大数据时代石化行政综合管理的创新路径

[摘 要]大数据时代的到来，为石化企业行政综合管理带来了革命性改变。本文深入探讨了大数据在石化企业行政管理中的具体应用，包括智能文档管理、会议优化、审批流程自动化等方面的效率提升。同时，文章剖析了行政资源配置优化和决策支持系统的创新应用。针对石化企业面临的挑战，本文提出了五大创新路径：构建石化全产业链智能合同管理系统、开发石化安全环保知识管理平台、部署石化特种作业智能管理机器人、实施石化装置智能预测性维护管理和引入危化品智能访客管理系统。这些创新举措旨在提升石化企业行政管理的智能化水平，优化资源配置，增强决策能力，从而在数字化转型中提升企业竞争力。

[关键词]大数据时代；石化企业；行政综合管理

随着信息技术的飞速发展，大数据正以前所未有的速度重塑各行各业的管理模式。作为国民经济的支柱产业，石化企业的行政管理工作在这场数字化浪潮中面临着转型升级的挑战与机遇。石化企业的行政管理涉及面广、任务复杂、要求严格，这些特点使得行政管理数据呈现出体量大、类型多、变化快的特征，为大数据技术的应用提供了广阔空间。同时，全球能源格局的变化、环保压力的加大以及市场竞争的加剧，都要求石化企业提高行政管理水平，提高内部运营效率和风险防控能力。在这一背景下，如何利用大数据技术推动行政综合管理创新，提升管理效能，成为石化企业亟须解决的重要课题[1]。

一、大数据在石化企业行政综合管理中的应用

（一）行政办公效率提升

在石化企业复杂的行政环境中，大数据技术的应用显著提升了办公效率。智能文档管理系统利用自然语言处理和深度学习算法，实现了文档的自动识别、分类和关联分析。系统能够从安全生产报告等关键文件中提取重要指标，与历史数据比对，快速发现异常情况。通过自动生成标签和摘要，系统大大提高了文档检索效率，特别是在处理跨部门文件时，能够帮助管理者全面把握信息，为科学决策提供支持。

会议管理方面，大数据分析技术被用于分析历史会议数据，包括会议时长、参与人数和会议室使用频率等。系统能够识别不同类型会议的模式，如安全生产例会的典型时长和必要参与人员，从而智能安排最佳时间和地点。通过与员工日程同步，系统还能有效减少日程冲突，优化会议室资源分配，如将低使用率的大会议室改造为多个小型讨论空间。

在行政审批方面，大数据挖掘技术帮助识别审批过程中的瓶颈和冗余环节。例如，在设备采购审批中，系统能发现某些中间步骤可以简化或删除。借助机器学习算法，系统能自动处理标准化的审批事项，如常规报销或休假申请，同时为复杂审批提供决策建议。这不仅提高了审批效率，还减少了人为错误，确保了审批的一致性和公平性[2]。

（二）行政资源配置优化

石化企业通过大数据和智能技术实现了行政资源的高效配置。在办公空间利用方面，企业部署了智能传感器网络，包括运动感应器和热成像设备，实时监测各区域使用情况。大数据分析生成的空间利用热图揭示了诸如大型会议室使用率低而小型讨论空间不足等问题。基于这些洞察，管理者可以做出数据驱动的决策，如将大会议室改造为多个小型会议空间，或实施灵活的工位共享策略，在高峰期增设临时工位。

行政固定资产管理方面，物联网和大数据技术的结合实现了全面的智能化升级。重要固定资产被赋予唯一电子标签，与中央系统实时连接，持续监控资产位置、使用状态和性能参数。例如，系统可追踪高端打印机的使用频率、耗材消耗速度和维护历史，预测可能出现的故障并提前安排维护。对办公家具，系统能够分析其使用寿命和损耗模式，优化更换计划。这种预测性维护策略延长了资产使用寿命，减少了突发故障带来的工作中断。

在行政预算管理和成本控制方面，大数据分析整合了多年财务数据、业务运营数据和外部经济指标，构建了精准的预测模型。例如，通过分析过去的办公用品消耗模式，结合员工人数增长预测和市场价格趋势，系统可给出更精确的办公耗材预算。实时监控功能允许管理者随时查看各部门支出情况，自动标记异常支出。这种预警机制使管理者能够迅速介入，采取必要的控制措施。通过对比不同部门和项目的支出效率，系统还能识别最佳实践，为全公司的成本优化提供参考，从而实现了行政资源的精细化管理和优化配置。

（三）行政管理决策支持

石化企业利用大数据技术构建了全面的行政管理决策支持系统，包括多维度指标体系、可视化分析工具和预警机制，大幅提升了管理效能和决策质量。多维度行政管理指标体系涵盖效率、质量、成本和满意度等关键维度，如文件处理时效、审批准确率、人均办公成本和员工满意度等。通过大数据分析技术，系统实时监测这些指标，进行趋势分析，并自动识别异常波动，及时提示管理者深入调查异常原因。

行政管理可视化分析工具的核心是一个交互式管理仪表盘，实时显示各项关键指标的状态和趋势。例如，通过色彩编码的热力图展示各部门行政效率，通过动态折线图直观呈现成本控制的长期趋势。工具还提供钻取功能，允许管理者从宏观视图深入到具体细节，如查看异常成本数据的具体支出项目。这种直观的数据呈现方式使复杂的行政管理数据易于理解和分析，帮助管理者快速把握关键信息，及时做出准确的决策。

行政管理预警机制通过持续分析各项管理指标，设定预警阈值，实现对潜在风险的早期识别。例如，当某部门的行政支出达到预算的80%时，系统自动发出预警；或者当检测到员工满意度持续下降时，及时提醒相关负责人。预警信息通过多种渠道推送，确保管理者及时获知。这种基于数据的智能预警机制使管理者能够从被动响应转向主动管理，有效预防问题的发生和扩大，提高了行政管理的前瞻性和主动性，为石化企业的高效运营提供了强有力的决策支持[3]。

二、大数据时代石化企业行政综合管理的创新路径

（一）构建石化全产业链智能合同管理系统，提升行政效能

石化企业的合同管理涵盖了从原油采购到终端产品销售的全产业链。智能合同管理系统需要整合上游勘探开发、中游炼化和下游销售等多个环节的合同数据。系统利用大数据分析和自然语言处理技术，能够高效处理复杂的石化产业链合同，如长期原油供应协议、大型石化工程承包合同、产品销售协议等。例如，在处理原油采购合同时，系统可以自动提取和分析关键条款，如原油品质指标、价格挂钩机制、运输条款等。通过与实时市场数据的结合，系统可以评估合同条款的合理性，并提出优化建议。对于下游产品销售合同，系统能够基于历史销售数据和市场预测，推荐最优的定价策略和销售条款[4]。

系统的智能监控功能特别适应石化行业的长周期特性。它可以追踪大型工程项目的进度付款，监控长期供应合同的执行情况，并根据市场变化提醒合同条款的调整。通过对历史合同数据的深度挖掘，系统还能识别出石化行业特有的高风险条款，如原材料价格波动条款、环保责任条款等，为企业规避风险提供支持。

（二）开发石化安全环保知识管理平台，强化行政协调职能

石化企业面临着严格的安全生产和环境保护要求，这使得相关知识的管理变得尤为重要。智能知识管理平台需要特别关注石化行业的安全规程、环保政策和技术标准等关键知识领域。平台利用自然语言处理技术，能够自动从日常安全检查报告、环境监测数据、事故调查报告等文档中提取关键信息，不断更新和丰富知识库。例如，当新的环保法规出台时，系统能自动识别、分类并将其整合到相应的知识模块中，确保各部门及时了解和执行最新要求。

平台的智能推荐引擎基于深度学习算法，能够根据员工的岗位特点和当前任务，精准推送相关的安全操作规程、应急处置方案等资源。如在处理危险化学品时，系统会自动推荐相关的安全操作指南和应急预案。特别是在跨部门协作中，平台的语义分析功能能够理解不同专业背景的术语，实现安全环保知识的无障碍共享。例如，它可以帮助行政部门理解生产部门的技术报告等。可以说，这一平台极大增强了行政部门的协调能力，成为企业安全环保管理的核心枢纽。

（三）部署石化特种作业智能管理机器人，优化行政审批流程

石化企业的特种作业管理是行政工作的重要组成部分，涉及高空作业、受限空间作业、动火作业等高风险操作。智能管理机器人专门针对这些特种作业的审批和监管需求而设计。机器人基于自然语言处理技术，能够快速处理特种作业申请，自动核查申请人的资质、作业条件的合规性，并根据企业的安全规程给出审批建议。例如，当收到一个动火作业申请时，系统会自动检查申请人的特种作业证书是否有效，作业区域是否存在易燃易爆物质，周边是否有其他作业影响安全等。

机器人还具备实时监控功能，可以与现场的传感器网络连接，监测特种作业环境的各项指标。如果检测到异常情况，如有毒气体浓度超标，机器人会立即发出警报并通知相关人员采取应急措施。通过分析历史作业数据，机器人还能识别出高风险时段或区域，为管理层优化作业安排和资源配置提供决策支持。这种智能化的特种作业管理极大简化了行政部门的审批流程，提高了整体的行政管理效率。

（四）实施石化装置智能预测性维护管理，提升行政资源配置效率

石化企业的核心生产装置，如炼油塔、裂化炉、大型储罐等，都是高价值、高风险的资产，其维护管理直接关系到企业的生产效率和安全。预测性维护管理系统针对这些特殊装置的特点设计，利用先进的传感器技术和机器学习算法，实时监控关键设备的运行状态。系统通过分析温度、压力、振动、腐蚀速率等多维数据，结合历史故障数据和设备寿命模型，能够准确预测可能发生的故障。例如，对于大型储罐，系统可以通过分析壁厚数据、腐蚀速率和环境因素，预测可能的泄漏风险，从而安排及时地检修和维护[5]。

系统的智能调度功能特别适合石化企业复杂的维修需求管理。它能根据设备状况、生产计划、备件库存和人员资质等多个因素，自动生成最优的维修计划。这对于管理大型石化装置的定期检修尤为重要，可以最大限度减少停产时间，同时确保维修质量。通过与企业资源规划（ERP）系统的集成，预测性维护管理系统还能优化备件库存管理，确保关键备件的及时供应，同时避免过多库存占用资金。这种基于大数据的精细化维护管理方式，不仅提高了设备可靠性，还大幅提升了行政管理的前瞻性和科学性，从而显著提高了行政资源的使用效率。

（五）引入危化品智能访客管理系统，强化行政安全管控

石化企业因涉及大量危险化学品，对访客管理有着极为严格的要求。智能访客管理系统需要特别关注危化品安全管理的需求，结合人脸识别、物联网和大数据分析技术，实现全方位的访客安全管控。系统采用多重身份验证技术，包括人脸识别、指纹识别和智能门禁卡等，确保进入危险区域的人员身份准确无误。对于进入特殊区域（如易燃易爆区、剧毒品储存区）的访客，系统会自动核查其安全培训记录和特殊资质，确保其具备相应的安全知识和操作能力。

系统的智能分析功能可以识别异常的访问模式，如频繁进出高风险区域的人员，并及时向安保人员发出警报。通过与企业的危化品管理系统集成，访客管理系统还能根据当前的生产状况和危化品库存情况，动态调整访问权限，进一步提高安全管理的精准性。此外，系统还具备应急响应功能。在发生安全事故时，系统可以快速定位所有访客的位置，协助疏散和救援工作。通过对访客数据的长期分析，系统还能为企业的安全管理决策提供数据支持，如优化厂区布局、调整安保人员配置等。该系统大幅提升了行政部门在安全管理方面的能力[6]。

结束语

大数据时代为石化企业行政综合管理带来了前所未有的机遇和挑战。通过构建石化全产业链智能合同管理系统、开发石化安全环保知识管理平台、部署石化特种作业智能管理机器人、实施石化装置智能预测性维护管理和引入危化品智能访客管理系统等创新路径，使行政管理不再局限于传统的后勤保障角色，而是成为企业运营效率提升、安全管理增强和战略决策支持的关键力量。未来，随着技术的不断进步和管理实践的深化，石化企业将在大数据的助力下，开创更加智能、高效、安全的新局面，更好地应对能源转型、环保压力和市场波动带来的挑战。

参考文献

[1]姚逵.借助主数据管理推动石化领域数字化转型[J].现代企业，2024（3）：15-17.

[2]王晶晶.大数据视角下石油石化企业的信息化系统建设思考[J].信息系统工程，2023（7）：110-113.

[3]梁颖.石化企业行政管理存在问题分析及解决办法[J].现代企业，2023（1）：23-25.

[4]张昭.大数据视角下石油石化企业的信息化系统建设[J].中外企业文化，2022（5）：42-44.

[5]张淳奕.石化企业经营管理工作中的四个关键要素[J].中国石油和化工标准与质量，2024，44（10）：57-59.

[6]张光炳.石化企业节能低碳改造投资计划精细化管理探索与实践[J].中国石油和化工标准与质量，2024，44（6）：78-80.

作者简介：杨勤（1984— ），女，汉族，湖南娄底人，中国石化长城能源化工（贵州）有限公司，经济师，本科。

研究方向：行政综合管理。