英国医学图书馆知识服务数字化转型的经验与启示

[摘 要]医学图书馆知识服务在现代医疗中具有重要意义，本文分析了英国国家医疗体系框架下的医学图书馆开展知识服务的数字化举措，以及对我国医学图书馆开展知识服务的经验启示，包括提升馆员的AI素养、整合医学检索系统、推动图书馆与当地社区共建合作、加强医学图书馆人才队伍建设等。

[关键词]英国国家医疗体系；医学图书馆；数字化服务

随着科技信息的指数级增长同研究与成果转化间的长期差距，以及诸如机器学习、人工智能等高新技术的发展，正重塑着信息资源的开发和使用方式。医学图书馆作为医学领域知识体系中的重要一环，指导着医疗机构从业人员正确运用研究数据和知识。医学知识服务作为临床医学决策和管理决策的基础，在促进对知识和科研证据的有效获取和使用方面发挥着重要作用[1]。英国国家医疗服务体系（National Health Service，NHS）通过将知识服务与数字化技术结合，提高知识资源的发现和管理效率；与地区性图书馆团队合作，在英格兰各地建立区域性的图书馆管理系统。为全英的医疗保健人员和学习者提供知识发现服务，构建英国国家医疗服务的信息保障体系。其成功的实践经验值得借鉴和学习，本文对NHS的具体措施进行解读，为我国医学图书馆开展数字化知识服务提供参考。

一、NHS运营模式及医学知识服务策略

（一）NHS运营模式

NHS涵盖了英国超过九成的医疗机构，经费来源为政府税收，用以向民众提供一系列的公立医疗保健服务资源，在英国具有合法身份的民众均可免费享受其医疗服务。英国NHS由英格兰地区国民保健署、苏格兰地区国民保健署、威尔士地区国民保健署，以及北爱尔兰地区保健及社会服务署共同组成，并各自独立运作。整个NHS的医疗服务分为两个层级，第一层级为家庭医生，提供以社区为主的基层医疗服务。第二层级为医院主治医生，提供以医院为主的专科医疗服务。

（二）NHS医学知识服务策略

英国国家医疗体系在长期的发展中形成了较为完善的医学知识服务保障体系，向医护人员、医学生、患者和公众提供日常信息服务和医学素养培训、为不同的用户群体定制适合其层次和形式的信息，并指明相关信息的来源、查找和评价医疗证据等，对保障英国国民的健康发挥了显著的支持作用[2]。

NHS在其战略发展框架中将医学知识服务的愿景描述为：保障国家医疗服务体系的所有成员、工作人员、进修人员、患者和公众，能够在适当的时间和场所，获取和使用适当的知识和证据[3]。NHS通过“医学图书馆知识服务”网站，旨在打造一个统一的医学知识服务中心平台。该平台整合了多种医学知识资源，并定期策划和组织一系列培训活动，为医学图书馆知识服务人员提供指导。NHS不仅在医学图书馆内开展知识服务，也会让图书馆员到医院病房和诊疗现场提供医疗证据服务，支持诊疗和护理工作，通过与医生团队的共同合作，辅助进行医疗决策、风控和监管工作，实现了专业知识服务与医学实践的结合，促进了医学知识吸收和发展，更好地实现了知识服务的目标。

随着医学信息技术的不断发展，全球医疗服务的重心也从特殊时期中逐渐恢复，但现阶段的医学知识服务仍面临众多挑战。例如，知识总量庞大，创建机读内容较困难；不同系统之间的数据传输标准无法达成一致；信息基础设施无法满足医务人员的需要等。因此NHS认为，应利用技术优势持续优化医学知识服务，将多种来源的信息整合为可供使用的医学情报。结合对英国医学知识服务现状和未来发展的判断，NHS开展了全英范围内的图书馆服务数字化更新，并选择了4个工作重点。

二、NHS医学知识服务数字化转型举措

（一）开发基于人工智能的专业检索系统

人工智能工具在搜索引擎中的运用，极大地简化了用户对于专业信息的检索和分析过程，能够协助用户构建复杂检索方式并将数据以可视化形式呈现，在海量数据中快速准确地获取所需信息，缩短用户群体使用医学信息所需的时间，改善检索体验。NHS在人工智能的基础上开发专业的检索系统，将现有的图书馆服务进行数字化整合，确保医务人员和进修人员都能够正确选用医学研究证据。专业检索系统不仅可以帮助初学者使用高级、专业检索，也可为专业人士提示关联检索词，为不同类型用户制订最佳检索策略。

NHS的众多机构资助了多项人工智能项目，旨在使医务人员使用人工智能强化对知识的挖掘和使用，英格兰医疗教育委员会在德比大学附属医院和伯顿大学附属医院开展了Yewno Discovey试点项目。该项目以知识图谱的形式对检索结果进行概念分组，这种直观的视觉参考能为用户揭示不同研究论文之间的潜在关联，激发研究灵感；NHS数字化部门——NHSX资助的Data Lens依托人工智能创建通用搜索引擎来连接健康与社会护理数据目录，并根据时间优化检索结果的相关性；NHS信托基金会Mersey Care的循证服务尝试使用人工智能平台Iris.ai识别梳理不同研究论文中的关键词、概念及上下文关系形成综述文献，有效提升了检索深度。

（二）整合可计算医学知识

可计算医学知识强调将科学出版物中人读的知识格式通过抽取和编程转化为机器可执行的知识格式，是促进知识大规模应用的重要手段[4]。

NHS建立患者电子健康记录EHR（Electronic Health Record），该电子记录是一种纵向的患者电子医疗信息搜集系统，可以记录患者在所有医疗机构产生的数据。通过数字化存储的方式在不同的医疗机构之间共享，以便于让患者在不同的诊所、医院甚至不同国家时都能够得到精准的医疗服务，也可让医务人员、保险公司等机构在不同的医疗设备间共享该患者的医疗记录。同时，运用机器学习将最新版本的英国国家卫生与临床优化研究所疾病指南中的诊疗建议链接到EHR中，及时预防和应对潜在的医疗风险。例如，患者关于高血压的记录注释将会触发警报，以帮助医生检查该患者有无高血压并发症，规划适当的诊疗措施。NHS希望通过该措施使可计算知识成为可操作的知识对象，为临床医生和患者提供针对具体情况的医疗建议。

（三）加强公众参与

低水平的数字和健康素养严重制约着公众使用健康信息和获取医疗服务。NHS的专家团队为提高公众对健康素养影响的认识，开发了电子学习课程，该课程不仅能够指导公众正确使用医疗信息资源和工具，也为医务人员提供技能培训。通过提供全面、易懂的医学信息，调动公众参加公共卫生服务的积极性。

此外，英国图书馆及信息专业协会也积极与图书馆行业组织“连接图书馆”（Libraries Connected）建立伙伴关系，旨在为各图书馆所在社区的居民提供可持续的健康和数字素养技能培训。培训内容包括：指导民众通过图书馆循序渐进地使用不同检索工具和方法获取、评估和使用健康信息。

（四）组建知识专家团队

NHS的实践探索表明，人工智能强化了用户筛选和整合信息的效率，而不是取代知识专家的工作。而检索功能的实现在于医学图书馆员和其他专业检索者所具备的知识和技能。

英国信息与图书馆协会发布的研究报告指出，具备知识的专家团队可以在健康数据的收集、使用与评估中最大限度地发挥人工智能、机器学习、智能机器人等技术的应用价值，并减少隐私数据泄漏的风险。同样，这些新技术也能让知识专家们充分发挥自身在识别用户需求，以及编目、分类等方面的技能特长。针对此，英格兰医疗教育委员会和英国信息与图书馆协会针对医疗卫生领域的知识专家开展了关于人工智能、临床数据科学和编程知识的培训活动，通过知识专家的计算机思维、数据素养和算法素养，以应对医疗健康领域的数字化转型。

三、NHS医学知识服务对我国医学图书馆的启示

（一）提升图书馆员AI素养

在人工智能迅速发展的背景下，图书馆员的角色和职责不可避免地发生变化，这种变化既带来了挑战，也带来了新的机遇。图书馆员不仅需要掌握新的技术和工具，还需要在信息管理、数据分析、用户服务等方面发挥更大的作用。因此，图书馆员应主动学习AI、数据科学和机器学习等新兴技术，了解其基本原理和应用方法。熟悉并掌握各种AI驱动的工具和平台，如智能搜索引擎、自然语言处理工具、数据分析和可视化工具等。利用AI技术优化信息资源的组织、分类和检索并为临床医生及科研人员提供包括基于循证证据的医学数据分析、文献综述、研究趋势分析在内的决策支持。推动图书馆员与数据科学家、IT专家、研究人员等跨学科的交流合作，提升整个图书馆团队的AI素养。在人工智能技术背景下，充分发挥好图书馆员在信息资源、热点技术、用户三方之间的桥梁作用。

（二）整合医学检索系统

专业的医学检索系统对于医学图书馆来说不仅是提升服务质量和满足用户需求的必要手段，更是支持医学科研、教育和临床实践的重要工具。通过提供高效、精准的文献检索和信息服务，图书馆能够在医学信息化时代发挥更大的作用，成为医学知识传播和创新的重要平台。

现阶段的医学信息来自多个不同的数据库和资源，而研究人员需要频繁投入巨大的时间和精力来查找和管理大量的医学文献。高效的检索系统可以极大地简化这一过程，集成和统一管理医学信息资源，为用户提供更加便捷的访问途径以及经过严格筛选和验证的高质量医学信息，提高科研效率。通过开发和共享专业检索系统，既可以促进医学图书馆之间的资源共享和合作，提高整体服务水平，也可整合不同医学门类的信息资源，实现医院多学科团队之间的协作，推动综合性医疗研究和实践。

（三）推动图书馆与社区共建合作

医学图书馆与社区合作有助于提升公众的健康素养和健康水平，提高公共卫生水平，支持医学研究与教育，推动公共健康政策的制定和实施。医学图书馆所提供的权威、真实的健康信息资源可以帮助公众正确获取和理解医学知识，避免错误和虚假信息的传播。医学图书馆可以联合社区开展健康普查、健康讲座等活动，向公众普及健康知识，提供健康咨询服务，提升社区成员的健康意识和医疗知识水平，使其具备基础性的疾病判断及防治能力。广大社区居民也可成为开展医学研究的调研对象，医学图书馆可以针对社区进行健康需求调研，了解社区成员的健康状况和需求，收集和反映社区成员的健康需求和建议。通过研究和数据分析，推动公共健康政策的改进和实施，为公共政策的制定提供科学依据。

（四）加强医学图书馆人才队伍建设

医学知识由于其复杂性、专业性、动态性和实践性等特点，在获取、理解、运用上相较于其他类型的知识都更加具有难度，因此，专业的图书馆人才对于医学知识服务的质量至关重要。相比于发达国家医学图书馆的人员结构和素质要求，现阶段我国的医学图书馆馆员的专业素养仍有较大差距[5]。从目前医学图书馆学科馆员制度的发展现状来看，交叉型领域的人才相对较少，虽然近几年医学图书馆在招聘学科馆员时，对其学历层次，以及所学专业的融合性等方面的要求正在逐渐提高。但是大多也只要求具备图书馆相关或者医学相关专业其中一项，要求同时具备交叉学科背景的医学图书馆不多，这就为医学图书馆学科馆员服务的联合提供了契机[6]。在人工智能与大数据的时代背景下，医学图书馆要与高校开展合作，利用数字化工具建立医学图书馆员的人才培养方案，制订适应社会需求的培养计划和专业课程。定期举办包括医学信息资源管理、信息检索技术、新技术应用等内容的专业培训。鼓励和支持馆员参加学术会议和研讨会等，拓宽视野，学习最新的医学图书馆管理知识和服务技术。通过人才队伍建设使医学图书馆不断提升自身的竞争力和影响力，打造开展医学知识服务的重要平台。

结束语

英国国家医疗体系下的知识服务不仅为医疗专业人员提供了丰富的知识资源和研究支持，也在整体上提升了医疗服务的质量和效率。在提高医疗质量、支持医学研究、提升医疗专业人员的知识和技能、强化患者及公众健康教育、支持医疗决策和政策制定等方面也都具有显著成效。其数字化转型的成功实践，为我国医学图书馆的发展提供了良好借鉴。以人工智能和自动化技术为代表的数字化服务在英国医学图书馆中的应用，证明了图书馆员作为技术与用户之间的桥梁，仍然是医疗知识服务体系的核心。构建以图书馆员为主体，人工智能为检索工具的知识服务模式，将能够更加快速和有效地调用医学知识，最大限度地发挥医学图书馆的资源优势。

参考文献

[1]孙会清，刘蕾，王秀丽.美、加、澳发达国家医学知识服务现状分析[J].图书馆，2020（3）：73-80.

[2]孙会清，何小凤，刘青松.英国的医学知识服务保障体系[J].图书馆论坛，2020，40（6）：156-165.

[3]马永强，王秀波，侯胜超，等.英国NHS医学知识服务战略框架及对我国医学图书馆的启示[J].医学信息学杂志，2023，44（5）：82-86.

[4]杜建，孔桂兰，李鹏飞，等.可计算医学知识的基本概念与实现路径[J].情报学报，2021，40（11）：1221-1233.

[5]沈汧.医疗大数据对医院图书馆文献信息服务的影响[J].图书情报工作，2016，60（S1）：33-36.

[6]聂敬瑜.医学图书馆知识服务的发展研究[D].哈尔滨：黑龙江大学，2024.

作者简介：贾司渤（1994— ），男，汉族，黑龙江牡丹江人，南方医科大学图书馆，助理馆员，硕士。

研究方向：用户信息服务研究。