摘要:分析了当前高职院校大数据与会计专业人才培养在专业教学、专业培育等方面存在的问题及原因,提出建设跨专业、跨学科和跨院系的课程体系。在数智赋能背景下,以党的二十大精神为指引,做好“岗、课、赛、证”融通和产教融合,以及构建多方参与的协同育人体系,来优化高职院校大数据与会计人才培养方案,为会计专业教学内容和教学方法创新改革提供新思路。
关键词:跨专业数智赋能人才培养协同育人
ThoughtonDigitalEmpoweredReformofTalentTrainingforBigDataandAccountingMajorinHigherVocationalColleges
——PracticingtheSpiritofthe20thCPCNationalCongresses
LIUQiaoying
ShaanxiInstituteofTechnology,Xi'an,ShaanxiProvince,710300China
Abstract:ThispaperanalyzestheproblemsandreasonsexistinginthetrainingofBigDataandAccountingmajorsinvocationalcollegesintermsofprofessionalteachingandprofessionalcultivation,andproposestheconstructionofacross-subject,cross-disciplinaryandcross-departmentalcurriculumsystem.UnderthebackgroundofdigitalintelligenceandguidedbytheSpiritofthe20thCPCNationalCongresses,weshoulddoagoodjobinintegrating"post,course,competitionandcertificate"andintegratingproductionandeducation,aswellasbuildingamulti-participationcollaborativeeducationsystemtooptimizethetrainingprogramofBigDataandAccountingtalentsinhighervocationalcolleges,andprovidenewideasfortheinnovationandreformofAccountingteachingcontentandteachingmethods.
KeyWords:Cross-subject;Digitalempowerment;Talenttraining;Collaborativeeducation
党的二十大报告对“实施科教兴国战略,强化现代化建设人才支撑”做出专章部署,突出了教育工作的重要性,为今后教育工作的发展指明了前进的方向[1]。信息技术的高速发展正深刻影响着人们的思维、生活和学习方式。在此背景下,新金融和新管理模式频现,对传统的会计教育提出了新的挑战。大数据与会计专业需依托数字经济技术,打破传统商业类学科之间的专业壁垒,运用跨界思维和方法,将大数据、人工智能等新型信息技术及党的二十大精神融入课程教学体系中,注重工具化与价值性的融合统一,同时运用新理念、新方法和新模式构建跨学科和跨专业的教育体系[2]。
1高职院校大数据与会计专业人才培养背景
以往的会计专业学生只需学会根据具体的经济业务进行记账和登账即可,随着大数据、人工智能等技术的引入,会计专业学生仅会记账和登账已经难以满足当下社会的实际需求。当前的会计工作不仅要求学生具备扎实的会计理论知识和电算化处理能力,还要求学生能够运用大数据技术进行相关数据分析,结合企业经营业绩,做出财务预测,进而帮助领导层做出相关经济决策。面对当下“智能+财务”新阶段,如何培养出更适应数字经济时代发展的高素质和高技能会计人才是当前会计教育亟待解决的一大难题。数智赋能对大数据与会计专业的发展影响较大,要求大数据与会计专业的教育教学不仅要融入数智技术,更要求其进行过程创新和效能提升[3]。大数据与会计专业的人才培养应以党的二十大精神为指引,落实立德树人根本任务,以知识融合为基本驱动,开展多学科融合、“课岗证赛”融合和产教融合,强化学生对会计信息的敏锐捕捉与深度剖析能力、跨学科知识的融会贯通与综合应用能力及创造性财务思维与创新能力,培养出一批高素质和高技能的复合型会计人才,如图1所示。
2高职院校大数据与会计专业人才培养意义
2.1促进培养目标的达成
围绕地区经济可持续发展,把握专业建设的关键机遇,以党的二十大精神为指引,积极促进高职院校大数据与会计专业人才培养方案创新改革,推动大数据与会计专业与其他专业深层次交叉融合,深化“课岗证赛”一体化模式,推动职业教育改革,提高会计人才培养质量[4]。
2.2促进专业建设的重塑
紧跟多学科交叉融合趋势,重新构建大数据与会计专业的知识结构,融合大数据、人工智能等新技术,注意各知识点之间的连贯性和内在逻辑性,以适应会计行业的发展。立足目前经济发展的会计人才需求实况,制定大数据与会计专业人才培养规划,将专业知识体系同党的二十大精神中蕴含的思政元素有机统一起来,将课程思政贯穿于教学的全过程,进一步推进课程教学方式创新,提升学生专业技术运用能力、处理数智会计问题的能力及民族自豪感和使命感[5]。
2.3促进课程思政理念的实现
大数据与会计专业人才培养方案要结合当前时代会计工作的发展,融入信息技术,培养学生的信息素养,同时也要培养学生的爱国情操和职业素养。在夯实专业知识的基础上,引导学生学习二十大精神,热爱生活,以积极乐观的心态去面对问题和解决问题,提高学生的责任感和使命感,培育出爱国、爱家和爱生活的专业型和高素质的会计人才。
3大数据与会计专业人才培养存在的问题
3.1专业教学交融性不深
高职院校中大数据与会计专业是一门多学科交叉融合的应用型专业,涉及多个学科知识,如大数据分析、财务机器人、经济学等,因此,学科之间知识点的逻辑性和连贯性变得尤其重要。但是,许多高职院校未能有效整合跨学科资源,进而导致学生跨科学综合应用能力较弱。由于缺乏课程之间知识点的联系性和逻辑性,学生难以将知识点进行有效整合利用,进而无法灵活处理企业的具体业务,从而限制了他们综合能力的提升和职业能力的发展。
大数据与会计专业的课程设置通常分为公共基础学习领域、专业基本学习领域、专业核心学习领域、专业拓展学习领域等模块,各模块课程之间还处于条块分割状态,尤其是大数据分析、财务机器人等新设课程与原本课程之间的知识整合不深,有些课程知识点之间存在重复。例如,纳税会计与经济法基础课程都有关于增值税、消费税等税的相关知识点,如果授课教师缺乏沟通,就会造成知识点的重复讲解。
3.2“课岗证赛”融合不够深入
随着“1+X”证书的发展,大数据与会计专业相关的证书有初级会计职称证、智能财税证书、财务机器人证书等,但证书的覆盖面不广,除了初级会计职称证书,其他的证书报考积极性不高,报名考试的学生并不多。在技能大赛方面,财务类比赛主要有会计实务比赛和智能财税比赛,比赛几乎是参赛教师选取几名表现优异的学生参加,而其他的学生基本上不接触比赛,因而难以达到以赛促教目标。大数据与会计专业课程教学主要还是理论教学为主,实训课程相对较少,且实训课程难以达到企业岗位技能需求。
3.3专业培育协同性不强
当前,大数据与会计专业培育在产、教、研等方面协同性不强。高职院校中,大数据与会计专业课程设置和教学内容的制定基本上是由本校教师完成的,缺乏与企业的沟通与交流,使得专业培育基本与企业实际需求相脱节。此外,高职院校的科学研究以文献调查为主,缺乏企业实际需求调研和实证研究。同时,高职院校与企业的横向课题合作主要由教师自行承接和完成,很少触及产教融合。为解决这一问题,高职院校提议让学生进入企业直接实习实训,真正掌握实操技能。但由于企业资源的有限性,最终,高职院校用机房模拟等实训室来进行实训教学,产教融合普遍流于形式。
4大数据与会计专业数智赋能人才培养举措
4.1建设跨专业、跨学科和跨院系的课程体系
高职院校要正确认识会计职业教育目标,结合党的二十大精神,建设跨专业、跨学科和跨院系的课程体系,有效确定教育内容,根据目标合理和有效地设计现有课程的优化、提升和赋能,加快新课程的建设与赋能,采用多种教学方法,积极采取有效保障性措施。在数智时代,大数据与会计专业要实现跨越式发展,一方面要与数字科技融合,与计算机专业的融合;另一方面要强调专业融合,与经济学、管理学等人文社会科学各专业间的学科融合。在培养领域,要采用多样性的教育模式、实用性的课程体系和灵活性的教育方法来开展综合性和跨学科的人才培养教学活动,结合党的二十大精神,推动“岗课赛证”融通综合育人模式,注重培养学生正确的道德观和价值观,以及分析问题和解决实际问题的能力,全面提升高素质和高技能会计人才素质。
4.2做好“岗、课、赛、证”融通
深入了解大数据、人工智能等先进信息技术的发展,重新设定大数据与会计专业知识结构,结合课程思政要求,推进教学内容改革。专业课教师应将课程知识同党的二十大精神中蕴含的思政元素有机统一起来,在课堂教学中强化爱国主义教育。在证书方面,推广“1+X”智能财税证书、财务机器人证书等证书考试的覆盖面,尽量做到全专业学生都能参加培训并考试。在技能大赛方面,举办技能节,让学生尽可能地参与到比赛中来,将比赛内容融入课堂知识体系中,调动学生的学习积极性,同时择优参加省赛,真正实现以赛促教。在课程设定方面,积极扩大实训课程的比重,让学生能真正地感受到企业岗位工作的实际情况,进而掌握相应的岗位技能。
4.3构建多方参与的协同育人体系
构建学校与企业多方联合的产学研协同育人体系,为学生提供实训、社会实践等机会,让他们能在具体的会计业务处理中得到锻炼和提升,更好地适应数智技术带来的经济变革[6]。加大对教学基础设施的投入,建设专业实训室,促进产教融合,改善教学条件。高职院校应从培养目标、课程设置、教学体系等方面剖析大数据与会计专业人才培养模式的具体做法及预期取得的成效,深入挖掘党的二十大所蕴含的思政元素,提升教师教学水平,建立学校实训基地,营造仿真会计工作场景,加强产教融合,创新高职会计专业教育和教学方法,以培养社会需要的专业型和高素质的会计人才。
5结语
当前社会,数智技术不断推动会计工作岗位转型发展。高职院校要充分利用现有教学资源,秉承办学理念,引入内、外部优质资源,采取一系列有效措施,为学生创造一个良好的学习和发展环境。本文分析了当前高职院校大数据与会计专业人才培养在专业教学、专业培育等方面存在的问题及原因,提出建设跨专业、跨学科和跨院系的课程体系,在数智赋能背景下,以党的二十大精神为指引,落实立德树人根本任务,做好“岗、课、赛、证”融通和产教融合,以及构建多方参与的协同育人体系,来优化高职院校大数据与会计人才培养方案,为会计专业教学内容和教学方法创新改革提供新思路,也为高职会计人才培养树立新目标和新标准,为制订新的培养方案及会计专业课程设置与教育内容改革提供新思路。
参考文献
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[3]张菁菁,新商科视角下地方高校工商管理一流专业课程建设现状与对策研究[J].科教导刊,2021(17):50-52,68
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[6]谷增军.数智化环境下会计人才培养模式研究[J].新会计,2021(11):18-21.