数智化背景下高校管理会计与财务会计的融合研究

摘要：随着高校规模的不断扩大和教育改革的深入，高校财务管理面临着更多复杂和多元的需求。传统的财务会计模式已难以满足高校在资金管理、成本控制、绩效评价、决策支持等方面的需求，需要引入管理会计的理念和方法，实现财务管理的转型升级。本文首先简单概述管理会计与财务会计的区别和联系，明确高校管理会计与财务会计融合的必要性，深刻剖析实践中所面临的问题，如财务制度不健全、财务人员培训不到位等，最后制定改进策略，包含完善财务制度、提升财务人员素质等。

关键词：数智化；高校；管理会计；财务会计；融合策略

随着信息技术的飞速发展，特别是大数据、云计算、人工智能等技术的广泛应用，社会各行业正经历着深刻的变革。在这一背景下，高校作为知识传播和创新的重要阵地，其财务管理面临着新机遇和挑战。管理会计与财务会计作为高校财务管理的两大支柱，他们之间的融合成为推动高校财务管理现代化、提升管理效能的必然趋势。

一、管理会计与财务会计的区别与联系

高校管理会计与财务会计作为高校财务管理体系中的两大重要组成部分，各自承担着不同的职能，但又相互关联、相辅相成。下面从它们的区别与联系两个方面进行详细阐述。

第一，两者间的区别。目标定位不同。高校财务会计主要关注高校的预算编制、收入、支出管理、结余管理、资产管理、报告分析等工作，以确保教育资金的有效使用，同时满足外部信息使用者（如政府、债权人、捐赠者、公众等）的决策需求。其目标是确保高校所有财务活动合法合规、提供真实、准确、及时的会计信息，遵循政府会计准则制度等相关的法律法规。管理会计则侧重于为高校内部管理层提供决策支持信息，帮助管理层制定战略规划、预算管理、成本控制、绩效评价等，以提高高校的管理效率和资源利用效率。其目标更侧重于内部管理的优化和提升。信息范围与详细程度。财务会计的信息范围较为广泛，包括资产负债表、收入费用表等会计报表和报表附注。，这些信息通常按照统一的标准和格式编制，便于主管部门和财政部门使用。管理会计的信息则更加灵活和详细，可以根据管理层的具体需求进行定制，如成本分析报告、预算编制报告、绩效评价指标等，信息的深度和广度远大于财务会计。

第二，两者间联系。首先，无论是管理会计还是财务会计，其信息来源都是高校的经济业务活动。两者都需要收集、加工和处理这些业务活动中产生的财务数据和非财务数据。其次，两者相辅相成。财务会计为管理会计提供了基础性的会计信息，如成本数据、收入、支出数据等，这些信息是管理会计进行深层次分析和决策的重要依据。

二、高校管理会计与财务会计的融合必要性

高校管理会计与财务会计的融合，在当前高等教育体制改革及高校自主管理能力提升的背景下，显得尤为必要。这一融合不仅能够优化资源配置，提高财务管理效率，还能为高校的战略决策提供有力支持，具体必要性体现在以下几个方面：第一，提高财务信息质量和透明度。管理会计与财务会计的融合，能够促进财务数据的共享与整合，减少信息孤岛现象，提高财务信息的全面性和准确性。第二，强化预算管理和成本控制。管理会计强调对成本的控制和预算的管理，与财务会计的结合可以形成更加科学合理的预算编制和监控体系。通过对历史数据的深度分析，管理会计能够帮助高校精准预测未来资金需求，合理安排预算，有效控制成本，提高资金使用效率。

三、数智化背景下高校管理会计与财务会计的融合问题

（一）财务制度不健全，融合基本目标和要求不明确

在数智化背景下，高校管理会计与财务会计的融合面临着诸多挑战，其中财务制度不健全以及融合的基本目标和要求不明确是两个核心问题。这些问题在实际操作中具体表现为以下几个方面：一方面，财务制度不健全。一些高校的财务管理制度存在缺陷，工作程序繁杂、流程不畅，导致财务管理效率低下，难以实现财务监管的目标。制度内容过于宽泛，缺乏具体的规定和执行细则，易引发管理漏洞。另一方面，融合基本目标和要求不明确。高校管理层对于管理会计与财务会计融合的具体目标缺乏清晰的认识，如是否旨在提升财务管理效率、优化资源配置、增强决策支持能力等，这直接影响到融合策略的制定和执行。

（二）财务人员培训不到位，专业素质较低

若财务人员培训不到位、专业素质较低，将直接制约这一融合进程的有效性。以下是对该问题具体表现详细阐述：第一，技术掌握不足。财务人员对ERP系统、大数据分析工具、AI辅助决策软件等数智化工具的应用能力有限，无法充分利用这些工具提升工作效率。同时，财务人员缺乏必要的数据挖掘、处理和分析技能，难以从海量数据中提取有价值的信息用于管理会计的预测、决策支持。第二，知识结构单一。部分财务人员仍局限于传统的记账、核算工作，对管理会计的理念、方法和技术知之甚少，难以适应管理会计与财务会计融合的需求。第三，职业发展停滞。面对快速变化的数智化环境，部分财务人员缺乏主动学习的意愿和能力，导致专业技能和知识结构逐渐落后。

（三）缺少信息技术支持，无法提高信息化水平

在数智化背景下，高校管理会计与财务会计的融合过程中，若缺少信息技术支持，将导致无法有效提升信息化水平，具体表现可以细化为以下几个方面：第一，数据孤岛现象较为严重。缺乏统一的信息平台或数据共享机制，导致管理会计所需的经济活动分析数据、成本控制信息、预算执行情况等，与财务会计系统中的财务信息如财务报表、会计凭证等，无法实现无缝对接和自动流转。第二，信息处理能力受限。信息技术支持不足限制了数据处理的速度和精度。管理会计需要结合学校发展战略规划，根据学校发展对财务数据进行深入分析，以支持决策制定。若信息技术落后，数据处理效率低下，将无法及时提供有价值的分析报告，影响管理决策的时效性和准确性。第三，智能化应用程度低。数智化强调通过大数据、云计算、人工智能等技术实现业务流程的自动化和智能化。但在缺乏信息技术支持的情况下，高校难以引入或有效应用这些先进技术，如智能预测、自动对账、风险预警等，限制了管理会计与财务会计融合所能带来的效率提升和风险控制能力。

（三）数据处理流程不规范，难以保证数据质量完整安全

在数智化背景下，高校管理会计与财务会计的融合是提升财务管理效率、优化资源配置、促进教育决策科学化的重要途径。然而，这一融合过程中，数据处理流程的不规范确实成了一个亟待解决的问题，它直接影响到数据质量的完整性、准确性和安全性，进而可能削弱融合带来的优势。具体问题如下：第一，数据处理流程不明确或混乱。融合初期，由于管理会计与财务会计在数据处理方式、系统架构、等方面存在差异，缺乏统一、清晰的数据处理流程指导，导致数据在采集、、转换、存储、分析等环节出现混乱。第二，标准化程度较低。管理会计与财务会计在数据处理方面存在差异，融合过程中未能建立统一的数据处理标准和规范，导致数据格式、命名规则等不一致。标准化程度较低不仅增加了数据整合的难度，还可能引入错误和遗漏，影响数据质量。第三，安全防护措施不足。数智化环境下，数据安全问题尤为重要。若数据处理流程中未嵌入足够的安全防护措施，如数据加密、访问控制、定期审计等，可能导致数据泄露、篡改等风险。第四，质量控制机制缺失。缺乏有效的数据质量检查和控制机制，无法及时发现并纠正数据错误、异常或遗漏，影响数据的完整性和准确性。

四、数智化背景下高校管理会计与财务会计的融合策略

（一）完善财务制度，明确融合要求与目标

在数智化时代背景下，高校面临着前所未有的机遇与挑战，其中，管理会计与财务会计的融合成为提升财务管理效能、优化资源配置、支撑学校战略决策的重要路径。为了完善财务制度，明确管理会计与财务会计融合的要求与目标，高校可采取以下策略：第一，完善财务制度体系。根据融合需求，修订和完善现有的财务管理制度、会计准则执行细则及内部控制流程，确保制度设计既能满足外部监管要求，又能支持内部管理决策需要。构建规范、标准的编码体系及数据质量监控机制，确保管理会计与财务会计数据源的一致性和准确性，为融合提供坚实的数据基础。第二，明确融合要求与目标。高校应明确管理会计与财务会计融合的方向和重点，即如何通过融合提升财务管理水平、优化资源配置、提高资金使用效率等，有利于指导融合工作的具体开展。

（二）提升财务人员素质，加强培训与人才引进

提升财务人员的综合素质、加强培训与人才引进是不可或缺的关键环节。以下是对这一策略的具体操作建议：第一，提升财务人员素质。随着大数据、云计算、人工智能等技术在财务管理中的应用日益广泛，财务人员需具备数据处理、分析工具使用以及财务管理软件操作等数字技能。通过定期培训和实战演练，提升财务人员对数字化工具的掌握和应用能力；在数智化时代，财务人员还需具备跨学科的知识储备，如信息技术、业务流程管理等，以便更好地理解并参与到学校的战略规划、业务决策中去，实现财务与业务的深度融合。第二，加强培训与人才引进。根据财务人员的现有能力和岗位需求，制定分层次、分类别的培训计划，培训内容应涵盖数智化财务管理的新理念、新技术、新方法，以及职业道德、法律法规等方面。通过线上课程、工作坊、研讨会等多种形式，确保培训的实效性和趣味性。

（三）强化信息化建设，提升财务信息化水平

在数智化背景下，高校管理会计与财务会计的融合中，强化信息化建设、提升财务信息化水平是尤为关键的。这不仅可促进财务数据实时共享，还可以提高财务工作的效率和质量，为管理层提供精准的决策支持。以下是具体措施：第一，构建集成化的财务管理信息系统。构建一个集成化的财务管理信息系统，将管理会计与财务会计的模块结合，实现数据的无缝对接和实时共享，该系统应具备高度的可扩展性和灵活性，以适应未来财务管理工作的需要。第二，加强财务数据的收集和分析。除传统的财务数据外，还应收集与高校运营相关的非财务数据，如学生满意度、教师科研成果等，以形成全面、多维度的数据体系；利用大数据分析技术，对收集到财务数据进行实时分析，发现潜在问题和风险，为管理层提供及时的预警和决策支持。第三，推动财务流程自动化和智能化。对财务流程进行梳理和优化，通过自动化工具实现流程自动化处理，减少人为干预和错误。

（四）优化数据处理流程，确保数据质量与安全

基于数智化时代下，高校财务会计与管理会计融合中，优化数据处理流程、确保数据质量与安全是尤为关键的。以下是具体的策略和建议：第一，建立统一的数据处理流程、规范。制定详细的数据处理流程文档，明确数据从采集到应用的各个环节的具体步骤、责任人和时间节点，确保数据处理的有序进行。第二，统一数据标准。制定统一的数据标准，包括数据定义、分类、编码规则等，确保管理会计与财务会计在数据处理上的无缝对接。同时，建立数据字典，方便数据使用者理解数据含义。第三，强化数据安全防护。在数据处理流程中嵌入安全控制措施，如采用加密技术对敏感数据进行保护，设置严格的访问权限控制，定期进行数据安全审计和风险评估，确保数据在传输、存储、处理过程中的安全。第四，建立数据质量控制机制。实施数据质量管理制度，设置数据质量监控指标，定期对数据质量进行评估和审计，发现数据质量问题时，及时追溯源头，采取有效措施进行纠正。

五、结束语

综上所述，传统财务会计难以满足数智化时代高校财务发展的要求，高校需要更加高效、精细的管理方式来优化资源配置、提高运行效率并提升决策的科学性。传统的财务会计主要侧重于向主管部门和财政部门提供财务报告，而管理会计则更侧重于内部管理和决策支持。数智化时代要求高校财务管理不仅要满足外部合规要求，更要深入参与到学校战略规划、资源配置、成本控制、绩效评价等各个环节中，这自然促使了财务会计与管理会计的融合。

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