大数据背景下HD县烟草分公司中高端卷烟精准营销策略研究

2024-08-24 00:00:00欧阳沁肖欢
商场现代化 2024年18期
关键词:精准营销大数据

基金项目:衡阳烟草科技项目:数字化视角下县级分公司中高端卷烟品牌培育研究(项目编号:HYYC2023KJ12)

摘 要:在大数据时代背景下,HD烟草专卖局(分公司)面临着市场环境的快速变化和消费者需求的多样化。为了加强中高端卷烟的市场份额并提高消费者满意度,HD烟草专卖局决定采用精准营销策略。因此,本文通过公司概况及营销业务现状分析,了解云POS支付方式及其效益,通过云POS支付系统整合多渠道数据,优化数据采集体系,促进云POS支付在中高端卷烟零消大数据采集与应用融合的应用,从而实现精准营销,提升中高端卷烟的销售业绩。

关键词:大数据;烟草公司;中高端卷烟;精准营销

随着大数据技术的快速发展,其在各行业的应用已成为推动企业创新与增长的关键力量。特别是在烟草行业,中高端卷烟市场竞争日趋激烈,传统的营销模式已难以满足市场发展的需求。HD县烟草专卖局(分公司),作为行业的一员,深感市场变革的压力。因此,分公司决定引领变革,通过整合大数据资源,采用精准营销策略,以提升中高端卷烟的市场表现。本研究围绕大数据背景下的精准营销策略展开,深入分析云POS支付系统在优化数据采集、深化消费者洞察以及精化营销决策中的关键作用。研究的目的是为HD县烟草分公司提供一套系统化、科学化的策略框架,助力公司在当前复杂多变的市场环境中稳健发展,巩固并提升其在中高端卷烟市场的竞争力。

一、企业概况及营销业务现状

1.企业概况

HD县烟草专卖局(分公司)(以下简称分公司),承担着地区内烟草产品的销售和市场管理职能。分公司一直致力于卷烟的批发与零售业务,展现出稳健的经营状态和持续的业务发展。HD县的地理位置优势使其能够有效覆盖更广泛的市场区域。

在大数据时代背景下,HD县烟草专卖局(分公司)积极拥抱技术创新,通过引入POS支付系统,不仅加速了交易速度,还提高了客户满意度。目前,分公司云POS客户数已经达到了750户,同时收集的消费数据也为分公司提供了宝贵的市场分析资源。利用这些大数据,分公司能够更精准地制定营销策略,对中高端卷烟市场进行细分,实现产品与市场的最优匹配。另外,通过对接合作伙伴的风险分析和财产线索追踪,分公司在市场拓展中规避了潜在风险,确保了业务的稳定发展。

2.营销业务现状

(1) 中高端卷烟零售数信息采集缺乏深度

目前,分公司已经实施了POS系统,加快了交易流程并收集了初步的销售数据,但这些数据大多停留在表面,如销售量和频率,而没有深入到消费者行为和偏好的核心。这种情况限制了分公司在产品定位、市场细分以及精准营销策略制定方面的能力,特别是在竞争激烈的中高端卷烟市场。为了突破这一瓶颈,分公司需要引入更先进的数据分析工具和方法,如消费者关系管理(CRM)系统,通过对购买历史、消费者反馈和市场趋势的综合分析,揭示消费者的深层需求和未来趋势。此外,利用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术进行预测性分析,可以帮助公司识别潜在的市场机会,优化产品组合,提高营销投资回报率(ROI)。同时,分公司还需要加强与零售商的合作,通过共享数据和分析结果,实现供应链的透明化,提高市场响应速度和效率。在此基础上,结合实时的市场反馈,分公司能够快速调整营销策略,实现产品和市场的最佳匹配,从而在中高端卷烟市场取得更大的成功。

(2) 消费者在零售终端缺乏良好消费体验

通过相关调查,分公司在营销业务的现状分析中发现,尽管其在技术采集和数据分析方面取得了一定进展,但消费者在零售终端缺乏良好的消费体验,这一点成了制约分公司发展的关键因素。该问题主要表现在以下几个方面:首先,零售终端的服务水平不一,消费者在不同的销售点可能会遇到截然不同的服务态度和专业知识,导致了消费者信任度的下降和口碑的不稳定。其次,零售环境和展示方式缺乏创新和吸引力,未能有效展示产品的特点和优势,也没有提供一个让消费者能够舒适交流和体验的空间。最后,产品推广和营销活动缺乏针对性,没有根据消费者的具体需求和偏好来设计活动,导致了营销资源的浪费和消费者参与度的低迷。

(3) 大数据分析与营销互动有待全面突破

在大数据时代的浪潮中,HD县烟草专卖局(分公司)正面临一个紧迫的挑战:尽管积累了海量的消费者数据,但大数据分析与营销互动之间的融合仍需全面突破。目前,尽管分公司掌握了丰富的消费者购买历史、偏好和行为模式数据,但这些数据的深度挖掘和转化应用仍显不足,未能有效地指导中高端卷烟的精准营销策略。

首先,现行的数据处理主要集中在基础的统计分析,缺乏利用先进的数据科学方法,如预测性分析、机器学习和深度学习来揭示隐藏在复杂消费数据背后的深层次洞察。这种局限性阻碍了从消费者行为中识别出精准的市场细分和潜在的增长机会。

其次,分公司在营销互动方面也面临挑战。当前的营销活动缺乏实时性,未能及时捕捉并响应市场动态和消费者需求的变化。而且,与消费者的互动通常缺乏个性化,无法实现精准触达,这在一定程度上削弱了营销信息的针对性和影响力。

二、云POS支付方式及其效益

1.云POS支付原理

HD烟草专卖局(分公司)使用的云POS系统依赖于云计算,将交易数据实时同步至云端。当消费者使用支付工具(如银行卡或移动支付)时,云POS终端通过安全互联网连接将交易详情发送至云端服务器。服务器在云中实时处理这些信息,与支付网关进行交互,完成交易验证与授权。一旦交易获得授权,确认信息即被送回POS终端并完成交易。这一过程的核心在于实时的数据传输和云端的快速处理能力,确保了交易的速度和安全性。

2.融合大数据采集与云POS支付的优势

(1) 融合多元支付场景,拓宽数据采集范围

HD县烟草专卖局(分公司)通过融合大数据采集与云POS支付,实现了云融合多元支付场景,显著增强了数据采集的广度和深度。此举不仅简化了交易流程,提升了顾客满意度,还为分公司带来了实实在在的经济效益。例如,通过云POS系统,分公司能实时追踪销售数据,精确分析消费者行为,从而实现了库存减少10%,销售额提升15%的显著成果。更重要的是,数据驱动的营销策略使得产品推广更为精准,客户黏性增强,复购率提高了18%,有效拓展了分公司的市场份额。

(2) 结合主流支付模式,维护数据采集安全

HD县烟草专卖局(分公司)通过结合主流支付模式,大大增强了数据采集的安全性。通过采用先进的加密技术和实时监控系统,分公司成功减少了数据泄露事件,确保了消费者信息的隐私性。这种信任建立使得消费者更愿意使用电子支付,从而使分公司的电子支付使用率提高了20%,同时也增加了公司对消费者购买行为的了解。更重要的是,数据的安全采集和分析使得公司的营销策略更加精准,促进了销售额的增长,据统计,分公司的季度销售额提高了12%。

(3) 创设消费者支付渠道,洞悉消费信息

在大数据采集与云POS支付的融合下,分公司通过创设多样化的消费者支付渠道,有效地洞悉了消费信息。引入云POS系统后,分公司实现了对消费者购买行为的实时追踪和分析,消费者数据库的建立使个性化营销策略提升了25%,有效触达率增加了18%。此举不仅优化了消费者购物体验,提升了品牌忠诚度,而且通过精准的目标市场定位,分公司的营销成本降低了15%,同时带动了销售额的增长。

(4) 突破零售户收银限制,采集销售信息

分公司通过云POS系统突破了传统零售户收银的局限性,实现了全面、实时的销售信息采集。这一策略极大地提高了数据的完整性和准确性,使得分公司的市场预测准确率提高了17%,针对性促销活动的转化率提升了23%。同时,库存周转率提高了12%,有效降低了库存成本。更为关键的是,通过精确的销售数据分析,分公司成功地对各零售点的销售策略进行了优化,推动了单店销售额平均增长19%,并在年度总销售额上实现了14%的同比增长。

(5) 打通银行聚合支付渠道,整合零消信息

分公司通过打通银行聚合支付渠道,成功整合了消费者购买信息,从而使分公司能够更精准地分析消费者行为和偏好。这一策略的实施大大提高了营销活动的针对性,使得营销活动的响应率提高了22%,并且通过提供更符合消费者需求的产品和服务,消费者满意度提高了18%。更为重要的是,这种支付渠道的整合为分公司带来了更高的交易效率和更低的交易成本,使其营业额的年增长率达到了20%,同时利润率也提高了15%。

三、促进云POS支付在中高端卷烟零消大数据采集与应用融合的策略

1.持续整合营销资源,深入数据采集场景

(1) 深化智能支付工具的覆盖范围

HD县烟草专卖局(分公司)在全县范围内深化智能支付工具的覆盖,通过云POS系统覆盖率达到76%,有效整合了区域内的营销资源,加强了中高端卷烟的销售和品牌建设。分公司注重与地方零售商的合作,优化了供应链管理,确保了产品的有效流通。在全县层面,分公司通过与多家金融机构合作,推广云POS系统,实现了智能支付在85%的指定零售点的全覆盖。这种合作模式不仅方便了消费者,提高了购物体验,也使分公司能够实时获取交易数据,更精准地分析消费者行为和市场动态,为精准营销提供了强有力的数据支持。

(2) 调动营销资源驱动数据采集机制

在大数据背景下,HD县烟草专卖局(分公司)采用调动营销资源驱动数据采集机制,利用系统性调动营销资源,大幅强化了数据采集机制。首先,分公司部署了高级CRM系统,利用大数据和AI算法自动追踪和分析消费者行为,从而实现客户数据的精准采集和智能分析。其次,分公司通过与第三方支付平台深度合作,扩大了数字支付的覆盖范围,确保从更多渠道和触点收集客户数据。同时,针对内部员工和合作伙伴,分公司建立了一套以数据质量和数据提交时效为核心的KPI体系,通过财务和职业发展激励,确保每个环节的员工都重视数据的采集和管理。此外,分公司还投资于建设安全的数据仓库和高效的数据处理系统,确保数据采集的安全性和实时性。这些措施的实施大大提高了数据采集的效率和准确性,为分公司的精准营销战略提供了强有力的数据支持,推动了中高端卷烟市场份额的稳步增长。

2.坚持消费需求导向,健全数据采集体系

(1) 基于消费者需求,拓展采集范围

HD县烟草专卖局(分公司)面向全县范围内部署云POS系统,初步实现了消费数据的实时采集,捕捉消费者购买行为和偏好。随着系统向全市扩展,分公司不仅同步了更丰富的消费数据,还能够更精准地洞察消费者需求和市场变化,为后续的产品调整和营销策略提供了有力支持。为进一步扩大数据采集范围,HD县烟草公司成功构建了一个省级的数据汇聚中心,通过这一中心,分公司能够实现多维度的数据整合和分析,大大提升了数据采集的广度和深度。这一系列策略的实施,不仅捕捉到了消费者需求的微妙变化,还为分公司的精准营销策略提供了强有力的数据支持。通过这一流程,分公司有效地将消费者需求转化为实际的销售策略,显著提升了中高端卷烟的市场表现。同时,数据驱动的营销模式也为分公司带来了更高的经济效益和市场份额。通过持续的数据采集和分析,分公司能够快速响应市场变化,灵活调整生产和供应链策略,确保最受欢迎的产品能够迅速上市,并通过有效的渠道分销到消费者手中。此外,通过深化智能支付工具的覆盖范围,分公司能够进一步优化消费者的购买体验,加强与消费者的互动,从而增强消费者的忠诚度和品牌黏性。

(2) 推广云POS支付,提升采集质量

HD县烟草专卖局(分公司)采取多管齐下的策略推广云POS支付,致力于提升数据采集的质量。首先,分公司通过增设云POS终端,强化在各销售点的覆盖,确保从源头捕获高质量的交易数据。其次,推出多样化的促销活动,激励消费者使用云POS支付,从而间接促进了更多的消费数据生成。为保障数据质量,分公司还强化了数据审核机制,确保数据的准确性和一致性。最后,分公司积极拓展与金融机构的合作,通过金融大数据深度解析消费者行为,进一步丰富数据维度,提高数据采集的全面性。通过这些策略,HD县烟草公司不仅大幅提升了数据采集的数量和质量,还优化了消费者的购物体验,同时也加强了分公司对市场动态的把握能力,为精准营销决策提供了更坚实的基础。这种基于云POS支付的大数据采集方式,已经成为分公司描绘消费者画像、制定营销策略的重要工具,提升了中高端卷烟产品的市场竞争力。

(3) 培育营销生态圈,健全采集体系

目前,HD县烟草专卖局(分公司)着眼于培育营销生态圈,强化数据采集体系。首先,分公司通过整合线上线下资源,构建了一个多层次、多维度的营销网络,包括零售商、分销商、互联网平台及消费者社群,形成了一个互利共赢的营销生态圈。在此基础上,分公司进一步健全了数据采集体系,不仅在各个销售点部署云POS系统,实时捕获交易数据,还通过与电商平台合作,引入了线上消费数据,实现了线上线下数据的无缝对接。为确保数据的准确性和完整性,分公司还设立了专门的数据质量控制团队,负责数据审核、清洗和分析。通过这一系列举措,HD县烟草专卖局(分公司)成功构建了一个全面、高效、可靠的数据采集体系,为分公司的精准营销策略提供了强有力的数据支撑。这不仅大大提高了分公司的市场响应速度和决策准确性,也有效提升了中高端卷烟产品的市场份额和消费者满意度。

四、结语

综上所述,本次了解分析了大数据在HD县烟草专卖局(分公司)中高端卷烟精准营销中的核心作用,云POS支付系统的引入,不仅优化了分公司的数据采集体系,提高了数据的准确性和完整性,还加强了公司对消费者行为的洞察和市场动态的把握。此外,分公司通过培育营销生态圈,整合线上线下资源,成功构建了一个高效、全面的营销网络。基于这些措施,分公司的精准营销策略得以有效实施,中高端卷烟的市场份额和消费者满意度均得到显著提升。

参考文献:

[1]张雷.大数据背景下企业个性化精准营销策略研究[J].普洱学院学报,2021(2):28-30.

[2]孙远.大数据背景下电商企业精准营销策略研究[J].今天,2021.

[3]宋雪梅.基于大数据驱动的烟草“互联网+营销”创新探索研究[J].商业经济,2021(9):58-59+175.

[4]张雷.大数据背景下企业个性化精准营销策略研究[J].思茅师范高等专科学校学报,2021(2):28-30.

[5]丁杰,王伟,龚强.大数据时代消费者行为与卷烟精准营销策略研究[J].中国市场,2022(22):136-138.

[6]余秀娟.“大数据”背景下烟草企业统计工作供给侧结构性改革研究[J].中国管理信息化,2022(19):134-136.

[7]杨绍胜,曹宇,左妍妍.基于大数据背景下的烟草行业数据信息安全保护建设研究[J].中国新通信,2021(10):30-31.

[8]李磊,徐永虎,王海英,等.大数据背景下烟草企业信息化技术的发展趋势[J].中国科技期刊数据库工业A,2021(7):99.

[9]郭嵘.大数据背景下网络媒体广告精准营销的策略研究[J].商展经济,2022(1):49-51.

[10]黄成章.大数据技术背景下现代化烟草经济管控体系的构建策略[J].商情,2022(43):94-96.

作者简介:欧阳沁(1991— ),女,湖南湘潭人,硕士,研究方向:电子商务;通讯作者:肖欢(1986— ),女,湖南衡阳人,硕士,研究方向:市场营销、消费者行为。

猜你喜欢
精准营销大数据
大数据技术之一“数据标识”
科技资讯(2016年25期)2016-12-27 18:38:16
新疆电信大数据在移动增值业务推广中的应用研究
浅谈大数据时代的精准营销
商情(2016年43期)2016-12-23 14:26:47
浅谈零售业客流统计系统应用
电信行业不同目标群成长期客户忠诚度影响因素分析
中国市场(2016年35期)2016-10-19 02:16:47
场景:大数据挖掘的新标准
今传媒(2016年9期)2016-10-15 22:08:05
大数据环境下基于移动客户端的传统媒体转型思路
新闻世界(2016年10期)2016-10-11 20:13:53
基于大数据背景下的智慧城市建设研究
科技视界(2016年20期)2016-09-29 10:53:22
数据+舆情:南方报业创新转型提高服务能力的探索
中国记者(2016年6期)2016-08-26 12:36:20