基于大数据的职业教育评价助力“五金”建设研究

摘要：党的二十届三中全会指出健全因地制宜发展新质生产力体制机制。职业教育作为人才培养的主阵地，必须紧跟时代步伐，为这一新兴领域输送源源不断的优秀人才。基于职业教育“五金”（金专业、金课程、金师资、金实践、金教材）建设，分析基于大数据技术的职业教育评价对“五金”建设的促进作用。通过分析职业教育评价的现状与问题，构建基于大数据的职业教育评价体系，从而职业教育的管理水平，推动信息化、科学化进程，提出了针对性的改革策略，旨在促进构建科学、合理、规范、高效的职业教育评价体系，为“五金”建设提供有力支持。研究表明，大数据技术的应用能够精准分析教学质量，实现个性化教学，优化资源配置，从而全面提升职业教育质量。

关键词：职业教育评价"""大数据"""“五金”建设"""信息化

Research"on"Vocational"Education"Evaluation"Based"on"Big"Data"Supporting"the"Construction"of"\"Five"Gold\"

JI"Zhaohua1""HUANG"Jie1""ZHANG"Peng2

1.Beijing"Information"Technology"College，"Beijing，100018"China;2.Beijing"Shenzhou"Digital"Cloud"Technology"Co.，"Ltd.，"Beijing，"100084"China

Abstract："The"third"Plenary"Session"of"the"20th"Central"Committee"of"the"CPC"pointed"out"the"need"to"improve"the"systemnbsp;and"mechanism"for"developing"new"quality"productivity"according"to"local"conditions."As"the"main"battlefield"for"talent"cultivation，"vocational"education"must"keep"up"with"the"pace"of"the"times"and"provide"a"continuous"stream"of"excellent"talents"for"this"emerging"field."Based"on"the"construction"of"vocational"education"\"five"gold\""（gold"majors，"gold"courses，"gold"teachers，"gold"practices，"gold"textbooks），"it"analyzes"the"promoting"effect"of"vocational"education"evaluation"based"on"big"data"technology"on"the"construction"of"\"five"gold\"."By"analyzing"the"current"situation"and"problems"of"vocational"education"evaluation，"a"big"data"based"vocational"education"evaluation"system"is"constructed"to"improve"the"management"level"of"vocational"education，"promote"the"process"of"informatization"and"scientification."Targeted"reform"strategies"are"put"forwarded"aiming"at"promoting"the"construction"of"a"scientific，"reasonable，"standardized，"and"efficient"vocational"education"evaluation"system，"providing"strong"support"for"the"construction"of"\"five"gold\"."Research"has"shown"that"the"application"of"big"data"technology"can"accurately"analyze"teaching"quality，"achieve"personalized"teaching，"optimize"resource"allocation，"and"comprehensively"improve"the"quality"of"vocational"education.

Key"Words："Vocational"education"evaluation;"Big"data;"“Five"gold”"construction;"Informatization

中图分类号："G640"""文献标志码：A

党的二十届三中全会指出，健全因地制宜发展新质生产力体制机制[1]。新质生产力对创新起主导作用，具有高科技、高效能、高质量特征。职业教育作为培养技术技能人才的重要途径，其高质量发展成为国家现代化建设的关键环节。职业教育作为人才培养的主阵地，必须紧跟时代步伐，为这一新兴领域输送源源不断的优秀人才。赋能新质生产力，需要优化职业教育体系，构建与市场需求紧密对接的人才培养模式，包括更新教育理念，实施职业教育“五金”（金专业、金课程、金师资、金实践、金教材）建设，作为提升职业教育质量的关键举措，利用大数据技术优化职业教育评价体系，以全方位、多维度地改革和提升，培养符合时代需要的高技能人才。

1新质生产力与职业教育“五金”的关联与意义

1.1"新质生产力概述

新质生产力是科学技术发展到一定水平后的“新质态”生产力，其核心内涵包括技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级等。新质生产力的发展离不开高素质技术技能人才的支撑，而职业教育正是培养这类人才的重要途径。新质生产力，作为科学技术进步到一定阶段的产物，代表了生产力发展的新高度和“新质态”。它不仅要求技术上的革命性突破，还强调生产要素的创新性配置以及产业的深度转型升级。在这一进程中，人才成为推动新质生产力发展的关键因素，尤其是那些具备高素质和技术技能的人才。

1.2"职业教育“五金”的重要性

职业教育“五金”建设包括金专业、金课程、金师资、金实践、金教材5个方面，旨在通过全方位、多维度的职业教育教学改革和提升，全面增强职业教育的适应性和竞争力。金专业强调专业设置与产业链紧密对接，金课程注重课程内容的实用性和创新性，金师资打造高素质双师型教师队伍以提高教师的教学水平和科研能力，金实践建设为学生提供能够可实际操作的实践环境，金教材关注教材内容的先进性和适用性以确保教学内容的时效性和针对性。通过“五金”建设，可以实现职业教育的内涵式发展，提升职业教育的整体竞争力[2]。

1.3新质生产力与职业教育“五金”的关联

新质生产力的发展离不开高素质技能人才支撑，而职业教育“五金”有利于培养这类人才。通过“五金”建设，职业教育可以全面提升自身的适应性和竞争力，为新质生产力的发展提供高素质技能人才支持。金课程和金教材助力学生掌握最新的技术知识和技能，为技术革命性突破提供人才基础；金实践和金师资助力培养学生的创新能力和实践能力，使他们能够在生产要素的配置中发挥更大的作用；金专业和金课程助力培养学生的专业设置和课程内容与产业升级的需求相匹配，为产业深度转型升级提供人才保障。职业教育“五金”建设是提升职业教育质量和竞争力的关键策略，也是推动新质生产力发展的重要支撑力量之一。通过加强“五金”建设，可以培养出更多高素质技能人才，为新质生产力的发展注入新的活力。

2职业教育评价的现状

当前，职业教育评价体系存在诸多不足。评价主体以政府为主，学校、企业、行业等利益相关者的参与度较低；评价内容侧重于学生的学业成绩和就业率等显性指标，忽视了学生的职业素养、创新能力等隐性指标；评价方式多以终结性评价为主，缺乏对教育过程的动态跟踪和反馈。

评价标准单一：当前职业教育评价内容多侧重学生的学业成绩和就业率等显性指标，而忽视了学生的职业素养、创新能力等隐性指标。这种片面的评价内容不能很好地反映学生综合素质和整体的职业教育质量。

评价方式静态：终结性评价作为当前职业教育评价的主要方式，缺乏对教育过程的动态跟踪和反馈。这种静态的评价方式难以全面反映学生的学习过程和成长轨迹[3]。

3基于大数据的职业教育评价改革

3.1"必要性

3.1.1"适应新时代需求

新质生产力的发展主要特征是创新，是先进生产力，这对职业教育提出了更高的要求，传统的评价方式已难以满足现代产业对技术技能人才的需求。

3.1.2"提升职业教育质量

基于大数据的职业教育评价可以推动职业教育更加注重内涵建设，提升人才培养质量，更好地服务于新质生产力的发展。

3.1.3"促进深化产教融合

教育评价改革有助于加强职业教育与产业界的联系，促进产教融合，优化配置教育资源与产业资源。

3.2"研究方法

大数据技术的全量分析能力与职业教育评价的全面综合素质评价需求有机统一。大数据技术的应用，使职业教育评价更加精准和高效，通过对学生学习行为、教师教学活动的全面监控和分析，及时发现教学过程中的问题和不足，为教学质量提升提供有力支持。

3.2.1"数据采集与处理

构建职业教育大数据平台，采集招生与就业数据、学生管理数据、教务数据、教师数据、科研数据等多源异构数据。在数据采集过程中，使用多种数据源，包括学校信息系统、在线学习平台、问卷调查等，并采用数据清洗、整合、分析等技术手段，确保数据的准确性和可用性。在数据清洗阶段，主要处理缺失值、异常值和重复值。数据整合阶段，将不同来源的数据进行了关联和合并，形成了完整的数据集。数据分析阶段，采用聚类分析、相关性分析等数据分析方法，深入挖掘数据背后的规律和趋势。

3.2.2"评价指标体系的构建

基于大数据分析结果，构建职业教育评价指标体系，主要包括：教学质量（课程完成率、学生满意度、考试成绩等）、学生发展（就业率、升学率、学生竞赛获奖情况等）、师资水平（如教师学历、教学经验、科研成果等）、教学资源（如实训基地设备、图书馆藏书量、在线教学资源等）等维度，每个维度下都设有具体的评价指标和量化方法，以确保评价的全面性和科学性。

3.2.3"数据分析与模型构建

运用数据挖掘、统计分析等方法，对采集的数据进行深入分析。通过构建评价模型，对职业教育质量进行量化评估，为职业教育“五金”建设提供数据支持。

3.3"大数据在职业教育评价中的核心作用

3.3.1"精准分析数据支持与个性化评价

大数据技术能够收集、整理和分析学生在学习过程中的海量、多维度的数据，包括学习进度、学习态度、学习行为、学习习惯、学习成效等，从而实现对每个学生学习状态的精准画像，这种精准分析为职业教育提供了个性化教学的可能。通过采集学生的学习行为数据、教师的教学活动数据、学校的管理运营数据等，可以构建出全面的职业教育数据生态，为评价提供坚实的数据基础。

3.3.2"动态监测与实时反馈提升评价效率

传统的评价方式缺乏对教育过程的动态跟踪和实时反馈；大数据技术通过数据分析，教师可以及时获取学生的学习动态和进展，提升教学效果，同时也帮助学生及时纠正错误，提高学习效率。

传统的职业教育评价往往依赖人工统计和分析，效率低下且容易出错；大数据技术进行的数据处理和分析，能够实现自动化、智能化，大幅提升评价效率和准确性。通过实时监控和动态分析，及时发现教育过程中的问题和不足，为改进教学提供有力支持。

大数据可以实时监测职业教育的教学质量，包括课程的教学质量、教师的教学水平、学生的学习成效等。大数据可以实现教学反馈的即时性和全面性，学生、教师以及学校管理层可以实时了解教学情况，确保教学质量的稳步提升。

3.3.3"优化资源配置、预测与决策支持

大数据技术的应用还能够帮助职业教育机构优化资源配置和提供决策支持。通过对大数据处理分析，可以了解各个教学环节和资源的使用情况和效率，进而发现资源配置中的不合理之处和潜在问题。大数据技术能够对教育资源的分配和使用情况进行精准分析，通过对不同专业、不同课程、不同实训基地等资源的使用情况进行评估，可以了解资源的利用效率和效果，促进教育资源的优化配置。大数据技术通过对学校各项资源的全面监测和分析，帮助决策者更加准确地把握教育发展趋势和需求，为学校的决策提供有力支持。

3.3.4"推动职业教育深化产教融合

通过采集和分析产业界的信息需求、技术发展趋势等，帮助学校更加精准地了解市场需求和产业发展趋势，可以及时调整专业设置、课程内容和教学方法，确保职业教育紧密对接产业需求。大数据还能够评估校企合作的成效和深度，发现合作中存在的问题和不足，为校企合作提供更加精准的数据支持和改进建议。

3.3.5"数据可视化与反馈

利用数据可视化技术，将复杂的数据以图表、图形等形式直观展示，建立数据可视化平台，帮助决策者快速掌握职业教育各环节的实时情况。基于数据分析结果，建立快速反馈机制，确保问题能够及时被发现并得到有效解决。

3.3.5"助力职业教育评价体系创新完善

通过基于大数据的职业教育评价体系可以实现对职业教育质量的全面、客观、动态评价。形成多元化、立体化的评价格局，提高评价结果的全面性和客观性[4]。

4基于大数据的职业教育评价改革策略

4.1"构建多元化评价体系

通过大数据平台，引入行业、企业、社会等多方主体参与评价，形成多元共治的评价格局。引导鼓励行业、企业、社会等多方主体参与职业教育评价工作，形成多元化、立体化的评价格局。这些利益相关者可以提供多元化的视角和数据，使评价结果更加全面和客观。

4.2"采用多维度综合素质评价

大数据技术能够处理海量数据，采用多维度综合素质评价促进评价内容全面化。基于大数据的职业教育评价应注重学生综合素质的评估，包括学生的学业成绩、职业素养、创新能力、实践能力等方面。

4.3"创新发展性评价方式

大数据技术可以实施动态化过程性评价。通过建立学生学习档案、实施定期学习评估等方式，记录学生的学习过程和成长轨迹，为过程评价提供有力支持。通过建立学生学习档案、实施定期学习评估、开展学习反思等活动，记录学生的学习历程和成长轨迹。以学生的就业质量、职业发展潜力等作为重要评价指标，确保评价结果的科学性和有效性[5]。

5大数据助力职教“五金”建设

5.1"“金专业”建设：精准对接市场需求

利用大数据的分析功能，可以预测未来一段时间内的人才需求变化，及时调整专业设置和招生规模，确保专业与产业链紧密对接。同时，通过对学生就业情况的数据分析，评估专业的市场竞争力和就业前景，为专业的持续改进和优化提供方向。通过市场调研和专家论证等方式，科学设置专业方向和课程模块，确保专业与产业链紧密对接；在评价过程中，应注重听取企业、行业等利益相关者的意见和建议，确保专业设置评价的全面性和客观性。

5.2"“金课程”开发：创新课程内容

基于大数据的职业教育评价可以深入分析学生对课程内容的接受程度和满意度，发现课程教学中存在的问题和不足。利用大数据技术，分析课程内容和教学效果，通过引入行业新技术和新标准，及时更新课程内容，确保课程内容的先进性和时效性。基于岗位需求分析，重构课程体系，开发符合市场需求的高新金课。注重课程内容的实战化、实用性、系统性和完整性，构建科学合理的课程体系框架。在评价过程中，可以采用学生评价、教师评价和企业评价相结合的多维度评价方式，全面反映课程内容的实施效果和学生满意度，提升学生的职业胜任力和岗位适应性。

5.3"“金师资”培育：提升教师教学能力

大数据的实时反馈和动态监控功能，可以全面了解教师的教学过程和教学效果。基于数据分析结果，帮助教师发现自身教学中的优势和不足，并及时进行调整和改进。同时，大数据还可以评估教师的科研能力和学术水平，为教师的职称评审和职业发展提供数据支持通过教师企业实践、产学研合作等方式，提升教师的实践能力和创新能力，构建高素质双师型教师队伍。评价时采用学生评价、同行评价和自我评价相结合的方式，全面反映教师的教学水平和综合素质[6]。

5.4"“金实践”建设：提升实训实战水平

通过实时监控和数据分析，可以了解实训基地的使用情况和效率，发现实训基地建设和管理中存在的问题和不足。基于数据分析结果，可以制订更加科学合理的实训基地建设和管理方案。利用大数据技术对实训基地的运行和管理进行智能化升级，引入企业真实生产项目和设备，模拟真实工作环境，建设现代化实训基地。在评价过程中可以采用实地考察、学生反馈和企业评价相结合的方式全面反映实训基地的建设水平和实战化程度。通过大数据分析实训基地的使用情况和学生的实践成果，实施实战化评价[7]。

5.5"“金教材”编写：确保教学内容针对性

大数据技术的应用还可以帮助职业教育机构编写更加符合市场需求和学生需求的教材。通过收集和分析学生对教材内容的反馈意见和使用情况数据，可以了解教材内容的适用性和时效性。基于数据分析结果，可以及时调整和更新教材内容，确保教学内容的先进性和时效性。在评价过程中可以采用专家评审、学生反馈和教师评价相结合的方式全面反映教材内容的实施效果和学生满意度[8]。

6"结语

在大数据时代背景下，职业教育评价改革与“五金”建设形成了紧密的互动关系，共同推动着职业教育的创新与发展，为新质生产力提供了坚实的人才和智力支持。大数据技术的应用为职业教育评价改革带来了前所未有的机遇。通过收集、分析和挖掘海量的教育数据，可以实现对教学质量的全面监测与精准反馈。这不仅有助于构建多元化的评价体系，还能够实现个性化评价，满足不同层次、不同需求学生的学习和发展需求。“五金”建设作为职业教育质量提升的关键策略，为大数据驱动下的职业教育评价改革提供了有力的支撑。基于大数据的职业教育评价改革与“五金”建设是相辅相成的，通过提供全面精准的数据支持、教学质量监测与反馈、实现个性化评价，构建多元化评价体系、强化过程评价与结果评价相结合、提升评价效率和准确性，通过推动产教融合深度发展等策略，促进教育资源优化配置与决策支持、预测与预警功能推动职业教育与产业深度融合以助力职业教育评价体系的创新和完善等方面的工作，大数据驱动下的职业教育评价改革与“五金”建设共同促进了产教融合的深度发展。通过加强学校与企业的合作，可以实现教育资源的优化配置和共享，推动职业教育与产业的深度融合。这不仅有助于提升学生的实践能力和就业竞争力，还能够为新质生产力的发展提供有力的人才支撑和智力保障。未来，随着大数据技术的不断发展和应用，职业教育评价改革与“五金”建设将迎来更加广阔的发展空间和机遇。

参考文献

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[2]陈佶.产教融合背景下职业院校“五金”建设研究[J].辽宁高职学报，2024，26（7）：13-16.

[3]王贵湖，郭昌义.新质生产力驱动下的职业教育技术技能人才培养模式[J].现代职业教育，2024（25）：61-64.

[4]张国运.职业教育产教融合制度研究[D].上海：华东师范大学，2023.

[5]曹吴玮.高等职业教育助力柳州文化产业升级的路径探析[J].文化创新比较研究，2024，8（18）：149-153.

[6]郭东坡，王孝斌，上官兵，等.大数据赋能高职教学评价的改革与实践[J].西部素质教育，2024，10（13）：128-131.

[7]邓书沫.基于大数据的高职院校教学质量评价体系构建[J].山西青年，2024（10）：45-47.

[8]邢顺峰.建设高质量职业教育体系"增强职业教育适应性[J].中国职业技术教育，2021（3）：12-18.