下期重点论文

重大基础设施工程“隐性”价值识别——以港珠澳大桥为例^*

王婷¹ 黄天熠¹ 马小惠¹ 何清华² 谢坚勋³（1. 上海应用技术大学城市建设与安全工程学院，上海 201418；2. 同济大学经济与管理学院，上海 200092；3.上海科瑞真诚建设项目管理有限公司，上海 201418）

摘要：重大基础设施工程是价值创造的重要平台，以港珠澳大桥这一超级工程为例，着重探讨重大工程背后蕴含的“隐性”价值。具体而言，采用扎根理论研究方法，对149条数据依次进行开放性编码、主轴编码和选择性编码，从而系统梳理出港珠澳大桥五大层次的“隐性”价值，主要包括重大工程在促进区域经济一体化、加强文化交流与融合、推动科技创新与环保理念传播等层面的价值。该研究有助于增进工程管理界相关人员对重大工程价值的认识与理解，为提升重大工程供给质量和有效实现重大工程价值管理提供新思路。

*基金项目：国家自然科学基金项目（72301178，72371189）；上海市青年科技英才扬帆计划（23YF1446400）; 上海高校青年教师培养资助计划一般项目（ZZ202312045）。

清洁能源项目安全管理研究——以L江流域清洁能源项目为例^*

彭颖政^1，2 孟祥鑫^1，2 唐文哲^1，2（1.清华大学水利水电工程系，北京 100084；2.清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室，北京 100084）

摘要：清洁能源项目一般具有规模庞大、工程数量众多等特点，施工过程中需要大量作业人员共同参与，探索清洁能源项目安全管理措施十分必要。以L江流域清洁能源项目为例，通过问卷调研，建立安全管理、人员管理、数字化管理、项目安全绩效测量指标体系，系统调研清洁能源项目安全管理现状，明确清洁能源项目安全管理问题及管理重点，旨在有针对性地开展安全管理工作，提升清洁能源项目安全效率。

*基金项目：国家自然科学基金项目（72171128，51579135）；清华大学水圈科学与水利工程全国重点实验室项目（2022-KY-04）；中国华能有限集团科技项目“华能澜沧江公司清洁能源基地一体化管理研究”（ HNKJ23-H4）。

人工智能算法在建设项目管理中的应用综述^*

李亚宁¹ 丁志坤^1，2，3（1.深圳大学中澳BIM与智慧建造研究中心，广东 深圳 518060；2.深圳大学滨海城市韧性基础设施教育部重点实验室，广东 深圳 518060；3.深圳大学深圳市地铁地下车站绿色高效智能建造重点实验室，广东 深圳 518060）

摘要：近年来，传统建设项目管理工作费时、费力且决策效率较低，以机器学习、深度学习为代表的人工智能算法在建设项目质量、进度、成本、风险、安全等各领域取得较好的应用效果，但同时也暴露出

一系列问题，

如误差较大、稳健性不强、可泛化能力较差等。系统总结既有研究和实践现状，分析挑战与不足，为后续深入研究提供建议。

*基金项目：国家自然科学基金（71974132）；深圳市高等院校稳定支持计划重点项目（No.20220810160221001）。

BIM技术教育成效驱动模型人群异质性分析^*

敖仪斌¹ 彭攀宇¹ 李明洋² 苏洋杨¹（1.成都理工大学环境与土木工程学院，四川 成都 610059；2.成都理工大学管理科学学院，四川 成都 610059）

摘要：随着建筑信息模型（BIM）技术在全球建筑行业的广泛应用，高等教育中的BIM技术教育已成为工程管理专业的重要组成部分。基于班杜拉社会认知理论（Social Cognitive Theory，SCT），构建工程管理专业BIM技术教育成效影响因素模型。研究结果表明，BIM教育成效受多方面因素影响，包括理论课程、实践活动、教师资源和激励措施等，行业人士与在校学生在BIM技术教育的认知和需求上存在显著差异。基于此，提出优化高校BIM教育策略的建议，强调政校企协同合作的重要性，旨在提高BIM教育的实用性和效果，更好地满足行业需求。

*基金项目：四川省教育科研资助金项目（川教函〔2023〕478号）；成都理工大学研究生教育教学改革研究项目（2023YJG108）。