健全“专业+机制+大数据”公安矛盾纠纷调解服务模式

［摘 要］推动基层矛盾纠纷多元化解，要完善公共安全治理机制，健全社会治理体系。深入探索矛盾纠纷成因和演进规律，在新理论、新产品、新方法上寻求突破，构建具备矛盾纠纷智能数据分析、智慧疏导处置等关键技术的矛盾纠纷一体化分析化解及管控效果评估解决方案，力求从源头上治理各种社会矛盾的发生和激化。将大数据技术与矛盾纠纷调解业务有机结合，突破层级、区域和部门信息壁垒，与各类平台互联融通，整合各类解纷资源形成矛盾纠纷知识图谱，集成态势感知、预测预警、联调处置等多项功能，构建“闭环化”“多元化”“精准化”的新一代矛盾纠纷调解服务体系，开展更加高效、便捷、智能化的矛盾纠纷排查化解工作，推进市域社会治理现代化。

［关键词］矛盾纠纷多元化解；多模态数据；风险评估；预警模型；大模型；知识图谱

党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》是新时代新征程上我国推动改革向广度和深度进军的总动员、总部署，指出“要健全国家安全体系，完善公共安全治理机制，健全社会治理体系” ①。随着改革不断深入，社会结构持续变化、文化融合发展以及利益新格局快速形成，在推动国家和社会进步与发展的同时出现多种新型社会矛盾纠纷，甚至引发了以极端方式为特征的暴力行为或群体性事件，严重危害国家安全和社会稳定。学习贯彻党的二十届三中全会精神，深入探索矛盾纠纷成因和演进规律，在新理论、新产品、新方法上寻求突破，构建具备矛盾纠纷智能数据分析、智慧疏导处置等关键技术的矛盾纠纷一体化分析化解及管控效果评估解决方案，力求从源头上治理各种社会矛盾的发生和激化。

一、构建新一代公安矛盾纠纷调解服务体系的意义

（一）进一步发扬和完善“枫桥经验”

新时代“枫桥经验”作为中国共产党领导人民群众创造的预防调处化解矛盾卓有成效的治理方式，不仅与矛盾纠纷源头治理在治理目标、主体、基础、资源等方面存在联系，也对矛盾纠纷源头治理法治化有积极的示范引领作用 ②。在党建引领下持续完善矛盾纠纷化解机制，通过构建新一代的调解服务体系，最大限度地将问题化解在萌芽状态，解决在基层，进一步发扬和完善“枫桥经验”，使其更加适应现代社会的需求 ③。

（二）推动矛盾纠纷排查调解处理向主动预防和事前预警转变

构建新一代公安矛盾纠纷调解服务体系，将非诉讼纠纷解决机制推向前台，加强矛盾纠纷的源头预防、前端化解和关口把控。坚持以预防为基点，构建多层次、立体化的社会矛盾预警系统，通过矛盾排查分析、研判预警、信息反馈等机制建设，从苗头性、偶发性纠纷中发现普遍性、趋势性问题，从源头上防止矛盾风险产生，推动矛盾纠纷排查调解处理向主动预防和事前预警转变。

（三）运用大数据赋能社会治理现代化技术创新

由于纠纷利益关系和组织结构的复杂化，纠纷处理机制逐渐与当前的治理新形势不相适应 ④。社会矛盾纠纷具有人员、事件、地点、物品、组织等多主体复杂交错的特点，风险因素也因此高度汇聚、相互复杂耦合关联。针对矛盾纠纷数据多源异构的问题，需要归集来自基层机构、委办局、跨区域通报、互联网等结构化、半结构化、非结构化的海量矛盾纠纷数据。结合知识图谱、大数据等技术的应用，对各类矛盾纠纷进行深入分析和研判，设计精准化的矛盾纠纷事件源头定位及动因追溯方案，同时为矛盾纠纷调解工作提供更多的创新手段和方法，帮助公安机关及相关部门进一步丰富和完善矛盾纠纷调解方法，推动社会治理现代化，确保社会的和谐稳定。

二、大数据赋能新一代公安矛盾纠纷调解实践

坚持更高站位、实战引领、创新驱动，立足数字化、网络化、智能化发展方向，深度应用大数据、人工智能等先进技术，建设新一代公安矛盾纠纷调解服务体系，致力于服务基层社会治理现代化。

（一）矛盾纠纷多模态数据汇聚和治理

针对矛盾纠纷数据结构复杂、杂乱无章的问题，利用模型训练完成矛盾纠纷数据自动分类归集。基于多模态数据 ⑤的矛盾纠纷数据治理主要涉及公安工作中的多类多模态数据，通过公安大数据平台对其进行融合汇聚、治理校验，形成资源库、主题库，挂载到全局统一的数据资源目录中。

（二）构建基于多模态数据的矛盾纠纷知识图谱

为充分挖掘数据价值，打造大语言模型驱动的多模态数据矛盾纠纷知识图谱，全方位分析矛盾纠纷事件全貌，从中发现主体间潜在的矛盾纠纷隐患、标签、关系、行为规律等知识信息，具体应用包含全息档案、画像分析、行为轨迹、关系分析、关联纠纷等，面向社会治理需求挖掘矛盾纠纷事件要素及线索，实现矛盾纠纷案事件推理分析和溯源研判。知识图谱与公安大数据中心存在互补关系，将公安大数据中心对矛盾纠纷多源数据进行预处理，并导入知识图谱平台，通过知识单元的构建和融合，产生多元关联数据并开展深度挖掘，分析结果反馈大数据支撑平台建模，从而形成数据闭环。

（三）矛盾纠纷行业大模型融合知识图谱

知识图谱技术在落地时面临一定的瓶颈，如语料数据标注效率低、主观性强；语义理解和自然语言处理难度大；知识抽取质量难以保证；知识完备性不足等，而大模型技术也面临知识领域覆盖率不足、知识更新不及时等问题 ⑥。知识图谱与大模型的融合 ⑦在技术层面有很高的交叉度，这种融合可以弥补各自不足，提高自然语言处理的质量和效率，从而帮助公安部门更好地理解和开展矛盾纠纷调解工作，提供更科学、更公正的解决方案。

（四）构建矛盾纠纷风险隐患挖掘预警模型

基于多元矛盾纠纷的风险分级管控机制，通过制定风险评估标准，搭建婚姻情感类、家庭纠纷类、经济纠纷类等多个矛盾纠纷风险分析预警模型，为政府部门决策提供参考。将重点人员和关系纳入风险管控，动态感知并预警新的风险事件发生，实现矛盾纠纷的精准预警和排查的有的放矢。

利用知识图谱的关系挖掘的能力，将分析方向调整为人与人之间的矛盾关系，探索研究哪些人之间关系具有风险、哪些家庭具有风险隐患，从而为研判隐患成因和处置提供精准决策参考。同时，为进一步确保风险积分计算和评估方法更加科学可靠，通过不断深入的研究和探索，选择结构方程模型 ⑧进行人员风险评估和分级；利用回归树模型 ⑨解决数据集中存在异常值问题和找到最重要的特征，提高预测精准度的功能，对矛盾关系进行风险积分计算和分级；利用归一化规则算法 ⑩，消除不同家庭矛盾关系数量不齐等问题，提高计算精度，实现对家庭矛盾进行风险积分计算和分级。

将系统预警的重大敏感矛盾纠纷线索，及时纳入视线、跟进矛盾事态。针对预警模型发现的高风险人员、矛盾关系或家庭，分析其成因，提供相关纠纷处置法律法规依据和化解建议以及类似案例，为基层有针对性地开展矛盾纠纷化解工作提供精准指导。

（五）依托大联调机制开展矛盾纠纷协同处置

为提高疏导处置部门组织协调能力，以社会矛盾纠纷多元化解、各种诉求有效解决和提供高质量公共服务为业务需求导向，完善跨部门间职责划分、任务落实和监督考核等功能，构建矛盾纠纷疏导处置指挥协同智慧系统。充分整合矛盾纠纷调处化解资源，实现与司法、法院、信访、综治中心等相关部门矛盾纠纷事项的线上流转交办、指挥调度、协调联动、分析研判、考核评价、督查督办等工作，推动“调解+仲裁+诉讼”“诉前调解+司法确认”“诉调对接+仲裁确认”等多元矛盾纠纷调解线上线下体系建设 ！1。依托常态化“三级多警”联动接访机制，深入开展全警包案化解重点攻坚工作，紧盯“骨头案”“钉子案”，坚持分类施策，强化攻坚克难，有效提升依法及时就地解决信访事项质效。

三、继续完善构建矛盾纠纷调解服务体系

一是进一步强化矛盾纠纷多源数据汇聚。在实践矛盾纠纷多元化解过程中，除公安内部自有数据外，还需汇集外部综治、法院、司法、信访局、仲裁委、妇联等部门矛盾纠纷事件数据，以及相关行业数据、互联网数据。按照矛盾纠纷数据全、信息准、底数清、情况明的基本要求，构建矛盾纠纷可信数据空间系统，采用多方智能跨网汇聚技术，汇集各矛盾纠纷调处业务部门的结构化、非结构化、半结构化数据。在此基础上，通过数据清洗、隐私计算等技术手段，实现数据安全流通，提升信息化水平，支撑公安矛盾纠纷调解业务的高效开展。

二是坚持共建共治，建立多元化解机制。充分依托市、县、街镇三级工作平台，结合“警民联调”“三所联调”等多元化解机制，充分发挥好街镇综治中心、派出所、村居以及行业性、专业性调解组织作用，发动基层组织、社会组织、志愿者等多方力量参与，全力推动矛盾纠纷源头化解和前端预防，争取处置在早、化解在小，全力防止“民转刑”“刑转命”等恶性案件。对情感纠纷、邻里纠纷等存在风险隐患的矛盾纠纷，结合现实表现和矛盾对抗程度，开展风险评估，并依托各类专班、综治中心等可用力量，完善矛盾纠纷多元化解体制机制。

三是提升大数据赋能矛盾纠纷调解实战能力。进一步强化公安大数据建设应用，深入基层调研、精准掌握需求、推深建用对接，着力破解大数据应用不够便捷高效、数据赋能实战不足、数据价值挖掘不充分等问题。深入研判分析重点矛盾纠纷，总结分析规律性特点、高发矛盾纠纷类型，结合警情、案件等数据，特别是针对婚姻家庭情感等高风险矛盾纠纷，搭建并优化各类矛盾纠纷调解数据模型，依托模型研判重点敏感人员，发现高风险矛盾纠纷，做到早发现、早处置，最大限度防止矛盾纠纷激化、升级引发暴力犯罪。迎接大模型能力涌现，加强人工智能生成内容AIGC大模型在公安领域的应用，如充分发挥“中枢大脑”研判分析作用，对日常接处警中发现的矛盾纠纷风险隐患，自动预警并推送属地分局，压实属地矛盾纠纷源头化解责任，最大程度防止矛盾激化升级。

四是强化大数据人才队伍建设。构建符合实战需求的大数据应用人才体系，持续加强专业技术人才引进培养，积极营造拴心留人良好氛围。充分将数字技术应用于矛盾纠纷多元化解，培育一批既懂业务又懂技术的专业型人才，为科技创新和大数据建设应用提供强有力的人才保障。加强政产学研用联合创新，攻克关键领域、共性技术，提升矛盾纠纷多元化解大数据应用能力。

基金项目：国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“多元矛盾纠纷成因分析及疏导技术研究与应用示范”项目，编号：2021YFC3300500；本文工作也得到国家自然科学基金（U20B2053，U19B2044、U20B2047）资助。

注释：

①《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》，《人民日报》2024年7月22日，第1版。

②王斌通：《新时代“枫桥经验”与矛盾纠纷源头治理的法治化》，《行政管理改革》2021年第12期。

③张永林、代良琼：《基层矛盾纠纷多元化解机制的实践与创新研究》，《传承》2023年第2期。

④毛春合、宋启东：《矛盾纠纷“一站式”多元化解机制的实践创新——以S省X县“一站式”解纷服务机制为例》，《三晋基层治理》2023年第4期。

⑤唐德权、史伟奇、刘绪崇：《多模态数据融合的“互联网+警务”模式研究》，《中国刑警学院学报》2019年第2期。

⑥郭楠、韩丽、李瑞琪等：《知识图谱与大模型融合实践研究报告》，2023年。

⑦王文广、王昊奋：《融合大模型的多模态知识图谱及在金融业的应用》，《人工智能》2023年第2期。

⑧梁峰：《基于结构方程的城市轨道交通运营安全评价研究》，吉林大学硕士论文，2020年。

⑨王喜月：《基于多因子模型和CART分类回归树的证券市场的预测及应用》，郑州大学硕士论文，2021年。

⑩康宇祥、刘为凯：《批量归一化的自适应联邦学习算法》，《武汉工程大学学报》2023年第5期。

！1姚海涛：《新时代“枫桥经验”在市域治理中的司法实践与创新路径》，《中国应用法学》2023年第2期。

郭庆浪系中国电子科技集团有限公司电子科学研究院高级工程师；王晓思、项钰系合肥综合性国家科学中心数据空间研究院工程师；刘跃系中国科学技术大学先进技术研究院工程博士，本文通讯作者

（责任编辑 熊易芳）