医院数据资产管理制度及应用实践探究

摘 要：随着信息技术在医疗领域的广泛应用，医院积累了大量的数据，这些数据不仅是医院运营管理的关键要素，也是医疗服务创新和医疗质量提升的重要资产，医院数据资产管理的重要性日益凸显。文章探讨了医院数据资产管理制度的重要性、内容构成以及应用实践情况，通过分析国内外医院数据资产管理现状和面临挑战，提出了构建医院数据资产管理制度的要点和应用实践场景，旨在促进医院数据资产管理的高效化、规范化，以更好地服务于医疗质量提升、临床决策支持、运营管理优化、科研创新以及实现医院的数字化转型和可持续发展。

关键词：医院数据资产 管理制度 应用实践

中图分类号：F230文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2024）12-258-02

在医疗信息化进程不断加速的背景下，医院数据涵盖了患者医疗记录、临床诊疗数据、医疗设备监测数据、临床研究数据、运营管理数据等多个方面，数据已成为医院最重要的资产之一，具有巨大的潜在价值。因此，建立健全医院数据资产管理制度，并深入探索其应用实践，对于有效管理和利用这些数据资产，提升医院管理效率、优化医疗服务质量、推动医疗卫生事业高质量发展具有深远的意义。

一、医院数据资产管理制度的重要性

近几年，随着大数据、云平台、物联网、5G、人工智能等信息技术的不断涌现，推动了数字经济的高速发展并促进了很多行业的改革转型和产业结构升级。我国从政府层面高度重视数据资产管理，出台了一系列政策和指导性文件。通过逐步建立市场规则和政策环境，推动建设高效的数据要素市场，营造良好数字生态，探索数据资产管理模式。2022年11月，国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布的 《关于印发“十四五”全民健康信息化规划的通知》，提出建立健全健康医疗数据管理制度，培育健康医疗数据要素市场[1]。2023年12月31日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（财资〔2023〕141号），该意见是对深入贯彻落实党中央关于构建数据基础制度的决策部署，旨在规范和加强数据资产管理，更好推动数字经济发展[2]。2024年2月，财政部发布《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》（财资〔2024〕1号），通知旨在加强行政事业单位对数据资产的管理，明晰管理责任、健全管理制度，规范管理行为，确保数据安全[3]。在这样的市场环境和政策大背景下，医疗卫生行业数字化变革也不例外。

医院信息化建设的加快，使其在运营过程中产生、收集、处理、存储和使用的各类数据，无论是种类还是数量都呈爆发式增长态势，包括但不限于患者信息、医疗诊治、设备检查、运营管理、医学科研等数据。这些数据不仅记录了医院的日常运营情况，更是医院决策支持、质量管理、运营管理、科研创新的重要基础，具有极大的潜在价值。而要充分发挥这些数据的价值，就要将这些数据作为重要资产进行管理，通过建立完善医院数据资产管理制度，包括数据资产的分类识别、确认计量、采集存储、质量安全、处置盘点以及共享应用等方面，来促进医院数据资产管理的规范化，提升医院数据资产的管理能力。

建立健全医院数据资产管理制度，是保障数据安全、提升数据质量、促进数据共享与利用的关键，对于医院的现代化管理、服务质量的提升、患者隐私的保护以及数据资产的合理利用具有重要意义，是医院实现可持续发展不可或缺的一部分。一方面，制度可以规范数据的收集、存储、处理、使用和处置等全生命周期管理流程，确保数据的真实性、完整性、可用性和安全性;另一方面，制度还可以明确数据权属、访问权限和责任追究等关键事项，为数据资源的合法合规使用提供有力保障，避免法律风险;第三，制度可以建立数据共享与应用流程，打破信息孤岛，促进数据在医疗、科研、管理等多个领域的深度融合和高效利用;第四，制度能对医疗数据的安全性和隐私保护提出明确要求，推动医院建立完善的数据安全管理体系，这不仅能保障患者隐私，防止数据泄露，同时也维护医院形象，降低安全风险;第五，医院作为医疗数据的重要产生者和使用者，完善的数据资产管理制度有助于推动整个医疗行业的数字化转型，促进医疗技术的进步和创新，为政府部门科学决策提供支撑。

二、医院数据资产管理的现状和面临的挑战

数据资产管理伴随数据理念与技术演变而不断发展，数据管理概念主要诞生于上世纪80年代，为方便存储和访问计算机系统中的数据，优化数据随机存储技术和数据库技术的使用，数据管理多从技术视角出发。信息化时代，数据被视为业务记录的主要载体，数据管理具备一定的业务含义;大数据时代，随着数据规模持续增加以及技术成本投入下降，越来越多的组织搭建大数据平台，数据管理的重要性和必要性日益凸显;数据要素化时代，数据作为资产的理念正在形成共识，数据管理演变为对数据资产的管理[4]。

从数据资产管理发展现状可以看出，金融行业、互联网行业、通信行业、零售行业等领域的数据资产管理起步较早，工业和制造业、能源行业、医疗行业、教育行业等传统行业仍处于初级阶段，数据资产管理的意识和动力不足、技术投入不足、管理职责不清、信息人才缺乏等等。从宏观层面来看，目前主要的数据资产管理框架之间有很强的相似性，主要集中于社会治理和政府治理;从微观层面来看，主要从数据资产管理的技术侧或业务侧出发，明确数据资产管理的活动职能和管理手段，并按照一定标准对组织的数据管理能力进行等级评定。多数框架未涉及数据资产价值性，忽略了数据资产价值应用场景和实现路径[5]，且不深入、具体和可操作性。

随着信息技术与医疗行业的融合式发展、互联网的普及，全民健康意识的提升，医疗数据的体量越来越大，面对如此庞大的数据信息，医院数据资产管理面临多方面的挑战。首先，数据来源多样，包括电子病历、医疗设备、第三方系统等，数据质量参差不齐;其次，数据标准不统一、接口技术不兼容，导致数据的统一汇聚与管理困难;第三，数据安全和隐私保护要求高，需确保患者信息不被泄露;此外，医院数据涉及多个部门和业务流程，需要有效的协同与整合;最后，数据资产价值需要进一步挖掘，应用场景需要进一步拓展。

三、医院数据资产管理制度的构建要点

（一）明确管理目标与原则

医院数据资产管理制度的构建应首先明确管理目标和原则。管理目标要围绕提高数据资产质量、保障数据资产安全、促进数据资产共享与流通、提升数据资产应用价值等方面展开。通过建立规范的数据资产管理流程和制度，实现对数据资产的全生命周期管理。管理原则要坚持合法合规、安全可控、完整准确、高效便捷、价值最大化等要求。

（二）完善组织架构与职责分工

为确保制度的有效实施，医院应建立完善的组织架构和明确的职责分工。可以成立由医院主要负责人挂帅的数据资产管理委员会或类似机构，负责统筹协调数据资产管理工作;同时，明确各相关部门和岗位的职责和权限，确保数据资产管理工作的顺利开展。

（三）制定详细的管理流程与规范

医院应制定详细的数据资产管理流程和规范，包括数据资产的分类与识别、采集与存储、处理与分析、确认与计量、共享与利用、质量与安全、处置与清查盘点等各个环节的具体要求。这些流程和规范应明确操作步骤、技术要求、安全标准等关键要素，确保数据资产管理工作的规范化和标准化。

（四）加强技术支撑与安全保障

技术支撑是医院数据资产管理制度有效实施的重要保障。医院应加大在信息技术方面的投入力度，建立完善的信息系统平台和安全防护体系;同时，加强数据备份与恢复机制建设，确保数据的安全可靠和可恢复性。

（五）人才队伍建设

为满足医院数据资产的管理和应用的需求，应开展相关培训和继续教育活动，加强既懂医疗业务又懂数据管理的复合型专业信息技术人才的培养和引进，建立激励机制，鼓励员工参与数据管理和应用工作，加强数据资产管理队伍建设，提高数据资产管理水平和能力。

（六）监督和评估

医院应加强对数据资产管理制度实施的监督，定期对数据资产管理工作各环节进行检查和评估，对发现的问题和隐患应及时整改并建立问题反馈机制;同时通过信息化监控机制，提高数据资产信息化管理水平，监测和评估数据资产管理和利用情况，及时调整数据资产管理策略，实现数据资产的可持续有效利用。

四、医院数据资产管理制度的应用实践

（一）推动医疗决策智能化

通过医院数据资产管理制度的有效实施，可以推动医疗决策的智能化水平不断提升。利用大数据分析和人工智能技术，对海量医疗数据进行深度挖掘和分析，例如，通过对患者的病史、症状、检查结果等数据的综合分析[6]，可以在辅助诊断、治疗方案推荐、药物不良反应预警等方面为医生提供快速准确的帮助。通过更多指标和数据的综合分析，可以揭示出隐藏在数据背后的规律和趋势，进而为医院管理者提供科学、精准的决策支持依据。

（二）优化医疗服务与质量

通过医院数据资产管理制度的有效实施，可以帮助优化医疗服务流程和质量。通过对医疗过程中的关键指标进行监测和分析，如手术并发症发生率、平均住院日、耐药性患者、医疗费用等，可以及时发现医疗质量潜在风险，及时发现医疗服务过程中存在的不足，进而制定针对性的改进措施和优化方案，从而提升医疗服务质量，提升患者的就医体验和满意度。

（三）提升运营管理水平

通过医院数据资产管理制度的有效实施，可以互联互通医院的医疗、人力资源、财务、设备物资、绩效等信息系统，打通不同模块的数据壁垒，利用信息化手段将数据资产这个核心要素使业务工作与运营管理深度融合。通过综合数据平台对患者费用数据、科室和病种成本核算、经营风险、绩效评价以及医疗服务价格、药品物流管理的多维分析，实现数据资产价值的挖掘与共享[5]，优化资源配置，进而在支撑人、财、物精细化管理的基础上实现医院管理的智能化。例如，根据患者流量和疾病谱以及病种付费的变化，可以合理调整科室设置、医护人员配备以及收支结构，优化服务流程，降低运行成本，提高运营效率和管理水平。

（四）支撑医疗科研创新与发展

通过医院数据资产管理制度的有效实施，可以为医疗科研创新提供有力支持。通过数据共享与利用机制的建立开展，可以打破传统科研壁垒和数据孤岛现象，促进跨学科、跨领域的合作与交流，从而推动医疗科研创新与发展取得更加丰硕的成果。例如，利用医院积累的大量临床数据，开展疾病发病机制、治疗效果评估、药物研发等医学研究。同时，通过与科研机构和企业的合作，推动医学创新成果的转化和应用。

（五）促进医疗行业数字化和政府决策

通过医院数据资产管理制度的有效实施，既能够加强医院数据资产管理，推动医疗信息化进程，由点到面促进医疗行业的数字化转型;又能够为政府部门运用大数据技术提高行业监管能力和监管效率奠定基础;还能够协同整合共享健康档案、诊疗数据、疾病谱等数据资源，为卫生政策制定和医疗健康大数据产业发展提供有力支撑。

六、结束语

医院数据资产管理制度的构建和应用实践是医院数字化转型的重要内容，对于医院的可持续发展至关重要。通过遵循合规性、安全性、完整性、高效性和价值最大化等原则，构建科学合理的医院数据资产管理制度，并加强其实践应用，能够加强数据治理和安全保护，推动数据资产在医疗服务、管理决策、医学研究、运营管理等方面的应用，既帮助医院自身建立科学的数据资产管理制度，提高数据资产管理水平，提升数据资产价值;又促进医疗行业的数据资产管理制度建设;更为政府部门制定相关政策和决策提供理论支持及实践经验。

参考文献：

[1] 国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局联合发布《关于印发“十四五“全民健康信息化规划的通知》（国卫规划发〔2022〕30号）

[2] 财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（财资〔2023〕141号）

[3] 财政部印发《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》（财资〔2024〕1号）

[4] 中国信息通信研究院和大数据研究所.数据资产管理实践白皮书（5.0）

[5] 江其玟，吴佳希，沈红.医疗数据资产的管理框架与公立医院价值提升[J].卫生经济研究，2022（08）

[6] 李燊.计算机信息技术在医院服务平台的应用研究.赤峰学院学报（自然科学版），2024.