大数据背景下广播电视技术转型研究

【摘要】随着大数据时代的到来，广播电视技术面临着前所未有的机遇和挑战，传统的广播电视技术无法满足现代观众日益增长的需求。为了能够更好地满足人们的需求，广播电视技术需要不断地进行创新与升级，紧密结合大数据技术，对现有技术进行深度优化，为观众提供更加优质、多样化的服务。在大数据背景下，广播电视技术的转型研究内容涵盖多个方面。本文主要聚焦于如何充分利用大数据技术优化和提升广播电视的服务质量和用户体验。

【关键词】大数据；广播电视技术；转型策略

中图分类号：TN92 文献标识码：A DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2024.12.007

随着我国经济的快速发展，互联网信息技术对传统的广播电视行业造成了一定的冲击。大数据作为互联网时代的核心技术之一，与广播电视技术的融合已成为行业发展的必然趋势。在新时期，我国广播电视产业要获得更好的发展，就需要利用大数据的优势来提升自己的竞争力，实现广播电视技术转型与发展[1]。本文首先概述了大数据与广播电视技术的基本概念，随后深入探讨了如何借助大数据技术推动广播电视技术的转型，以期为广大观众提供更加优质、个性化的服务体验。

1. 大数据的概念

大数据是随着信息技术的发展而出现的一个新的概念，它是以计算机技术为核心，以信息化为基础的一门新兴技术，可以对那些无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。通过大数据的分析处理，人们可以更精准地把握各种信息和趋势，为决策提供更科学的依据。在大数据的背景下，随着人民生活水平的不断提升，信息技术也在飞速发展。随着科学技术的进步，人类对数据的依赖性日益增强，通过网络获取信息和资讯的数量也越来越多，大数据的应用已经渗透到现代生活的每一个角落，大数据时代的来临使得信息的来源变得极为丰富，无论是社交媒体、新闻网站还是专业数据库，都蕴含着海量的信息。但是，传统的广播电视技术在传播速度、互动性和个性化服务等方面已难以满足现代观众的需求。因此，广播电视行业想要在激烈的市场竞争中脱颖而出并取得良好成绩，就必须充分利用大数据技术实时便捷地获取各种信息，更精准地把握观众的喜好和需求，进而创作出更符合市场需求的节目内容，这不仅可以提高节目的收视率，还可以增强媒体与观众之间的互动和黏性[2]。可以说，大数据技术为广播电视媒体提供了更加广阔的发展机遇和空间。

2. 广播电视技术概述

广播电视技术作为广播电视行业发展的核心驱动力，在节目制作、传播和接收的各个环节中都发挥着至关重要的作用。它不仅是实现高质量、多样化广播电视服务的关键，还是推动行业不断创新和进步的重要力量。传统广播电视技术在技术陈旧、节目内容单一、传输受限、设备老化等方面存在明显的问题，这些问题限制了广播电视在现代媒体环境中的竞争力和发展潜力。随着科技的快速发展，新媒体技术层出不穷，传统广播电视技术显得相对滞后，已经无法跟上时代的步伐，极大地限制了广播电视节目的创新性和多样性，也使得传统广播电视在与其他新媒体竞争时处于不利地位。功能单一是传统广播电视技术的一大弊端，观众现在所期望的是能够享受到高清画质、立体声效、互动参与等更加丰富的视听体验，而传统广播电视技术往往缺乏创新和多样性，只能提供单一的音视频服务，无法满足现代观众日益增长的多元化需求。并且随着使用时间的增长，许多传统广播电视设备还会出现性能下降、故障率上升等问题，这不仅影响了节目的播出质量，也增加了维护和运营成本[3]。传统广播电视的传输方式往往还受到信号覆盖范围、传输速度、稳定性等方面的限制，导致一些偏远地区或网络环境较差的地方无法获得高质量的广播电视服务。这不仅限制了广播电视的覆盖范围，也影响了观众的观看体验。为了克服传统广播电视技术所面临的挑战，广播电视行业需要积极引进新技术，与大数据技术进行深度融合，充分利用大数据技术，可以帮助广播电视行业更好地了解和掌握最新的技术趋势和发展方向，实现广播电视技术更新、内容创新和服务优化，为观众提供更加多样化、高质量的广播电视服务。

3. 基于大数据的广播电视技术转型研究策略

3.1 建立智能化的平台管理系统

在大数据的时代背景下，智能化平台管理体系的构建对于广播电视技术的数字化转型至关重要。这一系统不仅是数据资源的集散地，更是推动广播电视技术实现智能化和精准化决策的核心引擎。智能化平台管理体系应具备数据采集、存储、处理、分析和可视化等一系列关键能力，可以对用户的收看行为、节目收视率、广告效果等数据进行实时的收集、处理和分析，从而实现数据的共享与互通，以支持广播电视技术的全面数字化转型，为广播电视相关部门的经营决策提供强有力的支撑。

在大数据时代背景下，智能化平台管理体系通过对海量数据的采集、处理和分析，为广播电视相关部门带来了前所未有的机遇，可以更准确地掌握观众需要、进行更有针对性的节目策划和制作等。在数据收集方面，平台管理系统可以将节目生产、播出、社交媒体互动等多种来源的数据进行集成，并通过高效的数据抓取，确保数据的完整性和准确性，为后续的数据处理奠定坚实的基础。通过建立这样的大数据平台管理系统，广播电视机构可以实现数据的共享和交换，对节目编排进行优化，提升使用者的使用体验，还可以促进各个部门和业务之间的相互联系，打破“信息孤岛”，使广播电视相关部门能够更好地把握市场趋势。例如，通过对观众行为数据的分析，了解观众观看时间、节目类型偏好等数据，广播电视机构可以清晰地看到哪些节目类型更受欢迎，哪些时间段观众更为集中[4]。通过将这些数据与节目内容、形式相匹配，使广播电视相关部门能够更加有针对性地进行节目的策划和制作，优化节目编排和广告投放策略，为用户推荐个性化的节目内容，使内容和形式都符合观众的真实需要，从而提高节目的吸引力和提升观众的观看体验。

3.2 加强数据人才队伍建设

大数据技术的应用离不开专业的人才支持。为了推动广播电视技术的转型，必须加强数据人才队伍建设。对于广播电视来说，大数据技术的应用需要一批既懂技术又懂业务的专业技术人才来支撑。这些人才不仅需要具备深厚的技术功底，拥有数据处理、分析、挖掘等方面的技能，能够熟练掌握大数据技术的相关工具和平台，还应该具备对广播电视业务的深刻认识，能够根据业务需求有效地应用大数据技术，为广播电视技术的发展提供有力支持。因此广播电视技术想要在大数据背景下进行转型，需要做的第一件事情就是对人才进行培养，为广播电视技术的创新发展提供有力的人才保障[5]。

广播电视相关部门可以通过引入优秀人才、加强对现有人员的教育和培训、加强与相关院校的合作、优化选拔机制等方式来加强数据人才队伍建设，提高数据人才的质量。首先，引入优秀人才是提升数据人才队伍水平的关键。广播电视机构要加强对专业人才的引进和培养，通过引进高素质人才为广播电视媒体的发展提供高质量的人才资源。比如：可以积极引进具有大数据技术和广播电视业务背景的专业人才，包括数据分析师、数据科学家、数据工程师等。这些人才不仅具备深厚的技术功底，还了解广播电视行业的运作规律，把这些人才安排负责数据的收集、处理、分析和应用工作，可以为广播电视技术的转型提供技术支持。其次，加强对现有人员的教育和培训也非常重要，广播电视机构要加强对现有专业人才的培养和培训工作，可以定期组织内部培训，提升员工的大数据意识和技能水平。比如：结合广播电视行业的实际需求，设计涵盖数据收集、存储、处理、分析和可视化等多个方面的培训课程，使员工能够更好地理解和应用大数据技术。针对广播电视节目的收视率问题，可以设计专门的课程培训员工如何收集和分析观众数据，以优化节目编排和播放策略。通过系统地学习，可以提高员工的数据素养和数据分析能力，为行业的数字化转型提供有力支持。

3.3 内容创新与多样化

在新媒体时代，互联网技术已经成为了人们生活中必不可少的一部分，传统的广播电视技术必须紧跟时代发展趋势，加强互联网技术的应用。在大数据时代背景下，内容是广播电视行业的核心竞争力，广播电视技术要想实现自身的转型和发展，应积极引进和应用新的技术，如人工智能、物联网、云计算等，与大数据技术相结合，不断丰富广播电视内容，借助大数据技术提高节目的质量和水平，从而实现广播电视技术的可持续发展。

广播电视技术应以数据为核心，通过对观众需求的深度挖掘和分析，推动节目内容的创新和优化。通过大数据技术的应用，广播电视相关技术部门可以更好地了解用户对哪些类型的节目和元素更感兴趣，然后再根据用户的需求制作出针对性较强的节目。例如：可以利用大数据技术通过对观众历史观看记录、搜索行为、收看时间和喜欢听的音乐类型等数据进行采集，从而根据这些数据来预测观众的兴趣偏好，为观众提供针对性、个性化、多元化的节目内容，使其更能满足人们对节目质量和水平的需求，提高节目的吸引力和观众对节目的黏性。也可以利用大数据技术根据用户的年龄、性别、地域等特征，推出定制化的节目和服务，提升用户的观看体验。同时，广播电视相关部门也可以积极探索多元化的内容形式，如通过短视频、直播、互动剧，增强节目的互动性和社交性，或者利用虚拟现实、增强现实等技术，为用户提供沉浸式的观看体验，以满足不同观众群体的需求[6]。

3.4 加强与互联网企业的合作

广播电视技术要想真正地实现数字化转型，就需要与多种互联网企业进行深入合作。互联网企业拥有大量的数据资源，并且在技术创新和应用方面具有明显优势，具备强大的技术研发能力。对于广播电视技术来说，唯有通过与互联网企业的合作，利用他们的技术优势，才能推动自身的技术创新与应用，完成自己技术的转型与升级。通过将大数据技术与新媒体相结合，有助于广播电视打破行业壁垒，达到不同媒介之间的资源共享和优势互补，可以更好地了解观众需求和市场变化，为用户提供更加便捷的产品与服务，还可以优化节目生产流程，提高播出质量，提高观众的观看体验。同时，在互联网企业的大数据分析能力的帮助下，广播电视相关部门可以更加精准地把握观众的需求，从而制定出更加科学的播放模式，提高收视率和市场占有率。

互联网企业在新媒体的运作与宣传上有着丰富的经验与优势，能够为广播电视拓宽宣传渠道，提高其品牌影响力。通过与互联网企业的合作，广播电视机构能够向更多的平台推送自己的节目，从而覆盖更广泛的观众群体。同时，互联网企业也可以运用自己的市场资源，对广播电视进行广告宣传，提升其品牌知名度与影响力。比如，通过个性化服务和精准广告投放，使产业的利润率得到进一步提高。通过与互联网企业的合作，广播电视机构可以更好地把握市场需求和观众需求，进而优化节目的制作和播出方式；与此同时，还可以利用互联网企业的客服系统来提高用户的忠诚度。所以，只有加强与互联网公司的合作，才能更好地推动我国广播电视产业的可持续发展。加强与互联网企业的合作，既是顺应时代趋势，又是促进产业发展的必由之路。

3.5 加强数据安全与隐私保护

在大数据时代，网络信息安全已成为广播电视亟需解决的重大问题。随着大数据技术的深入应用，广播电视技术迎来了前所未有的发展机遇，但同时也面临着数据安全方面的严峻挑战。用户数据的泄露、滥用或非法获得等，将会极大地侵犯使用者的个人隐私，从而给广播电视机构的信誉及业务发展带来负面影响[7]。在大数据时代，广播电视相关部门必须高度重视信息安全问题，建立起一套完善的数据安全保障体系。在数据收集、存储、使用、传输和销毁等各方面都要有明确的安全需求和操作规程，以保证用户数据的安全和隐私。

对我国广播电视而言，在其快速发展的同时，不可避免地会产生海量的数据信息，并有向第三方泄露的风险。为此，要想对数据信息的安全进行有效的保护，必须建立相应的法律、法规约束和规范广播电视产业，使其在大数据时代健康、平稳地发展。与此同时，广播电视相关部门必须在自身内部建立完善的数据安全保障体系，定期对存储设备进行维护和更新，保障大数据在应用过程中的安全性，其中包括数据加密、访问控制、安全审计等，保障数据的安全性和完整性。各个部门还应该加强对数据的使用行为的监管和限制，严格控制数据的访问权限，防止数据的滥用和泄露，保护用户的隐私，遵守相关的法律法规和道德规范，避免数据泄露、滥用等问题。为了提高员工的信息安全意识，广播电视相关部门还应定期进行信息安全知识的培训与演练，确保信息安全。通过定期进行信息安全知识的培训，员工可以深入了解信息安全的重要性，掌握数据安全的基础知识及基本的实务技能。

4. 结束语

随着互联网技术的突飞猛进，大数据的应用已经渗透到各行各业，正成为驱动创新和转型的关键力量。基于大数据的广播电视技术转型研究对于提升广播电视行业竞争力、推动广播电视节目的创新和优化、提升广播电视行业的运营效率和管理水平以及推动整个行业的技术进步和创新发展等方面都具有重要意义。因此，为了在激烈的市场竞争中保持领先地位，广播电视行业必须积极拥抱大数据，与时俱进，利用这一先进技术提升自身工作效率，推动我国广播电视技术的转型发展。

参考文献：

[1]丁勋.大数据时代下广播电视技术转型的策略研究[J].卫星电视与宽带多媒体，2020（11）：167-168.

[2]张臣.大数据背景下的广播电视技术转型分析[J].数字通信世界，2020（06）：182，184.

[3]张新.大数据时代广播电视技术转型发展探析[J].中国报业，2020（06）：40-41.

[4]梁雅娟.基于大数据的广播电视技术转型与发展研究[J].数字通信世界，2020（03）：140.

[5]尹宏妹.大数据时代的广播电视技术转型发展探讨[J].传媒论坛，2019，2（20）：115，117.

[6]刘丛岭.探究大数据时代的广播电视技术的转型发展[J].数码世界，2019（07）：169.

[7]马乔.大数据时代的广播电视技术转型发展研究[J].卫星电视与宽带多媒体，2019（06）：22-23.