图书情报领域ESI高被引论文的多维特征计量分析

摘要：ESI高被引论文是一流学科的重要评价指标，对图书情报领域ESI高被引论文的多维度计量分析，可以深入了解学科的发展趋势，为我国图情学科发展提供有益参考。文章采用VOSviewer软件对图书情报领域2013-2023年ESI高被引论文的发文时序、国家与机构、作者、研究主题进行可视化分析。图书情报领域的ESI高被引论文涉及多个学科、跨学科研究提升了图情领域的学术影响力；美国和中国发文量占据着主导地位，我国有4所高校

进入高产机构群行列，是高产机构最多的国家；详细分析了发文量最多的6个研究团队，其中华中科技大学鲁耀斌教授的团队位列第六名；医学信息技术、社交媒体、人工智能、文献计量和信息管理是五个最受全球学者关注的研究热点。

关键词：ESI数据库；高被引；图书情报领域；计量分析

中图分类号：G350文献标识码：A

DOI：10.13897/j.cnki.hbkjty.2024.0058

ESI基本科学指标数据库，是科睿唯安基于Web of Science建立的深度分析型数据库，它是衡量科学研究绩效、跟踪学科发展的重要评价工具。ESI高被引论文是近10年内发表且被引频次在相应学科排名前1%的论文，它是衡量学科质量的重要指标之一。ESI高被引论文通常代表学科的最新研究动态和趋势，为学科未来的发展指引方向。

黄紫菲［1］较早使用ESI高被引论文和热门论文对计算机领域的文献进行计量分析。邱均平［2］用ESI高被引论文对中国高校科研竞争力进行计量分析。李小涛等［3］用ESI数据库对图情领域2005-2015年的高被引论文采用Citespace软件进行知识图谱分析。本文利用ESI数据库分析图情领域的高被引论文，采用的是VOSviewer软件，并且对高被引论文作者团队和主题进行了深入挖掘，展现其主要研究热点。

1数据来源与研究方法

1.1数据来源

ESI数据以10年为一个统计周期。本研究检索时间为2023年11月17日，检索ESI的高被引论文时间跨度为2013-2023年。本研究的数据来源WOS核心合集，在高级检索中输入检索式：WC=（Information Science & Library Science），得到图情领域的论文120 904篇，在页面左侧精炼检索结果，勾选高被引论文，得到ESI图情领域高被引论文825篇。

1.2研究方法

本文对图书情报领域ESI高被引论文进行发文量统计，统计高被引论文每年的发文情况；对论文的所属国家和机构进行统计，分析各国该学科的发展水平和顶尖研究机构；对论文的主题进行分析，识别高被引论文的研究热点。本文采用VOSviewer软件为知识图谱分析工具。此软件是荷兰莱顿大学2009年开发的基于java的免费软件，在聚类、图谱展示方面有突出的优势。

2统计结果与分析

2.1发文量分析

对图情领域825篇ESI高被引论文2013-2023年度分布和被引频次情况统计，详见表1。结果显示；图情领域每年有大约75篇论文入选ESI高被引论文；高被引论文最多的年份为2020年，共有127篇；2013-2023年最高被引频次高达3 206次，最低被引频次仅为2次；825篇高被引论文篇均被引频次为214.43次。可以看出，ESI高被引论文最低被引频次逐年下降，最高被引频次呈波动下降趋势。

2.2国家与研究机构分析

对图情领域825篇ESI高被引论文的国家与机构进行分析，共涉及到75个国家

。统计发现：美国发文量最多，共314篇，占总数的38.1%，领先于其他国家；我国的发文量是197篇，排名第二，领先于英格兰（93篇）、印度（56篇）、澳大利亚（52篇）、德国（49篇）、加拿大（49篇）等国家。在李小涛

［3］分析的2005-2015年图情领域ESI高被引论文中，中国的排名是第五，说明我国在图情领域的科研产出和影响力有了显著的提升。

图情领域ESI高被引论文大于11篇的机构有11个。这些机构的国家分布中，中国有4家机构，美国有3家，英国、荷兰、丹麦和西班牙各有1家机构。英国的斯旺西大学的发文量最多（22篇），排名第二的是中国的香港城市大学（17篇），美国天普大学和中国的香港大学排名第三（16篇）。我国有4家机构挤进高产机构群，相比乔家昌［4］分析的2007-2017年图情领域ESI高被引论文高产机构，又多出了3家机构，表明我国的科研机构在学术研究和论文发表方面取得了显著的进步和增长。详见表2。

2.3发文作者分析

本研究统计的是图情领域ESI高被引论文第一作者或通讯作者的发文量，如表3所示。发文量最多的是来自英国斯旺西大学的Dwivedi， Yogesh K教授团队，署名第一或通讯作者的高被引论文有13篇，论文内容涉及到了人工智能、社交媒体、整合型科技接受与使用模型（UTAUT）、区块链技术、电子政务等领域。Dwivedi， Yogesh K教授团队的被引频次最高的论文强调了人工智能在商业和管理、政府、公共部门和科学技术等多个领域的迅速崛起［5］。另外几篇论文讨论了用于一般决策的人工智能和会话式人工智能。社交媒体领域主要研究了社交媒体的营销、社交媒体的品牌社区、社交网络上现有文献的共引和聚类分析以及个人社交网络的核心知识Facebook。

发文量排名第二的是来自香港大学的Chiu， Dickson K. W教授团队。Chiu， Dickson K. W团队共发文11篇，其中有4篇论文是关于新冠肺炎疫情的，探讨疫情对香港高校图书馆运营管理的影响、对数码时代博物馆的影响、对深圳高中生阅读行为和偏好的影响，以及疫情期间的公共信息需求。Chiu， Dickson K. W团队高被引论文研究领域的另一主题是社交媒体，讲述了用于学习和图书馆推广的社交平台、社交媒体名人对青少年饮食行为的影响、旅游视频对游客决策的影响。Chiu， Dickson K. W团队研究领域还包括了慕课研究、云存储、公共图书馆等。

发文量排名第三的是来自美国弗吉尼亚理工大学的Venkatesh， Viswanath教授团队。Venkatesh， Viswanath团队的研究领域有在信息系统中进行混合方法研究的指南、整合型科技接受与使用模型（UTAUT）的研究、COVID疫情对工作生活的影响、电子政务和区块链等。

发文量排名第四的是来自塔卡尔大学的Alalwan， Ali Abdallah团队。Alalwan， Ali Abdallah团队高被引论文研究领域有社交媒体，涉及了社交媒体的营销、社交媒体广告功能对客户购买意愿的影响、在非营利组织中使用社交媒体应用程序的集成模型等。该团队的另一大研究领域是整合型科技接受与使用模型（UTAUT），把该模型应用在了客户对手机银行的接受度、移动订餐应用程序上等。

发文量排名第五的是来自法国雷恩商学院的Benitez， Jose教授团队。该团队的高被引论文的研究领域有信息技术、社交媒体和电子商务等，探讨了信息技术基础设施和社交媒体对公司绩效的影响、社交媒体和电子商务如何提高公司绩效，以及信息技术基础设施的灵活性如何影响并购等。

发文量排名第六的是来自中国华中科技大学的鲁耀斌教授团队。该团队高被引论文的研究领域涉及了社交商务和人工智能两方面，探讨了社交商务意愿由社会支持、社会存在感和流动体验决定，研究调查社交商务因素对顾客购买决策的影响、微信社交商务的实证研究，研究社交直播平台上的送礼行为，探讨了人工智能是否会影响人类的认知。

2.4研究主题分析

利用VOSviewer对图情领域825篇高被引论文关键词进行聚类分析，然后对聚类结果进一步优化，得到5个图情领域的研究热点，分别是医学信息技术、社交媒体、人工智能、文献计量和信息管理。详见图1。

2.4.1医学信息技术

簇1的研究主题是医学信息技术，其热点包括新冠肺炎疫情、电子健康档案（EHR）、医疗保健、远程医疗等5zcn2S7EnOwSd6Sq3TBlTN4eV8MaMEQ4QU/fAtmT2/4=。新冠肺炎疫情改变了我们的经济、社会和医疗保健系统。虽然这场危机给医疗保健服务系统带来了前所未有的挑战，但疫情促进了远程医疗的迅速采用，对信息管理研究与实践产生了巨大影响，它使数字技术激增，使区块链技术变得很重要［6］，迫使许多组织进行重大转型。在医疗保健高被引论文中，电子健康档案（EHR）是其中一个研究热点。Xiao， Cao等［7］利用电子健康档案记录数据开发深度学习模型，利用电子健康档案记录进行跨性别数据收集、收集种族和民族信息等。Adler-Milstein， J［8］统计美国医院使用电子健康记录情况。在涉及医疗保健的高被引论文中，另一热点是远程医疗和移动医疗。通过远程医疗改变卫生保健［9］，临床医生的接受度是可持续远程医疗服务的关键因素［10］。移动医疗技术的普及和包容性发展需要克服老年人对不信任、高风险感知和对隐私的担忧，同时提高他们的自我效能感、发展隐私素养和建立信任关系［11］。年龄对移动医疗服务采用有调节作用，特别是感知易用性、感知脆弱性和感知严重性对中老年用户更重要［12］。

2.4.2社交媒体

簇2的研究主题为社交媒体，研究热点包括社交媒体倦怠 、社交媒体营销、社交商务、旅游和假新闻等。在社交媒体倦怠方面，Dhir， Amandeep［13］

认为社交媒体倦怠与心理健康有关，社交媒体强迫性使用和错失恐惧症会显著引发社交媒体疲劳，进而导致焦虑和抑郁水平的上升。Malik， Aqdas［14］认为社交媒体使用强度是社交媒体疲劳的最强预测指标，在线社交比较和自我披露也是社交媒体疲劳的重要预测因素。研究结果还表明，社交媒体疲劳进一步导致学业成绩下降。社交媒体营销方面，品牌社区在社交媒体上的建立可以增强品牌忠诚度，这通过积极影响客户与品牌、产品、公司和客户之间的关系以及品牌信任来实现［15］。社交媒体广告要吸引用户并实现有效传播，关键在于情感诉求、信息性和创意的平衡。深入理解用户行为和心理是提高广告效果的关键，创意和情感是不可或缺的要素［16］。社交商务方面，社交互动在社交商务环境中对消费者决策有显著影响，包括口碑传播和观察其他消费者行为。这些因素通过影响购买意图，进而影响实际购买行为，为商家提供了有效的营销策略［17］。旅游方面，Huang， C. Derrick［18］探讨了旅行者如何使用旅游相关网站、社交媒体和智能手机来提高旅行满意度的机制。

2.4.3人工智能

簇3的研究主题为人工智能，研究热点包括人工智能、机器学习、深度学习、UTAUT模型、手机银行等。人工智能应用在政府机构、医疗保健、公共部门和商业管理等多个领域，通过人工智能引导的聊天机器人改变公民与政府之间的沟通。研究发现，财务成本、组织创新性、政府压力、政府激励措施和监管支持是影响公共组织开发AI能力的关键因素［19］。人工智能在医疗保健中的伦理和监管问题引发关注，Reddy， Sandeep［20］提出治理模型以解决这些问题并促进进一步讨论。深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能。深度学习在搜索技术、数据挖掘、机器学习、语音等相关领域都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听、思考等人类的活动解决了很多复杂的模式识别难题，使人工智能相关技术取得了很大进步。关于整合型科技接受与使用模型（UTAUT）方面，该模型应用在了客户对手机银行的接受度、移动订餐应用程序上，以便为客户提供更好的服务。

2.4.4文献计量

簇4的研究主题为文献计量，研究热点包括文献计量学、引文分析等。文献计量学是科学研究评估的重要方法，被广泛应用于各个领域，如社会科学、医学、自然科学等。通过对文献的分析，可以帮助了解各个学科的研究热点、预测学科的发展方向、评估学者的学术水平和影响力等。Kokol， Peter［21］分析了关于文献计量学在医学中应用的6 557篇文献，指出文献计量学在医学中的应用呈现出积极的趋势，并且在医学领域的应用已经成为该领域知识发展的前沿。文献计量学还应用在期刊分析。Gaviria-Marin， M［22］对《Journal of Knowledge Management》期刊从作者、机构、国家、关键词等方面进行了文献计量分析，这项研究有助于快速了解该杂志。引文分析是簇4的又一研究热点。文献计量学提供了更广泛的视角，而引文分析则专注于分析文献之间的引证关系，引文分析是文献计量学的一个重要组成部分。Shiau， WL［23］分析1996年至2014年间关于社会网络的2 565篇文献和81 316次引用，应用共引分析和聚类分析确定了社会网络的七大核心因素。

2.4.5信息管理

簇5的研究主题为信息管理，图情领域信息管理体现在技术、人文两个维度。技术维度的研究主要着眼于信息安全方面的管理，研究热点为区块链技术。区块链技术的应用领域非常广泛，图情领域的高被引论文中，区块链应用在了金融服务、医疗行业、食品安全等领域。如，使用区块链追踪食品有助于提高消费者对产品质量的感知，从而增加购买意愿，特别是对于不熟悉的品牌［24］。再如，基于区块链和机器学习技术的“疫苗区块链”系统可以解决疫苗过期和记录造假等问题，提高疫苗的可追溯性和安全性，同时为免疫接种提供更好的建议和选择。智慧城市也是信息技术领域的一个研究热点。智慧城市正在加速发展，它依赖于信息和通信技术（ICT）的部署。Manfreda， Anton等［25］对自动驾驶汽车进行研究。研究显示，千禧一代对此有浓厚的兴趣并热衷于采用新技术和新的交通模式；自动驾驶汽车的感知利益和安全是影响其被采用的关键因素。人文维度的研究较为关注信息管理中的用户。如，因为互联网上个人信息被大量收集、存储和传输，网络隐私关注（IPC）成为一个重要的研究领域。Hong， Weiyin等［26］通过在线调查对近4 000名互联网用户进行了研究，以检验网络隐私关注的各种概念。

此外，在簇5里出现了知识管理。在知识管理方面，知识共享和知识隐藏是一研究热点。知识共享和知识隐藏是知识管理中两个相对立的概念，知识共享能提高组织的协同创新工作，加速组织的知识更新和积累，提高组织的市场竞争力。相反，知识隐藏导致内部知识不流通，阻碍组织的协调工作和发展。尽管许多组织和领导希望员工与同事分享他们的知识，但情况并不总是这样。Skerlavaj M

［27］探讨了知识隐藏的原因，发现这跟人们面临的压力有关，并且找到了解决方案，增强了员工的亲社会动机。

3结论与展望

3.1研究结论

本文以2013-2023年图书情报领域ESI高被引论文为研究对象，从发文时序、国家机构、作者分析、研究主题四个维度进行了详细分析，研究结论如下：

第一，从国家和机构维度来看，美国和中国发文量占据着主导地位，美国排名第一，我国ESI高被引论文发文量排名第二。发文量在11篇以上的有11家机构，我国有4所高校挤进了高产机构群，是高产机构最多的国家。

第二，作者分析模块，详细分析了发文量（统计第一或通讯作者的发文量）最多的6个研究团队，发文量最多的是来自英国斯旺西大学的Dwivedi， Yogesh K教授的团队，主要研究领域为人工智能、社交媒体、UTAUT模型等。我国华中科技大学鲁耀斌教授的团队位列第六名，主要研究领域为社交商务和人工智能等。

第三，通过主题分析识别出医学信息技术、社交媒体、人工智能、文献计量、信息管理五个受全球学者关注的研究热点。这些研究热点的共同特征在于其涉及的学科范围广泛，应用性强，且都是学术界普遍关注的重要议题。它们不仅在图情领域受到重视，同时在其他学科也获得了高度关注，预示着广阔的发展前景。

3.2研究展望

基于对近十年图书情报领域ESI高被引论文的发文量、国家与机构、作者和主题的深入分析，从国家和机构维度来看，中国和美国在科研领域的竞争将更加激烈，高产机构群将不断扩大，同时这些机构也将更加注重国际合作与交流，以推动全球科研的共同发展。图书情报领域的研究涉及了多个学科，如计算机科学、医学、管理学、传播学等，信息管理和文献计量的研究都融入了这些学科。图情研究的一个显著特点是用图情视角来研究医学等领域的问题，这些学科的交叉融合可以为图情领域带来新的研究方向和思路，将各种学科知识结合起来，以解决图情领域的实际问题。同时发现，人工智能、社交媒体、区块链等是图情领域的研究热点，随着这些新兴技术的不断进步和应用场景的不断拓展，这些领域将继续得到深入研究。

参考文献

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作者简介：

周环，女，河北大学图书馆馆员。研究方向：文献计量、期刊评价、知识图谱。

苏莉娜，女，河北大学图书馆馆员。研究方向：知识图谱、文献计量。

（收稿日期：2024-03-04责任编辑：马玉娟）

Multi-dimensional Feature Quantitative Analysis of ESI Highly Cited

Papers in Library and Information Field

Zhou HuanSu Lina

Abstract：

ESI highly cited papers are an important evaluation index of first-class disciplines， Multi-dimensionalquantitativeanalysis of ESI highly cited papers in the field of library and information can deeply understand the development trend of the discipline and provide useful reference for the development of library and information science in China.VOSviewer software is used to visually analyze the publication time， countries and institutions， authors and research topics of ESI highly cited papers in library and information field from 2013 to 2023.？ The ESI highly cited papers in the field of library and information involve multiple disciplines and interdisciplinary research， which enhance the academic influence of the field of library and information;The United States and China occupy the leading position in the number of publications. Having 4 universities whichhave squeezed into the high-yield institutions group， Chinais the country with the most high-yield institutions. After a detailed analysis of the six research teams with the largest number of publications， Professor Lu Yaobin，s team from Huazhong University of Science and Technology ranked sixth; Medical information technology， social media， artificial intelligence， bibliometrics and information management are the five research hotspots that have received the most attention from scholars around the world.

Keywords：ESI Database; High Citation; Library and Information Field; Quantitative Analysis