大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施

摘 要：在大数据时代，管理会计的角色和功能正经历着深刻的变革。管理会计有利于提高决策质量、增强成本控制和提高竞争优势，然而，随着大数据技术的迅猛发展，管理会计也面临着诸多挑战，包括数据复杂性增加、技术更新快、数据安全保护不到位、数据分析能力不足等。为有效应对这些问题，建议加强数据管理、提高技术能力、强化数据安全保护、提高数据分析能力，以更好发挥管理会计在大数据时代的作用，提升企业的管理水平。

关键词：大数据；管理会计；数据；管理水平

中图分类号：F233 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2024）14-0076-04

引言

在大数据时代，随着数据量的爆炸性增长和数据来源的多样化，企业在管理和决策过程中可以利用更加丰富的信息资源。管理会计作为企业内部管理的重要工具，其在决策支持、成本控制和绩效评估等方面的作用愈发显著。然而，大数据的复杂性和技术的快速迭代对传统管理会计提出了严峻的挑战。鉴于此，研究和探讨大数据时代管理会计面临的挑战及应对措施具有重要的现实意义。

一、管理会计的重要性

（一）提高决策质量

管理会计通过提供详尽、精确的财务数据和业务分析，可以显著提高企业决策的质量。首先，管理会计利用预算编制、成本分析、差异分析等工具，帮助管理层全面了解企业的财务状况和运营绩效信息。这些信息不仅包括传统的财务报表数据，还涵盖了详细的成本分解、预算执行情况、部门绩效等具体数据，提供了一个全面而深入的企业运作图景。其次，管理会计还通过前瞻性的财务预测和分析，为决策者提供未来的财务趋势和潜在风险的预警。这种预测分析基于历史数据和当前的市场状况，结合科学的统计模型和分析方法，能够对未来的财务状况和业务环境作出合理预测[1]。再次，管理会计提供的各项财务报告和绩效分析，不仅是决策的依据，也是决策后执行情况的监控工具。通过定期的财务报告和绩效考核，管理层可以及时了解决策的实施效果，从而根据实际情况进行调整和优化。这种持续的监控和反馈机制，保证了企业在动态变化的市场环境中能够灵活应对，提高了决策的有效性和准确性。最后，企业在制定企业战略时，管理会计通过价值链分析、平衡计分卡等方法，帮助企业识别核心竞争力和战略目标的实现路径。这些工具不仅关注财务指标，还关注客户满意度、内部流程效率、创新和学习能力等多维度的绩效指标，确保战略决策的全面性和科学性。

（二）增强成本控制

管理会计在增强企业成本控制方面发挥着至关重要的作用。首先，管理会计通过精细的成本核算和成本分析，帮助企业全面了解和掌握各项成本的构成及其变动情况。具体而言，管理会计利用各种成本核算方法，如作业成本法、标准成本法、变动成本法等，详细记录和分摊生产过程中的各项成本。通过对直接材料、直接人工和制造费用等成本要素的详细分解，企业能够清晰地识别各项成本的具体来源和变化趋势[2]。其次，管理会计通过预算管理，实现对成本的有效控制和合理分配。管理会计在预算编制过程中，综合考虑历史数据、市场情况和企业战略目标，制订出科学合理的预算方案。通过定期的预算执行情况分析和差异分析，管理层能够及时发现和纠正预算执行中的偏差，从而确保实际成本控制在预算范围内。再次，通过建立科学的绩效考核体系，管理会计将成本控制目标与员工绩效紧密挂钩，激励员工积极参与成本控制。此外，管理会计在绩效考核过程中运用各种成本控制指标，如单位产品成本、成本费用率等，对各部门和员工的成本控制效果进行客观评价，以确保成本控制目标的顺利实现。最后，管理会计通过流程分析和改进，识别生产和运营中的低效环节和浪费现象，提出优化方案。例如，通过作业成本法分析，企业可以识别并消除不增值的作业，优化生产流程，提高资源利用效率，降低生产成本。

（三）提高竞争优势

在当今高度竞争的市场环境中，管理会计在提升企业竞争优势方面扮演着关键角色。首先，管理会计通过全面的财务分析和成本控制，帮助企业优化资源配置，提高运营效率，增强市场竞争力。具体而言，管理会计通过对各项财务数据的分析，如利润率、成本结构、资金流动等，帮助企业识别和解决运营中的瓶颈问题，优化生产和经营流程。例如，通过作业成本法，企业能够详细了解各项活动的成本构成，从而可以优化作业流程，消除非增值活动，降低生产成本，提高产品的市场竞争力。其次，管理会计利用各种战略管理工具，如SWOT分析、平衡计分卡、价值链分析等，全面评估企业的内部资源和外部环境，识别竞争优势和劣势，制订科学合理的战略方案。通过对市场需求和竞争对手的深入分析，管理会计帮助企业在产品定位、市场开发、技术创新等方面做出明智的决策，确保企业在激烈的市场竞争中占据有利位置。再次，管理会计通过建立全面绩效考核体系，将企业的战略目标分解到各个部门和岗位，确保企业全员参与和目标一致。例如，通过经济增加值（EVA）等绩效指标，管理会计将企业的财务目标与员工的绩效考核挂钩，激励员工为企业创造更高的价值。通过科学的绩效考核和激励机制，管理会计不仅提高了员工的工作积极性和创造力，还增强了企业的整体竞争力。最后，管理会计通过全面的风险评估和控制，帮助企业识别和应对各种财务和运营风险。例如，通过敏感性分析和情景分析，企业可以预测市场变化对财务状况的影响，从而提前制定应对策略，避免因市场波动导致的经营风险，以利于保证企业在复杂多变的市场环境中稳健运营。

二、大数据时代管理会计面临的挑战

（一）数据复杂性增加

在大数据时代，数据的复杂性显著增加，对管理会计提出了新的挑战。首先，数据来源多样化。传统的会计数据主要来源于内部财务系统，而在大数据环境下，数据还来自互联网、社交媒体、传感器、市场调研等多种渠道的非结构化数据，这些数据形式多样，增加了数据处理的复杂性。其次，数据量急剧增长，随着数据生成速度的加快，企业需要处理的数据量呈指数级增长。管理会计必须面对庞大的数据集，这对数据存储、处理和分析提出了更高要求。大量数据的存在使得传统的手工处理和简单的电子表格分析变得难以应对，必须依赖更为复杂和高效的数据管理和分析工具[3]。再次，数据的多样性和不一致性。不同数据源的数据格式和结构差异很大，难以直接整合和分析。例如，同一类型的业务数据在不同系统中的记录方式不同，数据标准亦不统一，导致数据整合难度增加。最后，由于数据来源的多样化和复杂性，数据质量问题变得更加突出。不完整、不准确、重复的和过时的数据都会影响数据分析的结果，进而影响决策的有效性。管理会计需要建立完善的数据质量管理机制，确保数据的完整性、准确性和时效性，但这一过程复杂且耗时，增加了管理会计的工作负担。

（二）技术更新快

大数据时代，技术的快速更新对管理会计构成了显著挑战。首先，新技术层出不穷。大数据技术、云计算、人工智能和区块链等技术不断涌现，并迅速应用于企业管理和会计领域。管理会计需要持续关注和学习这些新技术，以保持其专业能力和竞争力。但新技术的学习和应用需要时间和资源，增加了管理会计的工作压力。其次，大数据分析和管理所依赖的软件工具更新换代速度很快，新版本的软件通常带来新的功能和性能提升，要求用户不断学习和适应，管理会计需要频繁更新和维护其使用的分析工具和软件系统，这不仅需要投入大量的时间和精力，还需要适应新工具的操作方式和分析方法。再次，随着新技术的引入，管理会计系统需要集成多种技术和平台，这个集成过程复杂且容易出现问题，如系统兼容性问题、数据迁移问题和操作流程复杂化等。最后，新技术的快速发展和应用不可避免地带来新的风险，如技术故障、数据泄露和系统安全等风险，管理会计需要具备较强的技术风险管理能力，才能够及时识别和应对新技术带来的潜在风险，确保数据和系统的安全可靠。但技术风险管理的复杂性和不确定性增加了管理会计的工作难度。

（三）数据安全保护不到位

在大数据时代，数据安全保护不到位是管理会计面临的重大挑战之一。首先，数据泄露风险增加。大数据环境下，企业的数据量和数据种类急剧增加，数据在传输和存储过程中更容易受到攻击和窃取。管理会计需要处理大量敏感的财务和业务数据，如果数据保护措施不够完善，数据泄露的风险将大为增加。其次，随着数据的多样化和分布化，企业的数据访问控制变得更加复杂，传统的访问控制措施已难以适应大数据环境下的数据共享和访问需求，管理会计需要确保不同层级和部门的数据访问权限合理配置，防止数据被未经授权的人员访问和使用，导致这一过程复杂且容易出错，增加数据安全管理的难度[4]。再次，数据加密和保护措施不足。尽管数据加密技术在不断发展，但在大数据环境下，数据加密和解密的过程变得更加复杂和耗时，管理会计需要确保数据在传输和存储过程中的安全性，采用有效的数据加密和保护措施。然而，现有加密技术和措施在大数据环境下的应用仍存在一定的局限性，容易出现数据加密不完善和数据保护不到位等问题。最后，内部人员泄密风险。数据安全不仅面临外部攻击的威胁，内部人员泄密也是一个重要的风险因素。管理会计需要建立完善的数据使用和保护机制，防止内部人员通过不当手段获取和泄露敏感数据。但内部人员泄密的隐蔽性和复杂性增加了管理会计的数据安全管理难度。

（四）数据分析能力不足

在大数据时代，管理会计数据分析能力不足问题尤为突出。首先，管理会计人员的技能水平存在差距。传统管理会计人员主要具备财务分析和成本控制专业知识，但在大数据环境下，数据分析要求更为复杂和专业，而许多管理会计人员在这些新技术和方法上的知识储备不足，难以胜任复杂的数据分析任务。其次，数据分析工具的掌握和应用不够熟练。大数据分析需要依赖先进的数据分析工具和软件，管理会计人员需要熟练掌握这些工具的使用方法才能有效处理和分析海量数据。但由于技术更新快和工具种类繁多，许多管理会计人员对这些新工具的掌握程度不够，使用不熟练，导致数据分析效率低下、结果不够准确和全面。再次，数据分析方法的应用存在局限。数据分析不仅仅是工具的应用，还需要掌握科学的分析方法和模型，管理会计人员需要具备较强的数据建模和统计分析能力，但许多管理会计人员在数据分析方法上的知识体系不够完善，缺乏系统的培训和实战经验，导致在实际工作中无法有效地应用科学的分析方法，数据分析结果的可信度和实用性不足。最后，数据管理和整合能力薄弱。大数据环境下，数据来源多样且分散，管理会计人员只有具备较强的数据管理和整合能力才能从海量数据中提取有价值的信息。但目前许多管理会计人员在数据管理和整合方面的能力有限，难以有效处理和整合不同来源、格式和结构的数据，导致数据分析基础不牢，影响了分析结果的准确性和可靠性。

三、大数据时代管理会计的应对措施

（一）加强数据管理

第一，企业应建立健全数据治理框架。数据治理框架包括数据管理政策、标准和流程，确保数据的收集、存储、处理、使用符合规范。通过制定明确的数据治理政策，企业可以统一数据管理标准，规范数据操作流程，提高数据管理的整体水平。第二，建立完善的数据管理系统。企业应投资建设先进的数据管理系统，如数据仓库、数据“湖”等，来存储和管理海量数据。这些系统能够有效整合来自不同来源的数据，提供统一的数据视图，支持管理会计的分析需求。第三，数据质量管理是加强数据管理的重要环节。企业应制定数据质量管理策略，包括数据清洗、数据标准化和数据验证等步骤。通过数据清洗，企业可以删除重复数据和修复错误数据，保证数据的准确性[5]。第四，企业还应重视元数据管理。元数据是关于数据的数据，记录了数据的来源、用途和管理规则。通过有效的元数据管理，企业可以提高数据的可追溯性和透明度，帮助管理会计快速了解和使用数据。第五，为了确保数据管理的有效实施，企业需要建立数据管理团队，这个团队应包括数据科学家、数据工程师和管理会计人员，负责数据的采集、处理和分析工作。数据管理团队应定期接受培训，以更新知识和技能，掌握最新的数据管理技术和方法。第六，数据安全和隐私保护也是数据管理的重要组成部分。企业应采取严格的数据安全措施，如数据加密、访问控制和数据备份等，防止数据泄露和丢失。对于涉及敏感信息的数据，应制定严格的访问权限管理机制，确保只有经过授权的人员才能访问和处理这些数据。

（二）提高技术能力

第一，企业应加强对管理会计人员的技术培训。企业要定期组织员工参加大数据分析、云计算、人工智能等前沿技术的培训课程，帮助他们掌握最新的技术知识和技能。通过系统的培训，管理会计人员能够提高对新技术的理解和应用能力，从而可以更好应对复杂的数据分析任务。第二，企业应鼓励管理会计人员考取相关的技术认证。通过取得数据分析、数据科学和信息技术等领域的专业认证，管理会计人员可以提升自身的专业水平和市场竞争力，不仅有助于管理会计人员个人职业发展，也能为企业培养更多具备技术能力的高素质人才。第三，企业应建立技术学习和分享平台。在企业内部搭建技术交流平台，如技术论坛、研讨会和兴趣小组等，可以促进管理会计人员之间的经验交流和知识分享。通过这种方式，员工可以及时了解行业内的最新技术发展趋势，互相学习和借鉴，提升整体技术能力。第四，企业应重视技术创新，鼓励管理会计人员在实际工作中尝试应用新技术。通过设立技术创新奖项和项目，激励员工主动探索和实践新技术。例如，鼓励员工利用机器学习和人工智能技术进行财务预测和风险评估，提高数据分析的准确性和效率。通过技术创新，企业可以不断优化管理会计流程，提升整体业务水平[6]。第五，建立跨部门的技术合作机制也是企业管理会计提高技术能力的重要手段。管理会计部门应与信息技术部门紧密合作，共同推动技术应用和发展。通过定期的技术交流和项目合作，双方可以互相支持和补充，充分发挥各自的技术优势，提升整体技术能力和业务绩效。第六，企业还应具有技术发展的前瞻性，应制定长期的技术发展战略。通过定期评估和调整技术发展战略，企业可以确保在技术快速变化的环境中保持竞争优势。这包括持续投资于新技术的研究和开发、关注行业内的技术动向、及时引入和应用适合企业发展的新技术。

（三）强化数据安全保护

第一，企业应制定全面的数据安全策略。数据安全策略应覆盖数据的收集、存储、传输和使用的各个环节，确保数据在整个生命周期内得到有效保护。通过明确数据安全目标、原则和措施，企业可以建立系统化的数据安全管理体系，提高整体的数据安全水平。第二，企业应实施严格的数据加密措施。数据加密是保护数据安全的重要技术手段，企业应对敏感数据进行全面加密，包括静态数据和动态数据。静态数据加密可以确保存储在数据库和文件系统中的数据不会被未授权人员读取；动态数据加密则可以保护数据在传输过程中的安全，防止数据在网络传输中被窃取或篡改。第三，企业应建立强有力的访问控制机制。通过实施基于角色的访问控制（RBAC）和多因素认证（MFA），企业可以有效限制数据的访问权限，确保只有授权人员才能访问和处理敏感数据。RBAC根据员工的角色和职责分配访问权限，避免权限滥用；MFA通过增加验证步骤，提高访问安全性，防止未经授权的访问。第四，定期进行安全审计和监控也是企业强化数据安全保护的重要措施。企业应建立定期的数据安全审计制度，定期检查数据安全措施的实施情况，发现并修补安全漏洞。通过实时监控数据访问和使用情况，企业可以及时发现异常活动和潜在威胁，以便迅速采取应对措施，防止数据泄露和损失。第五，建立数据备份和恢复机制也是保障数据安全的关键措施。企业应制定完善的数据备份策略，定期备份重要数据，确保在数据丢失或损坏时能够迅速恢复。备份数据应存储在安全的异地位置，防止自然灾害或人为破坏导致数据备份失效。同时，企业应定期测试数据恢复流程，确保备份数据的可用性和恢复的有效性。

（四）提高数据分析能力

首先，企业应引入和应用先进的数据分析工具和平台。大数据分析需要依赖强大的工具和平台，这些工具可以处理和分析海量数据，提供高效的数据处理能力和可视化功能。企业应为管理会计人员配备这些先进工具，并提供相应的技术支持，确保他们能够熟练使用这些工具进行数据分析和决策支持。其次，企业应制定科学的数据分析流程和标准化操作规程。数据分析的成功离不开规范的流程和标准，企业应制定详细的数据分析流程，包括数据收集、处理、分析和报告等环节，确保每个环节都按照既定标准操作，减少人为错误和数据偏差[7]。再次，企业应重视数据分析的结果应用和反馈。数据分析的最终目的是为决策提供支持和指导，企业应建立数据分析结果的应用机制，将分析结果与业务决策紧密结合。管理会计人员应定期向管理层汇报数据分析结果，提供数据驱动的决策建议和解决方案。最后，企业应关注数据分析的前沿发展，积极引进新技术和新理念。如今，大数据技术和数据分析方法在不断发展，企业应保持对行业动态和技术进展的关注，及时引入适合自身业务需求的新技术，如人工智能和深度学习等，提升数据分析的智能化和自动化水平。

四、结束语

大数据时代对管理会计提出了新的挑战，同时也带来了前所未有的机遇。通过加强数据管理、提高技术能力、强化数据安全保护和提升数据分析能力，企业可以有效应对复杂的数据环境，充分挖掘数据的潜在价值。未来，随着技术的不断进步和数据应用的深入，管理会计将在企业管理中发挥越来越重要的作用，推动企业实现更高的运营效率和竞争优势。

参考文献：

[1] 邢丛丛.大数据时代管理会计面临的挑战与应对措施[J].中国市场，2024（14）：131-134.

[2] 丁琦，齐晓峰.大数据时代企业管理会计面临的挑战与应对策略[J].商场现代化，2024（9）：150-152.

[3] 段小亚.大数据时代企业管理会计面临的挑战及发展策略[J].现代商业研究，2023（9）：17-19.

[4] 郑瑾璆.刍议大数据时代企业管理会计面临的挑战及措施[J].财经界，2023（32）：156-158.

[5] 刘梅娜.大数据时代管理会计面临的机遇与挑战[J].财会学习，2023（25）：86-88.

[6] 李文秀.大数据时代企业管理会计面临的挑战与对策[J].今日财富（中国知识产权），2023（8）：59-61.

[7] 李丽.大数据时代企业管理会计面临的挑战与应对策略[J].中国农业会计，2023（15）：6-8.

[责任编辑 兴 华]