人工智能+物联网在财务报账管理中的应用探析

[摘 要]随着科技的迅猛发展，人工智能（AI）和物联网（IoT）的结合正在逐步改变各行各业的工作模式，财务管理领域也不例外。传统的财务报账管理过程烦琐、费时费力，容易出错，AI和IoT的结合则能够提升财务报账的效率和准确性。基于此，文章主要分析了传统财务报账管理中存在的问题，对人工智能+物联网在财务报账管理中的应用进行了探讨，以供参考。

[关键词]人工智能；物联网；财务报账管理

中图分类号：F275 文献标识码：A 文章编号：1674-1722（2024）24-0004-03

财务报账管理是企业财务管理的重要组成部分，涉及费用报销、预算控制、财务审批等多个环节。传统的财务报账管理方式主要依赖人工操作，存在效率低下、错误率高、信息不及时等问题。随着科技的发展，人工智能和物联网技术逐渐成熟，并在各个领域得到广泛应用。在财务报账管理中融入人工智能和物联网技术，系统可以自动处理大量数据，减少人工干预，从而显著提高报账效率，降低错误率。同时，信息的实时传递确保了财务信息的及时性和准确性，这种智能化管理方式不仅解决了传统管理方式存在的问题，而且提升了财务报账管理的质量和水平，为企业发展注入了新的活力。

一、传统财务报账管理中存在的问题

一直以来，财务报账管理都是企业财务管理中的一项重要工作，然而，传统的财务报账管理方式存在着很多不容忽视的问题[ 1 ]。

一是效率低下。由于主要依赖人工操作，从报销单据的填写、审核到最终的账务处理，每一个环节都需要人工参与和干预，导致处理速度缓慢，在面对大量单据时，财务人员往往应接不暇，难以及时完成工作。

二是错误率高。人工操作容易受到疲劳、疏忽等各种因素的影响，导致报销单据填写错误、审核不严等问题。这些错误不仅会增加企业的财务风险，而且会给后续的账务处理带来麻烦。

三是信息不及时。由于报销单据需要经过多个环节的传递和处理，信息的更新和反馈往往不够及时，进而导致财务部门难以及时掌握企业的财务状况，影响管理层的决策。同时，对于员工而言，也会因为报销进度的不透明而产生不满。

二、人工智能、物联网及人工智能+物联网概述

（一）人工智能技术

人工智能指计算机系统可模拟人类智能行为，涵盖学习、推理、决策等能力，主要技术包含机器学习、深度学习和自然语言处理等。机器学习作为核心技术之一，可以让计算机借助大量数据学习提升性能。深度学习是机器学习的分支，通过构建多层神经网络处理分析复杂数据。自然语言处理是使计算机理解处理人类语言。

（二）物联网技术

物联网是指借助互联网连接各种物理设备，实现设备间信息交互和远程控制的技术[ 2 ]。其主要包括传感器技术、网络通信技术和云计算技术。传感器技术用于采集如温度、湿度、压力等各种物理量。网络通信技术负责设备间的信息传输。云计算技术则用于存储和处理采集到的数HDfUoUddWx6+8ULafaia7g==据。

（三）人工智能+物联网

人工智能+物联网代表着当今科技领域最前沿的技术融合趋势，其将人工智能（AI）技术与物联网（IoT）技术紧密结合起来，共同建立一个智能化、网络化的生态系统。在这一系统中，人工智能技术赋予了设备更加智能的感知能力，使设备既能收集和传输数据，也能分析和解读数据，进而帮助企业制定更加精准的决策。物联网技术则确保了这些设备能够实时地、无缝地交换信息，使系统更加高效和智能。在财务报账管理领域，通过引入人工智能+物联网技术，企业可以实现报账流程的全面优化。

三、人工智能+物联网在财务报账管理中的优势

（一）提高报账效率

传统的手工报账流程往往耗时且易出错，智能系统可以快速处理报销单据，自动完成数据核对和流程推进。员工不再需要手动填写复杂的报销表格，只需通过简单的操作即可完成报账，这不仅节省了时间，而且减少了因人为失误导致的流程延误，从而显著提高企业运营效率。人工智能+物联网技术的融合应用，为财务报账管理带来了革命性的变化。这一技术实现了报账流程的自动化和智能化，极大地缩短了报销周期[ 3 ]。

（二）降低人力成本

借助人工智能+物联网技术，财务报账管理所需的人力资源得到了有效缩减。技术手段的运用，尤其是智能识别和自动化处理，减少了财务人员的工作量，财务人员无须在单据审核和录入上投入大量时间，可以将精力转向更为重要的财务分析和决策支持工作。这样一来，企业不仅提高了财务部门的工作效率，而且降低了人力成本，实现了成本控制和资源优化。

（三）提升财务管理水平

人工智能+物联网技术的应用，为企业财务管理水平的提升提供了强有力的支持。实时数据分析功能使企业能够快速获取财务状况的准确信息，为管理层提供决策依据。同时，风险预警系统可以及时发现潜在的财务风险，同时采取有效防范措施。这些智能化的财务管理工具，帮助企业实现了财务价值最大化，提升了财务管理水平，为企业的稳健发展奠定了坚实基础。

（四）优化员工体验

便捷的报账流程和高效的审批速度，是人工智能+物联网技术在财务报账管理中的显著优势之一[ 4 ]。这种优化直接提升了员工的满意度，减少了因报账烦琐而产生的抱怨和不满。员工可以轻松地通过智能系统提交报销申请，实时跟踪审批状态，这种透明和高效的体验，既提高了员工的工作效率，也增强了员工对企业的归属感，还降低了员工离职率，为企业积累了宝贵的人力资源。

四、人工智能+物联网在财务报账管理中的应用

（一）自动化数据采集

在传统的财务报账管理中，数据采集主要依赖于人工填写报销单和粘贴票据等方式，这种方式效率低下且容易出错[ 5 ]。运用人工智能+物联网技术可以实现自动化数据采集。例如，运用智能报账收单机器人系统，可以为自动化数据采集带来创新性的解决方案。该系统巧妙地融合了软硬件技术，充分运用人工智能和自动化控制技术，以硬件设备作为坚实的载体，全面处理财务报账流程中与纸质票据相关的一系列工作，涵盖审核、收集、核对、整理及归档等多个环节。当经办人将纸质单据投递到设备上后，系统会立即启动自动化流程。它能够自动将符合会计电子档案管理要求的高清影像电子文件上传至ERP影像系统，实现了数据的高效自动采集。此过程无须人工干预，节省了时间和人力成本。

不仅如此，系统还利用先进的人工智能图像识别技术，精准识别和提取发票上的文字和数字。例如，其可以准确识别出发票上的金额数字、开票日期、发票号码以及销售方和购买方的相关信息等。采用这种方式，可进一步提高数据采集的准确性，为后续的财务处理提供更加可靠的数据基础。

（二）智能审批

传统的费用审批过程往往需要人工逐级审核，流程烦琐且耗时较长，人工智能+物联网技术则能实现智能费用审批。例如，智能报账收单机器人系统中的自定义初审规则功能，借助人工智能技术，能够代替人工对纸质单据进行自定义规则合规性初审。系统预先设定了一系列的审核规则，这些规则涵盖了费用类别、金额范围、用途合规性等多个方面。当报销申请进入系统后，系统会自动根据这些规则，对单据进行快速且准确的初审。在初审过程中，如果报销申请符合预设的审批规则且未超过预算限制，系统会毫不犹豫地自动批准该申请，使报销流程能够快速推进。反之，如果报销申请不符合审批规则或者超过了预算限制，系统会将申请转交给相关人员进行人工审核。图1为智能报账收单机器人系统审核流程。这种智能费用审批方式极大地优化了审批流程，缩短了审批需要的时间，提高了审批效率。同时，由于系统的初审是基于明确的规则和算法进行的，避免了人为因素的干扰，使审批结果更加客观和准确。

（三）实时监控与风险预警

在财务报账管理中，实时监控与风险预警是确保企业财务安全的重要环节。人工智能与物联网的结合增强了此环节的高效性和精准性。物联网技术可以实时监测公司的财务状况，包括现金流、应收账款、应付账款等关键指标[ 6 ]。人工智能系统则利用这些实时数据，进行智能分析和预测，及时发现潜在的财务风险。例如，人工智能系统可以通过分析公司的现金流数据，预测未来的资金缺口，提前发出预警。如此一来，企业便能及时采取措施，如调整预算、寻求融资等，避免资金短缺带来的风险。此外，人工智能系统还可以实时监控公司的采购、销售、库存等业务流程，发现异常交易或违规行为时，会立即发出警报。这种实时监控与风险预警机制有利于企业及时发现并解决问题，确保财务报账的准确性和合规性。

（四）预算控制与优化

在企业的财务管理体系中，预算控制扮演着至关重要的角色，它是确保企业资源合理分配、防范财务风险的关键环节。随着人工智能与物联网技术的融合应用，预算控制与优化进入了一个新的时代[ 7 ]。利用物联网技术，可以实时采集预算执行情况的数据，如各项费用的支出情况、预算剩余情况等。之后，利用人工智能的数据分析技术，分析采集到的数据，预测未来预算执行情况，根据预测结果调整预算分配方案，实现预算控制与优化。例如，当系统预测到某项费用存在超支风险时，企业可以迅速采取措施，如调整该费用预算或通过内部管理手段限制相关支出，确保预算的合规性和财务的稳健性。借助这种智能化的预算控制与优化方式，企业不仅提高了预算执行的准确性和有效性，而且能够更加灵活地应对市场变化，满足内部管理需求，最大程度地发挥预算在企业发展中的导向和调控作用。这种创新的预算管理方法，为企业带来了更加精细化的财务管理体验，推动了企业财务管理水平的提升。

（五）数据分析与决策支持

物联网技术的应用使得企业能够实时收集各类费用数据，人工智能通过深入分析这些数据，可为企业提供全面的财务数据报表和费用趋势预测。这些分析结果既反映了企业的财务状况，也为管理层提供了决策支持。通过人工智能的高效数据处理能力，管理层能够更加清晰地洞察费用支出的每一个细节，从宏观角度审视成本结构，发现费用管理的规律和趋势[ 8 ]。这种深入的数据分析可以帮助管理层识别出潜在的成本节约点，揭示那些在传统财务管理中难以察觉的浪费和低效环节。基于这些宝贵的信息，管理层可以制定更加科学、合理的财务政策和预算计划，确保每一笔资金都用在刀刃上，实现资源的优化配置。

此外，在数据分析中应用人工智能，可以预测未来的费用走势，为企业的长期战略规划提供数据支持。这种前瞻性的决策支持可帮助企业在激烈的市场竞争中提前布局，有效规避风险，抓住发展机遇。人工智能+物联网技术通过不断提高决策质量和效率，既优化了企业的内部管理，还提升了企业的运营效率和财务绩效，为企业的可持续发展奠定了坚实基础。

五、结语

人工智能与物联网技术在财务报账管理中的应用，为企业财务管理带来了革命性的变化。利用自动化数据采集、智能费用审批、实时监控与风险预警、预算控制与优化以及数据分析与决策支持等一系列先进手段，既显著缩短了报销周期，降低了人力成本，也为企业提供了更为精准和实时的财务状况分析，为企业做出更为明智的财务决策提供了支持。下一步，随着技术的不断发展和完善，人工智能+物联网技术在财务报账管理中的应用将更加深入和广泛，为企业财务管理带来更大的效益。

参考文献：

[1]李加桥.智能化时代下企业财务管理转型研究[J].中国市场，2024（27）：171-174.

[2]曹秉安.人工智能时代的财务智能化思考[J].活力，2024（18）：7-9.

[3]李强.财务会计的智能化发展研究[J].中国市场，2024（26）：181-184.

[4]陈国艳.人工智能技术加持下企业财务管理的创新[J].中国集体经济，2024（26）：6-10.

[5]刘海玲，刘安天.人工智能大模型助推智能财务新发展[N].中国会计报，2023-12-15（010）.

[6]莫春媛.人工智能时代企业财务会计向管理会计转型探讨[J].投资与创业，2023（22）：31-33.

[7]刘安娜.人工智能技术在企业财务中的应用探析[N].财会信报，2023-11-20（006）.

[8]杨晶.“互联网+”人工智能下高校财务报账新模式探究[J].纳税，2021（36）：89-91.