基于多级认知诊断模型的精准教学模式探索

摘要：精准教学是一种教育方法，它强调使用精确的数据和测量来指导教学决策。这种方法的核心在于通过定期评估学生的学习进度，并根据这些数据调整教学策略，确保每个学生达到预定的学习目标。运用多级认知诊断模型可以将精准教学的过程数据化、可视化，更易针对学生的学习效果推送具有针对性的资源和习题，提高学习效率。本文研究多级认知诊断模型在高职会计专业如何实施精准教学中以期得到更广泛的应用。

关键词：精准教学；多级认知诊断模型；会计专业

中图分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.19.079

1精准教学和多级认知诊断模型的内涵

关于精准教学的内涵主要有2类观点：一是认为精准教学是一种监测、评估和决策支持系统，这类观点是国外对精准教学的主流定义。例如，White（1986）、Lindsley（1991）等认为，精准教学是教学策略或课程的一种系统评估方法。Kubina（2021）认为，精准教学是以为学生培养卓越成果为目标的复杂测量和决策支持系统。Evans（2021）等在分析现有定义的基础上，将精准教学定义为基于数据的决策来加速行为的系统。二是认为精准教学是一种教学模式、教学形式或教学方法。目前我国有较多学者认同这一观点，例如，彭红超（2016）等认为，信息技术支持的精准教学是一种旨在借助信息技术实现高效减负的个性化教学方法。祝智庭（2016）等设计构建了精准教学模式。任红杰（2017）、潘巧明（2019）等认为，精准教学是一种精准调整教学活动以提高学习绩效的教学形式。

多级认知诊断模型在教学中的应用主要是为了更精确地理解学生的学习状态，包括他们对知识点的掌握程度以及认知结构。这种模型通常在智慧教育和个性化学习环境中使用，以提供更有针对性的教学支持。多级认知诊断模型是一种典型的离散型认知诊断模型，将学生描述成一个多维的知识点掌握向量，从学生实际作答结果入手进行诊断，根据数据判断教学效果及学习成效，结合BP网络神经可智能推送学生更需要的学习资源及习题。多级认知诊断模型的应用可以帮助教师更好地理解学生的学习需求，为每个学生提供定制化的教学支持。通过这种模型，教育者可以更精确地识别学生的学习障碍，设计针对性的教学活动，从而提高教学效果和学生的学习成果。此外，该模47sq00/CJRMAy36lr0PoqwacG77Hsgt4Q7eBtD2hsus=型还可以用于教育研究，帮助研究者探索不同教学方法和策略对学生学习的影响。

2精准教学的意义

精准教学在高职会计专业中的应用主要体现在精准定位教学目标、精细修正教学内容和精心评价学习效果等方面。这种教学方式能够更好地满足学生的实际需求，提高教学效果和学习效率，为学生的职业发展打下坚实的基础。

精准教学通过评估学生的能力水平、学习风格和兴趣，为每个学生制订个性化的学习计划。这样的计划能够确保学生在适合自己的节奏下学习，减少重复和浪费时间。教师可以根据学生的掌握情况，有针对性地选择和设计教学内容，确保学生在课堂上能够集中精力学习对他们来说最有挑战性和价值的知识。精准教学强调对学生学习过程的持续监控和评估，教师可以及时获取学生的学习反馈，根据这些信息调整教学策略和内容，确保教学活动始终与学生的学习需求保持一致。通过精准教学，教师可以更有效地分配教学资源，如时间、注意力和辅助材料，确保资源被用在最需要的地方，从而提高整体学习效率。精准教学有助于识别和减少那些对学生学习效果贡献不大的教学活动，例如，通过数据分析发现某些教学方法或材料对特定学生群体效果不佳，可以及时调整或替换。精准教学鼓励学生自主设定学习目标和评估自己的进度，这种自主性可以激发学生的学习动力，使他们更加专注于学习，从而提高学习效率。

3多级认知诊断模型在高职会计专业精准教学中的实施路径

3.1确定精准教学目标

教学目标精准。精准教学要求教师对学生的学习情况有深入的了解，能够根据学生的实际情况和需求，精准定位教学目标。在会计专业教学中，这意味着教师需要根据学生的知识基础、学习能力和职业发展规划，结合企业实际的岗位需求，确定具体、明确的教学目标，使教学更加符合学生的生涯发展。

教师在确定每节课的教学目标时，应将教学目标与会计行业的标准和要求相对接，确保教学内容和学生的学习成果符合行业的实际需求。这可以通过关注行业动态、与企业合作、邀请行业专家参与教学设计等方式实现。根据会计专业的培养目标和课程标准，明确课程的教学目标。将课程目标细化到每一个课时，确保每个课时都有明确的教学重点和学生需要达到的学习目标。深入了解学生的学习需求、兴趣、现有知识水平和能力，以及他们的未来职业发展规划。这可以通过与学生交流、观察学生的学习行为、分析学生的学习成果等方式进行。教师在制定精准教学目标时，首先应列出量化的教学目标，这些目标应该具体、明确、可衡量，并与学生的实际需求和发展方向相契合。

3.2确定精准教学内容

教学内容精细。精准教学强调教学内容的精细修正，要求教师根据学生的反馈和学习效果，及时调整和完善教学内容。在会计专业教学中，这意味着教师需要密切关注学生的学习进度和反馈，及时发现和解决学生在学习中遇到的问题，确保教学内容的有效性和针对性。

以会计专业中的核心课程管理会计一课时的教学内容为例，教师根据不同教学目标编写不同难度的试题，高层级的试题包含了当前层级及以下所有难度的试题。即浅层掌握仅含低难度试题，而重点掌握则包含了T1低难度、T2中难度、T3高难度试题。首先所有学生会被推送1级低难度试题，根据作答情况，在较短时间内正确完成的学生则会被推送2级中难度试题，而作答错误或者用时较长的学生则继续推送T1级试题以掌握基本教学内容。而后大部分学生都在T2中难度试题中进行练习，教师通过实时反馈判断学生的掌握情况，是否已达到预期正确率，确认该内容是否已获得了较好的预期效果，或是需要再次带领学生进行知识点梳理。教师期望的教学效果通常是大部分学生掌握中难度试题，以期教学目标的实现，而学有余力的学生则可以挑战T3高难度的试题获得提升。

3.3确定精准教学评价方式

效果评价精准。精准教学要求教师对学生的学习效果进行精心评价，以便更好地了解学生的学习情况和指导后续的教学。在会计专业的教学中，这意味着教师需要制定科学合理的评价标准和方法，对学生的学习成果进行全面、客观的评价，以便及时发现学生的优点和不足，为后续的教学提供有力的支持。确定精准教学评价方式的关键在于确保评价能够真实、全面地反映学生的学习情况和教学效果，同时符合教学目标和学科特点。

强化评价的反馈和指导功能。教学评价不仅是为了了解学生的学习情况和教学效果，更重要的是为了指导学生的学习和改进教师的教学。因此，在评价过程中，需要注重反馈和指导，帮助学生发现自己的优点和不足，明确改进方向，提高学习效果。根据学生长期以来的学习能力和学习习惯，使学生能够在适合自己的区间内努力并且获得正反馈的评价。

选择多元化的评价方法。对于低难度教学目标的掌握情况，可以采用生生互评、小组展示等方式进行评价；对于技能操作能力，可以采用实际操作、模拟演练、作品展示等方式；对于学习态度和价值观，可以采用问卷调查、访谈、观察等方式。评价需结合过程性评价和结果性评价，过程性评价关注学生的学习过程，能够及时聚焦学生的学习困难和问题，为教师调整教学策略提供依据；结果性评价则关注学生的学习成果，可以对学生的学习效果进行全面、客观的评价。将两者结合起来，可以更全面地了解学生的学习情况和教学效果。

综上所述，确定精准教学评价方式需要考虑多个方面，包括评价目标、学科特点、教学目标等。通过选择多元化的评价方法、结合形成性评价和终结性评价、强化评价的反馈和指导功能以及确保评价的公正性和客观性，可以制定出更加精准、有效的评价方式，为精准教学提供有力的支持。

4多级认知诊断模型在高职会计专业精准教学中的现存问题

教师需要具备对多级认知诊断模型的认知和技术力。构建有效的多级认知诊断模型需要深入理解会计专业的知识点和技能结构，以及学生的认知过程和特点。这需要教育者具备深厚的学科知识和教育心理学背景。同时，验证模型的准确性和可靠性也是一个复杂的过程，需要设计合理的实验和评估方法。教师需要理解认知诊断模型的基本原理，包括如何通过学生在测验中的表现来推断他们的认知结构和知识掌握情况。教师应熟悉多级认知诊断模型的结构，包括Q矩阵、属性和规则空间模型等，以及如何根据这些结构来设计和解释测验结果。其次，教师需要具备一定的数据分析能力，能够处理和分析学生的认知诊断数据，为学生提供个性化的教学支持。这对于教师的数据运用分析能力有较高的要求，且需要持续学习最新的技术，以保持其数据处理能力。此外，该种模式的精准教学高度依赖技术，如数据分析工具、学习管理平台等。如果技术出现故障或问题，精准教学就会受到影响。此外，过度依赖技术可能会导致教师失去对课堂的掌控，影响教学质量。

教师搭建分层模型题库依赖主观判断。多级认知诊断模型首先需要借助智慧教学平台进行题库的部署以及技能点的分层标记。这要求教师对整体的课程内容有较高的把握度，能够根据课程标准对教学内容进行精准细分，具体到每一个技能点的难易程度。且根据学生的学力以及基础技能水平，技能点可能也会存在需要变化的情况。并且教师还需要根据不同的难度层次编写相应的试题，前期工作量较大，且在区分难度上判断较为主观，可能存在不同教师有不同判定的情况。在实际应用中，学生在答题时可能会有猜测或失误，这会影响诊断结果的准确性。为了解决这个问题，可以利用BP神经网络等技术来消除这些因素，提高诊断的准确性，需要进一步的技术介入，实现更高的精确度。这对教师教学提出了更高难度的挑战。

教学效果评估可能存在片面性。在初期启用多级认知诊断模型时，由于缺乏样本和前期数据支持，需要教师做好预判和估计，若存在误差则会在一定程度上影响教学效果。虽然可以通过模型中的数据分析来评估学生的学习成果，但这些数据不能完全反映学生的全面发展和综合素质。教师需要结合其他评估方式全面评估学生的学习效果。精准教学强调学生的个性化学习，可能导致学生过度依赖教师的指导和反馈，缺乏自主性和独立思考能力。因此，教师需要在精准教学中平衡个性化指导和学生的自主性。且使用多级认知诊断模型的精准教学涉及大量学生数据的收集和分析，这包括学生的个人信息、学习行为、成绩等。这些数据的安全性和隐私性需要得到保障，否则可能会引发数据泄露、滥用等风险。

5多级认知诊断模型在高职会计专业精准教学中的展望

5.1多重技术整合应用

随着教育技术的不断进步，多级认知诊断模型可能会与更多的学习管理系统和智能教学平台整合，实现更高效的数据收集、分析和反馈。该模型可能会集成实时学习分析工具，使教师能够即时了解学生的学习状态，并在课堂上作出调整。教师应引导学生在使用技术后进行反思，讨论技术如何帮助或阻碍了他们的学习，这有助于学生意识到技术的优势和局限性，避免过度依赖信息技术导致丧失自己的创造力和思考。在评估学生的学习成果时，不仅关注技术应用能力和数据层面的分数，还要重视学生的批判性思维、创造性解决问题和自主学习能力。

5.2数据驱动增强决策

教师应利用收集到的学生学习数据（如成绩、学习行为、反馈等）来指导教学决策。这些数据可以帮助教师识别学生的学习难点、兴趣点和进度，进行针对性的教学调整。此外，教师也应在教学活动中设计一些开放式问题，鼓励学生运用自己的知识和经验来寻找解决方案，而不是仅仅依赖技术提供的答案，鼓励学生多进行人与人之间的沟通，避免将所有的信息都寄托到信息平台的载体上。多级认知诊断模型的应用将促进高职会计专业教学的研究和创新。教师可以基于该模型开展更多的教学实验和探索，以找到更适合学生的教学方法和策略。

5.3培养创新力及领导力

尽管多级认知诊断模型旨在提高教学效果和学习效率，但学生的接受度和参与度也是一个重要的挑战。一些学生可能对这种新的评估方式感到不适应或抵触，需要教师通过有效的沟通和引导来提高学生的参与度和合作意愿。通过精准教学收集的数据，教师可以识别学生的兴趣点和潜在的创新领域，鼓励学生在这些领域进行深入探索和实验。教师也应给予学生自主选择学习资源的空间，引导学生自行设定学习目标、选择学习资源和评估学习成果。自主学习有助于培养学生的自我驱动力，这是创新活动的重要动力。教师在精准教学中应扮演引导者和协助者的角色，而不是单纯的知识传递者。

6结语

随着技术力的升级，多级认知诊断模型将与智慧学习平台结合推出更广泛的应用。平台将根据多级认知诊断的结果，智能推送个性化的学习资源，这些资源可能包括针对性的练习题、视频讲解、互动模拟等，旨在帮助学生巩固已掌握的知识，同时针对性地提高他们在薄弱领域的能力，以及延伸拓展性的视野。这种个性化的学习体验，将极大地提升学生的学习效率和成效，也能够激发学生的学习兴趣和动力。在这样的技术背景下，教师将能够在课堂上实时监控学生的学习进度，通过智能分析学生在各个知识点上的掌握程度，及时发现学生在学习中遇到的困难和疑惑。这种实时的数据反馈机制，能够帮助教师调整教学策略，更好地满足学生的学习需求，为学生提供即时的学习支持和指导。随着这种技术的应用越来越广泛，教育将变得更加个性化和智能化。教师和学生都将从中受益，教师能够更有效地进行教学设计和管理，学生则能够在一个更加支持和响应其个人需求的环境中学习。

参考文献

［1］魏培文，朱珂，叶海智，等.面向精准教学的多级认知诊断模型构建与应用[J].现代教育技术，2023，33（08）：117126.

[2]冯永刚，吕鑫源.数据驱动精准教学的实然困境与应然进路[J].现代远距离教育，2023，（03）：3038.

[3]王磊.基于大数据的精准教学干预模型及应用研究[D].华中师范大学，2022.

[4]马华，黄卓轩，唐文胜，等.面向个性化学习的认知诊断模型及其应用综述[J].计算机技术与发展，2021，31（11）：3540+45.

[5]潘巧明，陈旭峰，付永飞，等.乡村学校智慧教育应用策略研究[J].丽水学院学报，2019，41（01）：98103.

[6]任红杰.基于大数据的精准教学：生成路径与实现条件[J].黑龙江高教研究，2017，（09）：165168.

[7]祝智庭，彭红超.信息技术支持的高效知识教学：激发精准教学的活力[J].中国电化教育，2016，（01）：1825.