农村电商发展对城乡居民收入差距的影响研究

摘 要：本文选取2014—2021年全国254个地级市的面板数据，采用空间滞后模型考察了农村电商发展水平对城乡居民收入差距的影响效应。研究发现：农村电商发展在一定程度上加剧了城乡居民间的收入差距。具体而言，农村电商发展对城市居民收入增长的促进作用似乎更显著，从而导致本地区内城乡居民收入差距的进一步扩大。另外，农村电商发展具有空间溢出效应，通过市场辐射、示范效应和上下游产业联动等作用间接拉大周边地区城市与农村的收入差距。因此，政府在鼓励农村电商发展的同时，要加强对农民的技能培训，优化电商平台的监管机制，确保收益分配的公正性，以此促进农村电商的健康发展。

关键词：农村电商；淘宝村；农户收入；城乡居民收入差距；空间滞后模型

中图分类号：F320.3；F713.5 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2024）10（a）--05

长期以来，固有的城乡二元结构加剧了城乡发展失衡状况，所以破解二元结构矛盾并进一步缩小城乡居民收入差异，一直是政府与社会各界关注的核心议题。农村地区因地理位置局限，错失乡村工业化的重要窗口期，尤其在全球经济波动加剧与国内经济下行压力增大的双重背景下，难以依托传统路径实现工业化转型。因此，如何在尊重并强化农村传统产业基础上，探索并激发农村传统产业的新潜能，拓宽农民收入渠道，成为缓解城乡居民收入差距的关键途径。

在此背景下，农村电商作为新型生产资料，成为助力乡村振兴的关键政策工具。农村电商依托互联网平台，开辟了农产品线上销售的新渠道，使农民能够快捷获得供求信息，有效缓解市场信息不对称问题从而扩大农产品销量，直接促进了农民增收。伴随农村电商的蓬勃发展，包装、物流、仓储等相关服务业亦随之兴起，为更广泛的农民群体提供参与电商经济并从中受益的机会。

此外，农村电商作为数字技术应用的典范，为农村地区提供了丰富的数字服务资源，为打破城乡商品流通的传统壁垒提供了新路径。因此，明晰农村电商发展影响城乡居民收入差距的作用方向和具体效应，对于政府进一步优化农村电商政策，高效推进乡村振兴战略，乃至实现全体人民共同富裕的长远目标，具有深远的战略意义。

1 文献综述

在现有文献中，农村电商发展可以提升农村居民收入增长方面已经进行了广泛研究，并达成了较为统一的结论，但对其在缩小城乡居民收入差距方面的作用还存在争议。

现有研究普遍认为，农村电商发展可以直接帮助农户获益，显著提高农户收入[1–3]。农村电商平台通过拓展农产品销售渠道、优化市场信息不对称状况，改变了传统农产品销售模式，显著增强了农民的市场参与度与议价能力，有力推动了农民经营性收入的增加[4]。有研究进一步指出，电子商务平台通过提升农产品附加值，为农户带来了更高的销售回报，尤其是对中低收入家庭产生了更为明显的增收效应，凸显了农村电商在促进农业家庭经济结构优化中的重要作用[5]。此外，发展农村电商可以促进农村居民积极创业，增加非农就业、提高土地利用率，增加农民工资性收入[6]。

然而，学界关于农村电商在缩小城乡居民收入差距方面的作用则呈现出明显的分歧。部分学者的研究结果表明，农村电商在助力农民增收的同时，亦能有效缩小城乡居民收入差距，尤其是在电商政策得到有效实施和经济条件较好的地区，这种正面效应更为显著[7]。以农村电商为代表的农村数字经济发展有助于缩小城乡“数字鸿沟”、提升农村人力资本水平，进而推动农村创业和就业水平来增加农村居民收入，缩小城乡居民收入差距以实现共同富裕[8]。相反，部分学者基于实证研究发现，尽管农村电商总体上提升了城乡居民的绝对收入水平，但其发展不平衡、收益分配机制不完善等问题，可能在一定程度上加剧了城乡居民收入差距的扩大[9]。农村电商平台可能会加剧利益和价值流向以城市资本为代表的少部分人手中，导致这部分群体的收入进一步扩大，不利于缩小城乡居民收入差距[10]。此外，还有部分研究揭示了农村电商对城乡居民收入差距影响的阶段性影响，农村电商在不同发展阶段对城乡居民收入差距存在“倒U型”影响，初期可能因资源集中而暂时扩大差距，但长远看则有利于差距的缩小[11]。

基于上述讨论，虽然现有文献对农村电商在缩小城乡居民收入差距的影响，尚未形成统一结论，且实证研究尚显不足，特别是缺乏两者在空间效应上的关联性分析。鉴于经济活动的空间特性，农村电商的发展不仅直接影响本地区的收入分配格局，也可能通过经济资源的流动与重组，对周边区域的城乡居民收入差距产生间接影响。因此，本文通过引入空间计量经济学方法，旨在更加精确地分析农村电商发展的影响效应，为制定更为科学合理的农村电商发展战略提供实证支持，以期在促进农村经济发展、缩小城乡差距、实现共同富裕目标方面提供政策启示。

2 理论分析与研究假设

农村电商在破解由地理隔离和信息不对称导致的市场障碍方面具有重要意义，为农产品及农村特色工业品高效进入城市消费市场提供了新渠道。以往的“农产品上行”主要依赖于农产品批发市场，但是传统市场在促进地域特色工业品销售方面显得力不从心。这些产品往往因市场定位窄、知名度低而难以通过传统渠道实现规模化销售，导致农村产业潜能受到区位和信息壁垒的障碍，严重抑制农业的全面发展。此外，传统农产品流通链条中广泛存在的中间商，如农产品经纪人等，不仅拉长了供应链条，增加了流通环节和成本，还压缩了农户的利润空间，进一步加剧了农户收益流失[12]。农村电商平台的兴起，凭借互联网技术的跨地域即时通信和信息传播优势，有效降低了买卖双方的信息搜索和物流成本，实质上替代了传统农产品中介的角色[13]，为农村产品开辟了直达城市的高效路径，极大扩展了市场边界和销售规模，直接促进了农民收入的增加。

然而，这一过程中也伴随城市居民收入增长量超过农村居民，导致城乡居民收入差距的扩大。农村电商的快速发展往往伴随城市资本的大量涌入，城市投资者在农村电商运作中的参与，不可避免地引发了与农民的利益分配矛盾。农民因缺乏相应的市场运作知识和技能，在与城市资本的博弈中常处于不利地位，难以获取合作中的主导权和相应份额的利益，容易导致收入分配不公。电商平台作为城市资本的代表，通过设定较高的佣金比率或其他抽成机制，可能在农村电商的盈利中占据更多份额，从而扩大城乡居民收入差距。因此，本文提出以下假设：

假设1：农村电商发展会扩大城乡居民收入差距。

在当前地域经济高度互动与整合的背景下，频繁的社会经济交流显著增强了不同地域市场间的空间依赖特征。农村电商自身发展及其对城乡居民收入差距的影响，同样呈现出空间相关特性。本文认为，农村电商对城乡居民收入的空间溢出效应主要可归纳为三点：第一，市场潜能的跨区域释放。农村电商的发展不再局限于本地市场潜能的挖掘，其通过打破地域限制，有效扩大了外部市场的接纳能力，促进了更广阔范围内市场需求的形成与共享。第二，示范效应与技术扩散的涟漪作用。农村社会具有人际网络紧密和信息高度透明等特点，农村电商的成功案例极易引发周边地区居民争相模仿和学习的浪潮。一旦某地区通过电商途径实现财富积累，其示范作用会迅速扩散，带动周边农户学习并采纳电商模式，电商相关的技术与知识会在这些区域进行快速传播。此过程不仅促进了农村电商的规模化发展，还通过提升整个区域的电商参与度和能力，为收入增长提供了新的路径。第三，上下游产业链的联动与资源整合。农村电商建设无法仅依靠自身进行发展，均需要与上下游产业形成紧密的协作。农村电商的发展不仅依赖于本地产业配套，还往往促使电商主体向周边地区寻求更优的供应链资源，如原材料供给、包装、仓储、物流服务等。这一过程不仅促进了农村电商自身的繁荣，还通过需求拉动与供应链整合，进而带动周边区域相关产业的协同发展，为更广大区域的居民创造了收入机会，从而影响周边地区城乡居民收入差距。因此，本文提出以下假设：

假设2：农村电商发展对周边地区的城乡居民收入差距会产生空间溢出效应。

3 研究设计

3.1 模型设定

本文通过应用空间计量经济学分析农村电商活动的发展情况对城乡居民收入差异的效应。鉴于经济动态的连续性和路径依赖特点，模型特别考虑了时间序列上的滞后效应，即认为当前城乡居民收入差距状况不仅受即时变量农村电商发展水平的影响，还与其过去发展水平紧密相关。同时，考虑到农村电商发展水平与城乡居民收入差距之间潜在的互为因果联系，采用了动态空间面板模型开展实证分析，以此有效排除模型内生性因素的干扰，确保研究结果的可信性[14]。模型具体设定形式如下：

模型中，distit代表城乡居民收入差距，distit-1为城乡居民收入差距的滞后项，i为城市，t为年份；ρ为空间滞后项系数；W代表空间权重矩阵，本文从稳健性角度考虑，选择邻接矩阵和地理距离矩阵两种空间权重矩阵形式；recit代表农村电商发展水平；为减少模型设定误差，本文在各模型中均加入了一组控制变量（Xit）；εit为随机误差项。

另外，式（1）中农村电商发展对城乡居民收入差距的空间效应包含直接效应与间接效应[15]，其中，直接效应为α1%，表示某地区农村电商发展程度每变化1%，该地区城乡居民收入差距将变化α1%。此外，根据空间滞后项系数为ρ可以计算农村电商发展水平的间接效应为ρ×α1%，表示邻近地区农村电商发展程度每变化1%，本地区城乡居民收入差距将相应变化ρ×α1%。

3.2 变量选取

（1）被解释变量：城乡居民收入差距（distit）。现有研究大多采用城乡居民收入比值或泰尔指数来测算城乡居民消费差距，相对城乡居民收入比值，泰尔指数考虑了城乡人口因素，更能反映真实的城乡居民收入差距[16]。因此，本文选择泰尔指数度量城乡居民收入差距，具体计算公式如下：

（2）

其中，distit为各地区t时期的城乡居民收入差距泰尔指数，I1t和I2t分别为第t年城镇和农村居民的总收入，It为同期全体居民收入总和，N1t和N2t分别为第t年城镇和农村人口数量，Nt为同期总人口数。所有关于城镇和农村居民的收入数据，以及不同居住区域的人口统计数据，均来源于各地区历年官方发布的地方统计年鉴。

（2）核心解释变量：农村电商发展水平（recit）。从当前文献来看，测度农村电商发展水平主要有三种计算方式：一是采用阿里研究院构建的县域电商发展指数，该指数综合衡量了电子商务在县域范围内的普及程度与影响力，而非严格限定于农村地区；二是采用阿里研究院公布的农村淘宝村数量，直观反映农村电商的活跃程度；三是通过自定义指标进行量化评估，例如居民网购的频率、人均快递业务量等，这些指标虽能反映农村居民的电商使用情况，但是数据难以区分城市和农村。因此，本文采用阿里研究院官方公布的农村地区淘宝村数量来衡量各地区农村电商发展水平，相关数据来自阿里研究院。

（3）控制变量（Xit）：以城镇人口占总人口的比重刻画城镇化水平（urbanit）、采用各城市地方财政公共支出占 GDP 比重衡量政府支持（govit）、采用电信业务总量衡量信息化水平（telit）、采用社会消费品零售总额衡量社会消费水平（salit），以及第一产业发展水平（agrit）和第二产业发展水平（indit）分别利用第一产业增加值占GDP比重、第二产业增加值占GDP比重进行衡量。以上控制变量的数据来源于各城市历年统计年鉴，对于缺失数据采用线性插值法予以补全。

3.3 数据说明

本文选择2014—2021年全国254个地级市面板数据进行实证研究。此外，为消除数据异方差对回归结果的影响，文章对除泰尔指数外的其余变量进行取对数处理。

4 实证结果与分析

4.1 空间相关性检验

本文运用全局莫兰指数来检验城乡居民收入差距是否存在空间相关性，表1显示了2014—2021年我国地级市城乡居民收入差距的全局莫兰指数。从表1可以看到，在两种空间权重下，全局莫兰指数为正且均通过1%的显著性检验，表明各地区城乡居民收入差距呈现显著空间正相关关系。

4.2 基准回归结果

本文对面板数据进行 Hausman 检验结果显示，Hausman 检验 chi2（7）=191.47，在 1%的显著性水平下拒绝随机效应的原假设，因此实证分析采用双向固定效应的空间滞后模型。表2报告了农村电商发展与城乡居民收入差距的回归结果。

表2中，第（1）、（2）列分别采用邻接矩阵与地理距离矩阵的回归结果。从表2回归结果可以看到，空间权重矩阵无论是采用邻接矩阵还是地理距离矩阵，农村电商发展（rec）的回归系数均显著为正，通过了1%的显著性水平检验，并且各列回归结果中农村电商发展（rec）的回归系数值大小很接近，表明不同空间权重矩阵对于回归结果的影响较小，一定程度上表明回归结果的稳健性。本文以邻接矩阵回归结果为例，列（1）中农村电商发展（rec）系数值为0.0063，通过了1%的显著性水平检验，即该地区农村电商发展水平每提高1%，城乡居民收入差距将扩大0.0063%，表明农村电商发展扩大了城乡居民人均收入差距，研究假设1得到验证。

从表2可以看到，所有模型回归结果中城乡居民收入差距的空间滞后项的回归系数（ρ）均显著为正，通过了1%的显著性水平检验，表明相邻地区城乡居民收入差距的扩大将导致本地区城乡居民收入差距的扩大，即城乡居民收入差距具有很强的空间相关性。农村电商发展同样存在空间溢出效应，本文以列（1）的回归结果进一步计算农村电商发展水平的间接效应为0.0018%，表明相邻地区农村电商发展水平每提高1%，将导致本地区城乡居民收入差距扩大0.0018%，研究假设2得到验证 ，即本地农村电商发展水平的提升会扩大周边地区的城乡居民收入差距。

4.3 稳健性检验

考虑模型估计可能存在的估计偏误问题，本文进一步通过替换采用城乡居民人均收入的比值（gap）衡量城乡居民收入差距的方式对模型进行稳健性检验，得到稳健性检验结果如表3所示。在替换被解释变量进行重新估算后，农村电商的发展（rec）系数依然显著为正，其对城乡居民收入差距的影响效应仍然存在，进一步证明了上文回归结果的稳健性。

5 结语

本文基于农村电商发展水平和城乡居民收入差距发展情况，利用2014—2021年全国254个地级市的面板数据，采用空间滞后模型考察了农村电商发展水平对城乡居民收入差距的影响效应。研究结论：农村电商发展带来的城市居民收入增长量超过农村居民，进而扩大城乡居民收入差距；农村电商发展具有空2/YfC7r4tn+S3sdhBc3mmQ==间溢出效应，本地农村电商发展不但会扩大本地区还会加剧周边地区的城乡居民收入差距。

以上研究结论表明，农村电商虽然在理论上具有缩小城乡居民收入差距的潜力，但在实际运营中，如何平衡城乡利益分配，确保农民能够公平分享电商发展成果，成为实现乡村振兴与共同富裕目标亟待解决的关键问题。据此，本文提出以下政策建议：第一，加强市场引导，优化利益分配机制。政府应出台相关政策，引导和监管电商平台，合理设定利润分配规则，确保农民在电商价值链中获得更多收益，减少城市资本对农民利益的挤压，实现城乡双赢。第二，培养农村电商人才，开展农村电商技能培训。尽管全国各地“淘宝村”不断涌现，越来越多的村民愿意参与到农村电商运营，但是不同地区“淘宝村”数量差异较大，经营规模和盈利也存在巨大差异。这主要是政策支持、基础配套设施、技能人才不足等原因造成的，因此政府要重视农村电商的积极作用，出台相关人才培养措施，加大对农民电商技能的培训力度，提升其在线营销、品牌建设、供应链管理等方面的能力，促进农村电商的健康、可持续发展_{wlfoOLcsqxtRhwjIOkUxqg==}，增强农民在电商市场中的竞争力和收入分配谈判地位。第三，加强跨区域合作，促进区域协同发展。农村电商发展具有空间溢出作用，政府要从宏观层面上认识到农村电商对城乡居民收入的全域性影响，鼓励和支持跨区域农村电商合作，构建区域电商联盟，共享市场信息与资源，增强区域间的优势互补，减少市场分割，以区域协同发展带动整体城乡收入水平的提升，最终达到缩小城乡居民收入差距的目标。

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