基于回归模型的山西省科技人才需求预测

摘 要：人才是推动经济发展的重要因素，文章着重考察了山西省经济社会发展对科技人才需求的重要指标体系，利用数学软件，借鉴统计学理论，建立二元回归预测模型，具体预测了山西省2025—2030年所需科技人才需求量。

关键词：科技人才 预测 回归模型

中图分类号：F240 文献标识码：A

文章编号：1004-4914（2024）07-257-03

一、引言

人才是推动经济发展、社会进步第一要素。通过对科技人才资源历史与现状的调查分析，研究科技人才资源变化内在的规律及科技人才与经济社会发展的关系，综合地进行定性和定量的科学分析，依据山西省经济社会发展的速度与目标，结合全省“十四五”规划，科学地预测人才未来发展趋势和需求量，积极地开发科技人才资源，科学有效地利用科技人才，对促进地方的经济发展、文明进步、生活幸福、提升社会影响力都具有重要而深远的意义。为全省制定人才政策，进行人才规划及引进计划的制定提供必要的数据支持。

二、预测的前提

科技人才指具有一定的专业知识或专业技能，从事创造性科学技术活动，并对科学技术事业及经济社会发展做出贡献的劳动者。科技活动人员是指直接从事或参与科技活动以及专门从事科技活动管理和为科技活动提供直接服务的人员[1]。R&D人员是科技活动人员中从事具有创新性科学研究的人员。

科技人才预测是一个复杂的系统工程，与之相关的因素很多，并且各种因素存在高度的不确定性，数据统计多而杂，涉及面广，涉及到经济社会发展等多个因素的多个指标，有些指标可以定量表示，而有些指标很难量化。人才统计样本少、数据不全。由于缺乏系统的全社会的历年科技人才数量资料，而国有企事业单位自然科学技术人员数量比较齐全，所以在预测模型中，先预测自然科学技术人才需求量，再根据实际情况适当乘以比例系数推算全社会自然科技人才需求预测值，乃至全社会科技人才需求预测值。本文自然科学技术人员指工程技术、农业技术、卫生技术、科学研究、高校专任教师。数据资料主要取自《山西省统计年鉴》《中国统计年鉴》。

本文从山西经济发展的战略高度，预测2025—2030年山西省科技人才资源需求。主要选择：山西省自然科技人才数量、总人口数量、地区国民生产总值、从业人员数量、高校毕业生数等指标，作为建立山西省经济社会发展对科技人才需求的指标体系，利用数学软件，借鉴数学、统计学理论，建立二元回归预测模型，具体预测了山西省2025—2030年所需科技人才需求量。

由于是对经济转型时期科技人才需求量的预测，市场的变化将直接引起科技人才需求的变化，为充分反映当前市场经济体制下科技人才需求的趋势，科技人才需求量将随着市场的变化发生很大的改变，我们在预测中主要采集了2016年至2021年的统计资料的数据。对于科技人才的流动、自然减员及突发因素等等，我们在整个宏观和分类预测中，均暂忽略不计。随着时间的推移、经济发展结构的调整等影响预测因素的变化，具体数据及时相应调整，确保预测的准确性。

三、二元回归预测模型

（一）模型的建立

通过分析计算2016年至2021年的数据资料（见表1），发现科技人才人数、R&D活动人员数与地方人均国民生产总值及从业人员总数有显著关联性。因此，我们以科技人才人数、R&D活动人员数为因变量，地方人均国民生产总值和从业人员数为自变量，建立二元回归预测模型：

y1=214378.72+0.081X11+86.98X12（1）

y2=44970.78+0.12X21-10.44X22 （2）

其中：

yi—自然科技人员、R&D活动人员数（i=1，2）；

yi1—地方人均国民生产总值（i=1，2）；

yi2—地方从业人员数（i=1，2）。

自然科技人员二元回归参数、方差分析、残差系数等见表2、表3、表4；R&D活动人员二元回归参数、方差分析、残差系数等见表5、表6、表7：

（二）从业人员数预测模型

预测模型需要用到从业人员数据，于是，我们建立了以从业人员数为因变量，时间为自变量的一元回归预测模型：

x=1901.7+6.21t （3）

其中：

x——从业人员数；

t——事件，[2020年（t=3），2021年（t=4），……]

从业人员数量预测结果见表8：

（三）人口总数时变增长模型的建立

由于计算地方人均GDP值，需要山西省人口数量，因此，我们建立了山西省人口时变增长预测模型：

y=3633.76-23.29t （4）

拟合度： μ=0.02

其中：

y——人口总数；

t——年份[t=6（2022年），t=7（2023年），……]

运用此模型预测山西省2025—2030年人口数，结果见表9：

（四）山西省地区国民生产总值

根据山西省“十四五”规划山西省地区国民生产总值预计以8%的增长率增长如表10：

结合山西省2025—2030年人口预测值（表9），计算出2025—2030年人均地方生产总值GDP，见表11：

（五）自然科技人员与R&D活动人员数量预测值

将从业人员数量（如表8）与人均地方生产值GDP（如表11）代入二元回归模型（1）（2），经计算得出2025—2030年自然科技人员与R&D活动人员数量预测值，见表12：

四、预测结果分析

从预测结果可以看出，从事自然科技活动人员在2025—2030年增加了6980人，年均增长约1396人，平均增长率约0.3%，与同期从业人员的增加速度0.32%基本持平。从事R&D科技活动人员的数量在2025—2030年间增加了6166人，年均增长约1234人，增长率3%，比同期从业人员的增加速度0.32%要快约10倍。

上述结果只是国有企事业单位自然科学科技人才、R&D活动人员需求量预测结果，体现不了全社会科技人才需求状况。山西省正处在调整产业结构，转变发展方式、优化经济结构的转型时期，经济增长朝多元化方向发展，高等学校毕业生人数年均增长率约为4.03%，毕业研究生数量以约7.2%的增长率增长，再加上历年本科毕业生中自然科学类占比约为52%。因此，全省科技人才需求量可以在预测值的基础上加以适当调整。

经济发展，人才先行。我们仍需加大政策支持力度，积极地开发利用科技人才，切实做好培养科技人才、用好科技人才、留住科技人才的系列工作，扩大总量，提高质量。

[基金项目：山西省社科联重点课题研究项目 SSKLZDKT2023175]

参考文献：

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[3] 罗立军.浅谈人才预测的意义.科技情报开发与经济，2008.

[4] 俞纯权，牟芳华.山东省专业技术人才需求预测.山东经济，1998（06）：61-65.

[5] 廖全文.高等教育系统工程.福建：厦门大学出版社，1990.

[6] 冯文全.经济预测与决策技术.武汉大学出版社，1994.

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[9] 颜日初，孙静娟.经济预测理论与方法.广西人民出版社，1991.

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[13] 余仲华，林活力，毛瑞福.中国人才战略管理评论［M］.北京： 社会科学文献出版社，2012．

[14] 柴益琴，高丽英.山西省高级人才需求预测.经济师，2020，380（10）：141-144.

（作者单位：太原理工大学财经学院，山西省财政税务专科学校 山西太原 030024）

[作者简介：柴益琴，副教授，研究方向：微分方程振动理论、人才预测。]

（责编：贾伟）