工业4.0驱动的供应链数字化转型：国际贸易的新引擎

摘要：供应链会对企业经营、效益甚至一个区域或国家的发展状况产生较大影响，而工业4.0为供应链的数字化转型提供了支持，作者在文中对工业4.0驱动的供应链数字化转型进行了探究。首先分析了驱动供应链数字化转型的意义以及如何通过物联网、大数据以及云计算等工业4.0技术驱动供应链数字化转型，最后通过京东企业案例探讨了技术与数字化供应链在国际贸易中的应用。探究结果表明，灵活应用工业4.0技术不仅可以促进供应链数字化转型，也可以提升供应链的效率、灵活性以及响应速度并降低企业的运营成本，促进国际贸易的发展，所以应提高对工业4.0技术的重视程度，充分发挥其在供应链中的作用。

关键词：工业4.0；供应链数字化；国际贸易

一、供应链数字化转型的意义

（一）有利于激发企业活力

通过物联网、大数据等技术手段驱动供应链数字化转型可以增强信息与数据传输的及时性、完整性并实现供应链各个环节信息的同步，这就可以提升各个企业的协作效率，降低供需环节的不确定性并提升企业的运营效率。例如，京东这一企业利用物联网、大数据以及云计算等技术搭建了C2M反向定制平台并通过该平台进行了用户数据分析，发现多数家长都希望孩子能够主动喝水，之后就和富光这一水具企业共同研发了一款能够吸引孩子主动喝水的水壶，且用户下单后水壶就能够通过距离用户最近的仓库发货，并在下单当天送达用户手中。后来发现这一款水壶在儿童节的销量环比增长10倍，充分说明促进供应链数字化转型能够激发企业的活力。

（二）有利于增强企业核心竞争力

通过工业4.0技术驱动供应链数字化转型不仅可以激发企业活力，还可以增强企业的核心竞争力。首先，驱动供应链数字化转型可以通过统一的数字供应链管理平台打破企业原有部门的壁垒并打通各个业务环节，有利于实现各个部门的高效协作。其次，该管理平台可以通过供应链中的传感设备获取信息并进行信息的实时传输，可以帮助企业精准管理交货期，避免出现错误。此外，应用大数据等技术可以实现供应链的全链可视，有利于让企业对各个环节进行实时监控、追溯和调控。

（三）有利于满足消费需求侧数字化进程的发展要求

在互联网技术与移动支付蓬勃发展的背景下，消费需求推动了数字化进程的迅猛加速。然而，传统的供应链面临业务链条复杂、模式差异化显著、高端产能短缺以及低端供给过剩等问题，难以满足消费者日益增长的个性化需求。工业4.0技术的引入，能够推动供应链的数字化转型，提升供应链的信息化、可视化及数字化水平，进而促进供给侧结构性改革，构建供需匹配的数字经济体系，并加速需求侧的数字化进程。

二、通过工业4.0驱动供应链数字化转型的策略

（一）充分发挥物联网的作用

传统的供应链存在可视化程度低等问题，而物联网技术通过信息传感设备，按照约定的协议将各种物体与网络相连接，并利用信息传播媒介实现物体的信息交换，实现智能化的识别、定位、跟踪和监管。作为工业4.0的关键技术之一，物联网为供应链的数字化转型提供了强大支持。在利用物联网推动供应链数字化转型时，我们应灵活应用传感器、RFID技术等设备与技术，实现实时追踪、库存管理优化、预测性维护以及安全管理，进而提升供应链的可视化水平。首先，关于实时监控与追踪。我们应利用RFID技术为产品生成可读的标签并将其粘贴在产品上，随后通过GSM全球移动通信系统或卫星跟踪等手段进行产品运输的实时跟踪。这样，企业能够随时了解产品的状况，提高管理效率。其次，对于库存管理优化。传感器可以实时监测库存量及货物的存放条件等信息，帮助企业了解库存状况并据此调整采购策略，避免库存积压或缺货问题。同时，物联网技术还可以实现自动化的订货与补货，进一步提升库存周转率。再次，谈及预测性维护。物联网技术能够监测设备的运行状态，及时发现设备的异常情况，使企业能够根据实际情况进行设备的维护与保养，从而降低设备养护与检修成本，减少供应链中断的风险。最后，关于安全管理。在供应链的多个环节中，物联网技术都发挥着关键作用。通过物联网进行安全隐患的实时监测和警告，企业能够迅速采取管理措施，避免安全事故的发生。例如，能源企业可以利用物联网技术实时监测能源的温度和压力，一旦出现异常，系统将自动发出警告，企业即可迅速响应[1]。

（二）充分发挥大数据的作用

大数据具有强大的分析功能，可以为供应链中的企业提供数据信息支持，为此需要利用大数据技术驱动供应链的数字化转型。首先，企业可以利用大数据技术分析市场数据以及用户数据，通过分析结果预测市场需求与消费者行为，之后再科学制定供应链规划与资源分配；利用大数据进行市场发展趋势分析以及供应链安全性分析，准确识别供应链中的异常情况以及风险隐患，帮助企业制定合适的应急预案，避免造成较大影响；通过数据信息制定企业发展决策，优化供应链运营与管理。其次，可以将大数据应用在供应链的各个环节中，如产品设计、原料采购、产品制造、产品销售、物流配送等环节中，实现各个环节的协同。例如，可以利用大数据技术进行原材料供应商的分析，通过分析结果找出最合适的供应商，以满足生产需求。同时，也可以利用大数据技术进行数据评估，增强各个流程的规范化、标准化以及可视化。此外，可以利用大数据技术帮助供应链中各个企业构建良好的合作关系，实现信息交互[2]。

（三）充分发挥云计算的作用

云计算作为一种分布式计算技术，拥有强大的计算能力。在推动供应链数字化转型时，我们需要构建供应链网络云平台，该平台不仅用于数据存储、数据处理和数据保护，还能在降低数字化供应链管理成本的同时，显著提升供应链的协同能力，实现资源的动态调配与共享，并加强供应链的可靠性与安全性。首先，云计算技术以其安全可靠、高效的数据存储服务著称。在构建数字化供应链时，我们可以利用云平台来存储供应链数据，并进行数据的备份和恢复工作，这既实现了数据的共享，又避免了数据丢失的风险。其次，数字化供应链在运行过程中会产生海量的数据信息。为了为企业提供决策支持，我们需要对这些数据信息进行高效处理。云计算技术在此方面能够发挥巨大作用，它不仅可以进行数据分析，还能实现数据可视化管理，为供应链的数字化转型提供强有力的支持。此外，数据安全在数字化供应链中至关重要。一旦数据信息泄露，可能会带来严重后果。因此，在构建数字化供应链时，我们必须利用云计算技术进行全方位的数据安全保护。例如，可以利用云计算技术的网络安全防护、身份认证等功能来确保数据的安全性和完整性[3]。

（四）充分发挥人工智能的作用

人工智能也是工业4.0的重要驱动力量，是指研发用于模拟、扩展人的智能的理论、方法与技术，涉及到机器人、语言识别、专家系统、机器学习、自然语言处理等诸多内容，在供应链的数字化转型中发挥着重要作用。在应用人工智能技术时需要通过该技术全面查看历史数据、市场趋势数据、客户行为数据以及其他外部数据，从而改进数据预测，为设计、生产等各个环节提供支持；通过该技术进行历史销售数据分析并进行季节性趋势的评估，从而预测最佳库存水平、优化库存管理；通过该技术中的智能设备以及驱动算法进行自动化管理，从而在更短的时间内做出正确决策，实现供应链的自主化；通过该技术进行风险隐患的持续监控与分析并制定高级风险管理解决方案；通过该技术将供应链中较为复杂的问题转变为相对简单的问题，降低决策难度[4]。

三、国际贸易中的数字化供应链——以京东企业为例

（一）案例概况

京东是自营式电商企业，旗下设有京东商城、京东金融、京东智能以及海外事业部等。近年来，京东在国际市场中占据着一定的地位，促进了国际贸易的发展。同时，京东也利用物联网、大数据以及云计算等工业4.0技术构建数字化供应链，经济效益不断增长。第一，利用大数据技术降低供应链成本。在传统的供应链模式中电商企业没有与供应商深化协同合作，导致供应链成本居高不下，且企业难以控制库存临界值与补货量。为解决这些问题京东构建了完善的大数据技术体系并通过这一体系构建数字化供应链，以降低供应链成本。在这一过程中京东通过基于大数据技术的数据直通车进行数据采集与处理、通过JDHDFS储存平台与JDHBase储存系统进行数据存储、通过Hiv等计算工具进行离线计算，且对销售数据、产品质量等各个指标进行了全面分析，之后根据分析结果制定采购计划与采购策略，降低了运营成本。第二，通过云计算与物联网等技术构建数智供应链。为了在国内贸易与国际贸易中占据更多的市场份额，京东不仅利用云计算技术打造了“京东云”，同时还发布了数智供应链七大应用场景，希望通过京东超级物联平台、智能机器人仓储调度系统、超级自动供应链以及超大规模计算集群等技术支撑京东全球供应链的高效运转。第三，通过技术优化全球供应链。京东始终坚持以供应链为基础的核心战略，将供应链基础设施当作国际化的支点，将高度关注基于物联网等技术的跨境供应链基础设施的建设，帮助各国企业发展国际贸易、拓展海外市场。例如，京东在发展国际贸易与业务的过程中利用物联网、大数据以及云计算等技术不断完善数字化交易平台，利用数据工具、智能化算法帮助各国品牌商家提升销售效率。同时，京东也在利用大数据等技术进行跨境2B/C网络布局，确保能够满足进出口双向的业务需求[5]。

（二）应用效果

实践结果表明，在供应链数字化转型中应用工业4.0技术具有重要意义。第一，物联网、大数据等技术可以对供应链的运行进行实时监控与管理，有利于帮助企业及时发现问题并采取对策，同时也可以通过优化库存管理等方式缩短供应链的交付周期，这就有利于提高供应链的运行效率。第二，应用物联网等技术可以加强数据分析与预测性维护，这就可以及时调整供应链策略，使企业更好地应对市场与消费者的需求变化，有利于增强供应链的灵活性。第三，应用大数据、云计算等技术可有效提高数据处理效率，继而加快供应链的响应速度。例如，京东在存算分离技术的基础上自主研发了统一存储平台云海，打破了存算一体限制，使计算资源利用率提升了30%，且使存储性能提升了10倍，这就可以加快供应链的响应速度。第四，应用这些技术手段提高供应链数字化水平可以降低供应链运营成本，例如京东应用大数据等技术优化了供应链，增强了采购决策的进度，降低了采购成本；利用AI自动管理代替了人工且构建了库存健康系统，降低了库存成本；通过数据分析预测消费者购买倾向，降低了销售成本；利用大数据布局智能物流，降低了物流成本。

四、结语

技术发展推动着数字化的高速发展，使得数字化逐渐渗透到商业与人类生活的诸多方面中，同时数字化也为供应链转型提供了新的思路。而工业4.0技术可以快速推动供应链完成数字化转型，所以应提高对物联网、大数据以及云计算等技术手段的重视程度，通过这些技术优化产品设计、原材料采购、产品生产、物流配送等各个环节，加快供应链的响应速度，降低经营成本。

参考文献：

[1]谢畅，马弘.风险冲击与产业链供应链重构研究前沿与展望[J/OL].当代经济管理，1-12[2024-06-05].

[2]耿勇，向晓建，徐飞.数字化转型能否打破地理距离约束？——来自企业供应链地理分布的证据[J/OL].经济管理，1-21[2024-06-05].

[3]周玲妮.金砖国家经贸合作态势与新工业革命伙伴关系建设分析[J].东北亚经济研究，2024，8（02）：107-120.

[4]曲永义，杨志浩.统筹开放与安全：区域贸易协定网络如何影响企业关键设备进口[J/OL].财贸经济，1-17[2024-06-05].

[5]翟羽，陈玉婷，李廷妮.全球供应链视角下海南港口供应链现代化水平研究[J].投资与创业，2024，35（04）：25-27.

（作者简介：陈语迎，中航技进出口有限责任公司）