信息技术环境下巧用学生动态数据实施精准教学

小学数学虽然属于基础科目，难度相对较小，但是这种难易是相对于成年人而言的，对于小学生来说，数学是难度较大的科目。对于思维能力发展不足的小学生，数学本身就非常具有挑战性。作为一名从事在一线讲堂的小学数学教师需要做到的就是“两个理解”：第一，理解教材；第二，理解学生。

教材是为教学服务的，教学的主体对象是学生，在充分理解教材和理解学生学情的前提下，才有助于实现教学目标，即以学定教是开展精准教学的第一步。在此基础上，本文依托当前信息技术、智慧教育课堂建设大背景环境，尝试着提出一套以学生为主体的“学生学习行为动态数据获取→精准教学”的新课堂模式。借助信息技术，实现智慧课堂上师生的有效互动，挖掘数学课堂师生间的教学互动行为特征，帮助数学教师更全面、更客观了解自己的学生，及时完善教学查漏补缺，对学生的知识巩固、习题检测均可以进行针对性的训练。

一、依托信息技术课堂，课前精准确定教学目标

在课前，通过教材与数据分析实现课前精准定位。教师应紧紧立足教材大纲，以教材为本，系统梳理本单元小节需要讲授给学生的教材知识。以教材为本，以学生为本，找到彼此间建立联系的契合点，即把握授课知识点与学生能力训练点之间的纽带联系。如此一来，可以增强教学目标、学习目标的针对性、精准性，继而帮助学生准确定位学习内容。

例如：日常各学生、各小组的课堂表现状况，学生课堂回答问题的积极性状况，学生提问的频率，学生正确回答问题的准确率，课后作业完成的时间，课后作业完成的质量，是否存在拖延或者敷衍了事的情况。此外，学生对教师课堂教学方法的反馈和评价，学生对教师随堂检测提问方式和课后作业形式的意见评价。最后，还包括学生学科阶段测试的成绩水平、班级学生易错的典型题目类型和知识点。课堂及时观察录入，考试成绩与作业批改在线上及时录入。如此一来，可以根据信息化数据，直观审视学生的学情。数学教师清楚应该“教什么”。例如：三年级学生学习“倍的认识”这一部分知识内容时，基于“了解教材，了解学生”直观模型的可视化，强调对“倍”概念的意义建构。一方面借助动态数据了解了自己的学生，另一方面借助数据与媒体技术，丰富课堂，丰富学生的学习形式，调动学生积极参与进来。一是，读一读，说一说，画一画，摆一摆，自主理解倍的概念。二是，学生依托教材课本，看图，审图，然后画图。再结合媒体课件呈现出来的静态、动态图文与视频，帮助学生形成初步的图式思维意识，继而发展图式思维能力，细化了“倍的认识”学习目标。

对于抽象能力偏弱的学生，可以“现实引入”，也可以“借助实物将抽象具象化”；对于逻辑能力、转化思维偏弱的学生，可以引导学生“对比建构”，尽可能多练习一些“例题变式”，充分理解“倍”的概念及其倍数的灵活转化；对于理解能力偏弱的学生，可以先确定小目标，即丰富2倍表征，指引学生辨析理解。

二、借助学科测试层层深入，课中精准发现知识短板

由“教什么”递进到“怎么教”。围绕着所需要完成的教学目标，更精准服务学生的学习目标。结合学生在学习过程中的实际表现、反馈、评价，继续以问题为导向，优化教学，让学生的学习过程更顺畅，让困扰学生的疑难重点与个人短板，直观呈现出来，进行精准出击。

学科测试的终极目标就是帮助学生检测知识的学习情况、掌握情况，更方便数学教师了解全班的情况，也方便学生认清自我。因此，精准补短板，就是要将大部分学生最薄弱的环节，打牢、巩固、充实、补强。让学生对某个知识点的认识，从模糊过渡到精确。据此，笔者通过数据分析、学生信息从中发现，全班学生整体薄弱的环节是“1倍”“倍是两个量的比较关系”“标准量的判断”。

可以以图式为支架，以可视化的学习方式引导学生经历“倍”的知识形成过程。比如，三年级学生在此之前学习过的“几个几”的计算知识，如何巧妙过渡转化到“倍”的知识点上来。如1倍到2倍，2倍到1倍，2倍到多倍，1倍到多倍。本质是如何指引学生梳理建构“数量与数量的关系及其转化”。板书为学生展示“3只小白兔，6只小灰兔，9根白萝卜，18根胡萝卜”的画面。提问：你从图中发现了那些有用的数学信息？根据你自己的理解，请说出它们之间有什么联系？培养学生形成“2倍”的直观标准模型，以2倍作为起点，规范表达、规范书写，在脑海中浮现的不再只是“6只灰兔子是3只白兔子的2倍”。其中的数量关系，可以灵活变动。

三、依托动态数据分析学情，对课后学习内容精准诊断复习

课后，数学教师可以进一步结合随堂测试、课堂作业、学科测试等数据结果，并充分结合全班学生在学习过程中的形成性评价数据，做进一步的后测诊断。例如：哪些类型的学生在优化学习方法之后取得了进步，哪些类型的学生改掉了做题过程中的小毛病，哪些类型的学生明明很努力但是成绩总是提升不上去。因此，数学教师应秉持着“助力每一个学生取得进步”的育人理念，根据课堂教学前后学生反馈情况实施分层作业，以此来将反馈结果进行量化处理分析。从学生的学科综合素养长远发展、个性化成长进步来看，过程性数据的收集和整理，的确可以较好地激励、规范、强化教师课前、课中、课后对学生的学情分析，可以不断根据经验、根据不足，持续地优化整合课本教材与课外数字化学习资源。

在诊断复习环节，数学教师面向全班学生采取“基于作业反馈数据实施精准指导”策略，对日常学生反馈的作业数据进行分析，依照存在相应问题的学生进行分类，予以精准指导和干预。将学习表现中等的学生分为方法提升型、习惯改进型、态度改善型和信心缺失型。

数学教师可以借助智慧学习平台对不同类型学生采取不同的指导干预措施。例如：材料类、应用类的题目，重点考查学生应用实践层次的习题题目，在课堂训练中、多次试卷测试中，发现有一大部分中等水平的学生，总是习惯性丢分，即得分率明显偏低。答案虽然正确，但是解题过程、做题方法明显不合理。甚至有的题目明明可以简单解决，但学生使用了复杂的方法，给自己增大难度，继而无法得分。对于这部分学生，系统分析评估后，将他们纳入到“方法提升型”，在复习、训练、作业考核检测中，重点推送方法提升、解题思路灵活多变的题目资源。纳入“一周临时小组”，给学生布置对应的任务，对于仍存在的共性问题，可以针对性集中指导纠正。再如，习惯改进型的学生，习惯拖延、习惯性出错或者漏答题目，态度不够端正、不上心。明明知道很多题目书写规范可以多得分，但就是我行我素。不良习惯的问题，会进一步增强学生对数学学科学习的负面影响。故此，对于此类学生，无论成绩好坏高低，课后作业的安排、作业的提交，严格规定时间。超过截止时间，当面谈话警告。按时完成、提前完成的学生，重点表扬。再如，对于个别“信心缺失”型的得分率低的学生，应多鼓励、多激励。根据学生常出错的地方，私下为其精准推送一些相关的微课资源，帮助 这部分学生克服畏难心理。

四、结束语

在信息技术赋能下的智慧数学课堂上，借助大数据技术、数字化学科资源整合，不仅能够帮助数学教师迅速发展并分析出全班学生的学情需要、课堂教学中学生存在的知识短板，而且可以结合师生互动行为、学生学习行为观测记录、学生课堂表现及其作业完成情况、学生意见反馈等，综合评估教学的质量与水平。学生自身存在问题，可以及时指导；教师自身的教学方法问题，也可以根据实际教学计划优化调整的现实需要，做好精准教学的有序推进。包括帮助学生梳理学习内容，帮助学生开发适合自身学科能力层次的差异化习题作业。总而言之，作为数字新时代下的小学数学教师，理应对“数字信息”更加敏感。尤其是要提高数学课堂上学生们信息反馈数据的敏感度，要善于利用反馈信息，提取捕捉关键信息和有用素材，将数字化、信息化教学资源，真正转化成为助力小学生高效、精准学习数学知识的技术优势和动力。

（徐德明）