智慧教育视阈下新闻人才培养的现代化路径探究

人工智能技术参与下的教育变革已经深刻改变了人们的学习方式，为教育现代化提供了一切可能。在智慧教育视阈下，新闻人才培养的现代化路径究竟如何？这是当前新闻学界和业界共同关注的重要议题。在这一问题上，由王金伟、徐艳撰写的《人工智能与教育现代化》针对人工智能教育的源与流、智能时代教育现代化的根本方向等问题进行系统化探索，从理论与实践的结合中探索人工智能教育的现实表现。该书的出版，为学术界提供了新的研究视角和方法，为业界提供了实践经验和案例借鉴，对新闻人才培养的现代化路径选择和实践具有重要意义。

首先，该书阐述了人工智能与教育变革问题，指出教育变革是实现教育现代化的必由之路。人工智能不仅推动人才培养模式、教学方法改革，还能构筑起智能学习、交互式学习、沉浸式学习的新型教育体系。在智慧教育和人工智能双重影响下，新闻人才培养的现代化路径呈现出新的特点。一方面，新闻教育需要注重培养学生的跨学科知识结构，除了掌握基本的新闻理论和实务技能外，学生还需了解计算机科学、数据科学等相关学科的知识。期间，需要通过模拟真实的新闻生产和传播场景，让学生在实践中学习和掌握现代信息技术的应用方法。另一方面，新闻教育需要培养学生的创新思维和批判性思维能力。

其次，该书分析了人工智能推动教育现代化发展的价值及基本问题。认为，智慧教育作为利用现代信息技术手段实现教育资源的优化配置，继而提高教育质量和效率的一种教育模式，其核心在于通过大数据、云计算、物联网等技术手段，实现教育的个性化、智能化和协同化。在智慧教育的背景下，新闻人才需要具备跨学科的知识结构，能够运用现代信息技术手段进行新闻报道和传播。强化人工智能与新闻教育的深度融合，注重新闻写作机器人、智能语音助手、虚拟现实技术、增强现实技术在新闻教学实践中的应用，通过构建基于人工智能技术的个性化学习推荐系统、智能导师系统，改变新闻传播的生产方式和传播方式。在应用方面，人工智能是推动教育现代化的重要技术手段。开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用；开发立体综合教学场、基于大数据智能的在线学习教育平台；开发智能教育助理，建立智能、快速、全面的教育分析系统；建立以学习者为中心的教育环境，提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。在新闻人才培养实践中，应主动适应数字化、智能化、移动化等新技术带来的变革，积极探索新的教学方式和手段，以培养具有创新精神和实践能力的复合型新闻人才。而为了阐释人工智能驱动教育现代化过程中学习方法、范式以及模式的变化，该书给出了几类典型的人工智能与教育现代化融合的学习方式。以大数据、人工智能为代表的新一代网络信息技术对教育环境、教育生态、教育系统、教育体系都产生了极为重要的影响。新闻教育要更好利用人工智能技术进行新闻生产和传播，重点培养学生的创新思维和实践能力，鼓励其积极探索和应用新技术、新方法。期间，要优化新闻教学内容和形式，及时反映人工智能技术的最新发展和应用场景，并在建立完善的新闻人才培养体系中，让学生深入了解新闻行业的运作机制和工作流程，激发积极性和创造力。

再次，该书对人工智能教育现代化进行了展望和反思。在展望方面，作者提到了人工智能技术的发展趋势、教育领域的机遇和挑战、以及应该如何应对这些变化以实现教育的现代化等问题。人工智能是推动教育现代化的关键技术，两者在现阶段乃至更长的时间内是“你中有我，我中有你”的相互融合、相辅相成的关系。在新闻传播领域，也正经历着深刻的技术革新和产业变革，新闻人才培养必须与时俱进，积极拥抱新技术，推动教育教学改革。在教育教学过程中，需要始终坚持以学生为中心，不断深化教育教学改革，积极探索智慧教育新模式。通过引入新技术、新手段，如VR、AR、AI等，努力提升教学质量和学习效果，为学生打造更加丰富多元的学习体验。此外，新闻人才培养应该紧跟时代步伐，不断更新教育理念和教学方法，加强产学研合作，为学生提供更多实践机会和平台；加强师资队伍建设、加大投入力度、引进优秀人才、优化课程设置、完善评价体系。唯此，才能让学生随时随地获取到最新的新闻资讯、学术研究、专业课程等内容，满足不同层次、不同兴趣的学习需求，教师也可以利用网络资源，为学生提供更多的实践案例和研究素材，帮助他们更好地理解和掌握新闻专业知识。在反思方面，作者认为人工智能技术的不断发展给教育现代化带来了一定挑战。一方面，人工智能技术的普及和应用使得教育门槛降低，导致传统教育从业者面临失业风险；另一方面，人工智能技术的复杂性和专业性要求教育主体具备更高的技术素养和创新能力。随着媒介技术的不断迭代和更新，新闻传播领域对人才的需求在不断变化。因此，新闻人才培养需要紧密结合时代发展需求，不断创新人才培养模式，注重培养学生的跨媒体能力、数据分析能力和创新思维能力，在智慧教育视阈下实现个性化的教学方式，教师可以根据学生的学习情况和兴趣爱好，为其量身定制学习计划和课程内容，实现因材施教，提高教学效果和学生的实践能力。

最后，该书结合典型案例，对人工智能教育现代化进行了细致分析。在人工智能驱动教育现代化不断深化的背景下，需要从培养目标、课程体系、师资队伍、实践教学、评价考核等方面进行全方位的改革创新。在这一问题上，中国人民大学新闻学院与中国传媒大学联合开展了“数据新闻工作坊”活动，邀请来自计算机科学、统计学等不同领域的专家共同探讨数据新闻制作的方法和技术。这种跨学科合作拓宽了学生的专业视野和知识结构，为未来新闻传播领域的创新发展提供了更多的人才储备和支持。北京大学新闻与传播学院建立了“融媒体报道与制作”智慧教室，通过高清摄像头、多媒体互动设备等先进技术手段，让学生能够更加直观地了解新闻报道的全过程和各个环节之间的协作关系。清华大学新闻与传播学院建立了“媒体融合实验室”，通过模拟真实媒体环境的场景设计和任务驱动的教学模式，让学生在实践中掌握媒体运作的基本规律和技能要求。最为典型的是，北京工商大学文科实践中心申报的《媒介技术前沿与智能媒体》课程成功入选教育部首批虚拟教研室建设试点优秀案例。其具体做法有：第一，搭建智慧课堂。该校文科实践中心依托学校智慧教室建设，为新闻传播学专业学生提供线上线下融合式学习平台。在智慧课堂中，教师可以充分利用多媒体设备展示教学内容，学生可以通过手机、平板等移动终端参与互动学习，实现师生之间的高效沟通和协作学习。第二，开展混合式教学。该校文科实践中心积极推行线上与线下相结合的混合式教学模式，鼓励教师利用网络教学平台开展在线教学活动，拓展课堂教学空间和时间维度。在混合式教学中，教师可以根据学生的学习需求和兴趣点进行个性化指导，提高教学效果；同时，学生也可以根据自身情况灵活安排学习时间和进度，增强学习的自主性和主动性。第三，推进智能化评价。该校文科实践中心积极探索运用大数据、人工智能等现代信息技术手段开展智能化评价工作。通过对学生的学习数据进行分析和挖掘，教师可以全面了解学生的学习状况和发展趋势，为制定针对性的教学策略提供依据；学生也可以通过自我评价和反思来调整学习方法和策略，提高学习效果。

综上可知，将智慧教育的理念和方法融入新闻人才培养的各个环节，是新闻传播工作面临的重要挑战。为此，可以参照《人工智能与教育现代化》的主旨内容，在以下方面做出努力。第一，调整课程设置，构建以马克思主义新闻观为统领的课程体系。一方面，要加强马克思主义新闻观的教育。可以通过开设“马克思主义新闻思想”“马克思主义新闻观概论”等课程，系统讲解马克思主义新闻观的基本观点、主要内容和精神实质，帮助学生掌握科学的世界观和方法论，提高他们运用马克思主义立场、观点和方法分析问题、解决问题的能力。另一方面，要紧密结合新闻传播领域的最新动态和发展趋势，及时更新课程内容。例如，可以增加“数据新闻”“人工智能与媒体”“社交媒体与网络舆情”等新兴课程，引导学生关注新闻传播领域的新技术、新业态、新模式，拓宽他们的视野，激发其创新思维。第二，采取多种措施加强师资队伍建设。通过招聘、兼职等方式引进一批具有丰富实践经验和较高理论水平的专业人才加入教师队伍，提高教师队伍的整体素质。定期组织教师参加各类培训班、研讨会等活动，帮助他们了解最新的教育理念和教学方法，提升他们的教育教学能力。通过设立教学成果奖、优秀教师奖等奖项，鼓励教师积极投身教学研究，不断提高教学质量和水平。第三，借人工智能推动新闻人才培养模式创新。结合新闻传播行业的发展趋势和人才需求，构建涵盖理论、实践、创新等多个方面的课程体系，通过建立校内实训基地、与企业合作建立校外实习基地等方式，持续加强产学研交流与合作，积极探索符合时代要求的智慧教育模式和方法，为培养具有全球竞争力和创新能力的新闻人才提供坚实支撑。