数智时代大数据与新闻智能传播的影响与挑战

【摘要】数智时代背景下，大数据的浪潮正以前所未有的力量重塑新闻智能传播的格局。一方面，大数据技术的应用显著提升了新闻内容的生产效率、个性化推荐精度及传播效率，为新闻行业带来了前所未有的发展机遇。另一方面，大数据的广泛应用也引发了信息真实性验证、技术人员短缺等一系列挑战，对新闻智能传播的可持续发展造成考验。因此，如何在充分发挥大数据优势的同时，有效应对其带来的挑战，成为新闻行业亟待解决的问题。

【关键词】数智时代；大数据；新闻智能传播；影响；挑战

大数据技术是在互联网发展进程中应运而生的。大数据技术本身是一个数据集，其规模已经超出数据库软件的采集信息能力、储存信息能力，以及数据信息管理和分析能力[1]。大数据技术作为新生事物，其应用非常广泛，主要具备五个方面的特征：数据规模庞大；数据信息快速增长；数据类型众多；单条数据价值没有总体数据价值高；数据来源于现实世界，所以真实有效。大数据技术为人类认识复杂系统赋予新思维，也提供了新手段，使得全球数据信息快速传播并实现共享，大数据技术也成为传播新闻信息的重要资源，对新闻传播事业更好地发展意义重大。

一、大数据对新闻智能传播的影响内容

回顾新闻传播发展历史，可以发现新闻传播发展进程中需要先进技术的支撑。技术持续更新加速新闻传播的同时，使新闻内容也发生了改变，新闻传播形式更加符合时代要求，得以进一步完善。大数据对新闻智能传播有一定的影响，具体内容如下。

（一）大数据技术环境中，新闻传播理念发生改变

大数据时代环境中，新闻传播观念由于技术的持续发展而发生了变化，同时也带来了信息观念的转变，促使新闻工作者更新了新闻传播思维。

第一，数据为主。新媒体技术应运而生并繁荣发展起来，很多传统新闻媒体走上转型发展道路并在技术层面升级，由此形成了“数据至上”理念，希望在大数据时代环境中成为主导。传统媒体突出自身优势的同时，还积极开发数据并合理利用，对微信公众平台以及移动应用程序等移动客户端全面布局，促使数据信息的价值充分发挥，通过启动平台化战略，使得受众的个性化需求得以满足。此外，新媒体将自身所具备的技术优势以及思维独特性充分发挥出来，深入挖掘数据资源，对于新闻传播情况进行分析，总结规律，即便受众提出多种多样的需求也能够充分满足。比如，腾讯的“广点通”作为一种数据分析软件，就是将用户使用的大量数据信息积累起来创建的。

第二，注重服务。处于大数据时代环境中，新闻媒体讲求内容为王。但不能局限于内容，还需要有受众浏览，需要有流量的支持。这就需要新闻媒体极力追求浏览量，得到受众的持续关注，提高受众的忠诚度，特别是要吸收质量优良的受众[2]。简而言之，就是以“内容为王”为核心树立服务意识，为受众提供针对性的服务，提高受众的满意度。新闻媒体要向服务化转变，以服务的方式选择合适时间给受众推送他们最喜欢的新闻节目，激发他们的兴趣，使得新闻实时传播，使得受众的黏性增强。传统媒体也要服务化转向，不断尝试应用新媒体技术传播新闻，做到传统媒体与新媒体融合。比如，电视媒体应用新媒体技术传播新闻，将用户使用数据信息存储起来并详细分析，应用智能技术向受众推送电视节目，由此从原有的点播电视节目内容转变为线上推送电视节目内容。

（二）大数据技术环境下增强了新闻传播融合性

在大数据环境中，新闻传播中将各种媒体技术融合，各取所长，形成合力，使得受众需求得以满足，这是适应时代实现长远发展的关键。关于新闻传播融合主要体现为以下三个方面。

第一，传受融合。互联网实现全面覆盖，大数据技术应用于新闻传播，改变了传统媒体，实现更新。传统媒体单向传播很难满足未来发展需要，新媒体可以为其带来新的机遇。传统媒体通过应用大数据技术，可以与受众互动，而不再单向传播。受众接收媒体信息的同时还可以针对新闻话题展开讨论，发挥载体作用的则是微信、微博等公众社交平台。传统媒体通过运行自己的网站平台进行数据信息共享，或运行数据库系统掌握受众的评论，以便更加了解自己报道的新闻质量，发现问题并及时采取措施解决。比如，统计电视节目的收视率，通过分析网络平台点击率，了解量化数据分析的方法，明确传统媒体的受欢迎度。传受融合对传统媒体新闻报道进行监督，且一定程度上改善了质量，将“定制化新闻”开发出来。

第二，媒体融合。大数据技术类型繁多，媒体进行新闻传播时，不再局限于数据信息，视频、图像也在传输范围内。此外，还可以将电视、手机等传播媒体融合，将新闻内容生动有趣地进行传播，激发用户对新闻的认可度及关注度。

第三，多元传播形态。随着技术的飞速提升，逐渐涌现出各种社会化媒体，而且呈现出快速增长趋势。受众获取信息和接收信息不再是单向被动实施，而是主动搜索，促使信息快速传播[3]。新闻呈现出多元化传播状态，为全员型的传播形态，每个媒体都有属于自己的特点，构成专业很强的传媒平台。这种多元传播形态经过融合之后，除了确保新闻来源广泛，新闻内容多样外，还可以提高信息传播速度，提升信息传播效率。

（三）大数据技术促使新闻传播速度加快

数据技术广泛发展的今天，我们应利用并充分发挥其价值。如今，从新闻的发现到传播等流程都在发生转变，信息传播速度迅速的同时，又保证了信息的完整性。新闻记者面对网络运行过程中产生的海量数据，能够快速获取相关信息并编写新闻，加快了新闻生产的速度，而且新闻内容的实时更新，获取信息资料的难度也有所降低，新闻传播便更加具有时效性。

信息传播速度加快，得益于互联网技术的持续发展，媒体传播能力增强，不再如传统媒体一样将信息传输到接收链路。而是利用媒体平台传输信息，不仅短时间内高效传播，还可以扩大信息传播范围，且受众可以根据自身需求接收自己感兴趣的信息[4]。相较于传统新闻，大数据技术的优势在于，能够快速生产新闻、提升传播效率、准确的个性化推荐以及及时地进行舆情监督与分析等。

二、大数据视角下新闻智能传播的挑战

（一）数据混乱

即使大数据技术有诸多优势，但依然会对新闻传播产生负面影响。其中，数据混乱、信息失真是首要问题。与此同时，信息质量不高，还有一个重要原因，就是不能充分提取低密度价值的数据，且不能对现有数据进行有效分析。在无法提取高质量新闻内容的情况下，必然难以保证新闻质量。

（二）人才短缺

现在大数据技术应用广泛，但一些新闻工作者却不熟悉大数据技术，特别是在网络技术发达的情况下，产生的信息量增加，媒体人需要对这些数据信息进行采集，经过整理加工成为新闻内容才能使用。但是，传统媒体新闻工作者通常不熟悉大数据技术，甚至对该技术原理不完全了解，更不会掌握相关技能，这就严重阻碍了传统新闻传播发展。

就技术角度而言，传统媒体技术人员并不会掌握大数据技术，所以传统媒体的大数据技术人才严重不足，团队技术水平不高，这就导致现有人员很难支撑传统媒体向新媒体转型[5]。

（三）融合局限

在大数据环境中，传统媒体由于技术上缺乏先进性，新闻获取方式以及制作方法受到局限，导致其生存空间逐渐缩小。在当前的新闻领域，新媒体比传统媒体更具优势，影响力也更强。传统媒体要发挥自身优势且持续稳定发展的同时，还要与新兴媒体融合，才能很好地适应当前媒体环境。

三、大数据视角下新闻智能传播的路径

（一）优化数据

现在是大数据与新闻智能传播的时代，新闻工作者要持有时代观念，在新环境中开展新闻传播工作时，要树立新理念，恪守正道并不断创新，保证新闻发挥正确的政治导向作用，同时突出新闻性，做到两者统一，对于党的主张大力维护，党的声音快速准确传播，切实发挥喉舌作用[6]。

在传播新闻信息的过程中，主流媒体要不断调整思维模式，提高数据意识，将新媒体与传统媒体充分融合，实现共同发展。新闻的创新要全面，及时更新理念，选择合适的路径，采用科学方法，这样能将极具时代感的新闻制作出来，以推动新闻传播业适应新时代实现新发展[7]。

在大数据环境中，新闻智能传播，传播形式多种多样，传统媒体要对当前社会情况准确判断，应用大数据技术的同时，结合互联网技术进行新闻信息传播，积极寻求新的传播渠道，发挥正确舆论导向作用的前提下，基于受众需求打造全新的新闻信息传播方式，保持新闻话语权，促进新闻媒体更好发展。比如，2020年全国“两会”期间，中央广播电视总台、人民日报社和新华社三大央媒实现高科技报道。新华社在微博、微信、短视频上的发稿量及互动量排在央媒中第三位，仅次于中央广播电视总台、《人民日报》。新华社客户端采用原生“增强现实”技术报道《AR看两会｜政府工作报告中的民生福利》，客户端首页下方“小新机器人”，使用AR功能扫描二代身份证带有国徽和长城图案的一面，用户就能够应用最先进的科技方式浏览《政府工作报告》。如此，新闻报道实现图、文、音、视频共存，用于获得全方位体验。

（二）培养人才

在大数据环境中，传统媒体传播新闻信息的时候要实现新的转型，就要将高质量全媒体团队构建起来。新闻采编工作如果依然采用传统方式，已经无法很好地适应全媒体时代，也无法满足新闻良性传播的发展要求[8]。所以，新闻实践中还要积极引进先进技术。在大数据的应用过程中，想要更好地发挥其效能，就要根据其特点对相关的新闻传播人才予以培养，使其具备灵活应用大数据技术的能力。具体工作中，要强化专业培训，对工作人员再教育，帮助其更新职业思维，提高职业素养，保证其业务能力胜任新媒体工作，使其成为复合型人才，当面对海量信息的时候，能够及时处理，客观评价，保证新闻信息准确无误，提高新闻质量。现在新闻领域严重缺乏大数据技术人员，尤其是计算机程序员短缺，数据分析采集师严重不足，这就需要积极吸引这方面的人才，培养专业能力强的技术人员，加大力度培养大数据技术人才，引进需要的设备，在各项资源充足的情况下，才能更好地开展新闻传播工作，促进新闻传播良性发展[9]。

（三）传播准确

大数据时代环境中，信息以多种形式呈现，传播速度加快而且具有多元化特点。但是，近年来自媒体快速发展，在开放的网络环境中，真假新闻信息难以辨别。虚假新闻影响社会正常秩序，给受众传播负能量，运用大数据技术可以解决这方面的问题。因其具备挖掘能力，能够在种类繁多的数据中自动识别信息，包括错误的信息、不真实的信息等都能够提取出来。大数据还具备一个重要优势，就是能够跟踪虚假消息源头，找到信息传播途径，并在第一时间纠正，以便新闻工作者主导话语权，从而避免迷惑受众。

主流媒体以及新闻工作者要具备应用大数据技术的能力，传播新闻信息的时候，能够承担其维护社会的责任[10]。主流媒体对于新闻数据要严格审核，保证信息的真实准确性，不能传播任何的虚假新闻，要做到实事求是。新闻工作者要端正新闻态度，突出新闻的正向价值，发挥其导向作用，扩展新闻内容。新闻工作者要持有严谨态度，采用正确的工作方法，以匠人精神编辑新闻、传递新闻内容，保证新闻数据真实的同时，还要能够判断网络空间中混淆视听的信息，保证信息质量。

现在是网络技术、大数据技术普及的时代，新闻信息在网络上海量传播，这就要求新闻记者要合理应用大数据技术提取有价值的信息，快速将其整合为新闻内容传输给受众，且实现双向互动，保证信息快速传播的同时，提高其真实准确性，满足受众需求，同时推动新闻媒体在数智环境中实现更好发展。

［基金项目：2023年广西哲学社会科学规划研究项目“媒介融合背景下广西出版业青年编辑人才培养与队伍建设研究”（23BXW006）］

参考文献：

[1]朱晓庆.基于人工智能的新闻大数据传播特征及挖掘系统设计[J].信息记录材料，2022（5）：23-24.

[2]杨志凌.媒体融合背景下大数据赋能新闻宣传的思考与实践[J].传播力研究，2023，7（15）：28-30.

[3]盖梦源.融媒体时代下Vlog新闻的传播优势与创新发展路径[J].卫星电视与宽带多媒体，2023（18）：120-122.

[4]陈定定，王悠，卜乐.人工智能时代国际传播的污名化行为：形式，趋势与影响[J].对外传播，2023（4）：23-26.

[5]邵德奇，李腾飞，王理瑞.基于传播分析媒体评价技术的研究及应用[J].中国传媒科技，2022（2）：40-42.

[6]孙爱娜.大数据算法背景下的新媒体传播研究[J].网络安全和信息化，2022（7）：9-11.

[7]张锡强.新闻传播领域中人工智能的影响与应用研究[J].中国传媒科技，2023（12）：65-68.

[8]秦强，赵曙光.用好智能技术，更好传播习近平经济思想[J].新闻战线，2022（18）：65-67.

[9]王媛.关于当前新闻理论与实践的几点思考体会[J].社会科学，2022（10）：147-149.

[10]魏超，陈玉妍.人工智能时代新闻传播伦理失范研究[J].传媒论坛，2023，6（14）：43-46.

作者简介：王子倩，广西师范大学文学院/新闻与传播学院硕士生（桂林 541006）；曾建辉，广西师范大学文学院/新闻与传播学院教授、博士、硕士生导师（桂林 541006）。

编校：王 谦