大数据技术在高校预算绩效评价管理系统中的应用路径研究

一、前言

在信息化和智能化快速发展的背景下，大数据技术逐渐成为各行各业提升效率和管理水平的重要手段。高校作为国家人才培养和科技创新的核心阵地，其资金使用效率和管理水平对教育质量和科研成果的产出具有重要影响。近年来，我国高校在预算绩效评价管理方面取得了一定进展，但仍面临诸多挑战。传统的预算管理方式存在数据分散、处理效率低、监控能力弱等问题，难以全面、及时、准确地反映资金使用效果。因此，探索大数据技术在高校预算绩效评价管理系统中的应用具有重要现实意义。

二、大数据技术在高校预算绩效评价管理系统中的优势

（一）数据处理能力强

大数据技术的核心在于其高效的数据处理能力，主要得益于分布式存储、并行计算、数据挖掘和机器学习等技术的综合应用[1]。分布式存储技术如Hadoop和Spark，可以将大量数据分布存储在多个节点上，实现数据的快速访问和处理[2]。并行计算通过任务分解和多节点协作，加快了数据处理速度，能够在短时间内完成大规模数据的分析和计算。数据挖掘和机器学习技术通过对数据的深度分析，提取出有价值的信息和规律，为预算管理提供决策支持。高校传统的预算管理系统在面对庞大数据量时，往往存在处理速度慢、数据整合难度大等问题。大数据技术通过分布式处理和并行计算，显著提升了数据处理的效率。高校预算管理需要对复杂的多维数据进行分析，传统方法难以全面、准确地反映实际情况。大数据技术通过机器学习和数据挖掘，可以对数据进行多维度、多层次的深度分析，发现数据中的隐藏规律和趋势。

（二）能够实时监控与预警

在高校预算管理中，大数据技术的应用越来越广泛，其强大的数据处理和分析能力为预算执行的实时监控和预警提供了科学依据[3]。大数据技术如何实现这一过程，并确保预算执行的有效性，主要可以从数据采集与整合、实时数据分析与处理、智能预警机制、动态调整与决策支持等方面展开详细分析。第一，数据采集与整合。大数据技术通过多种数据源进行实时数据采集。高校预算执行过程中涉及财务数据、采购数据、项目进展数据等，各种数据分散在不同的业务系统中，如ERP系统、财务系统和采购系统。大数据技术可以通过数据接口和数据抓取技术，将分散的数据实时采集到统一的数据平台上。通过数据清洗和标准化处理，解决数据格式多样、数据噪声等问题，确保数据的准确性和一致性，为后续分析打下坚实基础。第二，实时数据分析与处理。在数据整合之后，大数据技术利用分布式计算和流式处理技术对海量数据进行实时分析[4]。分布式计算框架（如Hadoop、Spark）可以将海量数据分布在多个计算节点上并行处理，提高数据处理速度和效率。流式处理技术（如Apache Flink、Apache Storm）可以对实时流数据进行连续分析，实时发现预算执行中的异常情况。此外，数据可视化工具（如Tableau、Power BI）将分析结果直观地展示在高校管理者面前，帮助快速发现问题。第三，智能预警机制。基于实时数据分析结果，大数据技术建立智能预警机制。通过设定预警规则和阈值，当实时数据超出预警阈值时，系统会自动触发预警，通过邮件、短信、系统通知等方式及时告知相关管理人员。

（三）决策支持

大数据分析技术的引入，为高校预算绩效管理提供了强有力的决策支持，帮助高校管理者优化资源配置，提高资金使用效益。以下从数据采集与整合、分析与建模、决策支持、优化资源配置、提高资金使用效益等几个方面进行详细分析。第一，数据采集与整合。高校需要全面、准确地采集与整合各类数据，大数据技术将分散的数据集中到统一的数据平台上，并对数据进行清洗和标准化处理，为预算绩效管理打下坚实基础。第二，数据分析与建模。在数据整合之后，大数据技术利用先进的数据分析和建模技术，对海量数据进行深入分析。数据挖掘技术可以从历史数据中发现隐藏的规律和模式，如资金使用的季节性波动、不同项目的支出效益等。机器学习算法（如回归分析、聚类分析）可以对数据进行建模，预测未来预算执行趋势，评估不同资源配置方案的效果[5]。通过对历史数据和预测结果的综合分析，高校管理者可以科学地进行决策，减少盲目性和主观性。第三，决策支持。大数据分析结果为高校管理者提供了丰富的决策支持信息。数据可视化工具（如Tableau、Power BI）将复杂的数据分析结果以图表、报表等形式直观展示，使高校管理者能够快速、准确地理解数据含义。决策支持系统（DSS）集成了各类数据和分析工具，可以提供多维度的分析报告，如资金使用效率分析、项目绩效评估、风险预测等，帮助高校管理者全面掌握预算执行情况，为科学决策提供依据。

三、大数据技术在高校预算绩效评价管理系统中的应用路径

（一）构建数据采集平台

1.建立统一的数据采集平台需要进行详细的需求分析和科学的规划

根据高校的实际情况，明确平台建设的目标和任务，制定合理的建设规划，确保平台的功能设计能够满足高校管理的需求。高校要选择合适的大数据技术和平台架构，采用分布式计算、云计算等先进技术，构建高效、稳定的数据采集和处理系统。通过数据接口和抓取技术，将财务、科研、教学等各类数据实时采集到统一的数据平台上。

2.实现数据标准化和规范化是建立统一数据采集平台的关键

高校要制定统一的数据标准，明确各类数据的采集、处理、存储和使用规范，包括数据格式、数据字段、数据单位等，确保数据的一致性和可比性。高校要对采集到的数据进行清洗和处理，解决数据中的噪声和错误问题，确保数据的准确性。高校要建立完善的数据管理制度，明确数据的采集、存储、使用和维护规范，确保数据的安全性和可用性。通过数据共享与交换机制，实现各类数据的互通和共享，提升数据的利用价值。数据的标准化和规范化管理不仅可以提高数据的准确性和一致性，还可以提升数据的利用效率。基于统一的数据平台，利用大数据分析技术，对各类数据进行深入分析，为高校管理决策提供科学依据。通过数据可视化工具，将复杂的数据分析结果直观展示，帮助管理者快速理解数据含义，提高决策的科学性和准确性。

3.统一的数据采集平台还可以提升高校的资源配置效率

通过对财务、科研、教学等各类数据的综合分析，高校管理者可以科学地进行资源配置，优化各类资源的利用效率，提升高校整体管理水平。统一的数据采集平台的建设还推动了高校信息化建设的进程，为高校管理的数字化转型提供了有力支持。

综上所述，建立统一的数据采集平台，整合高校财务、科研、教学等各类数据，实现数据的标准化和规范化，是提升高校管理效率和决策科学性的关键举措。通过科学规划、技术选型、数据整合与管理，以及数据分析与应用，能够为高校管理提供强有力的数据支持，推动高校管理水平的全面提升。

（二）开发数据分析模型

首先，开发适合的数据分析模型需要充分了解高校预算绩效评价的具体需求。高校的预算包括教学、科研、基础设施建设等多个方面，每个方面的预算执行情况和绩效评价指标有所不同。因此，在开发数据分析模型时，高校要对各类预算项目的特点、目标和评价标准进行详细分析，确定各项数据分析的维度和指标体系。高校要建立科学合理的预算绩效评价体系，明确预算执行效果的评价标准和指标，确保数据分析模型能够全面、准确地反映预算执行效果。

其次，进行数据的多维度分析是提升预算绩效评价效果的关键。高校预算数据种类繁多，涉及收入、支出、成本、效益等多个方面[6]。通过多维度数据分析，高校可以从不同角度对预算执行情况进行全面评估。例如，高校可以从时间维度分析预算执行进度，评估各阶段的预算执行情况和资金使用效率，从部门维度分析各部门的预算执行效果，发现预算执行中的问题和薄弱环节，从项目维度分析各项目的预算执行情况，评估项目资金的使用效果和绩效。通过多维度数据分析，高校可以全面了解预算执行情况，发现预算管理中的问题和不足，提出改进措施。

再次，评估预算执行效果是数据分析模型的重要功能。通过数据分析模型，高校可以对各类预算项目的执行情况进行定量和定性分析，评估预算执行效果。定量分析可以利用数据统计、回归分析、因子分析等方法，对预算执行中的关键指标进行分析，评估预算执行的经济效益、社会效益和环境效益。定性分析可以结合数据分析结果，对预算执行中的问题和成因进行深入分析，提出改进建议。通过评估预算执行效果，可以为高校管理者提供科学的决策依据，提升预算管理的科学性和有效性。

最后，开发适合的数据分析模型还要结合大数据技术和智能算法。大数据技术可以对海量预算数据进行快速处理和分析，提高数据分析的效率和准确性。智能算法可以对数据进行深度学习和挖掘，发现数据中的规律和趋势，为预算绩效评价提供科学的分析结果。

（三）建立监控和预警机制

高校利用大数据技术实时监控预算执行情况，建立预警机制，及时发现和解决问题，是确保预算管理有效性的重要手段。在高校预算管理中，大数据技术的应用可以实现对各项预算执行数据的实时采集和分析。通过建立统一的数据采集平台，整合财务、科研、教学等各类数据，实现数据的标准化和规范化，可以确保数据来源的广泛性和准确性。如此，预算执行情况能够被全面、及时地掌握，并且数据之间的关联性和影响因素能够被充分分析。

实时监控预算执行情况的一个核心在于数据的及时性和准确性。大数据技术可以通过高效的数据处理能力和强大的数据分析工具，快速处理海量的预算数据，并且能够在短时间内生成各种数据报告和分析结果。数据报告和分析结果可以帮助高校管理者及时了解预算执行的实际情况，发现偏差和问题。例如，某个项目的支出超出预算，或者某个部门的预算执行进度落后，通过实时数据监控，可以在早期阶段被发现，从而避免问题的进一步扩大。

高校建立预警机制是实现问题及时发现和解决的关键。大数据技术可以通过设定预警阈值，对预算执行中的关键指标进行实时监控。一旦某些指标超出设定的阈值，系统就会自动发出预警通知，提醒高校管理者关注和处理。预警机制不仅能够提醒高校管理者注意到已经发生的问题，还可以预测和预防潜在的问题。例如，通过对历史数据的分析，系统可以预测某个项目在未来一段时间内可能出现的预算超支风险，从而提前采取措施，进行预算调整或者加强管理监督，确保预算管理的有效性，不仅需要发现问题，更重要的是及时解决问题。大数据技术可以提供丰富的分析工具和解决方案，帮助高校管理者深入分析问题的原因，并制定相应的解决方案。

（四）搭建决策支持系统

开发基于大数据技术的决策支持系统，为高校管理者提供数据分析结果和决策建议，以优化资源配置和提高资金使用效益，是当前高校预算管理的重要创新方向。大数据技术的应用可以显著提升数据处理和分析能力，为高校管理者提供全面、准确、及时的信息支持。高校通过建立统一的数据采集平台，将财务、科研、教学等各类数据进行整合，实现数据的标准化和规范化，可以确保数据的可靠性和可用性。数据平台可以高效地汇集和处理大量的预算数据，并通过多维度的分析模型，揭示出数据之间的深层次关系和趋势，为高校管理者决策提供科学的依据。

基于大数据技术的决策支持系统能够实时监控预算执行情况，通过数据分析和建模，发现潜在的问题和机遇。例如，系统可以通过分析历史数据，预测某些项目或部门未来的预算需求，帮助高校管理者提前做好资源配置。此外，通过对预算执行过程中的各项指标进行实时监控，系统可以及时发现偏差和异常，自动生成预警通知，提醒高校管理者采取措施。预警机制不仅可以提高问题发现的及时性，还可以帮助高校管理者在问题出现之前采取预防措施，从而降低风险。大数据技术的一个重要优势在于其强大的分析和建模能力。决策支持系统可以利用该能力，对预算数据进行深入分析，提供详细的分析报告和决策建议。

此外，决策支持系统可以通过模拟不同的决策情景，评估各种决策方案的可行性和潜在影响，帮助高校管理者选择最佳方案。决策支持系统的开发和应用，不仅需要技术支持，还需要管理理念的创新和管理方法的改进。高校在实施大数据决策支持系统时，要加强对数据质量的管理，确保数据的准确性和完整性。此外，高校还要建立健全的数据管理和分析机制，明确数据采集、处理、分析、使用等各环节的职责和流程，确保系统的高效运行。为了充分发挥决策支持系统的作用，还要提高高校管理者的数据分析和应用能力。通过开展数据分析培训和应用推广，增强高校管理者对大数据技术的认识和理解，提高其利用数据进行科学决策的能力。

（五）加强人才培养与团队建设

加强大数据技术人才的培养和团队建设，对于提升高校预算绩效评价管理系统的技术水平和应用能力至关重要。大数据技术的应用不仅需要先进的硬件和软件支持，更需要高素质的人才队伍来开发、维护和优化系统。因此，高校必须在人才培养和团队建设方面投入更多的资源和精力，以确保大数据技术在预算绩效管理中的有效应用。

第一，高校应加大对大数据技术相关专业的支持力度，鼓励和资助在校学生选择大数据和数据科学方向的课程和研究。通过设置专项奖学金、开设大数据技术相关的课程和实验室，培养学生的实际操作能力和创新意识。高校可以与企业合作举办讲座、研讨会和实习项目，让学生能够接触到最前沿的技术和应用案例，为未来从事大数据技术工作打下坚实的基础。

第二，高校要加强对现有教师和技术人员的培训，提高其对大数据技术的掌握和应用能力。高校可以通过组织参加国内外的专业培训、进修班和学术会议，促进教师和技术人员了解大数据技术的最新发展趋势和应用案例。同时，高校可以邀请国内外知名专家和学者来校进行讲座和指导，帮助教师和技术人员解决在实际工作中遇到的问题。高校还应建立专门的大数据技术团队，负责高校预算绩效评价管理系统的开发和维护。这支团队应该由具备丰富经验和专业知识的技术专家组成，并配备足够的硬件和软件资源，确保系统的稳定运行和持续优化。团队成员应具备大数据处理、数据分析、机器学习和信息安全等方面的专业技能，并能够熟练使用各种大数据处理工具和平台。为了提高团队的工作效率和创新能力，高校可以建立激励机制，对在大数据技术应用和系统开发中做出突出贡献的团队成员给予奖励和表彰，以激发其工作热情和创造力。

第三，高校可以通过与知名企业和科研机构合作，共同开展大数据技术的研究和应用项目，不仅可以为高校带来先进的技术和丰富的实践经验，还可以为技术团队提供更多的学习和成长机会。通过与企业合作，高校可以引入企业在大数据技术应用方面的成功经验和案例，借鉴其先进的管理模式和技术手段，提高高校预算绩效评价管理系统的技术水平和应用效果。

第四，高校应加强对大数据技术的应用推广，提高各级管理者和使用者对大数据技术的认识和理解。高校可以通过举办专题讲座、培训班和经验交流会，向管理者和使用者介绍大数据技术在预算绩效评价管理中的应用案例和成功经验，帮助其掌握基本的操作技能和应用方法，增强利用大数据技术进行科学决策和管理的能力。

四、结语

在信息化和智能化快速发展的背景下，大数据技术在高校预算绩效评价管理系统中的应用显得尤为重要，其强大的数据处理和分析能力可以有效解决传统预算管理中数据分散、处理效率低、监控能力弱等问题。通过构建统一的数据采集平台、开发数据分析模型、建立实时监控和预警机制以及搭建决策支持系统，高校能够实现预算执行情况的全面、实时监控和分析，提高预算管理的科学性和效率。同时，高校要加强大数据技术人才的培养和团队建设，通过开设相关课程、加强教师培训、建立专业技术团队以及与企业合作，共同提升技术水平和应用能力。一系列措施不仅有助于优化资源配置和提高资金使用效益，还能推动高校管理的科学化、精细化和现代化发展，为高校的可持续发展提供坚实的技术支持和人才保障。

引用

[1]李继锋.基于大数据的学生资助系统效率评估与改进[J].电脑编程技巧与维护，2024（06）：79-82.

[2]宋雪，左欢.基于大数据技术的会计信息共享平台构建研究[J].中国管理信息化，2024，27（08）：77-79.

[3]许贤芝.大数据背景下高校财务管理信息化建设探究[J].会计师，2022（19）：122-124.

[4]文嘉露.数智化背景下大数据与人工智能技术在企业财务管理中的应用[J].经济师，2024（05）：58-60.

[5]黄婷.预算管理信息化与数字化转型与实现路径[J].今日财富，2024（16）：92-94.

[6]邱向英.面向业财融合的高校预算绩效管理系统设计[J].中国新技术新产品，2021（12）：133-135.

基金项目：安徽省科研编制计划重点项目“业财融合视域下高校智能财务分析与决策应用架构研究”（项目编号：2022AH050372）

作者单位：肇庆学院财务部

责任编辑：王颖振