浅谈AI技术在工艺美术设计领域的运用

［摘 要］ AI技术具有智能化、自动化的特点，在工艺美术设计领域的运用越来越广泛，其不仅可高效筛选有用信息，辅助完成设计方案，而且可借助人机对话丰富设计灵感，优化设计。在人物形象呈现方面，AI技术可用于辅助生成人脸线稿，并在美术原画创作、人脸模型构建等方面发挥着重要作用。另外，还可借用视频生成工具、参考视频动作，完善创作思路，促进工艺美术设计中人物动作、画面布局等的设计，进而提升工作效率。

［关 键 词］ AI技术；工艺美术；形象设计；设计灵感；创造力

作者简介：方园（1983—），女，汉族，天津人，本科，高级工艺美术师，科室主任，研究方向：工艺美术。

AI是人工智能（Artificial Intelligence）的英文缩写，随着科技的发展，AI技术已运用在许多领域，其便捷快速，成为高效处理任务的技术支持。在工艺美术设计领域，AI技术的运用也越来越普及，具体包括文本生成类平台文心一言、ChatGPT，AI绘画模型Stable Diffusion以及视频工具可灵AI、PixVerse等。AI技术能模仿人类的学习方式与思维方式，通过计算机，执行人类在生产、设计等方面的任务。自然语言处理、深度学习、机器学习均是AI技术涉及的领域，AI技术通过模拟与算法实现数据的海量处理，让自主学习成为现实，并利用数据分析结果，提供决策参考。

在工艺美术设计领域综合利用AI工具，可高效整理相关资料、数据，迅速筛选有用素材，同时通过人机对话丰富设计灵感，进一步打开思路，优化设计方案，使之更加符合市场需求。

人物形象设计是工艺美术设计的重要环节。AI技术可以辅助生成人脸线稿，优化形象设计，在原画构图、人物造型等方面赋能，提高工艺美术设计的工作效率，为行业的高质量发展提供技术支持。本文将具体论述AI技术在工艺美术设计领域的运用，探讨新技术对传统艺术的赋能与提升。

一、AI技术在工艺美术设计中的具体作用

（一）提供设计灵感

AI技术具有强大的数据处理功能，在工艺美术设计领域，AI技术可实现关键信息的自动生成，设计师可通过设定的指令，处理某些具体的工作，比如设计创意方案、超高图像生成、动作设计参考等。

此外，AI技术还可以帮助设计师捋顺工作思路，聚焦关键任务，发现更多的设计灵感。AI技术的优点在于，可在设计环节寻找大量的素材，依靠技术与系统数据处理优势，实现对相关数据的有效处理，寻找到对设计有益的内容，便于设计师进行创作。

例如，在使用AI技术时，首先发出一系列指令，设定整体要求，AI会在短时间内生成多个方案，但方案的设计水平整体还比较初级；其次细化要求，AI会对已经形成的设计方案进行针对性的修改和细化，不断进行这项操作，会发现AI设计方案中的亮点，并进一步追问，可实现设计方案的高质量输出。设计师再对AI输出的设计方案进行筛选、完善，选择最合适的一款，并结合自己的设计思路，对具体设计元素进行调整与优化，进而在短时间内形成比较合适的设计方案，提高工艺美术设计的艺术性。

（二）辅助完成人物形象设计

AI技术除可生成文字信息外，还可完成图片创作，尤其在人脸生成方面具有较强的技术基础，三维参数化人脸模型数据已经相对成熟。在人脸数据生成的具体过程中，表情与脸型是主要的内容，如对脸型进行构建需要用到脸型参数，根据指令搭配表情与脸型数据，生成三维人脸模型。

人脸结构并不复杂，但人物形象设计，尤其是面部表情的刻画，却是工艺美术设计领域的重点、难点之一，AI技术的使用为这一工作的高质量、高效率进行提供了技术保障。设计师可根据工作需求与具体构思，使用AI工具生成二次元角色线稿，并进行上色、渲染，通过工具进行颜色的比选，以便在设计过程中找到更好的构图布局、色彩搭配灵感；在使用AI工具绘制人脸线稿时，还可对人脸的属性进行编辑，使之更加美观、大方，符合作品整体风格，以便于制作时参考。

在写实类jwVs84WtBk4GZzL06LHm0A==工艺美术品设计中，AI人脸生成技术的优势更加明显，设计师可聚焦大众要求，利用人脸生成与编辑工具辅助进行人物形象创作，参数化建构人脸设计。具体而言，可将二维照片的数据进行处理，得到三维人脸模型；也可运用三维扫描技术，扫描人物真实形象，获得相关数据，从多视角照片中进行信息的读取，计算人头的三维点云。在条件允许的情况下，可在模型构建前获得更多的人脸数据，使形象表达更加准确。这一思路也符合当今艺术品市场的定制化发展方向，设计师可根据客户提出的形象设计要求，按照相关技术指标进行模型数据采样，生成图像信息，进而运用于工艺美术作品设计中。

（三）为动作设计提供参考

动画制作是AI设计领域另一条比较成熟的赛道，AI工具凭借大胆的创意、独特的风格可生成许多令人眼前一亮的动画作品。工艺美术作品虽然是静态的，但也需要设计的“动感”，这种动感不仅能够吸引观众的视线，更能通过生动的表现传达作品情感。例如，在陶瓷瓶设计中，设计师可以通过曲线和线条的流动性来营造动感，从而让作品在视觉上呈现出一种生机。借助AI工具生成的动画作品所体现的动作设计与构图框架，能够为工艺美术作品的设计提供全新的思路和灵感。

AI生成动画的兴起为工艺美术设计注入了新的活力，无论是从灵感获取、构图融合，还是通过实验与迭代，AI都为设计师开拓了无限的创作空间。

在创意阶段，设计师可以选择合适的AI动画生成工具，通过分析现有的优秀动画作品获取灵感。这不仅可以使设计师通过角色的表现找到设计灵感，也能够通过动画中场景的切换、色彩的运用等激发设计师的创造力。例如，AI可以快速生成一段展示人物动作的短片，从而帮助设计师在冻结状态下理解动作的流畅性，进而更好地进行工艺美术作品人物姿态设计。

工艺美术设计的构图与动画中的构图有许多相通之处，优秀的动画作品往往在构图上极具视觉吸引力。因此，在设计过程中，设计师可以参考AI生成的动画作品中的构图方式，同时考虑如何在静态作品中营造出动态的视觉效果，可通过分析不同镜头下的构图元素，并将这些元素巧妙地融入工艺美术作品设计中，从而创作出既有层次感又具动感的作品。

AI的另一大优势在于其强大的迭代性能与学习能力，在设计过程中，设计师可以选择不同的元素组合、材料运用及色彩搭配，不断调整和优化，最终生成既符合工艺美术要求又能够展现作品动感的设计方案。此外，随着AI技术在艺术创作中的广泛应用，设计师可以尝试与程序员、AI专家合作，开发出专属的动作生成工具，以满足特定的设计要求，形成独特的艺术风格，这种跨界合作不仅能够推动工艺美术设计的发展，也能为整个艺术行业带来无限的可能性。

二、AI技术的优势

AI技术的核心竞争力在于通过计算机以及其他设备进行联合操作，通过推理、理解、感知以及学习，模拟人类思维逻辑，形成强大的系统，处理繁杂的工作，进而解放人力。具体到工艺美术设计领域，AI工具在工艺美术设计中的应用，不仅提高了设计效率和质量，还推动了个性化和可持续设计的发展，为设计师提供了更广阔的创作空间。

（一）提高工作效率

AI工具通过优化设计流程，极大地提高了工艺美术设计的效率。传统的设计工作往往需要设计师投入大量时间进行初步构思、草图绘制、样式调整等。AI技术可以通过机器学习和数据分析，自动生成设计方案，或者提供灵感和创意，帮助设计师更快地找到最佳设计方案。

以工艺美术作品的设计方案为例，AI设计软件可以根据历史数据或用户反馈，智能推荐设计元素，包括参考素材与设计规则等，最终根据布局要求生成相应的方案。在生成过程中，设计师只需要提供基本的要求以及参数，包括内容类别、画面尺寸、颜色等，就可高效处理重复性任务。此外，AI工具还能够处理复杂的设计参数，进行更为精准的效果模拟，减少设计过程中的失误，进而提升作品的整体质量。

（二）增强创造力

AI工具的应用不仅能提高效率和质量，还能在很大程度上激发设计师的创造力。通过AI生成的设计元素、样式和颜色搭配，设计师能够获得创作灵感，进而打破传统设计的束缚。AI可以进行数据分析，能够发现设计师可能忽略的趋势和风格，从而为设计师提供新的视角和思路。例如，设计师在系统中输入样本图片、描述关键词，即可通过AI算法定位创作需要的素材，获取与设计相关的建议，这种人机结合的创作模式，可以使设计师获得更多设计的可能性。

AI技术的自我学习能力也意味着它能够在不断的使用中积累经验，优化生成过程。设计师在与AI的互动中，不仅能得到实用的工具支持，更能获得一种协同创作的体验，使得设计工作更具趣味性与探索性。

（三）推动个性化设计

个性化设计是现代工艺美术设计的重要趋势之一，借助数据分析，AI可以根据用户的偏好、习惯和需求，自动生成个性化的设计方案；此外，还可以分析用户在使用过程中的反馈，及时调整设计方案。例如，在珠宝设计中，AI可以根据顾客的历史购买记录和社交媒体行为，生成符合其个性与品位的独特设计，这种精准的定位使得作品更加贴近消费者的实际需求，可以进一步提升作品的市场竞争力。

三、对AI工具使用的反思

尽管AI技术在工艺美术设计中展现出巨大的潜力，但其应用也有着一定的局限性，值得我们深入反思与探讨。

首先，AI技术本身还存在一些问题，目前还不完备。一方面，AI设计的方案在很大程度上依赖于输入的数据质量和数量，如果所输入的数据过于单一或不全面，AI生成的设计方案可能会出现局限性，无法覆盖更广泛的风格和理念。另一方面，在特定艺术风格视觉表达方面，AI生成内容常常会遵循一定的“套路”，较为平庸，艺术感不足，难以达到预期，如果设计师过度依赖AI技术，可能会陷入“同质化”的泥潭中，从而使设计作品失去独特性。

其次，AI工具的设计过程往往缺乏人类情感与直觉的参与，无论设计思路还是作品，内容都较为苍白、机械，缺乏艺术的温度。设计是一种高度个性化且富有情感的创作行为，设计师通过自己的经历和情感来表达作品的深层意义，而这一点是目前AI工具所无法做到的。因此，依赖AI生成的设计作品可能缺乏人文关怀与深度，只具备一定的视觉美感，无法与观众建立深层次的情感共鸣。

最后，AI在设计创作中的应用改变了传统的创作方式，模糊了设计过程中的创作者身份。设计作品的原创性常常依赖于设计师的个人创意和技巧。然而，当AI作为工具参与设计过程时，如何界定创作的原创性便成为一个复杂的问题。例如，使用AI生成的设计作品与设计师手工创作的作品在创意表达和设计理念上是否存在本质的差异？如果AI生成的设计作品受到了其他设计作品的启发，那么在版权归属上又该如何判定？目前，这些问题尚无明确的法律解释，导致设计师在使用AI工具进行创作时可能面临法律风险。

如今，AI工具逐渐成为设计领域的“常客”，越来越多地参与到工艺美术设计中，虽然AI技术在工艺美术设计领域取得了显著的成果，但它仍然无法完全替代设计师的角色，因为艺术作品不仅仅是形式和技巧的组合，更是人类思想、情感和价值观的体现。因此，设计师应当积极探索与AI的合作模式，将AI视为一种协同创作的工具，而非完全依赖的对象。

设计师在应用AI工具时应保持理性与审慎，充分发挥主观能动性，在此基础上与AI的智能化优势互补，结合自身的艺术直觉与情感经验进行深度创作，确保作品的艺术美感与情感内涵。具体而言，在设计过程中，可以将AI输出的创意初稿作为灵感来源，但仍需结合自身的专业知识与审美判断进行进一步的修改和完善。这种人机协作的模式不仅可以提升设计的独特性，还能有效规避相关的法律风险。

面对知识产权保护方面的挑战，设计师还应主动参与行业内关于AI与知识产权的讨论与研究，多与同行交流经验，分享应对策略；通过共同探讨和合作，推动相关法律法规的完善，从而为人工智能辅助设计的发展创造更加有利的社会环境，有效保障自身的合法权益。

参考文献：

［1］马倩如，石雅云.人工智能在艺术设计中的应用与发展研究［J］.明日风尚，2023（13）：95-97.

［2］汤维龙，周腾飞，曹现果.人工智能在艺术设计中的应用与优化策略［J］.上海包装，2023（8）：23-25.

［3］陈婷，邹愉洋，冯靖涵，等.基于人工智能的艺术设计创作研究［J］.产业与科技论坛，2023，22（9）：38-39.

［4］刘鹏，马宇阳.人工智能技术在艺术设计中的应用研究［J］.艺术科技，2023，36（20）：247-249.

［5］李若翰，郎渤洋.人工智能技术在艺术设计中的应用与探索［J］.艺术品鉴，2023（11）：62-65.

［6］彭烜.人工智能背景下艺术设计专业改革探索［J］.艺术品鉴，2023（30）：26-29.

［7］许倩倩.人工智能时代下艺术设计审美研究［J］.鞋类工艺与设计，2023，3（10）：39-41.

［8］贺一馨，贺一轩.人工智能时代下职业教育“技术+艺术”的融合策略［J］.大学，2023（23）：97-100.

［9］邓静.价值与局限：人工智能绘画作为新型艺术媒介的研究［J］.鞋类工艺与设计，2023，3（10）：54-56.

［10］卢凯迪，孙博远.浅析人工智能在设计协同中的应用［J］.鞋类工艺与设计，2023，3（19）：174-176.

作者单位：天津市卫生健康促进中心