统计预测与决策课程思政教改体系构建的策略研究

摘要：统计预测与决策课程是应用统计学专业必修课程之一，课程包括统计预测模型与统计决策方法，其存在教学深度不足、教学过程单一、内容缺少特色与创新、思政内容融入生硬等问题。本文从该课程的特点和教学中发现的问题出发，提出“以‘四问设计’为引线，‘数字思政’为依托的教学设计，融入‘数据思政’，实现‘课程迁移与融合’”的统计预测与决策课程思政教学改革，旨在激发学生学习兴趣、优化教学过程、提高教学反馈能力。

关键词：统计预测与决策；课程思政；教学改革

中图分类号：G4文献标识码：Adoi：10.19311/j.cnki.16723198.2024.19.072

习近平总书记指出，要坚持显性教育和隐性教育相统一，挖掘其他课程和教学方式中蕴含的思想政治教育资源，实现全员全程全方位育人。高校思政教育不仅是覆盖教师、教材、课堂各环节思政课程的显性教育，也是辐射整个师资队伍、科研实践、成果转化等各环节课程思政的隐性教育，唯有切实做到思政课程与课程思政的有机融合、相向而行、同向发力，才能使思政教育在潜移默化中达到价值引领的良好效果。课程思政是将所有课堂作为育人主渠道，旨在将思想政治教育有机融入各门课程的教学和改革，实现知识传授与价值引领的有效结合，实现立德树人的目标，进而实现培养社会主义建设者和接班人，培养一代又一代拥护中国共产党领导和我国社会主义制度、立志为中国特色社会主义事业奋斗终身的有用人才。要按照中国特色社会主义伟大事业兴旺发达、后继有人的要求，从解决“首要问题”的根本举措的高度，提升深化“课程思政”建设的境界和情怀，落实好立德树人根本任务。统计预测与决策课程作为应用统计学专业必修课之一，必须体现它的思政特点。

1统计预测与决策课程简介

根据我国的《本科专业类教学质量国家标准》中应用统计学专业的知识体系与课程体系，各高校的应用统计学专业可以选择开设统计预测与决策课程作为专业必修课之一。统计预测与决策是适应社会主义市场经济要求的研究和判断市场经济中各种不确定现象未来数值的一门重要的方法论学科。本课程教学的开展，对本专业人才培养中“培养应用型统计人才”的目标，有重要的支撑作用。课程主要讨论在不完全观察资料的基础上，对所关心的指标作出可靠的估计，以便进一步作出合适的决策，包括以有限的历史资料来研究与判断市场或者生活中各种不确定现象，通过对未来发展作定性与定量分析，引导学生科学地进行预测与决策，增强学生对经济问题的判断和分析，培养学生的实践能sRnB1D9ftt0IdYd8mvcIbA==力、决策能力和解决问题的能力等。统计预测与决策这门课程中涉及很多统计方法与模型，包括统计预测模型与统计决策方法，可以快速让学生掌握较多的方法与模型，为之后的学习打下坚实的基础。

该门课程在实际教学中一般会面向该专业大三学生开设。这个时期的学生，已经接触了统计学的初级知识，对于统计学有一定的了解，学习的主动性与自觉比低年级学生更强，该时期的学生有创新精神，能在学习中更好地发现自身问题。

2统计预测与决策课程教学存在的问题

在目前大数据时代下，数据资源越来越重要，如何从数据中提取到有用的信息，如何让预测更加精确，如何让决策更加有效，是该专业学生应该思考的问题，这门课程是可以有效解决这些问题的。但是随着教学的开展与思政内容的融入，凸显出一些问题。

2.1教学深度欠缺

统计预测与决策课程，从定性预测到定量预测，从统计预测到统计决策，从回归分析到时间序列分析，从一元模型到多元模型，囊括了十几种统计预测与决策中常用到的方法与模型，覆盖面广。但课程的周课时一般设置3到4课时，课时相对较少，导致一些具体的方法或模型，教学计划可能偏少。部分教师在实际的教学中可能出现无法深入分析的情况，知识的延伸就会欠缺，课程思政的融入越发困难。

2.2教学过程较为单一

由于该课程内容覆盖面广，存在着以教师讲授为主，学生学习是传统单一教学模式的情况。该课程涉及统计，数学，经济等方面的内容，在模型的推导与方法的介绍上对于学生来说较为枯燥，可能会忽略学生的主观能动性，部分学生可能无法从内心深处感受到知识点里所体现的精神内涵。如果教学目标不明确，使得部分教师无法确定采用何种教学方式，导致教学方式单一。一些教师利用黑板、粉笔配合PPT进行教学，教学手段传统，学生兴趣难以激发，学生的创新能力难以提升。

2.3内容缺少特色与创新

在实际课程规划中，和统计预测与决策同期开设的课程大致有应用回归分析，计量经济学，应用多元统计分析等专业课程，这些课程在内容上有交叉重叠部分，同期开设课程或多或少配有相应的软件实践课程。相比之下，该门课程在实际教学中内容可能单薄，缺少特色与创新等问题，导致教学效果较差，学生对于数据魅力的体验感降低，整个教学过程不能充分体现OBE理念。

同时有些教师在教学过程中难以把握学生学习的难度与深度，一旦讲授内容有挑战度后，可能出现课堂节奏被打乱，教学进度滞后等情况。部分教师会思考该知识点是否跟其他课程内容重叠，就会考虑该知识点深入讲解的必要性。如果未能很好地将其他课程的作用发挥出来，没有与其他课程形成良好的合作模式，导致这门课程只能发挥自身的知识目标。

2.4思政内容融入生硬

目前仍然存在部分教师对于课程思政的理解不到位，对于课程思政要达到的目标不明晰，课程中融入思政内容生硬，没有把专业特点与思政内容结合，而是简单地把思政元素加进去。

3统计预测与决策课程思政教学改革体系构建策略

根据统计预测与决策课程教学中凸显出来的问题，本文提出“以‘四问设计’为引线，‘数字思政’为依托，融入‘数据思政’，实现‘课程迁移与融合’”的统计预测与决策课程思政教学改革体系。

以问题设计为各环节导向，贯穿课程始终，通过解决问题以达到教学目标。问题设计融入统计预测与决策课程教学的课前，课中，考核，课后等4个环节。不仅仅是单一地对学生进行“问”，对象也包括教师。是以问题引导学生思考，以问题引导学生探索，以问题获取学生反馈，以问题反馈教师，教师用问题改进课堂，掌握学生的薄弱环节与教学的不足之处。

“问”，在实际教学中都会运用到，但是有些“问”就显得毫无意义，比如：“是否学懂了？”“是否还有不明白的地方？”等，这些“问”就从侧面反映了教师没有深思如何运用好问题设计这个工具。“问”不能太简单，也不能太难，需要让学生能够通过“问”，发挥探索创新能力。所以“问”需要结合实际，需要教师根据知识点与教学目标精心设计，在整节课程中把“问”巧妙地融入进去，在“问”中实现知识的挑战度。

3.1以问题为导向，课前完成教师的自问反思与学生预问

以问题为导向，在课前完成教师的自问反思与学生预问。在课前，教师自问反思该门课程需要达到的教学目标，修订课程教学大纲，设置思政目标，融入思政元素。原有的统计预测与决策教学目标中，侧重学生初步掌握不同的统计预测、评价和决策的理论与运用。需要将统计预测与决策课程的思政目标明确写入教学大纲中，且具有创新性与时代性，与教学内容紧密结合，从而保证统计预测与决策的课程教学是在知识目标、能力目标、素质目标和思政目标的共同引领下，有条理地开展。其次，应全面梳理、修改完善教学内容，将挖掘的统计预测与决策课程的思政元素与相应的知识点有机融合，创新与更新课程思政的教学案例。在每节课上课前，教师以开放性问题作为引导，提前给学生布置预习任务。教师根据每节课的内容进行设计，学生预习。

3.2以问题为索引，在课中融入“数据思政”

“数据思政”是伴随着大数据的产生与运用而发展起来的思想政治教育新样态，通过对教育对象及其相关因素的大数据信息进行搜索、清洗、归集、关联、组合与分析，从中发现思想观念、政治观点、道德规范的状况、特征、变化规律、发展趋势和成长成才需求。以问题为索引，在课堂教学中融入经典思政案例，创新趣味思政案例，挖掘数据中的思政内涵，做到与应用统计学专业相契合。灵活运用情境教学法，参与式教学法，案例教学法，启发式教学法，项目驱动教学法等多种教学手段。

如以贝叶斯公式这个知识点为基础，引入思政案例。

（1）经典思政案例。经典思政案例是指在教学中，选择一些具有代表与启发性的案例进行分析。这些案例既能引发学生的思考，又能真实地反映出当前社会的问题和现象。通过研究典型案例，可以帮助学生更好地理解课程的核心理念，深刻认识社会现实，提高自身的思辨能力。

以狼来了的故事为例。提出问题：小孩3天同样的呼喊，为什么在第3天的时候放羊小孩与羊被狼追杀的悲剧却发生？问题解答：假设先验概率：小孩第1次诚实守信的概率为A，小孩诚实说谎的概率为B，小孩不诚实说谎的概率为C。据此引出贝叶斯公式，计算第3次村民们对放羊小孩信任度。这个经典思政案例揭示了诚实守信的重要性。

（2）趣味思政案例。学生对学习是否有兴趣，与教学是否符合学生的需求有着直接的关系。就必须考虑学生对理论课的趣向、需要、兴趣、要求，把理论课思政教学同学生的趣向、需要紧密地结合起来。同时，教师通过增强理论课教学的趣味性，培养学生对理论课的趣味，从而使学生能在理论课教学之外积极主动自觉地学习和研究相关知识点。

以一个场景为例。

第一步假设一个场景：某天晚上在窗边，一道白光闪过，并且还看到一架类似飞船的东西。

“问”学生：这时候你会想什么？（与学生形成互动）

第二步假设：接着看到楼下附近的车辆都有相同的标识，并且还有人拿着摄像机。

“问”学生：这时候你会想什么？（让学生形成讨论）

第三步假设：然后过了一会，听到有人说：“我就说，这样能瞒过所有人。”

“问”学生：那么这个时候你又会想什么？（让学生形成完整的故事链）

第四步：让学生进行研讨，如果把每一步的概率都假设出来，那么最终事件发生的可能性是多少。

这个案例中，没有明确的数学表达式，整个思考过程中，已经运用贝叶斯思想更新了人的信念。让学生在大脑中理解什么是“贝叶斯思想”。在实际教学中，把每一步的概率都假设出来，那么通过一步一步地信息更新，就可以得到最终人们对于可能发生的事件的感受。让学生运用实际的数据运用“贝叶斯思想”。那么人们的心中所想就会具化出来。这个趣味思政案例揭示了数据或者信息的重要性，也揭示了变化是永恒的主题，发展才是本质，要学会利用不断更新的信息来修正偏差。

（3）数据思政案例。在数据要素支撑和驱动下推动思想政治教育有效开展与提质增效，引入红色文化数据，增强思政案例真实性与可读性，激发学生对于数据的认知力。

以一组红军长征中的数据为例：红军长征开始人数是18.7万，加上长征中途扩充人员，约20万人，到三军会师时人数已不足3万人。西路军2.1万人在河西战役只剩下2000人。红二方面军开始长征是1.7万人，会宁会师时是1.1万人。红一方面军在哈达铺整编为抗日先遣队是1.4万人，到达陕西吴起镇只剩下7200人。江西瑞金出发8.6万人，湘江战役后锐减至3万多人。这些数据都在告诉学生长征精神，用直观富有冲击力的数据提醒着学生现在的美好生活来之不易，中华民族的伟大未来需要他们建设。

3.3以问为主，考核学生学习效果

考核的目的是检验学生的学习效果与判断是否达成课程目标。统计预测与决策的考核方式需要结合期末常规试卷考试和其他过程性考核方式。过程性考核可以采取项目，研讨等形式，让学生主动去发现思政内容，潜移默化地吸收积极的精神内涵。如可以利用翻转课堂，结合知识点让学生自己去讲故事，开展相关的小组合作任务，给每个学生展现自己的机会，以达到润物细无声的目的。

3.4设计评教问卷，及时反馈评价

在课程结束后，对于课堂的反馈是至关重要的，思政评价是衡量思政目标是否达到的关键环节。但是目前的评教体系，使用的问卷对于课堂情况的反馈效果不是很好。因此，设计出一套专门针对统计预测与决策课程相关的思政教学评价问卷尤为重要。问卷应包括教学全过程，从教学入手，以学生的成果为导向。评价结果及时反馈给课程教师，不断提升统计预测与决策课程思政教育水平，切实推动课程思政改革。

3.5借助“数字思政”建立课程教学平台

这门课程数学模型与公式推导的内容偏多，传统的教学方式还是有必要的，为了保持课程特色，需要借助“数字思政”建立统计预测与决策课程教学平台。“数字思政”是以大数据、云计算、人工智能等数字技术为基础，对思想政治教育资源进行高效整合利用，在数据要素支撑和驱动下推动思想政治教育有效开展与提质增效，进而实现多维度数字化融入的思想政治教育体系。借助前沿技术，整合相关资源，为这门课程供能。同时对教师的能力提出了更高的要求，也对教师团队的创造力提出了更高的要求。

统计预测与决策课程在实际教学中需要与其他课程相融合，做到知识迁移与巩固。遇到相似知识点时，教师需要解释它们之间的异同点，让学生把握住知识内核。

4&n7xznganP6XOo+i48CM6FCQ==bsp;结语

统计预测与决策课程在实际教学中存在较多问题，在课程思政的体现上有所不足，需要探索学生学习的难点与重点，从学生角度出发，对该门课程教学进行改革是必要的。“以‘四问设计’为引线，‘数字思政’为依托，融入‘数据思政’，建立‘课程迁移与融合’”的改革体系要从多角度展开，这对学生与教师提出了新要求。只有从内容，方式等各方面真正意义上融入思政内容，最终才能实现立德树人目标。

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