大数据时代深化特殊学校职业教育评价改革的困境与解决策略

摘要：职业教育是特殊教育体系中一项重要内容，对社会进步发展、残疾人就业以及人才培养等方面起着不可忽视的作用。特校职业教育评价主要是对整个教育过程以及教育实际取得的效果加以评判与估价。大数据具有系统性、实时性、动态性等特点，满足特校职业教育评价改革需要，为特校职业教育提供准确的数据信息。随着创新驱动发展战略的贯彻落实，要想培养出更多残而有为技能型人才，就需要特殊学校发挥出大数据的优势，通过信息数据来优化特校职业教育评价体系，从而加快特校职业教育评价改革步伐。基于此本文主要探讨大数据时代背景下特殊学校职业教育评价改革面临的困境，提出相应解决策略，希望能够对职业教育有所帮助。

关键词：大数据；特殊学校；职业教育评价改革

引言

随着现代科学技术的进步发展，大数据技术开始运用到特校职业教育中，大数据所具有的功能与特点与特校职业教育评价所需相吻合。大数据技术蕴含着海量的数据，且数据更新速度快，同时，还具备多样性、高价值的特点，便于特校职业教育收集不同层次学生相关数据信息，分析数据，以便对学生学习情况加以评估，从而采取相应措施提高学生职业素养，为特校职业教育评价改革提供更多数据支持。特殊学校要加大对大数据技术的重视力度，根据实际情况制定职业教育评价体系，以此推动职业教育评价改革向数字化方向发展。特殊学校需搭建数据采集与分析系统，深入分析学生学习状况，判断学生职业能力，对学生日后就业情况加以评估，从而使学生适应新时代人才发展需求，适应自身工作岗位，对其今后发展有很大帮助[1]。

一、大数据时代特校职业教育类型特征分析

（一）培养方式的类型化

类型化培养方式需要在满足以下两个逻辑前提下进行。

（1）传递知识的不同形式与特征。教育最为核心的目的就是知识的传播，但与学科知识相比，技术知识较为复杂，其内容难以被简单推演出来，两者形式有很大差异，但两者也有相同之处，即都具有独立性特点，能够解决日常生活中的实际问题，与社会发展要求相吻合。

（2）特校职业教育的独特功能属性的类型化。职业教育这种形式主要目的是推动残疾人事业发展，教育形式较为多元化，所以需要重视产业及教育两者间的融合，从而实现产教融合的目的，两者相互促进，共同发展。

（二）办学形态的类型化

对于特校职业教育而言，产教融合是特殊学校取得良好教育成效的基础，而校企合作是发展过程中一项组成部分。虽然时常出现“学校热、企业冷”的现象，但企业参与特校教育依然是重要部分，企业参与特校职业教育程度以及范围对特殊教育今后发展影响较大。在传统职业教育模式中，学生一时间难以掌握所学知识与技术，职业教育之所以存在复杂性这一特点，主要是因为技术知识越来越广，经验知识在逐年增加。随着智能技术的进一步发展，职业间、岗位间所具有的界限开始变得模糊起来，其组成也愈发复杂，这进一步指出今后的特校职业教育将不会由学校自行承担，应加强与企业的交流合作，吸引更多企业参与，共同制定人才培养方案，从而实现良性互动。

（三）育人主体的类型化

通过分析目前特校职业教育现状发现，其育人主体为“双师型”“双师素质”“双师结构”这几项内容，这不仅需要特校职业学部的各专业教师具有3年以上的实践教学经验，还需要教师具有高职以上学历，从而使企业内部的技术人才能够与教师产生良好互动，进而满足社会发展需求，提升学生专业能力，以此加快特校职业教育发展速度[2]。

二、大数据融入特校职业教育评价改革的现实困境

（一）数据资源较为分散，职业教育评价机制十分固化

特校职业教育作为育残成才主要途径，职业教育评价能够对特校职业教育做出精准评判，是提升教育质量与效率的关键。但现阶段的职业教育评价还有一些问题要解决，比如数据资源过于分散、资源共享不及时、难以做到均衡，这使职业教育评价范围难以扩大，所采用的评价方法不当，难以对数据信息进行精准分析。

（1）因特校职业教育评价过程中的采用的数据资源呈单散分布，难以获得准确、全面的数据，导致教育评价范围受限，评价结果不够准确。

（2）共享性数据资源较为匮乏，这导致特校职业教育评价结果无法得到有效应用，使职业教育评价难以发挥出真正价值，对实际效果影响较大。

（3）由于均衡性的数据较少，使最终评价结果存在较大偏差，使特校职业教育评价不具备公正性、客观性等特征。

对于上述问题，需根据实际情况采取有效措施加以解决。

（二）思维方式固化，职业教育评价理念传统

由于特殊教育学校类型的不同，职业教育评价体系也有所不同，评价表独具特色，但职业教育评价反馈机制都具有共性问题。通常来讲，课堂评价与教师评价相类似，专业教师教学水平与临场发挥能力对教学质量有很大影响，对此教育工作者需要在教学评价时常常陷入“主观唯心论”“客观数据论”这两种困境中。部分教育工作者在评价时过于强调人文情怀，在教育过程中渗透了许多个人主观情感，未能进行客观评价，这使数据资源所具有的隐性价值没有发挥出来。同时，部分教育工作者太过于依赖大数据在评价过程中的应用，未考虑特殊儿童的情感需要，情感表达不到位。要想有效解决所面临的这一共性问题，特教工作者应根据实际情况选择对应评价方法，将特校职业教育评价所具有的多样性、复杂性、系统性等特点展现出来。教育工作者还要加强认识，丰富自身视野，转变评价焦点，需从传统的关注教师转向关注学生；从传统的单一技能教学维度逐渐发展成多元维度；从最初的浅层数据逐渐变成深层数据；从早期的结果评价变为过程性评价。在此过程中，特教工作者应更加考虑职业教育评价所具有的内在逻辑及实施效果，且保证评价过程适应特需儿童职业素养发展，使评价结果更具有权威性。此外，特教工作者还要加大创新力度，进行职业教育评价变革，发挥出各种科技手段的优势，鼓励社会各界参与到其中，从而保证职业教育效率与质量。总体而言，特校职业教育评价具有共性问题，要想解决此类问题，提升评价结果真实性与适用性，就要特教工作者加大探究力度，积极开展探究与实践，健全特校职业教育评价体系，以此来推动特校职业教育持续稳定发展[3]。

（三）技术运用存在困境，定性评价结果缺失

目前，技术运用及职业教育评价方式两者间的融合程度较低，正处于瓶颈期，需要特教工作者深入思考与分析。在数据分析与教育评价过程中，数据界限十分模糊，未进行系统性规划，统计标准还需要进一步完善，特教工作者要充分考虑评价方式、技术两者间的融合程度。同时，在数据采集、整理、分析与使用过程中，要严格按照相关要求与法律法规来进行。要确保数据使用安全性，以免发生滥用、盗用的情况，在特校职业教育评价过程中，特教工作者要保证数据分析真实性、准确性，以免给特校职业教育带来不利影响，提高数据信息准确度及可信度，由此才可以将大数据分析优势与价值充分发挥出来，从而提升职业教育价值质量，并带动社会的持续稳定发展[4]。

三、大数据时代深化教特殊学校职业教育评价改革的实践探索

（一）强化技术，聚焦特校职业教育精准评价

近年来，大数据在职业教育评价中的应用，国家研发出了相关测试系统，并开始运用到职业教育评价当中，对学生发展情况进行全面评价。借助大数据优化特校职业教育评价体系能够在很大程度上提升系统本身实用性，保证评价结果真实性、准确性，从而提升评价实效性。

（1）教育工作者先采用大数据分析明确评价目标，特校职业教育评价目标与评价指标并非一成不变，需做到周期性更新，确保所取得的数据信息真实，并对所收集的数据加以分析，从而根据实际情况调整职业教育评价目标，保证评价目标与特校职业教育相吻合，以此满足特殊学校发展需求。同时，还要发挥出数据分析、挖掘技术等先进技术的优势，深入分析特需儿童数据信息，采用各种方式探寻数据所具有的关联性，并根据分析结果判断目前特校职业教育中面临的各种挑战，从而给各项工作的开展提供数据支持。

（2）将大数据所具有的集约化功能发挥出来，完善组织评价机制。特殊学校在分类管理数据资源的基础上，组建高素质职业教育评价专家团队，制定统一评价标准，整合评价数据，并进行对比与分析，从而保证评价过程可行性。通过运用专业技术来分析数据，为评价改革提供相应意见。

（3）通过数据技术进一步优化评价标准，挖掘评价数据当中的规律与趋势，将关键指标提取出来，明确评价数据特征，以便制定出一个详细的评价标准，为后续职业教育评价改革提供参考。

（二）更新观念，聚焦特校职业教育科学评价

要更新自身评价理念、转变自身思维方式、聚焦科学评价与数据技术的支持，从而将残障学生实际情况准确反映出来，以此为特校职业教育改革提出相应指导措施。

（1）对数据进行动态化实施监测，运用先进评价理念，从而对残障学生情况做出全面评价，时刻关注学生成长状况，以此提升职业教育水平。一方面，采用公开、透明化的教育评价方式，使学生、教师以及家长对评价检测指标有一个详细了解，掌握评价标准，参与到评价结果形成过程当中，从而使评价更加真实、公正，提升评价可信度，以此优化评价体系。另一方面，搭建数据监控系统，将学生个人数据、学习数据、实践数据、综合评价数据归纳整合起来，从而根据学生学习情况制定人才培养计划，确定教育目标。

（2）借助数据贯彻落实产教融合评价理念。通过往届本校学生综合情况与就业方向，做好就业质量考评工作，根据实际情况细化考核指标，加强校企间的资源共享，一同打造实训基地，以此来提升学生的专业能力与就业竞争力。同时，在校企合作的前提下建立数据共享平台，强化产教融合程度，便于校企间的数据共享。特殊学校还要制定定向人才培养方案，将评价结果分享给企业，以争取得到企业的更多支持。

（3）贯彻落实科研评价理念。一方面，完善育人评价方式与指标，改变传统评价理念与制度，注重能力与道德素养的充分结合，调动特教工作者科研意识，对特教保持热爱。另一方面，数据分析技术的应用能够深入挖掘评价成果，判断教学成果所产生的影响力，并分析教师之间是否存在合作关系，了解知识转化过程中所遇到的问题，对教师综合能力进行评估[5]。

（三）加强联动，健全评价治理联动一体机制

对于现阶段特校职业教育中出现的质量管理问题，建立联动一体机制非常重要，要根据特校的教育残疾类型来制定联动评价机制，从而将特校职业教育评价所具有的综合治理这一功能发挥出来。通常来讲，评价标准要包含各方面内容，如课程建设、学生需求、技能水平、教师发展等评价标准，并在此基础上进行逐一细化。

（1）结合实际情况，科学掌握发展方向，坚持问题导向原则，避免特校职业教育评价改革出现瓶颈，引导特殊学校树立现代化标准与旗帜，建立各级现代教育制度，从提升文化产业领域的相关实用人才入手，将特校职业教育的发展与市场所需的文化产业深度融合。

（2）强化特校职业教育评价力度，加强法制化建设。要想实现这一目标，从以往的主观性评价转化成法制化，进一步明确职业教育评价过程中各方权益及其之间的管理，制定有关法律规范，以此预防不规范行为的出现。

（3）搭建内外联动评价体系，引导院校、教师、学生积极参与后续修改、提升这一过程，采取相应质量保障措施，贯彻落实自改自评，将其作为提高质量的一种重要手段，以此达到以评促建这一目的，展现出职业教育评价的真实性、科学性。

结语

在大数据时代背景下，国务院《“十四五”特殊教育发展提升行动计划》的出台给特校职业教育改革指明了方向，为特殊学校提供更多发展机会，加快特校职业教育评价改革是目前首要解决的问题。在具体实施过程中，要从多角度考虑分析，明确特殊学校目前存在的问题，残障学生职业发展的需求，发挥出大数据技术的优势，打造高素质师资团队，将德技并修、校企合作等评价内容引入到特校职业教育评价机制中，从而实现多方共赢这一局面，为社会培养出更多技术型人才。

本文系福建省教育科学“十四五”规划2023年度课题《融合教育视角下听障中职学生社会岗位适应能力评价的研究》（课题编号：FJJKZX23-339）的研究成果。

参考文献：

[1]李佳宁.职业教育评价改革：问题与提升策略[J].山西青年，2022，（17）：28-30.

[2]李英菁，肖彦峰，赵建贞.落实立德树人根本任务，做好职业教育评价改革——职业教育系列线上圆桌论坛实录（10）[J].教育家，2022，（S1）：117-123.

[3]孙延杰，韦卫，李祥.教育评价改革引领职业教育高质量发展的逻辑理路与实践向度[J].职业技术教育，2022，43（21）：19-24.

[4]吴小平.深化教育评价改革，加快推进职业教育高质量发展[J].江西教育，2022，（10）：17-19.

[5]汤霓.深化新时代职业教育评价改革：问题与思考[J].上海教育评估研究，2021，10（01）：44-48+59.

（作者单位：泉州市特殊教育学校）

（责任编辑：豆瑞超）