生成式人工智能对新闻传播教育的影响和对策

[摘" 要]生成式人工智能通过自然语言处理技术和个性化算法，在教学上可以为每位学生提供定制化的教育体验，这意味着传统的教育模式需要在技术的挑战下不断创新。新闻传播教育在内容生产及创意生成等方方面面也在经受着前所未有的考验，如何在人工智能时代应对从技术到思维再到人性化角度的转变，将成为教育领域的重要课题。本文主要研究人工智能对新闻传播教育领域的影响，并讨论新闻传播教育如何借助科技实现高质量发展，提出新闻传播领域的教师应该如何面对挑战进行教学改革与创新的策略。

[关键词]生成式" 人工智能" 新闻传播" 影响" 对策

引" 言

生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence）是一种基于机器学习和深度学习技术的人工智能领域，它可以自动生成具有一定逻辑性、连贯性和创新性的人工智能产物，如自然语言、图像、音频等。以聊天机器人为代表的生成式人工智能，作为一种人工智能技术，正在对教育理念和方式产生深刻的冲击。面对人工智能对中国教育的影响，清华大学经济管理学院第四任院长、文科资深教授钱颖一认为，人工智能将使中国的教育优势荡然无存。中国人对于教育的固有传统观念是学习知识，对个体的想象力、好奇心、价值取向关注较弱，而在人工智能时代，掌握知识本身无法带来任何优势。人工智能的普及使得人们只要提出正确的问题，就能得到相应的答案，因此提出问题的能力、想象的能力、感同身受的能力远比知识本身更重要，通过人工智能，任何人都可以掌握人类历史上所探索过的巨量知识。在教育全球化的大背景下，在人工智能全面浸入的今天，教育所面向的是每一个人将和人工智能共存的局面，我们的教育做好准备了吗？在教育模式不断被颠覆的挑战之下，新闻传播教育该往哪走？这也许是思考教育创新的重要一步。

生成式人工智能对新闻传播教育带来的冲击

以聊天机器人为代表的生成式人工智能，作为一种人工智能技术，正在对教育理念和方式产生深刻的冲击。

1.对传统的集体化共性教学模式产生冲击

生成式人工智能可以通过自然语言处理技术和个性化算法，为每个学生提供定制化的教育体验。这意味着教育实施者可以根据学生的兴趣、学习风格、能力和水平来为他们量身定制课程内容和教学方法，提高教学效果，实现个性化教学。在学习方式方面，生成式人工智能也带来了一些改变，学生不再需要依赖传统的教学模式和纸质教材，可以通过生成式人工智能在线学习、自主学习和个性化定制学习。同时，生成式人工智能还可以根据学生的学习情况和兴趣爱好，为学生推荐相应的学习资源和教材，实现个性化教学。

2.对传统的教材和教学资源产生冲击

生成式人工智能作为一个无限的知识库，可以为学生提供无穷无尽的信息和资源，与此同时，不断进化的人工智能技术还在基于人类的反馈强化学习不断收集数据，例如，目前聊天机器人可以通过Reinforcement Learning from Human Feedback（RLHF，从人的反馈中强化学习）进行训练。人工智能在不停地学习中将更加智能化、系统化、个性化地为人类提供知识服务，这一技术能够使学生更加自主地学习。同时，生成式人工智能也可以为学生提供针对性的学习建议和反馈，突破和超越传统的教材和教学资源，教学资源的使用可以扩展得更加广泛、更加生动、更加多样化，个性化的教学资源和教材可以被充分利用，帮助学生更好地理解和掌握知识。

3.对传统的教师角色产生冲击

随着生成式人工智能的发展，教师的角色也将从传统的知识传授者和学习监督者，转变为学习顾问和学习管理者。教师需要更加注重引导学生自主学习、探究学习和协作学习，而不是简单地传授知识和技能。而学生面对教育方式的改变，其对教育行为的评价方式也会随之发生改变，生成式人工智能可以根据学生的语言和表达方式，自动评价学生的语言表达能力和思维深度，改变传统的学生评价方式，使学生的表达和思考能力成为更重要的评价指标。

4.对传统的国际化教育产生冲击

教育走向国际化是教育资源拓展的必然，面对人工智能对国际教育的影响，其对语言学习的方式和观念也将带来深刻的改变。生成式人工智能作为一种在线教育平台，为学生提供了海量的在线教学资源和教学服务，帮助学生在家中或任何地点上取得优质的国际教育资源。同时，生成式人工智能还可以帮助学生与海外学生和教师进行在线交流，提高学生的跨文化交流能力。在语言学习方面，生成式人工智能可以通过自然语言处理技术和智能对话系统，提供高质量的语言学习服务。学生可以通过生成式人工智能与机器人进行实时交流，提高语言表达能力、听力理解能力和语言交流能力。此外，生成式人工智能还可以为学生提供在线的语言学习资源和测试，帮助学生更加高效地学习语言。

生成式人工智能对新闻传播教育的影响

生成式人工智能技术对新闻传播教育产生了革命性的影响，主要体现在以下几个方面：

1.自动化新闻生成及智能推荐系统

生成式人工智能技术可以通过抓取大量的新闻数据，学习新闻生成的方式，并通过大量的传感器自动化生成新闻报道，大大提高新闻报道的效率和质量。自动化新闻生成也可以提供更多的新闻来源和视角，丰富新闻报道的内容和形式，并通过无人设备及传感器设备，替代人类快速高效地前往高危地点进行新闻报道，保证新闻生产的安全性。此外，生成式人工智能技术可以学习用户反馈，根据用户的兴趣爱好和行为数据，更加智能地推荐相关的新闻内容，提高用户的阅读体验和新闻获取效率。

2.自动化新闻分析和预测

生成式人工智能技术可以通过学习大量的新闻数据，分析新闻事件的发展趋势和影响因素，对新闻事件进行预判和分析，并预测未来的发展方向，通过智能化的分析系统为人类提供更多解决方案，提高分析及解决效率，为新闻媒体提供更加准确的预测和分析服务，提高新闻事件的报道效率及社会监督服务效率。

3.自动化新闻编辑与评估智能化

生成式人工智能技术可以通过学习新闻数据，自动评估新闻质量，对新闻报道的采写提供更加科学的指导意见，避免观点的倾向性，并能结合更多的数据进行综合分析与判断，为新闻编辑提供更加精准的评估和改进建议，提高新闻报道的质量，提升新闻作为社会监督的准确率。

4.自动化新闻会产生一些社会负效应

人工智能在新闻传播教育中的应用也存在一些问题和挑战。例如，数据隐私保护、算法公正性、人机关系等方面的问题需要被认真考虑和解决。同时，也需要注意避免过度依赖人工智能技术，保留教师的重要作用和人文关怀，避免失去人性化和温暖度的教育体验。

总而言之，人工智能在新闻传播专业领域有着意义深远的影响，在面对快速更迭的新技术时，除了加大对人工智能技术的学习投入外，应更加全面地认识和看待人工智能技术，充分利用人工智能带来的新闻传播专业发展机遇，并适应当下进行新闻传播教育模式的创新，与此同时，也应充分认识到人工智能技术带来的影响，充分发挥人类价值传播优势，在掌握科技的同时，提高新闻传播教育的人文价值，发挥新闻传播教育的社会积极作用。

生成式人工智能时代新闻传播教育的对策

1.借助人工智能技术实现新闻传播教育的智能化

随着人工智能技术的发展和应用，新闻传播教育呈现出智能化特征。在智能化的新闻传播教育中，学生可以通过使用智能化的教育工具和平台来获取更加个性化的学习体验和更加精准的学习指导。一方面，智能化的新闻传播教育可以为学生提供更加多元化的学习内容和形式。例如，学生可以通过在线教育平台学习来自不同国家和地区的知识，通过视频课程、互动课堂等多种形式来获取知识，这样能够更好地满足学生的个性化需求。通过智能化的教育工具和平台，教师和学生可以更好地互动和交流，促进知识的共享和创新。另一方面，智能化的教育也可以为教师提供更加精准的教学支持和数据分析能力。例如，通过人工智能技术，可以对学生的学习情况进行数据分析，为教师提供更加精准的学生评估和课程设计。智能化的教育工具和平台可以为教师提供更加丰富的教学资源和工具，从而提高教学效率和质量。智能化的教育将会对学生、教师和教育机构带来许多机遇和挑战，需要我们不断地进行探索和创新，以更好地推动新闻传播教育的发展和进步。

从技术的角度看，新闻传播教育智能化可以从以下几个方面来实现：

（1）智能化的课程设计

人工智能技术可以帮助教育者分析学生的学习情况和学习习惯，自动调整教学内容和方式，提高教学效果。此外，人工智能技术还可以根据学生的兴趣、学习风格和水平，为学生制定个性化的学习计划和教学方案，使教育更加贴近学生的需求和兴趣，帮助学生更好地掌握知识。在新闻传播教育中，教师可根据智能化的技术实现新闻传播课程内容的个性化课程设计，帮助学生面对新闻传播行业的内容生成根据兴趣和需求产生不同的解决方案。

（2）智能化的学习管理

人工智能技术可以帮助教师和学生进行学习管理，例如在监控学生的学习进度、评估学生的学习成果过程中，人工智能可以实现高精准度的人机交互反馈，在新闻传播教育中，教育者可根据智能的人机交互反馈提供个性化的用户生成内容，帮助学生生成创新内容。人工智能技术还可以开发出多种智能化的教学辅助工具，如语音识别、机器翻译、语音合成等，帮助学生更加便捷地学习和交流。

（3）智能化跨文化的交流体验

通过虚拟场景建构，人工智能技术可以帮助学生进行跨文化交流和合作，例如通过智能语音识别和机器翻译，学生可以更轻松地与来自不同国家和地区的同学进行交流，通过智能翻译、在线视频等技术，促进学生之间的跨文化交流和合作，打破地域限制，让学生更广泛地认识世界各地的文化和人才，满足跨文化传播的国际化需求。

（4）智能化留学服务及全球性课程资源

人工智能技术可以为留学生提供更加便捷和个性化的留学服务，例如智能化申请流程、智能化签证服务等。通过整合全球性的教育资源，为学生提供更广泛、更多样化的课程资源，拓宽学生的视野和知识面，适应新闻传播国际化发展要求，构建中国国际化传播形象，扩展新闻传播新形态及新格局。

2.新闻传播教育智能化升级的对策

中国在新闻传播教育领域面临着生成式人工智能的挑战和机遇，需要采取一系列对策来应对。在面向人工智能的学习、推进模式的创新以及加强新闻分析能力方面实现进一步优化。

（1）加强人工智能教育

在新闻传播教育中，应当加强对人工智能技术的教育。一方面，提高学生对人工智能技术的了解和认知，另一方面加大对人工智能技术设备及教育人才投入及支持，以提高学生适应不断变化的未来新闻传播业的发展需求。

（2）推进新闻传播人才培养模式创新

新闻传播教育需要根据新闻传播业的当前以及未来的发展趋势，创新人才培养模式，加强对人工智能技术的应用和创新能力的培养，将新闻传播培养的重点从技能转移到人文价值关怀及创新综合表达上来，提高学生在应对未来复杂多变的传媒环境时具备创新传播思维，不论媒介载体及新媒体环境怎样变化，都能具备当下的综合应对能力。

（3）加强新闻数据的准确性和可信度

在人工智能技术的应用中，面对人工智能内容生产的多样性和普遍性，一方面需要加强对新闻数据的准确性和可信度的监管，避免虚假新闻的产生和传播；另一方面更需提高网络公民的媒介素养及信息素养，提高用户面对复杂信息时对内容的审辨及甄别能力，具备一定的批判性思维和自主意识，净化网络环境。

（4）推进人机协同的新闻传播模式

将人工智能技术与人类智慧结合起来，推进人机协同的新闻传播模式，融合新闻传播形态。将人工智能技术应用于一般新闻生产中，提高新闻生产的效率，在面对具有人文价值及体现人文关怀主题的新闻生产中，应结合人类智慧和富有创造力及感染力的价值创造内容，体现新闻传播的社会及人文价值属性，提高新闻传播的社会意义及价值创造。

（5）加强新闻传播的社会责任意识

在人工智能技术的应用中，需要加强新闻传播的社会责任意识及伦理道德意识，在新闻传播教育中应积极引导学生正确理解和使用人工智能技术，加强新闻学的学习和教育。在技术快速发展的同时，内容生成的门槛将会降低，在面对传播行业快速发展和内容日趋低质化的矛盾时，如何保证新闻传播教育人才的高质量发展，并促进新闻传播行业的健康发展是新闻传播教育的重中之重。

总之，中国在新闻传播教育领域需要加强对人工智能技术的应用和创新能力的培养，同时注重新闻数据的准确性和可信度，推进人机协同的新闻传播模式，加强新闻传播的社会责任意识，以适应人工智能技术的发展和应用，提高新闻传播人才面对未来不断变化的新闻传播形态的应对能力，并构建一个良性循环、不断创新的新闻传播生态环境。

对生成式人工智能新闻传播教育的展望和总结

教师在人工智能时代对学生的教学要从传统的传授知识和方法，转变为未来的以下几个重点方面：

1.重点教授数字技能

随着科技的发展，数字技能已成为当今社会不可或缺的一部分。作为新闻传播专业的教师，应首先具备数字化的传播技能及数字化升级的应用能力，在面对不断变化的新闻传播行业应该以包容的姿态不断学习并升级自己的专业能力，教授学生数字化的生存技能，包括如何使用计算机、如何搜索信息、如何处理数据等。

2.重点培养批判性思维

在人工智能生成的大量信息和不同观点的世界中，批判性思维将变得越来越重要。人们面对快速生成和快速更迭的信息时的判断能力和解读能力，将会是未来人才对信息判断并获得价值的重点。在新闻传播专业培养中，教师可以通过给予学生大量专业内容和专业知识，帮助学生认知和解读知识，并鼓励学生在面对知识和专业内容时不断提出问题，并对自己的观点进行思考和评估，根据内在知识结构和外在评价工具对信息和观点做出判断和解构，并据此培养学生的批判性思维。

3.强化合作和沟通技能

在人工智能时代，技术的壁垒在一定程度被打破，人类在知识和技能的提供上优势不再，而应突出团队合作和人际沟通的技能，通过协作发挥团队的力量将变得至关重要。教师在新闻传播专业教育过程中可以通过工作过程系统化的任务发布，将学生以小组和项目团队的方式组织起来，以真实任务发布和项目团队的学习方式来强化学生的合作和沟通技能，提高学生在未来面对人际沟通和交流时创造出更大的价值。

4.鼓励创新和创造性思维

人工智能时代需要新闻传播人才不断创新传媒融合技术及高质量内容发展的创造性解决方案，在新闻传播专业教育的过程中，教师可以在课程内容及教学方法创新过程中，不断地鼓励学生提供创新的文案及项目解决方案，与此同时提供他们需要的工具和资源，鼓励学生生成的创新内容应用于真实项目中，解决社会实际问题并能够为实际发展提供解决方案。

5.实现个性化教学

在人工智能时代，新闻传播教育技术正在迅速发展，高效科学的人工智能技术可以提供更多个性化的学习体验。教师可以使用不同的教学方法和工具来满足不同学生的需求，使每个学生都能获得最佳的学习效果。

综上所述，人工智能背景下的新闻传播教育可以说是一种对传统教育的颠覆。传统的教育方式主要依靠教师的经验和教学方法，是对知识的总结和提炼。而智能化教育则通过人工智能技术的支持，为学生和教师提供更加个性化、高效化、智能化的学习和教学体验。因此，人工智能在新闻传播教育中的应用可以带来颠覆性的改变。

在新闻传播教育中，人工智能技术为教育理念和方式也必然带来了一定程度的创新，人工智能可以对学生进行深度分析，收集和分析学生的数据，制定个性化的学习计划和课程，提供更加精准的教育服务，为学生提供更好的学习体验。同时，智能化教育还可以为教师提供实时反馈和个性化指导，例如智能题库、智能作业批改等，提高教学效率和质量，促进教学创新。

人工智能技术对新闻传播教育是一种颠覆，更是一种创新，它可以为学生和教师提供更加个性化、高效化、智能化的学习和教学体验，生成式人工智能技术在新闻传播教育领域的应用有助于提高新闻报道的效率、质量和可信度，推进人机协同的新闻传播模式的出现，并逐渐促成更加健康和良性的新闻传播生态环境。但是，同时也需要注意应对相关问题和挑战，保证教育的人性化和温暖度。随着技术的不断发展和应用，生成式人工智能技术将会在新闻传播教育领域中发挥更大的作用。

参考文献：

[1]终义信.范式革命：人工智能基础理论源头创新的必由之路[J].人民论坛·学术前沿，2021（23）：22-40.

[2]代晓利，刘敏.元宇宙赋能未来新闻传播教育及其带来的挑战[J].西昌学院学报（社会科学版），2023（1）：116-122.

[3]罗自文，马潮技.中国新闻传播教育的改革探索与未来走向[J].中国新闻传播研究，2022（3）：15-27.

课题：陕西省“十四五”教育与科学规划2022年度课题“学科融合背景下多学科合作教学模式构建研究”子课题（课题批准号：SGH22Y1795）。