高校图书馆书目推荐服务层次识别与提升策略

摘要：准确识别书目推荐服务的层次，能够帮助阅读推广馆员抓住书目推荐工作核心，从而提升服务效能。以DIKIW逻辑链为框架，通过梳理书目推荐服务的中枢和末梢，可以发现高校图书馆书目推荐服务以书目数据增值为内核，以培育读者智慧为宗旨，存在数据提供、信息推送、知识生产、情报加工四个层次。阅读推广馆员需要以书目数据的持续增值为核心依据来开展服务，另辟蹊径地推进古典目录学的传承和嵌入，并促成自身角色定位的迭代和胜任力的提升。

关键词：书目推荐 层次 高校图书馆 DIKIW逻辑链

在新媒体高度发达的今天，高校图书馆的书目推荐已经实现日常化。但是，许多书目推荐服务局限于机械重复劳动，退化为难以出彩甚至碌碌无为的业务项目，处在不断被边缘化的境地。[1]高质量的书目推荐能够指示求知路径，启迪智慧。识别书目推荐服务的层次，借此辨清书目推荐服务的中枢和末梢，有助于阅读推广馆员抓住书目推荐工作的核心，从而提升服务效能。

相关研究主要集中在以下方向，一是拓展特殊功能组织特色书目[2]，二是运用新媒体拓展推荐渠道和形式[3]，三是用户分众研究[4]，四是挖掘古典目录学理论资源[5]等。然而，书目推荐服务是围绕书目数据开展的一种文献情报工作，其核心要素和内在逻辑决定了书目推荐服务存在不同的层次。现有文献尚未澄清书目推荐服务的层次问题，研究深度有待提升。

DIKIW逻辑链描绘了数据的线性增值过程，是指导文献情报工作的理论与根本理念[6]，能够解释书目数据在书目推荐服务中的层次跃迁。本文以DIKIW逻辑链为框架，聚焦书目推荐服务的核心要素，梳理各层次书目推荐服务的形态、工作目标等，探讨其层次识别，并提出书目推荐服务质量提升的策略。

DIKIW应用于书目推荐服务研究的适切性

DIKIW逻辑链概述。Anthony Liew于2013年在DIKW模型的Knowledge和Wisdom之间添加了Intelligence（根据文中描述，翻译为“智能”），形成了DIKIW逻辑链[7]，又称知识层次结构、信息层次结构、知识金字塔，也称信息链、信息体系、知识体系等。根据DIKIW逻辑链，数据经过处理、分析成为信息，信息内化为知识，知识在人脑中重组为智能，智能被理解、判断、执行转化为智慧。相应的，智能经概念化可构建为知识，知识经外部化可成为信息，信息经捕捉和存储又重新转化为数据。

DIKIW逻辑链与书目推荐存在主观世界与客观世界的对应。DIKIW逻辑链的“数据”和“信息”是客观事物，“知识”对应客观世界的“文献”，“智能”对应客观世界的“情报”（对特定的人在特定时间内有特定价值的信息知识），“智慧”只存在于人脑中，是数据增值的最高水平。显然，DIKIW逻辑链是从主观精神世界对数据增值的描述，书目推荐是在客观物质世界对书目数据加以干预以促进增值，DIKIW逻辑链应用于书目推荐服务研究的适切性较好。

基于DIKIW的书目推荐服务层次识别

书目推荐服务是指文献服务机构为满足特定阅读需求，主动向用户提供文献目录的服务形式。以DIKIW逻辑链为视角，高校图书馆书目推荐服务存在明显的层次分化。

层次一：数据提供。数据是对事物和目标的表示和记录[6]，它以信号或符号的形式存在并固化在某种形态的载体之上。数据的具体所指不尽相同。书目推荐服务的数据可以指对馆藏文献的描述和记录，也可以指馆藏文献本身。随着时代的发展，数据还可能来自其他渠道，如阅读推广馆员、相关专家、互联网、出版社和书商、读者等。总之，凡是试图从某一角度或全方位捕捉某些馆藏文献的真实面貌、能够反映馆藏文献情况的符号和信号集合，均可作为书目推荐服务的数据。

直接推送原始数据的书目推荐服务虽然层次较低，但不能否认其价值。其一，馆藏数据是经过整序的信息，可以直接为读者利用；其二，高校读者信息素养平均水平相对较好，对数据的利用能力相对较强；其三，客观上能够强化大学生信息素养的实践。就本层次来看，开架借阅模式把馆藏文献直接呈现给读者，是图书馆史上最大规模的书目推荐运动，馆藏书目数据整体开放远程检索则是对本层次的技术增强。

层次二：信息推送。信息是经过分析、处理的有序化、结构化的数据，为数据赋予了目的性和相关性。高校图书馆书目推荐服务的数据基本上都已经先天具备了信息的特征。文献本身是经过整序的知识信息，机读目录是为方便检索而专门编制的馆藏信息，归属于三次文献范畴的有关资料同样具有鲜明的目的性。但这些信息在实现书目推荐服务功能上仍存在一定的提升空间，所以仍应被视为数据。

在本层次，阅读推广馆员扮演的是信息中介者。他们对数据进行再加工，以更高层级的结构化赋予了书目数据以更鲜明的目的和意义，并以更便捷的渠道、更具吸引力的形态将再加工后的数据推送给读者。高校图书馆书目推荐服务的目的不仅在于促进馆藏利用，更在于对大学生读者的吸引、对广泛阅读的引导、对阅读方法的指导等。实践中，本层次的书目推荐服务是主流。周期性日常荐读是书目推荐的主要形式，冷书榜、零数据等增加了书目的吸引力，短视频书目推荐是新技术环境赋予书目推荐服务以新的形式、渠道、乐趣和便捷性。微信平台书目推荐在对读者的有效触达方面有所专长，书目推荐系统的关注点是书目数据的关联规则，意在实现自动筛选和推送以减轻重复劳动。

层次三：知识生产。知识是对信息的内化。[7]在本层次的书目推荐中，阅读推广馆员首先要对书目信息进行内化，与原有知识结构实现重组之后重新输出。此时，阅读推广馆员不再是信息的搬运工和中介者，而是知识生产者。书目推荐文本本身也具备了文献属性。

首先，对多数高校图书馆来说，大规模知识生产显然力有不逮。书目推荐主体多元化的确是弥补阅读推广馆员能力不足的直接方案，但对高校图书馆的沟通、组织能力要求较高。其次，小规模知识生产可行性较强。阅读推广馆员对文献的挖掘不可能一蹴而就；优质知识的生产本身也存在客观规律，也不宜急于求成。最后，知识是个过程，是用户在解决问题中与信息及其关系进行动态交互而产生的认知增量。[8]融合馆藏书目的密室逃脱、阅读闯关等游戏项目，从根本上讲还是充分调用大学生原有知识、通过互动促进大学生的知识增长。

层次四：情报加工。智能是个体思维或心理处理能力[7]，这种能力的客观成果就是生成可以为特定个体所利用的情报。因此，DIKIW逻辑链的“Intelligence”也被译为“情报”。虽然前述各层次在客观上也能产生情报加工的效果，但本层次的书目推荐是在主观上直接以帮助或置换读者的智能发展历程为目标。

第一，把书目推荐置于具体的场景、赋予特定的价值和效用，是我国古典目录学的做法之一。古典书目的编撰者首先实现文献知识的内化，然后在清晰的目标指引下把文献汇聚起来，逐项阐述文献的价值和效用，并伴以读书方法指导、文献学知识传递以及家国情怀的熏陶等。第二，书目的效用化是高校图书馆书目推荐服务的发展方向之一。如各种情绪疗愈系书目不断地被挖掘和运用、各种女性文学书单持续涌现等。这些书目以情报为核心属性，兼具数据、信息和知识的特征，还氤氲着强烈的人文关怀。

宗旨：培育读者的智慧。“智慧”处于DIKIW逻辑链的顶端，是数据增值的最终归宿。对“智能”加以全面理解、准确判断、适当执行，数据才有增值到智慧层次的可能。智慧只能存在于人的头脑中，并且只适用于特定情境。一旦外化，当时当地的特定情境难以复刻，智慧就变得僵化起来，降级为情报或知识。书目推荐服务的最终目的是促进大学生的智慧生成与发展，大学生因书目推荐而获取智慧也是书目数据的最终归宿。

综上所述，从数据增值的程度来看，高校图书馆书目推荐服务存在数据提供、信息推送、知识生产、情报加工四个层次。各层次在内核上既有垂直的线性增值关系，也存在纵横交错的网状连接关系，在功用上则存在互为补充的并列关系。书目推荐服务以培育读者智慧为宗旨，以数据、信息、知识、情报为中枢，其推荐主体、推送渠道、形式形态、信息技术应用等都是末梢。随着层次的演进，阅读推广馆员的角色先后是信息中介者、知识生产者、读者的导师，最终成为终身学习者。

基于DIKIW的书目推荐服务质量提升策略

以数据的持续增值为核心开展服务。书目数据的持续增值是高校图书馆书目推荐的优势所在，也是核心所在。无论时代和信息技术如何发展，书目推荐服务的中枢和外围的末梢都不能混为一谈。不同的末梢以恰当的方式与不同层次的中枢相结合，的确可以实现一定的创新，但与商业性文献信息机构相比，高校图书馆没有优势。外围末梢能促进书目推荐服务发展，也能够体现高校图书馆追赶时代的积极性，但只能作为辅助手段。

另辟蹊径推进古典目录学的传承和嵌入。一是聚焦小微书目。小微型书目是当前书目推荐的重要工具。书目数据增值是深度挖掘文献的结果，这并不意味着必须对所有馆藏文献开展挖掘，也不意味着仅对文献内容开展挖掘，而是可以就极少量以至于某一种文献开展特殊功能、载体形态、版本流变等方面的立体化延伸。因此，该方向的极致化发展具有较好的可行性。二是强化人文关怀。书目推荐服务的人文关怀是书目数据的特定的目的、价值和效用，属于DIKIW逻辑链的智能层次。通过书目推荐服务关注大学生的情感世界，利用文献内容和以文献为基础的再创作为大学生提供精神引导，既能拓展书目的功能，也能够增强书目推荐服务的文化底蕴。

促进阅读推广馆员角色定位的迭代和胜任力的提升。一是角色定位的迭代。随着目录学的衰落，目录学的实践任务从大师转移到了阅读推广馆员。传统的图书馆员是信息中介者，属于DIKIW逻辑链的信息层次驾驭不了多层次并存的书目推荐服务。当代的书目推荐服务需要阅读推广馆员既是数据、信息的提供者，也是知识、情报的生产和加工者。最终，需要阅读推广馆员以治学的态度开展书目推荐服务，成为终身学习者。二是胜任力的提升。高校图书馆书目推荐服务越往DIKIW逻辑链的高层次发展，阅读推广馆员的胜任力也需要随之提升。服务岗位图书馆员胜任力模型描述了3个层次共27项胜任特征。[9]针对多层次并存的高校图书馆书目推荐服务，阅读推广馆员需要重点提升与支撑书目数据增值相关的胜任力，如顶层的研究能力，中层的影响、协商能力，底层的关注细节能力、分析判断能力等。

结语

本研究将DIKIW逻辑链引入书目推荐服务研究，初步实现了对书目推荐服务的层次识别以及各层次间的关系梳理和论证，可为阅读推广馆员掌握书目推荐工作的核心聚焦点提供参考。还应该注意的是，DIKIW逻辑链从人的主观精神世界来论述数据的增值，数据价值的最终实现显然要以读者的主观能动性为前置条件。在书目数据增值、阅读推广馆员胜任等因素之外，高校图书馆书目推荐服务效能的提升还难免受到多重客观因素的制约。

本文系安徽省高校图工委研究基金项目“知识服务视角下高校图书馆书目推荐服务实践研究”（项目编号：TGW23B12）的研究成果。

参考文献

[1]何志鹏.目录学视角下的高校图书馆网络导读服务体系研究[D].南京：南京大学，2020：32.

[2]张雅琪，王文倩.促进疗愈作用的书目建设和服务研究——基于“情感图书馆”项目的探讨[J].图书馆学研究，2023（05）：85-92.

[3]隋红岩.高校图书馆阅读推广“导读短视频”制作探究[J].大学图书馆学报，2023，41（01）：101-105.

[4]李宝.基于用户画像的高校图书馆个性化资源推荐服务设计[J].新世纪图书馆，2021（04）：68-75.

[5]何志鹏.论传统导读书目对当代大学生导读书目的启发——以南京大学《“悦读经典计划”书目》为例[J].大学图书情报学刊，2020，38（06）：82-85.

[6]刘细文，孙蒙鸽，王茜等.DIKIW逻辑链下GPT大模型对文献情报工作的潜在影响分析[J].图书情报工作，2023，67（21）：3-12.

[7]Anthony Liew. DIKIW： Data， Information， Knowledge， Intelligence， Wisdom and their interrelationships[J]. Business management dynamics， 2013，2（10）：49-62.

[8]张晓林，梁娜.知识的智慧化、智慧的场景化、智能的泛在化——探索智慧知识服务的逻辑框架[J].中国图书馆学报，2023，49（03）：4-18.

[9]唐美灵.图书馆员胜任力模型构建及研究[J].图书馆建设，2013（01）：71-73+77.