人工智能在智慧出版知识服务领域的问题与路径优化探索

2024-10-31 00:00:00司淑一

传播与版权 2024年20期

［摘要］目前，人工智能技术在智慧出版知识服务领域的渗透日益深化，其应用广度与深度不断拓展，不仅颠覆了传统的出版业态，还丰富了知识服务的形态，从而提升内容创作的效率与质量，增强用户体验的个性化与互动性，为智慧出版行业带来前所未有的发展机遇与变革。文章从知识服务模式形成与发展、供给效能、匹配能力及用户场景需求角度阐述人工智能在智慧出版知识服务中的现状及现实难题，并进一步探索路径优化策略，以期推动智慧出版知识服务向更高效、更智能、更个性化的方向发展，实现出版业与人工智能技术的深度融合与协同发展，为用户提供更加优质、便捷、全面的知识服务体验。

［关键词］人工智能；智慧出版；知识服务

随着人工智能技术的进一步发展，智慧理念已广泛渗透至教育、公共决策等多个领域，在出版界，技术的持续应用受到高度重视，催生了智能出版这一前沿理念，而出版领域的学者也纷纷开始积极探索智慧出版的创新解决方案。智慧出版与智能出版既紧密相连又各具特色。智能出版侧重于技术的直接应用，通过自动化、智能化手段提升出版效率与个性化服务水平。智慧出版则强调在出版过程中融入更广泛的智能化思维与策略，注重出版内容的深度挖掘与价值的最大化利用。汪全莉等指出，智慧出版的根基在于“技术管理论”，它反映出版业从单纯依赖技术到技术与管理并重的发展路径变迁。这一变迁不仅体现技术进步对出版业的深刻影响，更预示着出版业在技术化与智能化道路上的不可逆转之势，是出版业顺应时代潮流、实现转型升级的必然结果［1］。笔者认为，智慧出版是利用以人工智能为核心的技术体系，全面渗透并优化出版流程，构建一个普遍可及、资源共享、协同创新的出版环境。其目的是为用户提供高度个性化、适应特定场景、充满智慧的出版服务体验，并推动出版生态系统向更加可持续、繁荣的方向发展。

智慧出版知识服务是一种新型服务模式，以用户的知识需求为核心，借助大数据、人工智能等技术，构建知识资源库，进行数据智能分析和出版趋势预测，从而实现出版知识内容生产的智能化、信息交流的互动化以及知识服务的个性化，全面展现智慧出版知识服务模式的独特魅力［2-3］。

一、人工智能在智慧出版知识服务领域的应用现状

（一）人工智能助力智慧出版知识服务模式形成与发展

在信息化阶段，知识服务的演进体现在书籍内容向数字化形态的转化上，这一转型主要通过互联网渠道实现其价值的最大化传播与销售。此阶段有两大主流形态：一是数据库模式，如中国知网数据库；二是电子书服务平台，如当当网电子书平台。在数字化阶段，以数字互联网为基石的内容产业价值链条逐渐成形，催生了一系列将内容创作与科技创新深度融合的新兴企业。这一阶段主要有三种模式：一是知识共享型平台，以微信公众号为代表；二是协同共创社区，如知乎问答社区；三是知识付费订阅服务，如“得到”知识订阅［4］。在智能化并向智慧化发展阶段，知识服务逐渐衍生出三种应用形态：一是个性化信息推送机制，其聚焦于通过智能算法分析用户的兴趣与行为的模式，进而精准推送符合用户个性化需求的信息内容，如“今日头条”；二是智能辅助决策支持系统（针对专业知识领域），这侧重于为特定行业或领域内的专业人员提供智能化的知识服务，助力他们做出更加科学、准确的决策，如人民卫生电子音像出版社推出的人卫助手系列，是一个集专业知识查询、案例分享、决策辅助等功能于一体的数字平台；三是人工智能主导下的基于数据的决策参与系统，如方正智慧出版云服务平台作为出版技术服务的领军者，不仅提供自动排版和审校等核心服务，还借助先进的语音识别和声纹分析技术，自主检测和识别音频流，并对视频内容中的图像、语音和文字进行全方位、多维度的深入审核。这种“智慧”的审核方式能够迅速而准确地识别出违规内容，在一定程度上替代人工审核，提供审核决策，提高审核效率。

（二）人工智能提高智慧出版知识服务供给效能

1.内容生产与编辑加工效率显著提升

出版单位利用人工智能，可以通过深度学习、自然语言处理、数据挖掘等人工智能技术以及云计算、大数据等信息技术，对知识资源进行深入分析、挖掘、整合和再创造，辅助内容编辑、审稿、自动化校对，包括语法检查、拼写错误纠正、格式调整等，减轻编辑工作负担，提升内容生产准确性和编辑加工效率。例如，OpenAI的GPT系列模型中的GPT-3，被广泛应用于内容创作领域，为作家、编辑和记者提供智能写作辅助，根据他们输入的关键词或主题，自动生成相关的文本段落或初稿。又例如，地震速报机器人能够快速完成报道并发布新闻，缩短新闻发布周期。

2.选题策划与市场需求精准对接

一方面，出版单位利用人工智能可以以前所未有的方式重塑选题发掘、策划及创作的整个出版流程，不仅拓宽知识内容的深度与广度，还延展知识生产的边界，使得知识的创造与传播不再受限于传统框架，而向更加多元化、高效化的方向迈进［5］。另一方面，出版单位利用人工智能可以促进知识资源管理的智能化转型，通过建立智能协同编纂和审编校体系，有效提高出版工作的协同性和效率。此外，出版单位利用人工智能还能够实时抓取社会热点、行业信息，结合用户行为数据绘制用户画像，深度挖掘市场需求和用户偏好，为选题策划提供科学依据，降低出版风险，提高市场竞争力。例如，借助电子阅读器Nook在电子书市场占有25%—30%份额的巴诺书店，最近已经开始对“超出他们所能运用的数量的数据”进行细致分析［6］，换言之，出版单位利用智能化技术收集大量阅读行为数据，结合市场调查结果，能够推出更吸引用户的

书籍。

3.个性化推荐与精准营销双向联动

出版单位利用大数据和人工智能技术，可以通过问卷调查、社交媒体分析、网站访问记录等多种渠道收集数据，深入分析用户的阅读行为、偏好、购买历史等数据，构建精准的用户画像。以一本面向家庭主妇的健康饮食指南书籍为例，目标用户为30—50岁已婚有孩子的家庭主妇。她们关注家庭成员的身体健康，尤其是孩子和老人的营养需求，也注重自身的健康与身材管理。基于这样的用户画像，出版单位可以有针对性地设计书籍内容，如健康食谱、营养搭配建议、食材选购指南等，并在社交媒体、母婴论坛、健康饮食社区等平台推广，与超市、健康食品品牌合作，提升销量。

4.供应链管理与流程运营长效优化

出版单位利用人工智能可以预测市场需求和库存水平，实现智能化的库存管理，并优化物流配送路径和时间表，降低物流成本，提高供应链管理效率。例如，日本印刷株式会社与丸善CHI控股株式会社共同引入人工智能技术建立书籍分销体系，实现用户、流通、库存等数据的关联分析，通过智能算法优化库存管理和物流配送，降低运营成本，提高用户满意度，从而提升品牌忠诚度和传播力。

（三）人工智能提升智慧出版知识服务匹配能力

随着信息社会的发展，出版形态经历从传统出版、网络出版到数字出版、融合出版，再到智能出版和智慧出版的不断演变，如表1所示。可见，信息技术的变革与创新对出版的影响日益加深，出版单位逐步转型为知识服务商，利用智能技术赋能，推动传统图书、期刊出版向知识服务平台革新［7］。

智能出版在数字出版的基础上，实现质的飞跃，其核心价值在于从被动的碎片化信息检索向主动的智能推送与决策辅助的全面转型，属于“技术支配”理论范畴。而智慧出版以“支配技术”理论为基础，强调技术对出版的主动引导和优化，使技术成为推动出版业创新发展的核心动力，如表2展示数字出版、智能出版、智慧出版在知识服务匹配能力方面的差异［8-9］。

（四）人工智能精准把握智慧出版知识服务用户场景需求

场景源自影视，指画面情境，含地理空间指向性［10］。罗伯特·斯考伯和谢尔·伊斯雷尔在《即将到来的场景时代》中将“场景”定义为融合时间、空间、行为及心理的环境氛围，并指出其依赖于移动设备、社交媒体、大数据、传感器和定位系统等五大技术（“场景五力”）的支持［11］。从“场景五力”的概念中可以看出，场景时代的来临与人工智能技术紧密相连。随着人工智能技术的持续进步，知识服务正转向场景化，紧密融入人们生活日常，满足其碎片化、个性化的知识需求，成为连接多样需求与精准供给的桥梁。

当今，人们的日常生活模式日益趋向场景化、碎片化，这体现在日常活动的间隙中，如候车、用餐以及就寝前的短暂时刻，都成为人们高效利用碎片化时间的关键场景。喜马拉雅FM创新性地设立睡前阅读专区，甚至部分平台深入亲子阅读领域，精心策划涵盖幼儿教育、温馨睡前故事等内容，实现用户群体、优质内容与特定阅读场景（如亲子共读）之间的精准对接与高度融合。当前，出版业创新营销策略，场景化营销成效显著。例如：人民卫生出版社推出“人卫inside”，智慧融入医疗环境，集成临床与用药助手，灵活嵌入医院系统，提供多维度医疗辅助决策，从而推动数字出版向精细化、专业化及用户场景定制化发展，满足医疗行业高效知识需求；石油知识云则利用大数据与人工智能技术，为石油行业提供精准高效的场景化服务。

二、人工智能在智慧出版知识服务领域的现实难题

（一）用户需求理解与满足的难题

当前，部分出版单位虽然掌握大量传统出版物的用户资源，但对用户的阅读需求和阅读体验缺乏准确的判断，所提供的知识服务未能真正切中问题要害，无法充分满足用户对知识质与量的需求。这主要是由于部分出版单位对用户需求的重要性认识不足，对用户的需求分析不到位。智慧出版知识服务应基于用户的具体问题和所处环境，提供差异性、精准化、智能化的解决方案［12］。然而，在实际操作中，出版单位如何准确捕捉用户需求变化，并做出实时响应，仍是一个挑战。

（二）知识服务及时与高效的难题

知识服务的时效性不强、提供信息的时间滞后或信息陈旧，导致用户无法获取到最新、最准确的信息，影响知识服务的价值。在快速变化的信息时代，知识更新速度快，智慧出版知识服务需要建立高效的信息更新机制，确保所提供的知识内容始终保持最新状态［13］。然而，由于技术、资源等方面的限制，出版单位对这一目标的实现并不容易。

（三）技术应用实现与创新的难题

虽然人工智能、大数据等技术在智慧出版知识服务中展现巨大潜力，但出版单位在实际应用中仍面临诸多挑战，比如，如何有效整合不同来源的数据资源，如何提升自然语言处理技术的准确性等。技术的实现与应用需要投入大量的人力、物力和财力。同时，技术本身的复杂性和不确定性，也使自身在实际应用中的效果往往难以预测。因此，在推进智慧出版知识服务的过程中，出版单位要不断进行技术探索和创新，以克服技术实现与应用的难题［12，14］。

（四）数据安全与隐私保护的难题

在收集和分析用户数据以提供更加个性化的知识服务同时，出版单位如何确保用户数据的安全性和隐私性成为一个重要问题。一旦用户数据泄露或被滥用，将给用户带来严重的损失并导致信任危机。数据安全与隐私保护是智慧出版知识服务中不可忽视的问题。出版单位要建立完善的数据安全管理制度和隐私保护机制，确保用户数据在收集、存储、处理和使用过程中的安全性和隐私性，并加强对员工的培训和监管，提高员工的数据安全意识和隐私保护意识。

三、人工智能在智慧出版知识服务领域的路径优化

（一）加快智能平台与工具建设

当前，国内出版业面临核心技术团队与技术基础薄弱的问题，这主要源自两个方面：一是部分出版单位作为内容创作者，过度依赖外部技术服务商，缺乏自主技术能力；二是行业特性及资源局限性制约出版单位在技术发展上的步伐［15］。出版单位运用人工智能可以从以下方面努力：第一，出版单位要增加对技术研发的投入，建立内部技术团队或研发部门，提升内容制作、编辑、发布及数字化转型等方面的技术实力，并构建基于人工智能的智慧出版平台，实现内容的智能化生产、加工、传播和服务。第二，出版单位要与高校、科研机构建立紧密的产学研合作关系，共同开展人工智能技术在出版领域的研究和应用，并通过合作项目、联合实验室等方式，促进学术成果向产业转化，为出版业提供人才和技术支持。第三，出版单位要针对员工的不同岗位和需求，设立专项的人工智能技术培训计划，并邀请行业专家、技术骨干进行授课，通过理论讲解、实操演练等方式，提升员工的人工智能技术水平。第四，出版单位要优化人工智能广告投放策略，提高广告的精准度和效果，并通过分析用户画像和实时数据，精准定位目标用户，实现广告的精准投放，根据用户的兴趣和行为数据，将合适的内容推送给目标用户，提高内容的曝光度和传播效果。

（二）增强用户体验与个性化服务

第一，出版单位要收集包括用户行为数据（如网站访问记录、点击行为、购买记录等）、社交媒体数据、传感器数据以及调查问卷和反馈等多种类型的数据，通过数据清洗、去重、转换和合并等步骤，形成全面的用户画像，利用统计分析、机器学习模型（如回归分析与分类算法）、时间序列分析和聚类分析等方法，深入理解用户行为和需求，基于用户的历史行为和兴趣，利用协同过滤和内容推荐等算法，向用户推荐符合其偏好的产品或服务，并通过流数据处理技术，实时分析用户的最新行为，进行即时个性化推荐，如个性化广告、邮件、界面和产品/服务，以满足用户的独特需求。

第二，出版单位要优化用户界面与交互设计，让用户通过语音与机器进行交互，提高交互的便捷性和效率。其中：通过语音识别技术，智能音箱等设备可以为用户提供更加智能化的家居控制和服务；通过自然语言处理和机器学习技术，智能客服可以自动回答用户的问题，解决用户的问题，提高服务的响应速度和准确性；基于机器学习和自然语言处理技术，AI能够快速、准确地识别和理解用户的情感倾向，分析用户的语言、语气、表情等，判断出用户的情绪状态，并生成相应的情感响应，如用温暖的语言安慰用户或提供有趣的娱乐内容，通过深度学习技术，更加准确地理解用户的需求和情绪，提供更加贴心和个性化的服务，最终实现跟踪跨渠道的用户互动，确保信息一致性和连贯性，使用户获得一致且高质量的服务体验。

此外，出版单位还要利用人工智能实时监控系统，及时发现并解决问题，通过大数据分析预测系统可能出现的故障，提前采取措施避免故障发生，一旦出现故障，迅速定位问题原因并提供解决方案，减少故障处理时间，甚至部分简单故障可以由AI自动修复，提高系统稳定性和可用性。

（三）加强数据安全与隐私保护、伦理应对

出版单位要利用人工智能通过面部识别、生物识别等高级身份验证技术，提高用户身份验证的准确性和安全性，不仅简化身份验证流程，还降低未经授权访问的风险，从而建立精细的访问控制机制，并通过智能分析用户的角色、权限和行为模式，动态调整用户的访问权限，确保只有经过授权的人员才能访问敏感数据。出版单位也要利用自然语言处理（NLP）技术自动编辑或替换用户记录中的敏感信息（如姓名、地址等），实现数据的去识别，确保用于研究和分析的数据保持匿名，保护个人隐私。

我国《人工智能白皮书（2022年）》提及，人工智能带来的风险与挑战是多方面的。除了人工智能技术自身存在天然的不足，区别于纯粹的技术风险，人工智能风险的渊源是人工智能系统的应用对现有的规范体系以及伦理与社会秩序的冲击［16］。因此，出版单位要建立健全数据管理和安全保护机制，确保用户数据在收集、处理、存储和传输过程中的安全性，并加强数据加密技术、访问控制策略和隐私政策制订，为智慧出版知识服务的可持续发展奠定坚实基础。出版单位也要建立内容审核机制，维护文化市场的健康有序发展。例如，联邦学习是一种保护隐私的人工智能技术，允许医疗保健组织在不共享敏感患者数据的情况下进行研究和分析协作，通过将数据保持在源头，并仅在本地训练模型，降低数据在共享过程中被泄露的风险。出版单位还要通过制订相关规范和标准，明确人机之间的职责和界限，确保人机协作的和谐与高效。2021年11月正式实施的《中华人民共和国个人信息保护法》与《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》共同形成治理人工智能底层要素的坚固法律体系，无疑为保护个人隐私、维护网络空间秩序、促进数据合理流通与利用构筑了一道坚实的法律屏障，对推动数字经济健康发展、确保人工智能技术的伦理与安全应用具有里程碑式的意义。

四、结语

当前，人们对高质量、‌个性化知识及深度理解和创新能力的知识服务需求与日俱增，出版单位唯有实现知识服务的个性化、差异化、场景化，方能精准对接并满足人们的多元化需求，这不仅是开辟学术出版全新路径的基石，也是吸引并培育新型用户群体的核心策略。

笔者认为，在人工智能背景下，出版单位要紧密围绕用户体验，深刻洞察并响应新时代用户阅读需求的多元化与个性化需求，创新探索智慧出版这一新型业态。面向未来，出版单位要继续秉持开放与SoD5wy1vUr7y1uDG7BMQUA==包容的态度，积极拥抱包括人工智能在内的各类新兴技术，视其为推动行业转型升级的重要驱动力。同时，出版单位也要正视智慧出版知识服务在推进过程中面临的诸多现实难题，联合政府部门、技术提供商等多方共同努力加以解决，通过加强技术研发、优化服务流程、完善管理制度等措施，不断提升智慧出版知识服务的质量和水平，以更好地满足用户的需求和期望。

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［6］当心，电子书能“读”懂你什么［EB/OL］.（2012-07-17）［2024-08-20］.https：//www. huxiu.com/article/1861/1.html？odby=dateline.

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