名人文献的数字人文场景构建研究

摘 要：数字人文为我国名人文献的研究提供了新方法和新思路，地理信息系统和可视化等技术手段也助力了名人文献的知识化服务。文章在探讨数字人文视野下名人文献场景构建策略的基础上，以宋庆龄书信为例，从数据清洗、书信知识图谱框架设计及宋庆龄书信场景化应用实践等方面进行了深入的剖析和阐释，为名人文献的数字人文研究提供方法支撑，使得名人文献的信息和价值被充分挖掘，从而拓展其传播深度和广度。

关键词：数字人文；名人文献；知识图谱；宋庆龄书信

Research on the Construction of Digital Humanities Scene for Celebrity Literature： A Case Study of Soong Ching-ling's Letters

Abstract Digital humanities offer new methods and perspectives for studying celebrity literature in China. Technologies such as GIS and visualization tools further enhance the knowledge-based services of celebrity literature. This article explores strategies for constructing scenes of celebrity literature from a digital humanities perspective， using Soong Ching-ling's letters as a case study. It provides an in-depth analysis of data cleaning， the design of a knowledge graph framework for the letters， and the practical application of scene construction. This study offers methodological support for digital humanities research on celebrity literature， facilitating the thorough exploration of their information and value， thereby expanding their depth and breadth of dissemination.

Key words digital humanities; celebrity literature; knowledge graph; Soong Ching Ling's letters

1 引言

名人文献作为传承文明、传播思想、积淀文化的载体，是宝贵的文化遗产和文献资源，有着很高的学术研究价值和参考价值[1]。名人文献资源是较为重要的一类特藏资源和珍贵史料，蕴含大量有待开发和利用的信息资源[2]。加大对名人文献资源的开发利用力度，深入挖掘名人文献资源，有助于推动文化事业发展。近年来，学界积极开展名人文献数字资源建设的探索，如宋庆龄文献数据中心[3]、沈从文专题数据库[1]、贺龙特色文献数据库[4]、周恩来研究专题数据库[5]、蒋介石资料数据库[6]，等等。目前，对名人文献的开发利用多以数字化为主，这也是名人文献整理过程中必不可少的组成部分，而对于名人文献的深度价值挖掘（如事件抽取、命名实体标注、社会网络分析等）与可视化知识服务的研究尚处于起步阶段。

数字人文（Digital Humanities， DH），源于人文计算（Humanities Computing）[7]，通过将数据挖掘、可视化技术、开放关联等数字技术融入学术研究，深刻影响人文学科研究的范式[8]，引发社会各界的广泛关注与探索，日益成为一个新兴的研究领域[9]。数字人文作为一个跨学科领域[7]，它的出现深刻地影响着人文学术的研究过程与内容，并自然而然地与以知识组织为主要功能的图书馆相遇[10]，被认为是图书馆重要的发展趋势之一[11]。此外，数字人文在提高资源的生动性、场景化服务以及用户体验等方面都发挥着重要作用。因此，数字人文技术的发展，为我国名人文献的知识化研究提供了新方法和新思路，也是名人文献资源知识发现研究的趋势。

宋庆龄是中华人民共和国名誉主席，也是一位爱国主义、民主主义、国际主义和共产主义的伟大战士，被誉为“国之瑰宝”[12]和二十世纪的伟大女性[13-14]。“永远和党在一起”[15]，不仅是宋庆龄一生秉持的坚定信念，也是她光辉一生的真实写照。宋庆龄在革命的一生中，写出了大量文章，发表过不少著名的宣言和声明，这些都是中国革命史上的重要文献。宋庆龄的书信，表现了她同海内外各方面人士、亲属和故旧的交往，大体上涵盖了她一生各个重要历史时期的工作和生活，是留给我们的重要历史文献和宝贵的精神财富，对学习和研究宋庆龄的思想和品德，研究中国近现代史，都具有重要的意义[16]。学界对宋庆龄书信的研究大多通过书信内容研究其政治思想的演变[17]或革命友谊[18]等。让书信讲述历史，对我们了解中国人民伟大的革命事业的前进路程，有很大的帮助。

本文旨在抛砖引玉，以宋庆龄书信为例，从数字人文视角出发，探讨名人文献数字人文场景的构建，尝试利用地理信息系统（Geographic Information System， GIS）、知识图谱等技术整合名人文献资源，一方面可以为相关领域的学者提供已有研究成果的客观佐证，直观且形象地呈现宋庆龄书信所蕴藏的深层次知识，提升名人文献的知识发现深度与价值呈现维度，为名人文献的数字人文研究提供方法支撑；另一方面，可以推动名人文献资源建设从数字化向语义化转变，从而促进相关数字资源的深度开发利用。

2 相关研究及数字人文项目调研

2.1 相关研究

国内利用数字人文对人文特藏资源进行研究起步比较晚，主要集中在GIS、可视化、文本挖掘以及关联数据等领域[19]。刘宁静等人以学术名人为核心，构建学术名人描述框架模型和学术名人与其他实体关系模型，对以李政道为代表的学术名人特色资源从知识颗粒的角度进行有效的组织和展示[20]。牛力等人梳理数字记忆视角下学术名人知识库的基本属性和构建要求，据此形成“融合、建构与服务”的学术名人知识库建设路径，并以学术名人吴宝康先生的知识库建设为案例进行应用阐释[21]。孙鸣蕾等人以中国作家库的作家档案为例，阐述构建名人档案知识图谱的方法，使名人档案的利用价值得到进一步提升[22]。上述研究多以学术名人的数字资源对象为核心，实现对学术名人的数字资源组织及利用。

此外，国内对名人文献的研究，除了上述以学术名人的数字资源对象为主外，还侧重于部分人物的资源内容挖掘，如宋雪雁等人以王世杰日记为例开发名人日记数字化资源，形成人物关系、地域热点、情感倾向等可视化图谱，探索具有可行性的日记资源内容挖掘方法[2]。宋雪雁等人还以人物关系挖掘为切入点，发现和提炼《谭延闿日记》中蕴含的知识，形成能够呈现日记人物同现关系的可视化图谱，将非结构化的日记文本以更加清晰直观的方式进行展示[23]。李惠等人基于曾国藩个人书信集数据构建古代书信网络模型，探索个人书信集里的群体人际关系[24]。国外的书信研究大多数聚焦于知名学者的个人书信网络[25-26]，分析特定学者的学术思想交流情况。以上研究多以单个人物的文本内容挖掘为主，探索其蕴含的深层知识并进行可视化呈现。

2.2 数字人文项目调研及其可借鉴之处

2.2.1 项目调研

随着数字人文技术的发展，各科研院校及图书馆开展了数量众多的数字人文项目。在调研众多数字人文项目的基础上，笔者最终选取了8个案例，分别是：上海图书馆的盛宣怀档案知识库、中国家谱知识服务平台、香港中文大学的盛宣怀档案、浙江大学的智慧古籍平台、上海博物馆的董其昌书画艺术展、中南民族大学的唐宋文学编年地图、中国人民大学高迁古村数字记忆网站、华东师范大学数字方志集成平台。对上述数字人文项目进行分析，收集不同故事性应用场景设计、主要技术及特色功能点，并归纳总结出可借鉴之处，能够为宋庆龄相关文献的故事性应用场景构建打下基础。

2.2.2 可借鉴之处

（1）时间与人物关系可视化相结合

除了文本分析之外，时空分析、社会关系分析也是数字人文研究通常采用的方法，成为许多数字人文平台提供的基本功能[27]。上海图书馆的盛宣怀档案知识库可以通过时间、地点、主题、人物、数量，查询信函、电报收发关系图；香港中文大学的盛宣怀档案以年为单位，将每年的盛宣怀档案涉及的人物以图谱的形式进行展示。因此，可以按照书信的写信时间，对宋庆龄往来书信进行可视化展示。

（2）时空检索

现代历史地理学为人文研究贡献了多维时空框架下的数据、技术、平台与方法。历史地理数据及其相关技术、平台和方法的利用，已成为数字人文中不容忽视的要素和不可或缺的一部分[28]。华东师范大学数字方志集成平台上的时空检索，可查看并检索不同朝代方志的地区分布情况，方志越多的地区，地图中的圆点就越大。因此，可以对宋庆龄的书信进行时空呈现及检索。

3 名人文献的数字人文场景构建策略

宋庆龄文献数据中心的建设，为后续知识组织及知识发现提供了资源保障。宋庆龄文献数据中心是由上海宋庆龄研究会、上海图书馆、上海市孙中山宋庆龄文物管理委员会三家单位合作，共同建设的上海“四史”学习成果展示平台和上海图书馆红色资源揭示展示的试点平台，也是一个集文献、图片、音视频等多种资源类型的平台。如何提高资源的开发利用效率和知识服务水平？针对这一问题，项目组以场景构建为抓手，从数据赋能、知识赋能、工具赋能三个方面入手，探讨数字人文视野下名人文献场景的构建策略，以期充分挖掘宋庆龄书信中的知识关联，促进名人文献资源的深度开发利用。

3.1 数据赋能

数据是数字人文研究的基石，也是知识服务的基础。数字人文对数据的精细度、颗粒度及结构化程度提出了更高要求，从文献外部特征的组织揭示向文献内容的深度加工挖掘转变，通过更加细颗粒度的数据化建设搭建不同类型数据之间的空间联系。宋庆龄文献数据中心在建设之初，为了对史料进行精细化的加工，充分挖掘其内在价值，在参考一系列国家及行业标准的基础上，制定了详细的元数据规则。以宋庆龄书信为例，除了基础元数据项外，还对写信人、收信人、写信时间、写信地点、文中人名、文中事件组织等进行著录。元数据著录完善，为人、地、时、事的实体化奠定了坚实基础，也为知识关联创造了条件。

3.2 知识赋能

数字人文通过知识关联，可实现资源的整合以及知识的广度拓展和延伸。因此，在宋庆龄文献数据中心的基础上，充分利用网络资源为场景提供更多的知识服务成为项目组考虑的重点之一。关联数据可以将各种数据源无缝关联，形成一个广泛的知识网络，目前，上海图书馆已使用关联数据对馆藏书目文献进行组织和发布。以宋庆龄为核心的知识关联思路如图1所示。

其中文献资源库方面，主要基于宋庆龄文献数据中心、全国报刊索引数据库。例如，宋庆龄文献数据中心收录的资源中，宋庆龄与国际友人如艾黎、爱泼斯坦、斯诺、马海德等的相关文献占了一定的比重，尤其是书信；在全国报刊索引数据库中，以艾黎、马海德、斯诺、史沫特莱、爱泼斯坦等国际友人的名字为检索词进行检索，发现相关的文献资源比较丰富。此外，宋庆龄往来书信中涉及的人物、机构、地点、事件等，也通过上海图书馆基础知识库进行关联，实现资源的整合，以知识赋能场景，进一步丰富以宋庆龄为核心的知识化服务。

3.3 工具赋能

数字人文具有很强的工具属性，借助可视化、GIS等工具，可以提升场景服务及用户体验。可视化在数字人文领域的重要性不言自明，甚至可以说数字人文就等同于对人文语料的可视化[29]。目前，古籍文本阅读可视化、档案及文物可视化以及名人日记可视化等都受到了数字人文学者的关注。而以GIS技术为核心的数字人文注重地理空间和人地关系；历史地理数据及其相关技术、平台和方法的利用，也成为数字人文中不容忽视的要素和不可或缺的部分。

因此，以知识图谱的形式对宋庆龄的来往书信进行可视化展示，侧重揭示书信中的社会网络关系，对其书信网进行更加直观的视觉呈现；同时，宋庆龄往来书信主要涉及人（写信人和收信人）、地（写信地点）、时（写信时间）、事（文中事件），与在数字人文领域应用非常广泛的GIS技术吻合。因此，依托宋庆龄文献数据中心丰富的资源，从人物、时间、地点、事件等多维要素出发，在叙事视域下丰富和完善宋庆龄书信集内容，探索挖掘名人文献价值的新路径。在此基础上，还可以对宋庆龄的事业网（如宋庆龄的妇女儿童事业）和其足迹进行场景构建及可视化尝试和探索。

4 名人文献的数字人文场景构建实践

4.1 数据来源

1981年，宋庆龄逝世后，上海有关部门在上海宋庆龄故居中整理出孙中山、宋庆龄与各界往来函电共计1 100多封，除当时即移交中央档案馆保管的部分外，仍存有1 000多封，其中以致宋庆龄的函电居多[30]。宋庆龄一生与中外友人和亲人有大量的书信往来，她的书信大多是亲自执笔或用打字机书就的英文信，是留给我们的重要历史文献和宝贵的精神财富。但是由于社会环境和保护同志以及其他种种原因，宋庆龄的大批信件或散失或销毁。多年来，宋庆龄基金会和中国福利会等有关部门又向国内外人士征集了许多书信，但这些书信也仅仅是她一生几十万件书信中极小的一部分[16]，已在有关部门主持下进行翻译和编辑出版。

宋庆龄文献数据中心平台上收录的函电（信函、电报类文献）数据共2 024篇，剔除部分非宋庆龄的函电后将近2 000篇，时间跨度从1909年宋庆龄少女时代至1981年逝世为止，是她长达72年的生活记录。这些书信记录了她与国内外政要、亲朋故旧的交往情况，从侧面反映其政治观点、人生经历、思想情感等，作为中国近现代史的宝贵文献传之于世，有着重大的补史和证史作用[31]。这些书信大部分来源于已出版的《宋庆龄书信集》《宋庆龄书信集（续编）》《孙中山宋庆龄文献与研究》《邓广殷、孙君莲及邓勤藏宋庆龄书信集》等图书，且被宋庆龄文献数据中心收录并提供原始图像，确保了数据的原始真实且可靠。为了验证技术路线的可行性，项目组选取部分数据进行试验。

4.2 数据清洗

由于书信中对人物的记载伴随着大量的姓氏、职位、别称、身份等指代称谓，为了从书信中准确提取有利用价值的实体要素数据并进行可视化分析，需要对数据进行清洗。本研究人工识别和提取宋庆龄往来书信中的人物实体要素，为了确保人物数据便于加工著录，针对人物称谓不统一、不规范的情况，制定人物实体著录细则，并结合书信文献、人物传记等有关资料，对指代称谓进行查找和统一替换。以宋庆龄为例，写信时常用的落款有宋庆龄、罗莎蒙德·宋、孙夫人、孙宋庆龄、SCL、孙逸仙夫人、孙中山夫人等，数据清洗时将这些写信落款统一聚合为宋庆龄；由于宋庆龄往来书信中，有部分书信是发给某某夫妇（如致爱泼斯坦夫妇）的，在人物实体提取时，需将夫妇分开处理，并为其添加亲属关系；还有部分书信，收信人为某人物亲属或家属（如致陈赓亲属）等泛称，在著录人物的亲属关系时，新增一个人物节点，节点名称为人物亲属，专门用于勾连这些指代不明确的亲属关系。

此外，宋庆龄部分书信是写给某个机构或机构中的小团体的，如中国福利基金会全体工作人员、中共中国福利基金会支部，收信人则统一以机构名为主，即中国福利基金会，并著录机构实体。同时，由于书信涉及写信时间和写信地点，写信地点统一处理为市级行政区划。

4.3 书信知识图谱框架设计

近年来，知识组织领域的研究热点之一是知识图谱。知识图谱在人文领域的研究中也得到了应用，是名人文献资源高效利用及细粒度呈现并实现语义关联的有效途径，为名人文献资源知识发现提供了可能。知识图谱作为以结构化三元组形式存储现实世界中实体以及实体间关系的知识库[32]，通过可视化手段，显示知识内部结构与发展进程，其中图的结点代表实体或者概念，而图的边代表实体/概念之间的各种语义关系。项目组在比较各种知识图谱存储的优缺点后，采用图数据库Neo4j对书信知识图谱进行存储。

4.3.1 书信知识图谱实体类型

在宋庆龄文献数据中心建设过程中，为了对史料进行精细化加工，元数据方案采用多层级结构，即资源层、划到层、篇层以及文中附图（或子图）。宋庆龄书信均以函电篇为单位进行加工，同一封书信刊载在不同的图书上时，为了保证数据的完整性，将作为不同的函电篇进行加工。

项目组在全国报刊索引数据库框架构建的基础上，借鉴上海图书馆人名规范库本体及手稿档案本体中与书信相关的实体、实体属性以及实体关系，最终完成书信知识图谱框架设计。书信知识图谱的核心是写信人收信人对应的人物、涉及的部分机构、写信地点对应的地名信息以及刊载书信的不同文献资源（如图书、报纸、期刊等），由于文献资源涉及连续出版物，因此还包括不同文献资源的划到信息。为了解决同一信件对应多个函电篇的问题，项目组在设计书信知识图谱的框架时，既要包括书信的外在属性，又要包括书信本身的隐含知识。因此，将信件分为内容层和篇层，内容层主要是信件本身，即写信人、收信人、写信时间、写信地点，篇层即为函电篇，可看作内容层的不同版本。

在宋庆龄文献数据中心函电元数据框架元素的基础上，从概念上将书信知识图谱归为信件（Letter）、人物（Person）、机构（Organization）、地名（Place）、资源（Resource）、资源划到（Item）、函电篇（Pian），其中资源（Resource）对应的子类有报纸（Newspaper）、期刊（Periodical）、图书（Books），资源划到对应的子类有报纸划到（Newspaper_Item）、期刊划到（Periodical_Item）、图书划到（Books_Item）。书信知识图谱的实体类型如表1所示。

4.3.2 书信知识图谱实体关系类型

实体关系（entity relation）是指某一时间段内实体之间存在的关系[33]。书信知识图谱实体之间存在多种关系，主要有信件与人物、信件与机构、信件与地名、人物与人物、人物与机构、信件与函电篇、信件与资源划到、资源划到与资源、资源划到与机构之间的关系。由于信件分为内容层和篇层，一个函电篇可看作信件内容的一个版本，当某个信件刊载于不同的资源划到时，那么该信件就有多个版本，对应多个相关的函电篇。信件与人物和机构的关系主要是信件都有写信人（机构）及收信人（机构），信件与地名主要是写信地点的关系，人物与人物、人物与机构主要是收发信关系，信件与资源划到主要是刊载于的关系，资源划到与资源之间主要是资源划到是资源的单件的关系，资源划到与机构也存在关系，即机构是资源划到的出版方（见表2）。

4.3.3 书信知识图谱实现

以宋庆龄与周恩来之间的书信往来为例，对书信框架进行详细解读。宋庆龄与周恩来的往来书信主要集中在1950年，这些书信大部分收录在《宋庆龄书信集》（1999年出版）下册，宋庆龄书信集的上册及下册的出版机构均为人民出版社，这些数据在图数据库中的呈现如图2所示。

书信知识图谱是对宋庆龄书信进行深层次开发利用的一次尝试，大大增强了书信的知识服务功能。宋庆龄与周恩来的往来书信集中在中华人民共和国成立初期反映了一段重要史实。中华人民共和国成立之初，遭到了西方国家的多重封锁，在当时恶劣的国际形势下，将我国的正面形象及时传播到世界各国，显得十分迫切与重要。由于宋庆龄在国内外享有崇高威望，抗战时期有着丰富的国际传播实践，是最适合担此重任的特殊人选。1950年10月，周恩来代表党中央正式向宋庆龄提出，由她创办对外宣传刊物，打破西方霸权主义的封锁，向全世界介绍我国真实的情况。在宋庆龄和中国福利会的努力下，1952年1月，《中国建设》创刊号公开发行。作为当时唯一能够进入美国的期刊，《中国建设》可以说是“讲好中国故事”的先声。

4.4 书信知识图谱应用

在对宋庆龄书信进行数据清洗处理，并完成了书信知识图谱框架设计的基础上，借助可视化技术手段，从时间、空间以及人际关系等维度进行可视化的知识服务，从而促进名人文献资源的知识服务和价值挖掘。

按照书信知识图谱的框架设计，将实体嵌入特定的时空或场景，从特定角度对宋庆龄往来书信进行知识服务，实现时间、空间及人际关系的概览。时间维度以时间轴为基线，将写信时间与实体进行融合并串联；空间维度则采用“时间-空间”双重基线，不仅能展示不同写信时段内宋庆龄书信的地区分布，还能够将宋庆龄在不同写信时间段内位于同一地点的书信进行聚合，形成名人文献的追溯。此外，书信网络能够呈现与宋庆龄有书信往来的人物，如周恩来、邓颖超等党和国家的卓越领导人，以及斯诺、马海德、艾黎、爱泼斯坦等国际友人，这一关系网络基本包括了以宋庆龄为中心的，她与国内外政要、亲朋故旧的交往情况。通过知识图谱可以了解宋庆龄的书信往来，增强文化传播。

目前，宋庆龄文献数据中心已实现对其往来书信的检索和全文浏览服务。用户可以在文献类型中选择函电，进行检索、浏览PDF。在此基础上，为了更好地服务用户，项目组选择可视化工具vis.js将Neo4j图数据库中的数据可视化。此外，在可视化表达中，时间和空间也是两个重要的维度，采用CSS3实现时间轴的可视化，采用高德地图开放的应用程序接口（Application Program Interface，API）实现时空分析及呈现。

4.4.1 宋庆龄书信可视化

为了验证技术路线的可行性，项目组先选取100余封书信，并按照上述书信知识图谱的框架进行数据梳理，从而对书信进行可视化呈现和时空检索。宋庆龄书信可视化呈现的页面设计包括三部分：人物关系图谱、时间轴、人物/机构简介，如图3所示。默认中心人物是宋庆龄，时间轴上显示宋庆龄每年的发信数量，人物关系图谱上节点的大小可根据发信量的多少进行调整，发信量越多的节点越大。此外，可以按写信时间进行过滤，查看一段时间内跟宋庆龄有书信往来的人物/机构，如图4所示。

点击两个人物实体中间的边，可以查看两者之间所有的书信。例如，点击宋庆龄发信给蒋介石这条边，可查看宋庆龄发给蒋介石的所有信件，如图5所示。在图5上，单击某个信件实体，可显示与其相关的属性字段；双击某个信件实体，则跳转至新页面，以单个信件为核心，展示与其相关的实体，如图6所示，额外显示出该信件实体刊载于的资源划到实体。点击资源划到实体，以图6为例，资源划到实体为《宋庆龄选集》（1992年版）上卷，可跳转至PDF浏览页面，查看该篇书信的全文内容。

4.4.2 宋庆龄书信时空检索

由于宋庆龄书信的时间跨度长达72年，如果按年进行时空呈现和检索的话，每年的数据量较少，效果可能不甚理想。因此，项目组考虑按时间段进行处理，时间段划分参考《中国图书馆分类法》通用复分表中的中国时代表[34]。以写信地点是国内的城市为例，对宋庆龄各时段书信的地区分布进行可视化展示，默认显示全部时段的书信分布。页面分为两部分：时空地图、检索结果显示区。为了更直观地显示出每个地区书信分布情况，项目组采用三维地图，并按书信量的多少，将写信地点以柱状图的形式在时空地图上进行呈现。

鼠标放至时空地图上的某个地点，就可以显示这个地点写的所有书信数量；点击这个地点，则可对写信地点为该地点的书信进行检索，并将检索结果以篇名列表的形式显示在时空地图下方；左上角的写信时段，勾选后也可以按写信时段进行检索。在检索结果显示区，点击某个信件标题，则调用宋庆龄书信可视化场景的单个信件相关图谱展示页面，即弹出类似图6的页面，可以查看该信件实体的相关知识图谱。此外，点击资源划到实体即可跳转至PDF浏览页面，查看该篇书信的全文内容。由于宋庆龄部分书信的写信地点在莫斯科、东京等，项目组后续考虑将时空地图进行切换，以便更完整地展示宋庆龄书信的地区分布。

5 结语

尽管数字人文在国内的研究还处于起步阶段，但是已经为图书馆服务模式的创新提供了新的思路和方法，GIS和可视化等技术手段也能有效助力名人文献资源的揭示和知识化服务，从而更好地服务读者。本研究从数字人文视角对名人文献进行知识关联化的探索，通过对书信知识图谱模型的构建及应用，为相关人文学者提供数据基础和方法支撑，两个场景的前台展示也验证了技术路线的可行性。同时，知识图谱化的宋庆龄书信展示页面以实体为纽带，实现了宋庆龄相关文献的广泛汇聚和深度融合，形成立体化知识网络并予以呈现，大大增强了书信知识服务功能。此外，可视化技术又为名人文献资源的展示带来了新的体验，拓展其传播深度和广度。

本研究对名人文献的数字人文场景构建尚处于起步阶段，仍存在不足之处。其中场景涵盖的数据量有限，尚不能达到规模化应用；GIS技术目前主要用于书信的时空呈现和检索，后续可考虑深入书信内容进行分析。接下来拟建立线上平台，吸引更多的学者参与，通过线上互动，使名人文献的信息和价值被充分挖掘。名人文献资源知识发现研究也将焕发生机，推动文化遗产“活起来、亮起来、传起来”。

参考文献：

[1] 张筠.名人专题数据库建设的理论与实践探索：以沈从文专题数据库建设为例[J].吉首大学学报（社会科学版），2012，33（1）： 150-152.

[2] 宋雪雁，崔浩男，梁颖，等.数字人文视角下名人日记资源知识发现研究：以王世杰日记为例[J].情报理论与实践，2021，44（6）： 105-111.

[3] 宋庆龄文献数据中心[DB/OL].[2022-07-11].http：//www.sclrd.net.cn/index.html.

[4] 袁子英.红色资源数据库建设研究：以筹建贺龙图书馆为例[J].图书馆学研究，2012（14）：46-48.

[5] 周恩来研究专题数据库[DB/OL].[2022-07-11].https：//lib.hytc.edu.cn/info/1062/1467.htm.

[6] 赵晓红，周维煦.人物数据库建设新模式探索：以蒋介石资料数据库为例[J].浙江档案，2016（6）：15-17.

[7] 刘炜，叶鹰.数字人文的技术体系与理论结构探讨[J].中国图书馆报，2017，43（5）：32-41.

[8] UNSWORTH J.What is Humanities Computing and What is not？[J].Jahrbuch für Computerphilologie，2002，4：71-83.

[9] 王晓光.“数字人文”的产生、发展与前沿[C]//全国高校社会科学科研管理研究会.方法创新与哲学社会科学发展.武汉：武汉大学出版社，2010：207-221.

[10] SULA C A.Digital humanities and libraries：a conceptual model[J].Journal of Library Administration，2013，53（1）：10-26.

[11] 杜宗明.数字人文环境下的图书馆角色定位与实践路径[J].农业图书情报学刊，2017，29（10）：103-106.

[12] 邓颖超.向宋庆龄同志致崇高的敬礼！[N].人民日报，1981-5-29（1）.

[13] 爱泼斯坦.宋庆龄：二十世纪的伟大女性[M].北京：人民出版社，1992.

[14] 盛永华.20世纪的伟大女性：宋庆龄[M].广州：广东人民出版社，2006.

[15] 宋庆龄.永远和党在一起[M].上海：上海人民出版社，1983.

[16] 宋庆龄基金会，中国福利会.宋庆龄书信集[M].北京：人民出版社，1999：1.

[17] 凌霄.浅析宋庆龄20世纪20—30年代政治思想的演变：基于1925—1932年宋庆龄致杨杏佛书信的考察[J].苏区研究，2017（5）：88-96.

[18] 陈孜颖.革命的情谊——宋庆龄致鲁迅书信考辨[J].绍兴鲁迅研究，2022（1）：215-221.

[19] 张毅，李欣.面向数字人文的特藏资源揭示研究：以方志数据库建设为例[J].图书馆，2019（6）：100-105.

[20] 刘宁静，刘音，王莫言，等.数字人文视角下学术名人知识模型构建研究：以李政道数字资源中心为例[J].图书情报工作，2019，63（23）：113-121.

[21] 牛力，高晨翔，刘力超，等.层次与空间：数字记忆视角下名人档案的价值挖掘研究[J].档案学研究，2021（5）：138-144.

[22] 孙鸣蕾，房小可，陈忻.数字人文视角下名人档案知识图谱构建研究：以作家档案为例[J].山西档案，2020（6）：79-88.

[23] 宋雪雁，钟文敏.数字人文视角下《谭延闿日记》人物关系挖掘及可视化研究[J].情报科学，2022，40（6）：25-35.

[24] 李惠，侯君明，陈涛，等.星汉窈渺——书信网络中蕴藏的人际关系挖掘[J].图书馆杂志，2020，39（5）：86-92，80.

[25] Darwin Correspondence Project[EB/OL].[2022-09-02].http：//www.darwinproject.ac.uk/.

[26] The Newton Project[EB/OL].[2022-03-01].http：//www.newtonproject.ox.ac.uk.

[27] 刘炜，谢蓉，张磊，等.面向人文研究的国家数据基础设施建设[J].中国图书馆学报，2016，42（5）：29-39.

[28] 夏翠娟.中国历史地理数据在图书馆数字人文项目中的开放应用研究[J].中国图书馆学报，2017，43（2）：40-53.

[29] 王军.从人文计算到可视化——数字人文的发展脉络梳理[EB/OL].（2020-05-10）[2023-07-10].https：//m.sohu.com/a/394279713_786014.

[30] 秦量.上海孙中山宋庆龄文物图录[M].上海：上海辞书出版社，2005：64.

[31] 叶建华.心灵的镜子 宝贵的遗产——《宋庆龄书信集》评介[J].今日中国（中文版），2001（5）：10-11.

[32] 曾蕾，谭旭.数据的语义增强——解读图档博支持数字人文的新动向[J].数字人文研究，2021，1（1）：65-86.

[33] 欧阳剑，梁珠芳，任树怀.大规模中国历代存世典籍知识图谱构建研究[J].图书情报工作，2021，65（5）：126-135.

[34] 国家图书馆《中国图书馆分类法》编辑委员会.中国图书馆分类法：第五版[M].北京：国家图书馆出版社，2010.

作者简介：王静，通讯作者，上海图书馆馆员，研究方向为知识组织与知识发现、数字人文；朱蓓琳，上海图书馆馆员，研究方向为知识组织与知识挖掘；姜鹏，上海图书馆，工程师，研究方向为中图分类、数字人文。

收稿日期：2024-03-18本文责编：王晓琳

本文系上海图书馆青年扬帆计划专项“名人文献的数字人文场景构建——以宋庆龄为例”的研究成果之一，荣获2023年中国数字人文年会（CDH2023）优秀论文。