农业农村厅乡村振兴软科学研究课题（22ASS037）

作者简介：张瑞增（1994-），男，山东聊城人，研究实习员，硕士，主要从事农业绿色发展、乡村经营与人力资源开发研究，（电话）17854266365（电子信箱）zrz19940209@163.com；通信作者，季国军（1972-），男，江苏盐城人，研究员，博士，主要从事乡村经营与人力资源开发研究，（电子信箱）1679054641@qq.com。